Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

30% recurring commission
Выплаты в USDT
Вывод каждую неделю
Комиссия до 5 лет за каждого referral

Преподавание учебной дисциплины строится на сочетании лекций, практических занятий и различных форм самостоятельной работы студентов. Предусмотрены аудиторные самостоятельные и лабораторные работы по основным темам курса, а также домашние задания по самостоятельному исследованию и решению задач по применению методов системного анализа.

В процессе освоения дисциплины используются следующие образовательные технологии, способы и методы формирования компетенций: традиционные лекция и практическое занятие, метод малых групп, упражнения, коллоквиум, выполнение компьютерного моделирования и сравнительный анализ на его основе различных методов выбора решений, написание рефератов.

7.1. Порядок и условия изучения и контроля знаний по дисциплине.

Изучение дисциплины студентами осуществляется в форме лекций, лабораторных занятий в аудиторных условиях (лекционные аудитории и компьютерные классы), выполнения заданий на самостоятельную работу, контроля знаний.

Текущий контроль

Текущий контроль за аудиторной СРС в виде опросов, проверки отчетов по практическим работам, включающих применение основных навыков при работе с компьютером и знание приложений Microsoft Office. Практические работы включают материал, освоенный студентами на аудиторных занятиях и материал, предложенный студентам для самостоятельного изучения. Результаты текущего контроля учитываются при оценке итоговой успеваемости студента.

Рубежный контроль

Рубежный контроль – контроль, осуществляемый с целью определения результатов формирования у студентов знаний, умений и навыков по заранее установленным видам работ (контрольным точкам), проводимый в течение семестра по дисциплине в рамках графика контрольных мероприятий. Формы рубежного контроля выбираются кафедрой и фиксируются в рабочих программах дисциплин. В качестве форм рубежного контроля используется:

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

- тестирование по модулям в соответствии со сроками, установленными по графику занятий;

- отчеты по реферату

Итоговый контроль

Итоговый контроль осуществляется в форме экзамена. Экзаменационный билет включает два теоретических вопроса и практическое задание. Возможно проведение экзамена в виде компьютерного тестирования.

В процессе освоения дисциплины студенты должны пройти следующие виды контроля знаний:

Номер контрольной точки	Форма контроля	Зачетный минимум	Зачетный максимум	График контроля (недели)
1	2	3	4	5
1) Рубежный контроль, в т. ч.	30	45
I	Реферат	10	15	17
II	Тест 1	7	10	12
III	Тест 2	7	10	17
IV	Самостоятельная работа	6	10	17
2) Текущий контроль, в т. ч.	15	25
I	Отчеты по практическим работам	10	15
II	Посещаемость	2	5
III	Активность	3	5
Итого за семестр	45	70
3) Итоговый контроль (Экзамен)	15	30
Итого по курсу	60	*100*

В течение семестра работа на практических занятиях (текущий контроль), сдача контрольных точек (рубежный контроль) оценивается преподавателем, ведущим занятия, и баллы заносятся в электронную ведомость, доступную для просмотра по адресу: iais. krsu. edu. kg

Максимальное количество баллов – 100.

Для допуска к экзамену студент должен сдать каждую контрольную точку не меньше, чем на зачетный минимум. Итоговая оценка определяется на основе суммирования семестровых и экзаменационных баллов.

Экзамен проводится в виде теста. Для успешной сдачи экзамена студент должен на экзамене набрать сумму, равную не менее половины установленного числа баллов.

Для получения положительной оценки в целом за дисциплину«Системный анализ» студенту необходимо набрать 60 и более баллов.

Шкала определения итоговой оценки:

неудовлетворительно <60

60 ≤ удовлетворительно <70

70 ≤ хорошо <85

отлично ≥85

Максимальное количество баллов – 100.

7.2. Технологии проведения занятий

Теоретические данные, по мере возможности, представляются в виде компьютерных презентаций с использованием мультимедийных средств.

Лабораторные занятия проводятся в компьютерных классах, оснащенных персональными компьютерами с необходимыми параметрами и с установленным необходимым программным обеспечением. Используется Интернет для получения дополнительной информации.

8. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов

8.1. Контрольные вопросы к экзамену по курсу «Системный анализ»

1. Понятие системы и элемента системы.

2. Понятие структуры системы.

3. Большие и сложные системы.

4. Свойство целостности систем.

5. Свойство членимости систем.

6. Свойство чувствительности систем.

7. Свойство инвариантности систем.

8. Устойчивость систем.

9. Свойство систем: наблюдаемость.

10. Управляемость систем.

11. Свойство потенциальной эффективности систем.

12. Идентифицируемость систем.

13. Эмерджентность систем.

14. Основные особенности сложных систем.

15. Взаимодействие систем с внешней средой.

16. Изоморфные системы.

17. Многоуровневые системы.

18. Способы задания систем.

19. Гомоморфные модели систем.

20. Задача анализа систем.

21. Задача синтеза систем.

22. Траектория развития системы и ее представление в фазовом пространстве.

23. Соотношение между синтезом системы и оптимизацией.

24. Основные способы исследования систем.

25. Основные типы элементарных звеньев в системах.

26. Понятие обратной связи в системах.

27. Моделирование сложных систем.

28. Классификация моделей систем с точки зрения учета динамики процессов в них.

29. Имитационное моделирование сложных систем.

30. Метод статистических испытаний.

31. Метод обратной функции.

32. Оценка характеристик системы на ее имитационной модели.

33. Информационные аспекты исследования сложных систем.

34. Подходы к количественной оценке информации в системах.

35. Энтропия системы и её свойства.

36. Схема передачи информации между системами.

37. Надежность систем.

38. Различные подходы к определению надежности системы.

39. Связь надежности системы с надежностью ее подсистем.

40. Типы резервирования в системах.

41. Исходная модель задачи принятия решений, многокритериальные и однокритериальные задачи принятия решений.

42. Классификация моделей принятия решений.

43. Понятие оптимальности по бинарному отношению.

44. Отношение Парето; Парето-оптимальные решения.

45. Нормальные функции выбора. Утверждение о неполноте множества нормальных функций выбора.

46. Функция выбора, реализующая метод идеальной точки, и ее свойства.

47. Модель выбора решений с учетом числа доминирующих критериев и ее свойства.

48. Турнирная функция выбора. Классы функций выбора. Утверждение о связи нормальных функций выбора с классами функций, удовлетворяющих условиям наследования и согласия.

49. Аксиомы рационального поведения ЛПР в многокритериальных задачах выбора.

50. Теорема существования многокритериальной функции полезности.

51. Понятия условного предпочтения, независимости и взаимонезависимости критериев по предпочтению.

52. Вид и алгоритм выявления информации о предпочтениях ЛПР на многокритериальных альтернативах (задача компенсации и алгоритм ее решения).

53. Понятия склонности и несклонности ЛПР к риску. Свойства выпуклости (вогнутости) функций полезности склонного (несклонного) к риску ЛПР.

54. Теоремы об отношениях между ожидаемым выигрышем лотереи и ее детерминированным эквивалентом для склонного и несклонного к риску ЛПР. Теорема о знаке надбавки за риск для склонного и несклонного к риску ЛПР.

55. Функция локальной несклонности к риску. Теорема о знаке функции локальной несклонности к риску для склонного и несклонного к риску ЛПР.

56. Теорема о функции несклонности к риску для стратегически эквивалентных функций полезности.

57. Определения безразличия, постоянной, убывающей и возрастающей несклонности и склонности ЛПР к риску.

56. Вид и алгоритм выявления информации о предпочтениях ЛПР, используемой для построения однокритериальной функции полезности. Вид функционала близости предпочтений ЛПР и предпочтений, порождаемых функцией.

8.2. Темы рефератов

Применение системного анализа в научных исследованиях

Применение системного анализа в организации учебного процесса в ВУЗах

Применение системного анализа при проектировании сложных технических систем

Применение системного анализа в сельском хозяйстве

Применение системного анализа в строительстве

Применение системного анализа в торговле

Применение системного анализа в промышленном производстве

Применение системного анализа в государственном управлении

Применение системного анализа в прогнозировании экономики

Применение системного анализа в социологии

Применение системного анализа в психологии