Прогнозирование развития предпринимательской деятельности в аграрном секторе экономики (стр. 2 )

-       разработать комплекс дискретно-динамических матричных моделей сквозного прогнозирования развития аграрного предпринимательства;

-       разработать методические рекомендации по применению комплекса матричных моделей как инструмента повышения эффективности управления развитием аграрных предпринимательских структур;

-       на основе разработанного комплекса матричных моделей построить прогноз развития аграрного предпринимательства в Ленинградской области на каждый год перспективы с различными заданными уровнями надежности.

Теоретическая и методологическая база исследования. Диссертационное исследование основывается на классических и современных научных работах отечественных и зарубежных ученых. При выполнении работы использовались общенаучные методы познания: диалектический, абстрактно-логический, сравнительный, функциональный и структурно-уровневый методы исследований, методы системного анализа и синтеза. Кроме этого, в соответствии с кругом исследуемых вопросов в работе применялись методы теории вероятности и математической статистики, матричные методы, методы математического программирования и системного математического моделирования экономических процессов.

Информационную базу исследования составили аналитические обзоры, статистические данные Федеральной службы государственной статистики, Комитета по агропромышленному и рыбохозяйственному комплексу Ленинградской области, справочные и нормативные материалы по агропромышленному комплексу, периодические издания по изучаемой тематике, материалы монографий, публикации в зарубежном и российском сегменте Интернета.

Область исследования соответствует требованиям паспорта научной специальности ВАК: 08.00.05. Экономика и управление народным хозяйством: экономика предпринимательства: 8.13. Стратегическое планирование и прогнозирование предпринимательской деятельности.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка использованной литературы, приложений.

Во введении обоснована актуальность темы, определены цель и задачи диссертации, объект и предмет исследования, указана научная новизна, практическая значимость полученных результатов. Поставленные автором задачи определили логическое содержание исследования.

В первой главе «Государственное регулирование и особенности прогнозирования развития аграрного предпринимательства» рассмотрены теоретические основы прогнозирования. Сформулированы основные принципы системного подхода к прогнозированию, раскрыто их содержание. Рассмотрены формы государственного регулирования предпринимательской деятельности в аграрном секторе экономики и особенности прогнозирования аграрного предпринимательства.

Во второй главе «Методические основы прогнозирования развития аграрного предпринимательства в Ленинградской области» исследованы состояние и уровень развития аграрных предпринимательских структур Ленинградской области, тенденции экономического развития аграрного предпринимательства в Ленинградской области. Проанализированы существующие методы прогнозирования развития аграрного сектора Ленинградской области. Выявлены проблемы теоретико-методического обоснования прогнозирования развития аграрного предпринимательства. Обоснована необходимость использования методов сквозного прогнозирования при прогнозировании развития аграрного предпринимательства.

В третьей главе «Комплекс дискретно-динамических матричных моделей сквозного прогнозирования как основа принятия управленческих решений» разработана организационная структура комплекса дискретно-динамических матричных моделей сквозного прогнозирования, представлены основные модели комплекса и их модули. Определена логика функционирования данного комплекса в процессе прогнозирования развития предпринимательских структур в аграрном секторе экономики. Рассмотрена целевая установка расчётов по комплексу моделей, информационное обеспечение числовых моделей, задачи эмпирического исследования. Сформирована и обоснована система показателей прогнозирования развития предпринимательских структур в аграрном секторе экономики региона. Изложены и обобщены результаты апробирования разработанного комплекса. Даны методические указания по его применению.

В заключении диссертационного исследования изложены основные выводы и предложения, имеющие практическое значение для повышения эффективности деятельности предпринимательских структур в аграрном секторе экономики Ленинградской области в современных условиях.

II. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ, ВЫНОСИМЫЕ НА ЗАЩИТУ

 

1. Уточнение теоретических подходов к прогнозированию предпринимательской деятельности в аграрном секторе экономики.

