Кафедра биофизики, медицинской аппаратуры и информатики

УТВЕРЖДЕНО "

Проректор по учебной

работе ВНМУ

ТЕМАТИЧЕСКИЙ КАЛЕНДАРНЫЙ ПЛАН

практических занятий по дисциплине

проф. Гуминський Ю.И.

“____” _____________ 2014 г.

„Высшая математика"

для студентов І курса, фармацевтического факультета

(специальность 7.12020102 – клиническая фармация )

на I-ІІ семестр 2014/2015 уч. г.

№ зан п/п

Дата заня-тия

Тема занятия

Темы занятий и их содержание

Модуль 1. Математический анализ.

Содержательный модуль 1. Дифференциальное исчисление функции одной переменной

1

1-5.09

Дифференцирование функций. Применение производной.

Понятие функции. Производная функции. Производные простых функций. Производная составленной функции. Производные высших порядков. Задачи на геометрический и механический смысл производных первого и второго порядков.

2

8-12.09

Дифференцирование функций. Применение производной.

Применение производной для определения интервалов монотонности, экстремумов функций, выпуклости кривой и точек перегиба. Задачи оптимизации в фармации и медицине.

3

15-19.09

Применение дифференциала. Дифференциал функции. Нахождение дифференциалов функций первого и высших порядков. Расчет прироста функции и его сравнение с дифференциалом.

4

22-26.09

Применение дифференциала.

Применение дифференциала для линейной аппроксимации функции и приближенных вычислений. Применение дифференциала для оценки предельной погрешности косвенных измерений.

Содержательный модуль 2. Дифференциальное исчисление функции многих переменных

5

29.09-3.10

Дифференцирование функций многих переменных.

Определение функции многих переменных. Частные производные функций многих переменных. Частные и полный дифференциалы и их сравнение с соответствующими приростами функций многих переменных.

6

6-10.10

Дифференцирование функций многих переменных. Применение полного дифференциала: для линейной аппроксимации функции, приближенных вычислений и предельной погрешности косвенных измерений.

Содержательный модуль 3. Интегральное исчисление

7

13-17.10

Методы интегрирования. Определеный интеграл и его приложение.

Определение неопределенного интеграла. Свойства неопределенного интеграла. Таблица основных интегралов. Непосредственное интегрирование. Интегрирование методом замены переменной. Метод интегрирования частями. Вычисление определенных интегралов.

8

20-24.10

Методы интегрирования. Определеный интеграл и его приложение.

Анализ несобственных интегралов. Геометрическое применение определенного интеграла. Применение определенного интеграла для решения задач из физики, биологии, медицины.

Содержательный модуль 4. Дифференциальные уравнения

9

27-31.10

Решение дифференциальных уравнений.

Понятие о дифференциальных уравнениях (ДР). ДР первого порядка с разделяющимися переменными. Однородные ДР первого порядка.

10

3-7.11

Решение дифференциальных уравнений.

Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами. Нахождение общих и частных решений.

11

10-14.11

Моделирование процессов дифференциальными уравнениями.

Физические процессы: свободные колебания, охлаждения тела, диффузия, поглощения света, и ионизирующего излучение, радиоактивный распад.

12

17-21.11

Моделирование процессов дифференциальными уравнениями.

Кинетика химических реакций. Процессы в фармации, биологии, медицине.

Модуль 2. Биометрия. Теория статистических исследований в фармации и медицине.

Содержательный модуль 5. Вероятности случайных событий. Анализ случайных величин

13

24-28.11

Расчеты вероятностей случайных событий.

Теоретико-множественное рассмотрение случайных событий. Предмет теории вероятностей. Зависимые и независимые случайные события. Условные вероятности.

14

1.12-5.12

Расчеты вероятностей случайных событий. Расчет вероятностей случайных событий на основе теорем умножения и сложения. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

15

8-12.12

Анализ дискретных случайных величин. Случайная величина. Закон распределения случайной величины. Ряд распределения, многоугольник распределения, функция вероятностей дискретной случайной величины.

16

15-19.12

Анализ дискретных случайных величин.

