Семинар 4. Практическое применение метода биологической обратной связи.

1.  Биологическая обратная связь ().

2.  Сферы коррекционного применения БОС-технологий, их теоретическое обоснование (по ).

3.  Эффективность обучения релаксационным навыкам с использованием БОС и индивидуальные психофизиологические характеристики ( и др.).

4.  Биоуправление в оптимизации психомоторной реактивности ( и др.).

5.  Коррекция психоэмоциональных расстройств при беременности методом биоуправления с обратной связью по ЭЭГ.

6.  Использование биоуправления с обратной связью от ЭЭГ пациента при коррекции функциональных нарушений, вызванных стрессом ().

7.  Лечение больных психогенными депрессиями с использованием метода биологической обратной связи (БОС) ().

8.  Стратегия коррекции девиантного поведения подростков на основе метода адаптивной саморегуляции ( и др.).

9.  Использование альфа-тренинга у спортсменов ().

Литература:

11.  , , Штарк в оптимизации психомоторной реактивности. Сообщение 2. Динамика сегментных характеристик альфа-активности // Физиология человека. 2007. № 6. С. 44-49.

12.  , Штарк в оптимизации психомоторной реактивности. Сообщение 1. Сравнительный анализ биоуправления и обычной исполнительской практики // Физиология человека. 2007. № 4. С. 24-32.

13.  , Эффективность БОС-тренинга регуляции функционального состояния в зависимости от индивидуальных психофизиологических характеристик // Физиология человека. 2009. № 5. С. 25-32.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

14.  Иващенко использования метода биологической обратной связи в нейротерапии хронических заболеваний //  Научно-практическая конференция. Опыт лечения и диагностики. К 20-летию клинической больницы МСЧ №1 АМО ЗИЛ». М., 2001, с. 66-69.

15.  Низова больных психогенными депрессиями с использованием метода биологической обратной связи (БОС). Автореф. Дисс. … канд мед. н., М., 2006.

16.  Федотчев биоуправление с обратной связью и контроль функционального состояния человека / Ин-т биофизики клетки РАН // Успехи физиологических наук. 2002. Т. 33. N 3. С. 79-96.

17.  Об эффективности процедур биоуправления с обратной связью от ЭЭГ пациента при коррекции функциональных нарушений, вызванных стрессом // Физиология человека. 2010. № 1. С. 100-105.

18.  , Ким психоэмоциональных расстройств при беременности методом биоуправления с обратной связью по ЭЭГ // Физиология человека. 2006. т. 32. № 6. С. 28.

19.  , , Иcпользование нейробиоуправления в тренировочном и образовательном процессах // Теория и практика физической культуры 2006. № 1.

20.  , , Клименко коррекции девиантного поведения подростков на основе метода адаптивной саморегуляции // Физиология человека. Т. 33. № 4. 2007. С.42-48.

Семинар 5. Применение метода ЭЭГ в клинической практике

1.Признаки нарушения нормальной работы мозга в ЭЭГ при эпилепсии (по ).

2. Клинические проявления эпилепсии у детей и внутриполушарная когерентность ЭЭГ (Морозова и др.).

3. Оценка нейрофизиологических механизмов дезадаптационных расстройств по паттернам ЭЭГ ( и др.).

4. Анализ ритмов ЭЭГ в норме и при шизофрении ( и др.).

5. Изменения электрической активности мозга при панических расстройствах.

6. Электрофизиологические корреляты психогенных расстройств (Изнак).

7. Применение метода эндогенных связанных с событиями потенциалов мозга Р300 для исследования когнитивных функций в норме и клинической практике (по ).

Литература:

1.  Гнездицкий задача ЭЭГ и клиническая электроэнцефалография (картирование и локализация источников электрической активности мозга). М.:МЕДпресс-информ, 2004. С. 202-255.

2.  Гордеев электрической активности мозга при панических расстройствах // Журнал высшей нервной деятельности. 2007. Т. 57. № 3. С. 282-291.

3.  Гордеев метода эндогенных связанных с событиями потенциалов мозга Р300 для исследования когнитивных функций в норме и клинической практике // Физиология человека. Т. 33. № 2. 2007. С.121-133.

4.  , Никишова корреляты психогенных расстройств // Физиология человека. Т. 33. № 2. 2007. С.137-139.

5.  , Благосклонова когерентность ЭЭГ в зависимости от клинических проявлений височной эпилепсии у детей // Физиология человека. Т. 33. № 4. 2007. С.18-24.

6.  , , Ноздрачев нейрофизиологических механизмов дезадаптационных расстройств по паттернам ЭЭГ // Журнал высшей нервной деятельности. 2005. т. 55. № 2. С. 18-188.

7.  , Новотоцкий-, , Многопараметрический комбинаторный анализ ритмов ЭЭГ в норме и при шизофрении // Журнал высшей нервной деятельности. 2007. Т. 57. № 6. С. 684-691.

