Прогнозирование развития предпринимательской деятельности в аграрном секторе экономики (стр. 5 )

Первый вариант конечной продукции рассчитывался на основе экстраполяции по тренду данных о величине конечной продукции основных отраслей сельского хозяйства в области за период с 1999 по 2011 год.

Второй вариант конечной продукции определялся на основе спрогнозированной численности населения и фактического уровня потребления (в среднем за 2007-2011 гг.) основных видов продуктов питания на душу населения в год в Санкт-Петербурге и Ленинградской области.

Третий вариант конечной продукции определялся на основе спрогнозированного значения численности населения города и области и норм потребления продуктов питания, разработанных Министерством здравоохранения и социального развития.

Данные варианты конечной продукции на перспективу на 2015 год позволяют определить:

-       ­­расчетное количество валовой продукции сельского хозяйства будет произведено сельскохозяйственными предприятиями;

-       количество конечной и валовой продукции сельского хозяйства, которое необходимо производить в области, для сохранения текущего уровня потребления населением продуктов питания;

-       количество конечной и валовой продукции сельского хозяйства, которое необходимо производить в области, для обеспечения населения продуктами питания на уровне действующих норм Министерства здравоохранения и социального развития;

-       потребность в земельных и трудовых ресурсах

-       долю требуемого объема сельскохозяйственной продукции, которую смогут производить сельскохозяйственные предприятия Ленинградской области;

-       виды и объем импортируемой сельскохозяйственной продукции для сохранения текущего уровня потребления продуктов питания населением;

-       виды и объем импортируемой сельскохозяйственной продукции для обеспечения населения продуктами питания на уровне действующих норм Министерства здравоохранения и социального развития.

 

III ВКЛАД АВТОРА В ПРОВЕДЕННОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ

Диссертация является завершенным научным исследованием актуальной проблемы: разработка теоретических положений и практических рекомендаций по формированию сквозных прогнозов развития предпринимательской деятельности в аграрном секторе.

Методические положения, выводы и рекомендации, содержащиеся в диссертации, являются результатом самостоятельного исследования автора. Личный вклад автора состоит в:

-       формулировании принципов прогнозирования развития предпринимательских структур аграрного сектора экономики (принцип методологической однородности и принцип ответственности), позволяющие исключить неопределенность при разработке прогнозов и повысить ответственность за разработку прогнозов на уровне субъекта Российской Федерации;

-       проведении аналитической оценки развития АПК территории, которая показывает, что развитие данного комплекса сдерживается не только ограниченными финансовыми ресурсами, низкими темпами строительства жилья на селе, недостаточной обеспеченностью элементами сельской инфраструктуры, но и отсутствием новых методических подходов к прогнозированию регионального АПК и аграрного предпринимательства, направленные на повышение эффективности управления в этом секторе экономики;

-       обосновании методических подходов к прогнозированию предпринимательской деятельности в аграрном секторе экономики на основе применения комплекса матричных моделей;

-       применении одномерного прогнозирования на конкретный период перспективы в практике исследования управленческих отношений в в аграрном секторе экономики;

-       разработке комплекса дискретно-динамических матричных моделей сквозного прогнозирования развития аграрного;

-       разработке методических рекомендаций по повышению эффективности управления аграрными предпринимательскими структурами на основе применения комплекса дискретно-динамических матричных моделей сквозного прогнозирования.

 

IV НАУЧНАЯ НОВИЗНА И ПРАКТИЧЕСКАЯ ЗНАЧИМОСТЬ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ

 

Научная новизна диссертационной работы заключается в теоретическом обосновании и разработке методических и практических рекомендаций по прогнозированию развития аграрного предпринимательства.

1.                Проведена сравнительная аналитическая оценка существующих методических подходов к прогнозированию развития АПК, которая раскрывает ряд слабых мест в них: используются общие методики для прогнозирования социально-экономического развития экономики региона в целом из – за отсутствия отдельных методик регионального прогнозирования развития АПК, в которых строятся точечные, а не интервальные прогнозы и не учитывается недетерминированный характер прогнозных показателей, что особенно важно для сельского хозяйства, имеющее дело с живыми организмами и значительно сильнее других отраслей подвержено влиянию агроклиматических факторов.

2.                Предложена технология формирования сквозных прогнозов развития аграрного предпринимательства. Данная технология предусматривает выполнение девяти этапов, обеспечивающих формирование информационной базы, расчет и проверку матриц совокупных межпродуктово-ресурсных затрат, построение одномерных, многомерных и сквозных прогнозов и анализ выполненных расчетов.

3.                Разработана и обоснована система показателей сквозного прогнозирования развития аграрных предпринимательских структур: валовый сбор основных видов продукции сельского хозяйства; производство мяса птицы, яиц, молока; общая площадь сельскохозяйственных угодий; численность населения Ленинградской области и Санкт-Петербурга и др.