Расчеты характеристик распределения: математического ожидания, дисперсии, стандартного отклонения.

17

22-26.12

Итоговое занятие по модулю №1 (зачёт).

Защита расчетно-графической работы №1.

18

26-30.01

Функция распределения случайной величины.

Свойства функции распределения. Расчеты вероятностей случайных величин по функции распределения.

19

2-6.02

Функция распределения случайной величины. Нахождение квантилей за функцией распределения.

20

9-13.02

Функция плотности распределения случайной величины.

Свойства функции плотности распределения. Расчет вероятностей случайной величины по функции плотности распределения.

21

16-20.02

Функция плотности распределения случайной величины.

Расчеты математического ожидания и дисперсии непрерывной случайной величины по заданной функции плотности

распределения.

Содержательный модуль 6. Основные законы распределения случайных величин

22

26-30.01

Основные законы распределения дискретных случайных величин.

Закон биномиального распределения и его характеристики. Формула Бернулли. Локальная и интегральная формулы Муавра-Лапласа. Закон распределения Пуассона и его характеристики.

23

2-6.02

Основные законы распределения дискретных случайных величин.

Задачи на равномерный, экспонентный и нормальный законы распределения. Использование таблиц стандартного нормального распределения.

Содержательный модуль 7. Анализ вариационных рядов

24

16-20.02

Анализ вариационных рядов.

Построение дискретного вариационного ряда. Построение интервального вариационного ряда, эмпирической функции плотности распределения, эмпирической функции распределения. Графическое представление вариационных рядов.

25

23-27.02

Анализ вариационных рядов.

Приобретение практических навыков. Тестовый контроль усвоения материала.

26

2-6.03

Оценивание параметров распределения исследуемого признака.

Понятие статистического оценивания. Точечное оценивание. Точечные оценки характеристик распределения исследуемого признака. Интервальное оценивание. Доверительный интервал для математического ожидания нормально распределенного признака. Доверительный интервал для дисперсии и стандартного отклонения нормально распределенного признака.

Оценивание случайных погрешностей совокупности прямых измерений. Оценивание случайных погрешностей совокупности косвенных измерений.

27

9-13.03

Оценивание параметров распределения исследуемого признака.

Расчет точечных оценок математического ожидания, дисперсии, стандартного отклонения и стандартного отклонения среднего.

Определение доверительного интервала для математического ожидания нормально распределенного признака. Определение доверительного интервала для дисперсии и стандартного отклонения нормально распределенного признака.

Содержательный модуль 8. Статистическая проверка гипотез

28

16-20.03

Алгоритмы статистической проверки гипотез.

Проверка метода анализа на наличие систематической погрешности. Сравнение нового метода анализа со стандартным по воспроизводимости. Исследование влияния фактора на смещение центра распределения признака. Статистическая проверка гипотез о равенстве дисперсий и центров распределения двух независимых нормальных совокупностей.

29

23-27.03

Алгоритмы статистической проверки гипотез.

Приобретение практических навыков. Тестовый контроль усвоения материала.

Содержательный модуль 9. Дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ

30

30.03-3.04

Однофакторный дисперсионный анализ.

Параметрическая модель однофакторного дисперсионного анализа. Планирование эксперимента, формулировки гипотез и их статистическая проверка.

31

6-10.04

Однофакторный дисперсионный анализ.

Приобретение практических навыков. Тестовый контроль усвоения материала.

32

13-15.04

Корреляционный анализ. Моделирование уравнений регрессии.

Построение корреляционного поля. Построение эмпирической линии регрессии. Расчет оценки коэффициента корреляции и анализ значимости линейной корреляционной связи.

33

20-24.04

Корреляционный анализ. Моделирование уравнений регрессии.

Моделирование взаимосвязи между признаками и факторами на основе метода наименьших квадратов.

34

27.04-1.05

Защита расчетно-графической работы № 2

35

4-8.05

Дифференциальный зачёт.

Составила доц.

Утверждено на заседании кафедры биофизики,

медапаратуры и информатики 17.06.2014, протокол № 12

Заведующий кафедрой биофизики,

медапаратуры и информатики проф.

Председатель Методического Совета ООД доц.