Учебно-методический комплекс учебной дисциплины «Электрофизиологические методы в психологии» вузовского компонента цикла ОПД по специальности 020400 Психология (стр. 5 )

1.  Составить опросник для проведения полиграфического обследования испытуемого.

2.  Составить сценарий записи, используя программу «Энцефалан».Время записи – не меньше 7 минут. Ввести маркеры для каждого вопроса и ответа на него.

3.  Установить 16 отведений для записи ЭЭГ, а также датчики ЭОГ и ЭМГ для подавления артефактов.

4.  Предъявлять вопросы, отмечая нужным маркером начало каждого вопроса, окончание и начало ответа испытуемого.

5.  Подавить артефакты и отфильтровать ЭЭГ.

6.  Использовать 5с интервалы для анализа ответов испытуемого.

7.  Составить таблицу анализа данных.

8.  Оценить полученные данные, выявить вопросы, вызвавшие наибольшую эмоциональную реакцию испытуемого.

ФИО___________________________________________________________________

№	Параметры	1 серия	2 серия	Сумма
	ЭМГ
КГР
РД
ФПГ

Вопросы к экзамену

1.  Метод регистрации вызванных потенциалов (ВП). ВП и профотбор кадров. Признаки ВП, по которым определяется профнепригодность для профессий, требующих высокой концентрации внимания.

2.  Метод когерентного анализа ЭЭГ (по ).

3.  Отражение в ритмических составляющих ЭЭГ темпераментальных и когнитивных особенностей (по и др.).

4.  Определение объема и быстродействия кратковременной памяти по параметрам электроэнцефалограммы (по и др.; ).

5.  Анализ синхронизации электрической активности мозга в зависимости от уровня интеллекта и актуализации мотивации достижений (по , ).

6.  Признаки нарушения нормальной работы мозга в ЭЭГ при эпилепсии (по ).

7.  ЭЭГ-корреляты музыкальных способностей (по и др.).

8.  Моторные вызванные потенциалы мозга (МВП). Методики регистрации МВП для психологического моделирования динамики действий (по ).

9.  Вызванные потенциалы коры больших полушарий головного мозга на осознаваемые и неосознаваемые словесные стимулы (по ).

10.Осознаваемое и неосознаваемое обучение (по ).

11.Понятие габитуации. Исследование габитуации вызванных потенциалов у лиц с различным уровнем тревожности (по и др.).

12.Исследование потенциалов различения семантических стимулов (, и др.).

13.Исследование ЭЭГ-коррелятов направленного внимания (по и др.).

14.Исследование Р300 как показателя содержательных и динамических характеристик в межсистемных отношениях (, , ).

15.Сферы практического применения метода КГР.

16.Потовыделительная модель КГР.

17.Ионная модель КГР ().

18.Методика оценки силы нервной системы и уровня активации по ЭЭГ (). Эффект навязывания в ЭЭГ.

19.Межполушарное взаимодействие при речемыслительной деятельности, направленной на синтез слов и предложений.

20.Пространственная организация ЭЭГ при дивергентном и конвергентном невербальном мышлении.

21.Оценка степени зрелости регуляторных систем мозга по когерентности альфа ритма ЭЭГ.

22.Клинические проявления эпилепсии у детей и внутриполушарная когерентность ЭЭГ.

23.Структуры мозга, участвующие в организации целостного паттерна ЭЭГ, признаки в ЭЭГ, свидетельствующие о состоянии этих структур (по Жирмунской).

24.Виды вызванных потенциалов (по Гнездицкому).

25.Общая характеристика и анализ зрительных вызванных потенциалов.

26.Слуховые вызванные потенциалы.

27.Событийно-связанные потенциалы, их источники.

28.Типы фоновой КГР и психологические особенности носителей.

29.Кожно-гальваническая реактивность. Скорость угасания КГР.

30.КГР-БОС-тренинг. Виды тренинга, сценарии, сферы применения, ограничения применения.

31.Три регуляторные мозговые системы: Система неспецифической активации нижних отделов ствола головного мозга. Лимбическая система эмоциональной регуляции. Фронто-таламическая регуляторная система.

32.Тренинг на основании биологической обратной связи, применяемый для коррекции гиперактивности. Показания и противопоказания применения.

33.Сферы коррекционного применения ЭЭГ-БОС-технологий, их теоретическое обоснование: обучение релаксационным навыкам, оптимизация психомоторной активности, коррекция психоэмоциональных расстройств, стрессовых состояний, СДВГ, депрессий.

34.Пластичность нейронных сетей – основа биологической связи по
электроэнцефалограмме. Основные модуляторные системы ствола мозга.

35.Структуры мозга, участвующих в реализации механизмов обратной связи по электроэнцефалограмме.

36.Резонансная теория нейротерапии ЭЭГ-БОС и общая теория систем.

ГЛОССАРИЙ

АЗМ - абсолютные значения мощностей (мкВ2)- площадь под соответствующим участком спектрограммы по выбранным частотным диапазонам;

ОЗМ – относительные значения мощностей или индексы мощности (%)- отношение площади под соответствующим участком спектрограммы к суммарной площади по выбранным частотным диапазонам, умноженное на 100%;

ЗДЧ - значения доминирующих частот по выбранным частотным диапазонам (Гц)- частоты, соответствующие максимум на выбранном участке спектрограммы;

ЗСЧ - значения средневзвешенных частот по выбранным частотным диапазонам (Гц)- рассчитывается следующим образом: среднее значение частоты каждого частотного дискрета умножается на значение этого дискрета, суммируются все произведения, относящиеся к данному частотному диапазону. После чего полученное значение делится на значение площади под кривой частотного диапазона. В таблице даны также средние значения средневзвешенных частот по каждому из частотных диапазонов по всем отведениям;

ЭПЧ –эффективная полоса частот (Гц)- в определенной степени характеризует регулярность по частоте и вычисляется как отношение спектра мощности выделенного частотного диапазона к максимальному значению спектральной плотности мощности в этом частотном диапазоне;

ОКА - относительный коэффициент асимметрии (%)- определяется как отношение разности по модулю между значениями мощности по симметричным отведениям к среднему значению по данному частотному диапазону по всем отведениям (кроме центрального ряда);

КЧА - коэффициент частотной асимметрии (%) – определяется как отношение сумму модулей разности между нормированными значениями мощности по симметричным отведениям к сумме этих значений;

АКА - абсолютный коэффициент асимметрии (%)- определяется как отношение разности по модулю между значениями мощности по симметричным отведениям к максимальному значению.