Кафедра биофизики, медицинской аппаратуры и информатики
„УТВЕРЖДЕНО " Проректор по учебной работе ВНМУ | ТЕМАТИЧЕСКИЙ КАЛЕНДАРНЫЙ ПЛАН практических занятий по дисциплине |
проф. Гуминський Ю.И. “____” _____________ 2014 г. | „Высшая математика" для студентов І курса, фармацевтического факультета (специальность 7.12020102 – клиническая фармация ) на I-ІІ семестр 2014/2015 уч. г. |
№ зан п/п | Дата заня-тия | Тема занятия | Темы занятий и их содержание |
Модуль 1. Математический анализ. | |||
Содержательный модуль 1. Дифференциальное исчисление функции одной переменной | |||
1 | 1-5.09 | Дифференцирование функций. Применение производной. Понятие функции. Производная функции. Производные простых функций. Производная составленной функции. Производные высших порядков. Задачи на геометрический и механический смысл производных первого и второго порядков. | |
2 | 8-12.09 | Дифференцирование функций. Применение производной. Применение производной для определения интервалов монотонности, экстремумов функций, выпуклости кривой и точек перегиба. Задачи оптимизации в фармации и медицине. | |
3 | 15-19.09 | Применение дифференциала. Дифференциал функции. Нахождение дифференциалов функций первого и высших порядков. Расчет прироста функции и его сравнение с дифференциалом. | |
4 | 22-26.09 | Применение дифференциала. Применение дифференциала для линейной аппроксимации функции и приближенных вычислений. Применение дифференциала для оценки предельной погрешности косвенных измерений. | |
Содержательный модуль 2. Дифференциальное исчисление функции многих переменных | |||
5 | 29.09-3.10 | Дифференцирование функций многих переменных. Определение функции многих переменных. Частные производные функций многих переменных. Частные и полный дифференциалы и их сравнение с соответствующими приростами функций многих переменных. | |
6 | 6-10.10 | Дифференцирование функций многих переменных. Применение полного дифференциала: для линейной аппроксимации функции, приближенных вычислений и предельной погрешности косвенных измерений. | |
Содержательный модуль 3. Интегральное исчисление | |||
7 | 13-17.10 | Методы интегрирования. Определеный интеграл и его приложение. Определение неопределенного интеграла. Свойства неопределенного интеграла. Таблица основных интегралов. Непосредственное интегрирование. Интегрирование методом замены переменной. Метод интегрирования частями. Вычисление определенных интегралов. | |
8 | 20-24.10 | Методы интегрирования. Определеный интеграл и его приложение. Анализ несобственных интегралов. Геометрическое применение определенного интеграла. Применение определенного интеграла для решения задач из физики, биологии, медицины. | |
Содержательный модуль 4. Дифференциальные уравнения | |||
9 | 27-31.10 | Решение дифференциальных уравнений. Понятие о дифференциальных уравнениях (ДР). ДР первого порядка с разделяющимися переменными. Однородные ДР первого порядка. | |
10 | 3-7.11 | Решение дифференциальных уравнений. Линейные однородные дифференциальные уравнения второго порядка с постоянными коэффициентами. Нахождение общих и частных решений. | |
11 | 10-14.11 | Моделирование процессов дифференциальными уравнениями. Физические процессы: свободные колебания, охлаждения тела, диффузия, поглощения света, и ионизирующего излучение, радиоактивный распад. | |
12 | 17-21.11 | Моделирование процессов дифференциальными уравнениями. Кинетика химических реакций. Процессы в фармации, биологии, медицине. | |
Модуль 2. Биометрия. Теория статистических исследований в фармации и медицине. | |||
Содержательный модуль 5. Вероятности случайных событий. Анализ случайных величин | |||
13 | 24-28.11 | Расчеты вероятностей случайных событий. Теоретико-множественное рассмотрение случайных событий. Предмет теории вероятностей. Зависимые и независимые случайные события. Условные вероятности. | |
14 | 1.12-5.12 | Расчеты вероятностей случайных событий. Расчет вероятностей случайных событий на основе теорем умножения и сложения. Формула полной вероятности. Формула Байеса. | |
15 | 8-12.12 | Анализ дискретных случайных величин. Случайная величина. Закон распределения случайной величины. Ряд распределения, многоугольник распределения, функция вероятностей дискретной случайной величины. | |
16 | 15-19.12 | Анализ дискретных случайных величин. Расчеты характеристик распределения: математического ожидания, дисперсии, стандартного отклонения. | |