Темы для докладов:

1. Степень выраженности и характер ЭЭГ-реакций при гипервентиляционной пробе, соотношение их с субъективными изменениями состояния пациента и с некоторыми особенностями исходного паттерна ЭЭГ.

Литература:

, , Грюнберг выраженности и характер ЭЭГ-реакций при гипервентиляционной пробе, соотношение их с субъективными изменениями состояния пациента и с некоторыми особенностями исходного паттерна ЭЭГ // Физиология человека. Т. 34. №1. 2008. С.66-73.

2.  Метод стабилографии. Корковые механизмы и межполушарная асимметрия контроля позы.

Литература:

1. Боброва представления о корковых механизмах и межполушарной асимметрии контроля позы (обзор литературы по проблеме) // Журнал высшей нервной деятельности. 2008. № 1. С. 12-27.

3. Возрастные и половые различия акустических стволовых вызванных потенциалов у школьников, проживающих на европейском севере.

Литература:

, Сороко и половые различия акустических стволовых вызванных потенциалов у школьников, проживающих на европейском севере // Физиология человека. Т. 35. № 6. 2009. С.56-67.

4. ЭЭГ и состояние монотонии.

Литература:

, Асланян закономерности формирования состояния монотонии / Журнал высшей нервной деятельности. 2005. т. 55. № 6. С. 768-776.

МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ

Лабораторная работа № 1. Диагностика стратегий адаптации по Шапкину

1.  Установить 16 отведений для записи ЭЭГ, а также датчики ЭОГ и ЭМГ для подавления артефактов.

2.  Составить пробу «Сигнал-шум»:

- сигнал (звук) и шум;

- вероятность предъявления сигнала 0,5;

- величина межстимульного интервала 2100-2500 мс – варьирует в случайном порядке;

- при опознании стимула испытуемый наживает на правую кнопку мышки.

3.  установить индивидуальное пороговое соотношение «сигнал-шум» и вывести испытуемого на «плато» исполнения. За пороговое соотношение принимается такое, при котором испытуемый дает до 70 до 80% правильных обнаружений сигнала и от 0 до 10 % ложных тревог.

4.  Испытуемому предъявляют несколько коротких серий по 50 проб в каждой.

5.  перерыв – 3 мин.

6.  «зачетная» серия – 400 проб

7.  Учитывать:

- ошибки пропуска сигнала;

-«ложные тревоги»;

-скорость реакции испытуемого.

Лабораторная работа № 2. Диагностика силы-слабости нервной системы по реакции навязывания в ЭЭГ (по )

1.  записать фоновую ЭЭГ с закрытыми глазами, используя 16 отведений, а также полиграфические каналы ЭОГ, ЭМГ – 1 мин.

2.  записать ЭЭГ при открывании глаз (ОГ) – 30 с.

3.  записать ЭЭГ при вспышках с частотой 5 вспышек в секунду (глаза испытуемого закрыты) (ФТ-5) – 1 мин.

4.  просмотреть артефакты в записи ЭЭГ, подавить артефакты с использованием полиграфических каналов (ЭОГ, ЭМГ).

5.  выбрать безартефактные участки ЭЭГ для анализа и заключения. Произвести генерацию анализа.

6.  Выбрать участки ЭЭГ длиной в 10с из фоновой пробы и пробы ФТ-5, выделить их маркерами.

7.  Зайти в обработку «Спектральный анализ (линейный вид)» на верхней панели данных ЭЭГ. В верхнем окошке выбрать «Спектр мощности». Получить табличный вид данных, выбрав «таблицы» правой кнопкой мыши.

8.  В таблицах выбрать обработку АЗМ (Абсолютные значения мощности).

9.  Суммировать показатели мощности в Тета-диапазоне по всем используемым отведениям ЭЭГ (для 16 отведений, референты и полигирафические каналы не суммировать) с использованием калькулятора, полученные значения для двух проб записать.

10. Вычислить разность полученных данных для двух проб (ФТ-5 – Фон), записать.

11. Далее обработка проводится с использованием данных по группе. Для этого полученные оценки разностей заносятся в общую таблицу.

12.С использованием программы STATISTICA, данные вносим в новый файл программы в 1 столбик.

13.Зайти в окно «Статистика» на верхней панели данных, выбрать «Основная статистика. Таблицы», далее Descriptive statistic, поставить «галочку» напротив Standart Deviation, зайти в Variables, выбрать Var1, нажать ОК, затем нажать Summary. Из полученной таблицы узнать величину стандартного отклонения для данной выборки испытуемых (Standart Deviation), выписать его.

14.Далее полученное индивидуальное значение разности разделить на полученное для группы значение стандартного отклонения. Если полученный в результате деления индекс не меньше 2,29, то нервная система оценивается как слабая, если индекс меньше 2,29 – сильная.

Лабораторная работа № 3. Полиграфическое обследование

(детекция лжи)

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5