Необходимо дополнить типологию прогнозов классификацией их с точки зрения специфики данной отрасли, которая заключается в сложности межпроизводственных и межпродуктовых связей внутри нее.  Выделяются три вида прогнозирования: одномерное, многомерное и сквозное.

Одномерное прогнозирование предполагает прогнозирование значений отдельных элементов объекта прогнозирования.

Многомерное прогнозирование заключается в параллельном построении ряда одномерных прогнозов и последующее их согласование между собой.

Сквозное прогнозирование — один из видов прогнозирование, связанный с предвидением состояния объекта прогнозирования в целом.

Для того, чтобы избежать смешения таких понятий как агропромышленный комплекс, сельское хозяйство, сельскохозяйственные товаропроизводители и аграрное предпринимательство предлагается использовать для последнего следующее определение:

Аграрное предпринимательство представляет собой разновидность предпринимательской деятельности, отличительной особенностью которой является использование земли в качестве основного фактора производства, причем земля выступает одновременно и в роли предмета труда, и в роли средства труда. В контексте данного исследования под аграрным предпринимательством понимается так же совокупность экономических агентов, занимающихся такой деятельностью.

Построение прогнозов должно базироваться на ряде принципов, среди которых выделяют такие как принцип системного комплексного подхода, динамичности, согласованности, вариантности, надежности и др.

При прогнозировании состояния аграрного предпринимательства необходимо этот ряд дополнить следующими принципами:

-       выполнение принципа методологической однородности позволит добиться методологического единства региональных прогнозов развития аграрного предпринимательства. Отсутствие его затрудняет на местах разработку прогнозов развития аграрного предпринимательства и усложняет увязку результатов региональных прогнозов  на федеральном уровне.

-       реализация принципа ответственности позволяет избежать формального подхода к прогнозированию и усиливает ответственность за разработку прогнозов.

2. Проблемы существующих методических подходов к прогнозированию  развития аграрных предпринимательских структур

В Ленинградской области отдельный прогноз развития аграрного сектора экономики отсутствует. Имеются прогнозные значения некоторых показателей развития аграрного производства, которые включены в один из разделов ряда документов, касающихся прогнозов развития всей области в целом.

В таблице 1 представлены, соответствующие разным источникам информации, три варианта прогноза одного и того же показателя — объема продукции сельского хозяйства в организациях всех категорий. Эти же данные в графическом представлении изображены на рис.1.

 

Таблица 1 — Прогнозные значения объема продукции сельского хозяйства в документах Ленинградской области, млрд. руб

	2012	2013	2014	2015
Вариант	Название источника
1	Программа социально-экономического развития Ленинградской области на 2012–2016 годы	64,4	71,6	79,2	88,1
2	Концепция социально-экономического развития Ленинградской области на стратегическую перспективу до 2025 года	65,6	81,4	115,5	149,7
3	Основные параметры прогноза социально-экономического развития Ленинградской области на 2013 год и на плановый период 2014 и 2015 годов	63,0	68,0	74,4	81,5
Источник: Составлено автором

Третий вариант прогноза является самым пессимистичным, более высокие значения дает первый вариант прогноза, причем с увеличением горизонта прогнозирования разрыв немного увеличивается. Самым оптимистичным является второй вариант прогноза — согласно ему после 2013 года объем продукции резко возрастет и к 2015 году почти в 2 раза превысит объем продукции по двум другим прогнозам.

 

 

Рисунок 1 — Сравнение прогнозных значений объема продукции сельского хозяйства

Источник: Составлено автором

Более детальный «прогноз» развития областного АПК содержится в Программе «Развитие сельского хозяйства Ленинградской области на 2013–2020 годы». Хотя термин «прогноз» в отношении данного документа можно использовать только с очень серьезными оговорками, так как в программе речь идет собственно не о прогнозировании развития аграрного сектора экономики, а о целевых значениях индикаторов реализации Программы. Несмотря на то, что «программа» и «прогноз» имеют много общего, все же они являются разными формами научного предвидения.