4.                Разработаны основные модули комплекса моделей сквозного прогнозирования развития предпринимательских структур в аграрном секторе экономики, ориентированные на реализацию алгоритмических и информационных связей комплекса в процессе его функционирования.

5.                Дана прогнозная оценка развития предпринимательской деятельности в аграрном секторе экономики Ленинградской области с помощью комплекса дискретно-динамических матричных моделей сквозного прогнозирования.

Теоретическая значимость результатов проведенного исследования состоит в развитии теоретических основ и разработке методических рекомендаций по разработке сквозных прогнозов развития предпринимательской деятельности в аграрном секторе.

Практическая значимость результатов исследования состоит в возможности использования разработанного комплекса моделей сквозного прогнозирования для обоснования перспектив развития предпринимательских структур в аграрном секторе экономики. Эти расчеты могут служить научной базой для принятия управленческих решений по развитию сельского хозяйства и повысить обоснованность решений, формирующих государственную аграрную политику.

Отдельные теоретические и практические разработки диссертационного исследования целесообразно использовать в преподавании курсов «Планирование и прогнозирование», «Экономико-математические методы и модели», «Стратегический менеджмент» студентам экономических факультетов вузов.

Апробация результатов исследования и публикации по теме диссертации. Результаты научных исследований докладывались на ежегодных научно-практических конференциях Санкт-Петербургского государственного аграрного университета (2008–20011 гг.), а также Санкт-Петербургского университета управления и экономики (2011г.), семинарах и «круглых столах» аспирантов и соискателей СПбГАУ в 2008–2011 гг.

Методические рекомендации по разработке сквозных прогнозов развития предпринимательской деятельности в аграрном секторе прошли внедрение и реализуются СЗНИИ Экономики организации сельского хозяйства и Санкт-Петербургским аграрным университетом в своей деятельности, что подтверждено соответствующими справками внедрении.

Основные положения данного исследования отражены в 12 публикациях общим объемом 19,95 п.л. (в т.ч. 16,4 п.л. авторских), в том числе в пяти статьях в научных изданиях, рекомендованных Высшей аттестационной комиссией и монографии.

 

Опубликованные работы по теме диссертации:

 

в изданиях, рекомендованных ВАК:

1)    Золотарёв организационная структура и эмпирическая апробация комплекса моделей сквозного прогнозирования развития аграрного сектора экономики региона. // Известия СПбГАУ.—2010.— № 20. — 0,5 п.л.

2)    Золотарёв системного подхода к прогнозированию развития аграрного сектора экономики региона. // Известия СПбГАУ. — 2010. — № 20. — 0,3 п.л.

3)    Золотарёв системного подхода для повышения качества стратегического планирования и прогнозирования развития предпринимательской деятельности в аграрном секторе экономики региона. // Российский научный журнал. Экономика и управление. — 2011. — №12/2 (74/2) — 0,8 п.л.

4)    А.. Прогноз развития предпринимательских структур в аграрном секторе экономики Ленинградской области.// Российский научный журнал. Экономика и управление. — 2012. — № 5(79) — 0,7 п.л.

5)    , Золотарёв разработки методических подходов к прогнозированию развития аграрного сектора экономики региона // Власть и управление на Востоке России. — 2013.— № 4 — 0,5 п.л. (в т.ч. 0,3 п. л. авторских) 

 

монографии и главы в монографиях:

1)    А., Пак подходы к прогнозированию развития аграрного сектора экономики региона. СПб. — ЛЕМА. — 2013. — 15 п.л. (в т.ч. 12 п. л. авторских) 

 

в других изданиях:

1)    Золотарёв технология разработки сквозных прогнозов развития агарного сектора экономики региона использованием математико-статистических и матричных методов. // Вестник экономического факультета СПбГАУ. — 2006. — №1. — 0,25 п.л.

2)    А., Долгополова информационной технологии разработки сквозных прогнозов развития аграрного сектора экономики региона на примере Ленинградской области. // Вестник экономического факультета СПбГАУ. — 2006. — №1. — 0,25 п.л. (в т.ч. 0,1 п.л. авторских).

3)    Золотарёв организационная структура комплекса моделей сквозного прогнозирования развития аграрного сектора экономики региона. // Вестник экономического факультета СПбГАУ. — 2006. — № 4. — 0,25 п.л.

4)    Золотарёв апробация комплекса моделей сквозного прогнозирования развития аграрного сектора экономики в регионе на примере сельскохозяйственных предприятий Ленинградской области. // Вестник экономического факультета СПбГАУ. — 2006. — №1. — 0,3 п.л.

5)    Золотарёв приемы одномерного прогнозирования показателей с заданной надежностью. // Вестник экономического факультета СПбГАУ. — 2007.— №7. – 0,6 п.л.

6)    , Золотарёв подходы к управлению аграрным предпринимательством в регионе. Сборник трудов XII Международной научно-практической конференции «Инновационные подходы к управлению агропромышленным комплексом» г. Барнаул. 2013. – 0,5 п.л. (в т.ч. 0,3 п. л. авторских).