Понятие “система” (стр. 4 )

-проведение ограниченного эксперимента на самой системе( При проведении эксперимента выявляются значительная часть существенных параметров и их влияние на эффективность систе­мы)

-использование аналога (Если метод построения модели системы не ясен, но ее струк­тура очевидна, то можно воспользоваться сходством с более про­стой системой, модель для которой существует.)

-анализ исходных данных (К построению модели можно приступить на основе анализа исходных данных, которые уже известны или могут быть получе­ны. Анализ позволяет сформулировать гипотезу о структуре сис­темы, которая затем апробируется. Так появляются первые мо­дели нового образца иностранной техники при наличии предва­рительных данных об их технических параметрах

17.Этапы построения моделей систем.

Сущность построения математической модели состоит в том, что реальная система упрощается, схематизируется и описывается с помощью того или иного математического аппарата.

основные этапы построения моделей.

1.Содерж:ательное описание моделируемого объекта. Объекты моделирования описываются с позиций системного подхода. Исходя из цели исследования устанавливаются совокупность элементов, взаимосвязи между элементами, возможные состояния каждого элемента, существенные характеристики состояний и соотношения между ними. Например, фиксируется, что если значение одного параметра возрастает, то значение другого – убывает и т. п.

На этом этапе моделирования широко применяются качественные методы описания систем, знаковые и языковые модели.

2. Формализация операций. На основе содержательного описания определяется исходное множество характеристик системы. Для выделения существенных характеристик необходим хотя бы приближенный анализ каждой из них. После исключения несущественных характеристик выделяют управляемые и неуправляемые параметры и производят символизацию. Затем определяется система ограничений на значения управляемых параметров. Если ограничения не носят принципиальный характер, то ими пренебрегают. Дальнейшие действия связаны с формированием целевой функции модели. Необходимо определять функцию полезности и уже на ее основе вести формирование критерия эффективности и целевой функции.

3. Проверка адекватности модели.. Исходный вариант модели предварительно проверяется по следующим основным аспектам:

• Все ли существенные параметры включены в модель?

• Нет ли в модели несущественных параметров?

• Правильно ли отражены функциональные связи между

параметрами?

• Правильно ли определены ограничения на значения параметров?

Такая предварительная проверка модели позволяет выявить грубые ошибки. После этого приступают к реализации модели и проведению исследований. Главным путем проверки адекватности модели исследуемому объекту выступает практика. По результатам проверки модели на адекватность принимаетсярешение о возможности ее практического использования или

о проведении корректировки.

4. Корректировка модели. При корректировке модели могут уточняться существенные параметры, ограничения на значения управляемых параметров, показатели исхода операции, связи показателей исхода операции с существенными параметрами, критерий эффективности. После внесения изменений в модель вновь выполняется оценка адекватности.

5. Оптимизация модели. Сущность оптимизации моделей состоит в их упрощении при заданном уровне адекватности. В основе оптимизации лежит возможность преобразования моделей из одной формы в другую.

18.Методы качествен. оценивания сис-м:методы типа мозговой атаки, методы типа сценариев.

Методы оценивания систем разделяются на качественные и количественные.

Качественные методы используются на начальных этапах моделирования, если реальная система не может быть выражена в количественных характеристиках, отсутствуют описания зако­номерностей систем в виде аналитических зависимостей. В ре­зультате такого моделирования разрабатывается концептуальная модель системы.

Количественные методы используются на последующих эта­пах моделирования для количественного анализа вариантов сис­темы

МЕТОДЫ ТИПА «МОЗГОВАЯ АТАКА» ИЛИ «КОЛЛЕКТИВНАЯ ГЕНЕРАЦИЯ ИДЕЙ

Концепция «мозговая атака» получила широкое распростра­нение с начала 50-х гг. как метод тренировки мышления, наце­ленный на открытие новых идей и достижение согласия группы людей на основе интуитивного мышления. Методы этого типа известны также под названиями «мозговой штурм», «конферен­ция идей», «коллективная генерация идей» (КГИ).

Обычно при проведении КГИ стараются выполнять определенные правила:

-обеспечить как можно большую свободу мышления участ­ников КГИ и высказывания ими новых идей;

-приветствовать любые идеи

-не допускать критики любой идеи, не объявлять ее ложной и не прекращать обсуждение;

В зависимости от принятых правил различают прямую «мозговую атаку», метод обмена мнения­ми и другие виды коллективного обсуждения идей и вариантов принятия решений.