17 | 22-26.12 | Итоговое занятие по модулю №1 (зачёт). Защита расчетно-графической работы №1. | |
18 | 26-30.01 | Функция распределения случайной величины. Свойства функции распределения. Расчеты вероятностей случайных величин по функции распределения. | |
19 | 2-6.02 | Функция распределения случайной величины. Нахождение квантилей за функцией распределения. | |
20 | 9-13.02 | Функция плотности распределения случайной величины. Свойства функции плотности распределения. Расчет вероятностей случайной величины по функции плотности распределения. | |
21 | 16-20.02 | Функция плотности распределения случайной величины. Расчеты математического ожидания и дисперсии непрерывной случайной величины по заданной функции плотности распределения. | |
Содержательный модуль 6. Основные законы распределения случайных величин | |||
22 | 26-30.01 | Основные законы распределения дискретных случайных величин. Закон биномиального распределения и его характеристики. Формула Бернулли. Локальная и интегральная формулы Муавра-Лапласа. Закон распределения Пуассона и его характеристики. | |
23 | 2-6.02 | Основные законы распределения дискретных случайных величин. Задачи на равномерный, экспонентный и нормальный законы распределения. Использование таблиц стандартного нормального распределения. | |
Содержательный модуль 7. Анализ вариационных рядов | |||
24 | 16-20.02 | Анализ вариационных рядов. Построение дискретного вариационного ряда. Построение интервального вариационного ряда, эмпирической функции плотности распределения, эмпирической функции распределения. Графическое представление вариационных рядов. | |
25 | 23-27.02 | Анализ вариационных рядов. Приобретение практических навыков. Тестовый контроль усвоения материала. | |
26 | 2-6.03 | Оценивание параметров распределения исследуемого признака. Понятие статистического оценивания. Точечное оценивание. Точечные оценки характеристик распределения исследуемого признака. Интервальное оценивание. Доверительный интервал для математического ожидания нормально распределенного признака. Доверительный интервал для дисперсии и стандартного отклонения нормально распределенного признака. Оценивание случайных погрешностей совокупности прямых измерений. Оценивание случайных погрешностей совокупности косвенных измерений. | |
27 | 9-13.03 | Оценивание параметров распределения исследуемого признака. Расчет точечных оценок математического ожидания, дисперсии, стандартного отклонения и стандартного отклонения среднего. Определение доверительного интервала для математического ожидания нормально распределенного признака. Определение доверительного интервала для дисперсии и стандартного отклонения нормально распределенного признака. | |
Содержательный модуль 8. Статистическая проверка гипотез | |||
28 | 16-20.03 | Алгоритмы статистической проверки гипотез. Проверка метода анализа на наличие систематической погрешности. Сравнение нового метода анализа со стандартным по воспроизводимости. Исследование влияния фактора на смещение центра распределения признака. Статистическая проверка гипотез о равенстве дисперсий и центров распределения двух независимых нормальных совокупностей. | |
29 | 23-27.03 | Алгоритмы статистической проверки гипотез. Приобретение практических навыков. Тестовый контроль усвоения материала. | |
Содержательный модуль 9. Дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ | |||
30 | 30.03-3.04 | Однофакторный дисперсионный анализ. Параметрическая модель однофакторного дисперсионного анализа. Планирование эксперимента, формулировки гипотез и их статистическая проверка. | |
31 | 6-10.04 | Однофакторный дисперсионный анализ. Приобретение практических навыков. Тестовый контроль усвоения материала. | |
32 | 13-15.04 | Корреляционный анализ. Моделирование уравнений регрессии. Построение корреляционного поля. Построение эмпирической линии регрессии. Расчет оценки коэффициента корреляции и анализ значимости линейной корреляционной связи. | |
33 | 20-24.04 | Корреляционный анализ. Моделирование уравнений регрессии. Моделирование взаимосвязи между признаками и факторами на основе метода наименьших квадратов. | |
34 | 27.04-1.05 | Защита расчетно-графической работы № 2 | |
35 | 4-8.05 | Дифференциальный зачёт. |
Составила доц.
Утверждено на заседании кафедры биофизики,
медапаратуры и информатики 17.06.2014, протокол № 12
Заведующий кафедрой биофизики,
медапаратуры и информатики проф.
Председатель Методического Совета ООД доц.


