Поиск фрагмента, архитектура, характерный фрагмент, захват видео, автоматическая настройка
Development of software architecture for a characteristic fragments search system
Ó I. A. Burtsev, V. A. Vishnyakov, 2016
Federal State-Financed Educational Institution of High Education
«P. A. Solovyov Rybinsk State Aviation Technical University»
The paper considers generalized structure of systems intended for searching of characteristic fragments on the image, specified requirements made for such systems, and versions of its implementation. The paper presents a technique for storing of required fragments in computer memory as well as block diagram for automatic adjustment of the system for a certain application area search. The paper depicts effective software architecture of two-level system for searching of characteristic fragments on an image.
Fragment searching, architecture, characteristic fragment, video capture, automatic adjustment
Библиографический список
1. Компьютерное зрение. Современный подход / Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. – 928 с.
2. Н., Б. Цифровые камеры для аэрофотосъемки. Обзор моделей (декабрь, 2011) URL: http://www. racurs. ru/?page=630 (дата обращения: 15.09.2016).
3. – Современные Web-камеры [Электронный ресурс] URL: http://compress. ru/article. aspx? id=11025#02 (дата обращения: 15.09.2016).
4. В., В. Библиотека системного программиста. Т. 21. Программирование видеоадаптеров. – М.: Диалог-МИФИ, 1993.
5. В. Интерфейсы USB. Практика использования и программирования. – СПб.: БХВ-Петербург, 2004. – 576 с.
6. Проблема подавления шума на изображениях и видео и различные подходы к ее решению. [Электронный ресурс] URL: http://putergraphics. ru/content/view/74 (дата обращения: 15.09.2016).
7. А., А. Алгоритм определения ориентации видеокамеры относительно тени на изображении земной поверхности // Вестник Рыбинского государственного авиационного технического университета имени П. А. Соловьева. – 2015. – № 1. – С. 178 – 181.
8. К. Корреляционно-экстремальные методы навигации и наведения. – Тверь: ТО «Книжный клуб», 2009. – 360 с.
9. А. Результаты исследования системы поиска характерных фрагментов в серии изображений // Журнал по материалам XXVII международной конференции «Актуальные проблемы в современной науке и пути их решения», г. Москва, 23 июня 2016 г.: В 4 ч. Ч. 2. – М: образовательный центр», 2016. – С. 17 – 18.
10. С. Автоматический анализ изображений и распознавание образов: Подход на основе принципа репрезентационной минимальной длины описания. – М.: LAP Labmert Academic Publishing. 2011.
11. А., А. Эффективность двухуровневой системы поиска фрагмента на изображении // Вестник Рыбинского государственного авиационного технического университета имени П. А. Соловьева. – 2014. – № 4. – С. 100 – 104.
12. А., А. Инвариантный алгоритм поиска характерного фрагмента на основе структурного метода // Вестник Рыбинского государственного авиационного технического университета имени П. А. Соловьева. – 2014. – № 1. – C. 61 – 65.
13. Ф. Теория информационного поля. URL: http://www. sir35.ru/pages/Truth/THEORY_OF_INFORMATION_FIELD_08024.htm (дата обращения: 10.08.2015).
References
1. Forsyth D., Pons puter sight. Modern approach / Translated from English. – М.: «Williams» Publishing House, 2004. – 928 p.
2. Zinchenko O. N., Yelizarov A. B. Digital cameras for aerial photography. Review of models (December, 2011) URL: http://www. racurs. ru/?page=630 (call date: 9/15/2016).
3. Tatarnikov О. Modern Web-cameras [Electronic resource] URL: http://compress. ru/article. aspx? id=11025#02 (call date: 9/15/2016).
4. Frolov A. V., Frolov G. V. System programmer's library. Vol. 21. Programming of video adapters. – М.: Dialogue-MIFI, 1993.
5. Agurov P. V. USB interfaces. Exploration and programming practice. – SPb.: BKhV-Peterburg, 2004. – 576 p.
6. Kalinkina D., Vatolin D. The problem of image and video noise reduction and various approaches to its solution. [Electronic resource] URL: http://putergraphics. ru/content/view/74 (call date: 9/15/2016).