МЕТОДЫ ТИПА СЦЕНАРИЕВ

Методы подготовки и согласования представлений о пробле­ме или анализируемом объекте, изложенные в письменном виде, получили название сценария. Первоначально этот метод предпо­лагал подготовку текста, содержащего логическую последова­тельность событий или возможные варианты решения проблемы. Позднее сценарием стали называть любой документ, содержащий анализ рассматриваемой проблемы или предложения по ее решению независимо от того, в какой форме он представлен.

Сценарий не только предусматривает содержательные рассуж­дения, но и содер­жит результаты количественного технико-экономического или статистического анализа с предварительными выводами, кото­рые можно получить на их основе. Группа экспертов, подготав­ливающих сценарии, пользуется правом получения необходимых справок от организаций, консультаций специалистов.

Сценарий является предварительной информацией, на осно­ве которой проводится дальнейшая работа по прогнозированию или разработке вариантов проекта. Таким образом, сценарий помогает составить представление о проблеме, а затем присту­пить к более формализованному представлению системы в виде графиков, таблиц для проведения других методов системного анализа.

19.Методы качествен. оценивания сис-м: методы экспертных оценок.

Методы оценивания систем разделяются на качественные и количественные.

Качественные методы используются на начальных этапах моделирования, если реальная система не может быть выражена в количественных характеристиках, отсутствуют описания зако­номерностей систем в виде аналитических зависимостей. В ре­зультате такого моделирования разрабатывается концептуальная модель системы.

Количественные методы используются на последующих эта­пах моделирования для количественного анализа вариантов сис­темы

Термин «эксперт» происходит от латинского слова expert - «опытный».

При использовании экспертных оценок обычно предполага­ется, что мнение группы экспертов надежнее, чем мнение отдель­ного эксперта.

Все множество проблем, решаемых методами экспертных оценок, делится на два класса. К первому классу относятся та­кие, в отношении которых имеется достаточное обеспечение ин­формацией. При этом методы опроса и обработки основыва­ются на использовании принципа «хорошего измерителя», т. е. эксперт источник достоверной информации; групповое мне­ние экспертов близко к истинному решению. Ко второму клас­су относятся проблемы, в отношении которых знаний для уве­ренности и справедливости указанных гипотез недостаточно

При формулировке цели экспертизы разработчик должен выработать четкое представление о том, кем и для каких целей будут использованы результаты.

К наиболее употребительным процедурам экспертных изме­рений относятся:

1)ранжирование - процедура упоря­дочения объектов. На основе знаний и опыта эксперт располагает объекты в порядке предпочтения, ру­ководствуясь одним или несколькими выбранными показателя­ми сравнения.

2)парное сравнивание - процедура установления предпочтения объектов при сравнении всех возмож­ных пар. Парное сравнение объектов являет­ся более простой задачей. При сравнении пары объектов возмож­но либо отношение строгого порядка, либо отношение эквива­лентности.

3)множественные сравнения - отличаются от парных тем, что экспертам последовательно предъявляются не пары, а трой­ки, четверки,..., n-ки. Эксперт их упорядочивает по важности или разбивает на классы в зависимости от целей эк­спертизы. Множественные сравнения занимают промежуточное положение между парными сравнениями и ранжированием.

4)непосредственная оценка - присваивание объектам числовых значений в шкале интервалов.

5)Черчмена-Акоффа; (последовательное сравнение )последовательная корректиров­ка оценок, указанных экспертами.

6)метод фон Неймана-Моргенштерна.-по­лучение численных оценок альтернатив с помощью так называ­емых вероятностных смесей.

20.Методы качествен. оценивания сис-м: методы Дельфи, методы типа дерева целей, морфологич-е методы

Методы типа Дельфи

Название методов экспертной оценки типа Дельфи связано с древнегреческим городом Дельфи,

В отличие от традиционных методов экспертной оценки метод Дельфи предполагает полный отказ от коллективных обсуждений. Это делается для того, чтобы уменьшить влияние таких психоло­гических факторов, как присоединение к мнению наиболее авто­ритетного специалиста, нежелание отказаться от публично выра­женного мнения, следование за мнением большинства. В методе Дельфи прямые дебаты заменены программой последовательных индивидуальных опросов, проводимых в форме анкетирования. Ответы обобщаются и вместе с новой дополнительной информа­цией поступают в распоряжение экспертов, после чего они уточ­няют свои первоначальные ответы

Процедура Дельфи-метода заключается в следующем:

1)организуется последовательность циклов «мозговой атаки»;

2)разрабатывается программа последовательных индивиду­альных опросов с помощью вопросников

Недостатки метода Дельфи:

-значительный расход времени на проведение экспертизы

-необходимость неоднократного пересмотра экспертом сво­их ответов, вызывающая у него отрицательную реакцию, что ска­зывается на результатах экспертизы.

методы типа дерева целей