Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

31.  Садердинов безопасность предприятия: учебное пособие / , , ; Междунар. акад. наук информации, информ. процессов и технологий МАН ИПТ). – М.: Дашков и К, 2006. – 335 с. (20 экз.).

32.  Системный анализ и принятие решений. Словарь-справочни : учебное пособие для вузов по направлению "Системный анализ и управление" / под. общ. ред. , . – М.: Высшая школа, 2004. – 613 с. (3 экз.).

33.  Скопин менеджмента программных проектов. Курс лекций: учебное пособие / ; Интернет ун-т информ. технологий. – М.: ИНТУИТ. РУ, 2004. – 333 с. (19 экз.).

34.  Степанов вычислительных систем и компьютерных сетей: [учебное пособие для вузов по специальности "Прикладная математика и информатика" (010200) и по направлению "Прикладная математика и информатика" (510200)] / . – СПб. [и др.]: Питер, 2007. – 508 с. (10 экз.).

35.  рхитектура компьютера: [перевод] / Э. Таненбаум. – СПб.: Питер, 2007. – 843 с. (87 экз.).

36.  Тарасенко системный анализ : учебное пособие по специальности "Государственное и муниципальное управление" / . – М. : КноРус, 2010. – 218 с. (1 экз.).

37.  Теоретические основы информатики: [учебное пособие для вузов по специальности "Информатика"] / [ и др.]. – М.: Академия, 2009. – 344 с. (2 экз.).

38.  Теоретические основы информатики: [учебное пособие для вузов по специальности "Информатика"] / [ и др.]. – М.: Академия, 2009. – 344 с. (2 экз.).

39.  Теория систем и системный анализ в управлении организациями: справочник: учебное пособие для вузов по специальности "Прикладная информатика (по областям)" / [ и др.]; под ред. , . – М.: Финансы и статистика, 2006. – 845 с. (14 экз.)

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

40.  Теория систем и системный анализ в управлении организациями: справочник: учебное пособие для вузов по специальности "Прикладная информатика (по областям)" / [ и др.]; под ред. , . – М.: Финансы и статистика, 2006. – 845 с. (14 экз.).

41.  Трубецков в синергетику. Хаос и структуры / . – М.: Едиториал УРСС, 2010.

42.  Усыченко синергетика. Физические основы самоорганизации и эволюции материи: курс лекций / . – СПб. [и др.]: Лань, 2010. – 235 с. (5 экз.).

43.  Хачатурова методы системного анализа: учебное пособие / ; Новосиб. гос. техн. ун-т. – Новосибирск: НГТУ, 2004. – 123 с. (130 экз.).

44.  Хорошилов информационными ресурсами: учебник для вузов по направлению и специальности "Прикладная информатика (по областям)" / , , . – М.: Финансы и статистика, 2006. – 269 с. (141 экз.).

45.  Цилькер ЭВМ и систем: учебник для вузов по направлению "Информатика и вычислительная техника" / , . – СПб.: Питер, 2007. – 667 с. (35 экз.).

46.  Швайкова искусственного интеллекта: электронный учебно-методический комплекс / ; Новосиб. гос. техн. ун-т. – Новосибирск, [2011]. URL http://courses. edu. nstu. ru/index. php? show=155&curs=791

47.  Штарк. Г.-Г. Применение вейвлетов для ЦОС / Г.-Г. Штарк ; пер. с англ. под ред. . – М.: Техносфера, 2007. – 183 с. (25 экз.).

8. контролирующие материалы

8.1. Вопросы для дифференцированного зачета

1.  Определение понятия «информатика». Их сравнительный анализ. Триединство информатики.

2.  Объекты и предметы информатики.

3.  Структуры информатики.

4.  Формальная информатика, ее структура, объекты и предметы. Теоретическая информатика. Ее объекты и предметы, структура.

5.  Информатизация: основные понятия, методы, средства.

6.  Модели: определения, свойства, разновидности (классификации).

7.  Моделирование. Основные этапы и понятия.

8.  Система: определения, свойства, принципы.

9.  Системология: определения, объекты и предметы, структура.

10.  Системные закономерности и свойства.

11.  Системный подход. Анализ, синтез, отличие от других подходов.

12.  Кибернетика: определения, объекты и предметы. Кибернетический подход в системном модельном представлении объектов. Отличие от других подходов.

13.  Синергетика: определения, объекты и предметы. Синергетический подход в системном модельном представлении объектов. Отличие от других подходов.

14.  Самореферентика: определения, объекты и предметы. Самореферентный подход в системном модельном представлении объектов. Отличие от других подходов.

15.  Автопоэтика: определения, объекты и предметы. Автопоэтический подход в системном модельном представлении объектов. Отличие от других подходов.

16.  Наблюдение и экспериментирование. Основные определения и понятия. Измерение, вычисление, исчисление. Измерительные шкалы.

17.  Типы экспериментов. Точечные и интервальные модельные представления их результатов.

18.  Сигналы, данные, знания, информация: основные определения; сходство, отличие; примеры.

19.  Информология: определения, объекты и предметы. Информация: подходы к определению и пониманию.

20.  Меры количества надных и информации. Показатели качества.

21.  Системы связи. Линии и каналы связи. Основные теоремы Шеннона для каналов связи.

22.  Методы сбора, хранения, передачи и кодирования надных, информации. Эффективное и помехоустойчивое кодирование.

23.  Теорема отсчетов.

24.  Методы разделения каналов связи.

25.  Методы системного анализа объектов.

26.  Задачи и методы теории автоматов.

27.  Временны’е методы описания и анализа сигналов и данных.

28.  Частотные методы описания и анализа сигналов и данных.

29.  Идентификация, прогнозирование и имитация сигналов и данных. Основные понятия и методы.

30.  Классификация данных и распознавание образов. Основные постановки и методы решения задач.

31.  Искусственный интеллект. Основные определения и понятия, структура.

32.  Теория и инженерия знаний. Экспертные системы.

33.  Компьютерные возможности: машинные переводы, рассуждения, доказательства, проверки гипотез; анализ и синтез речи, поэзии, музыки: основные идеи, их SWOT-анализ.

34.  Аналоговые, цифровые, когнитивные и нейросетевые принципы построения средств информатики: определения и основные идеи построения, примеры.

35.  Робототехника. Автономные роботы. Понятие о киборгах, аниматах, аватарах. Компьютерная и сетевая этика.

36.  Распределенный искусственный интеллект и многоагентные системы.

37.  Идеи основных методов интеллектуального анализа данных (ИАД): генетические алгоритмы.

38.  ИАД: методы деревьев решений.

39.  ИАД: методы системной визуализации результатов обработки и анализа данных.

40.  ИАД: ассоциативные методы.

41.  ИАД: мягкие вычисления.

42.  ИАД: экспертные методы.

43.  ИАД: метод моделетеки и вариативного моделирования.

44.  Классификация средств программирования и программных систем.

45.  Подходы к технологии программирования.

46.  Этапы жизненного цикла программного обеспечения. Программная инженерия.

8.2. Примеры контрольных задач

8.3. Вопросы для самообразования

[1] АПКИТ – Ассоциация Предприятий Компьютерных и Информационных Технологий.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5