7. Burtsev I. A., Vishnyakov V. A. Algorithm of video-camera orientation calculation against a shade on an earth surface image // Bulletin of Rybinsk State Aviation Technical University. – 2015. – № 1. – pp. 178 – 181.
8. Baklitsky V. K. Correlative-extreme navigation and guidances methods. – Tver: TO «Knizhny Klub», 2009. – 360 p.
9. Burtsev I. A. Results of exploration of a system of characteristic fragments search in a series of images // Journal on materials of XXVII International conference «Actual problems in modern science and paths of their solution», Moscow, June 23-rd, 2016: In 4 parts. Part 2. – M.: OOO «Mezhdunarodny obrazovatelny tsentr» («International educational centre»), 2016. – pp. 17 – 18.
10. Potapov A. S. Automatic analysis of images and pattern recognition: approach based on a principle of representative minimum length of description. – М.: LAP Labmert Academic Publishing. 2011.
11. Burtsev I. A., Vishnyakov V. A. Efficiency of a two-level system for searching of a fragment on an image // Bulletin of Rybinsk State Aviation Technical University. – 2014. – № 4. – pp. 100 – 104.
12. Burtsev I. А., Vishnyakov V. A. Invariant algorithm for searching of a characteristic fragment on a structural method basis // Bulletin of Rybinsk State Aviation Technical University. – 2014. – № 1. – pp. 61 – 65.
13. Trofimov I. F. Information field theory. URL: http://www. sir35.ru/pages/Truth/THEORY_OF_INFORMATION_FIELD_08024.htm (call date: 8/10/2015).
Сведения об авторах
– аспирант ФГБОУ ВО «Рыбинский государственный авиационный технический университет имени П. А. Соловьева».
E-mail: *****@***ru
– кандидат технических наук, профессор ФГБОУ ВО «Рыбинский государственный авиационный технический университет имени П. А. Соловьева».
E-mail: *****@***ru
Burtsev, Ivan Aleksandrovich – post-graduate, Federal State-Financed Educational Institution of Higher Education «P. A. Solovyov Rybinsk State Aviation Technical Univer sity».
E-mail: *****@***ru
Vishnyakov, Vladimir Aleksandrovich – Cand. Sc. (Engineering), full professor, Federal State-Financed Educational Institution of Higher Education «P. A. Solovyov Rybinsk State Aviation Technical University».
E-mail: *****@***ru
Физико-математические науки и механика
Physico-mathematical sciences
and mechanics
УДК 628.517.625.08
Способы повышения вибродемпфирования и звукоизоляции колесных пар мостовых кранов
Ó , , 2016
ФГБОУ ВО «Ростовский государственный университет путей сообщения», г. Ростов-на-Дону
Одними из основных источников звукового излучения общей акустической системы мостовых кранов являются рельсы и узлы колесных пар. Компоновка узлов колесных пар, а также ограниченная длина рельс позволяют использовать вибродемпфирующие элементы, которые одновременно обеспечат снижение вибраций и звукоизоляцию самих источников.
Шум, колесные пары, рельс, мостовые краны, шум, вибрация
Vibro-damping and sound insulation enhancement
techniques for loading bridges wheelpairs
Ó V. A. Bondarenko, A. N. Chukarin, 2016
Federal State-Financed Educational Institution of High Education
«Rostov State Transport University», Rostov-on-Don
Among main sources of acoustic radiation in a generalized loading bridges acoustical system are rails and wheelpairs (mounted wheels). Design of wheel pair units and limited rail length allows implementation of vibro-damping elements which ensure both vibrations reduction and sources of sound insulation.
Noise, wheelpairs, rail, loading bridges, noise, vibration
Библиографический список
1. А. и др. Снижение шума железнодорожного транспорта / М. В. Буторина, Н. И. Иванов, Д. А. Куклин, П. В. Матвеев // Безопасность жизнедеятельности: Научно-практический и учебно-методический журнал. – М.: Новые технологии, 2012. – № 12. – С. 1 – 23.
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 |


