Некоторые представленные случаи невозможны (менее чем одна единица заражена) и отмечены знаком тире (-) в таблице.

Агрегативное распределение вредного организма в грузе или партии

Большинство популяций вредных организмов распределяются в природе агрегативно. Так как товар может собираться и упаковываться сразу после сбора урожая, распределение зараженных частей в грузе или партии может быть не равномерным. Схемы отбора образцов могут быть приспособлены к компенсированию агрегативности пространственного распределения. Агрегированность зараженных единиц груза всегда будет снижать вероятность обнаружения заражения (рис. 1). В таких случаях, теоретически, не следует пользоваться таблицами 2а и 2б. Вместо этого вычисление размера образцов должно выполняться в соответствии с рекомендацией, приведённой в Приложении. Однако это нелегко сделать на практике и, поэтому всё-таки можно пользоваться таблицами 2а и 2б, помня при этом, что уровень достоверности результатов отбора образцов будет занижен (рис.1).

Как отбирать образцы?

Для получения статистически достоверной оценки, показывающей, что реальный уровень заражения в грузе или партии не превышает допустимый уровень заражения, определенный НОКЗР, образцы должны отбираться в случайном порядке, предпочтительно с использованием таблиц случайных чисел. Досмотра, ограничивающегося только доступной частью груза (например, досмотра около дверей), следует избегать.

Для карантинных вредных организмов важно максимизировать вероятность выявления, целенаправленно отбирая в качестве образцов, по мере возможности, те растения или единицы, которые с наибольшей вероятностью, переносят организм (например, обращая особое внимание на влажные пятна на мешках с картофелем или на влажные пиломатериалы). Эффективность часто зависит от опыта инспектора. Процедура досмотра, включая отбор и экспертизу образца(ов), должна стремиться к обеспечению постоянного уровня эффективности.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Рекомендуемая литература

Аннон (1996) Гармонизированная процедура досмотра импортируемых грузов происходящих из третьих стран. Комиссия Европейского Союза, Брюссель (Бельгия).

ВКФМ[2] (1997) Система сертификации на экспорт. Международный стандарт по Фитосанитарным Мерам № 7, ФАО, Рим (Италия).

ВКФМ (2004) Глоссарий фитосанитарных терминов. Международный Стандарт по Фитосанитарным Мерам № 5, ФАО, Рим (Италия).

ж. (1994) Отбор образцов с целью принятия решения в Инспекции по защите растений и семеноводству. Аспекты прикладной биологии, 37, 217 - 224.

, и (2002) Стратегия и статистика отбора образцов для редко встречающихся особей. Годовой энтомологический обзор, 47, 143 - 174.

Anon (1996) Harmonized Import Inspection Procedures on Consignments of Third Country Origin . Commission of the European Union, Brussels (BE).

ICPM (1997) Export certification system. International Standard for Phytosanitary Measures no. 7. FAO, Rome (IT).

ICPM (2004) Glossary of Phytosanitary Terms. International Standard for Phytosanitary Measures no. 5. FAO, Rome (IT).

Venette RC, Moon RD & Hutchinson WD (2002) Strategies and statistics of sampling for rare individuals. Annual Review of Entomology 47 , 143–174.

Ward MG (1994) Sampling to make decisions in the Plant Health and Seeds Inspectorate. Aspects of Applied Biology 37 , 217–224.

Рис. 1 Требуемый размер образцов (m) для выявления одного или более объектов с 95%-ной достоверностью в зависимости от заражённости товара, размера группы, степени агрегативности (q; при q = 0 нет агрегативности при допущении, что действует закон бета биномиального распределения (по Venette et al., 2002).

Приложение

Отбор образцов от больших грузов: отбор образцов, основанный на биномиальном распределении

Для больших и достаточно смешанных грузов вероятность обнаружить зараженную единицу приблизительно описывается простой биномиальной статистикой. Размер образцов составляет менее чем 5% от размера груза или партии. Вероятность обнаружить i зараженных единиц в образце, состоящем из n единиц, равна:

f средняя доля зараженных единиц (уровень заражения) в грузе, а - вероятность обнаружить i зараженных единиц в образце. Уровень достоверности, упомянутый в таблице 2, соответствует .

Для фитосанитарных целей вероятность не заметить зараженную единицу в образце, состоящем из n единиц, равна:

Вероятность обнаружить, по крайней мере, одну зараженную единицу в этом случае составляет:

Это уравнение можно преобразовать по-другому для вычисления n:

Размер груза может быть определён этим уравнением, если выявляемый уровень заражения (f) и уровень достоверности установлены НОКЗР.

Отбор образцов от небольших грузов: гипергеометрический отбор образцов, основанный на гипергеометрическом распределении

Гипергеометрическое распределение подходит для определения вероятности обнаружения вредного организма в сравнительно небольшом грузе. Груз считается небольшим, если размер образцов составляет более чем 5% от размера груза или партии. В этом случае, после того как одна единица отбирается от груза в качестве образца, вероятность обнаружить зараженную единицу в следующем отобранном образце изменяется.

Вероятность обнаружения i заражённых единиц в образце задаётся уравнением:

Где:

, где

где - вероятность обнаружения i заражённых единиц в образце. Уровень достоверности приводится в таблицах 2а и 2б и соответствует 1-Р (Х = i);

А - количество заражённых единиц в грузе или партии;

i - количество заражённых единиц в образце;

N - количество единиц в грузе (размер груза или партии);

n - количество единиц в образце (размер образца).

Решение уравнения относительно n является трудным арифметически, но может быть сделано путём приблизительного вычисления или путём оценки максимальной вероятности. Это было сделано для нескольких размеров грузов или партий, уровней достоверности и уровней заражения, а результаты приведены в таблицах 2а и 2б.

Отбор образцов при агрегативном распределении вредных организмов: отбор образцов, основанный на бета биномиальном законе распределения

В случае агрегативного пространственного распределения, схема отбора образцов может быть скорректирована таким образом, чтобы компенсировать эту агрегативность. Для того чтобы применить эту корректировку, следует предположить, что товар отбирается группами единиц (например, в коробки), и что каждая единица в отобранной группе досматривается (кластерный отбор образцов). В таких случаях f не является больше постоянной для всех кластеров, а будет следовать функции бета плотности.

f – средняя доля заражённых единиц (уровень заражённости) в грузе;

вероятность обнаружения i заражённых единиц в группе;

n - количество единиц в группе;

- функция-произведение;

обуславливает измерение степени агрегативности для j-ой группы;

- находится в пределах от 0 до 1 ().

Фитосанитарный отбор образцов часто имеет дело скорее с вероятностью не обнаружить зараженную единицу после досмотра нескольких групп. Для одной группы вероятность того, что Х=0, равна , а вероятность того, что несколько групп не имеют заражённых единиц Pr(X=0) равна P(X=0)m, где m - количество групп. Если f мала, эти уравнения можно преобразовать следующим образом:

-(f/q)

и

-(mf/q)

Вероятность обнаружить одну или более зараженных частей равна 1-Pr(X=0).

Это уравнение может быть преобразовано для определения m:

Если степень агрегативности и уровень достоверности фиксированы, то размер образцов может быть определен.

Влияние агрегативности показано на рис. 1.

Сравнение между отбором фиксированной части груза и отбором образцов, основанном на гипергеометрическом распределении.

Как показано в таблице 2, отбор на образцы фиксированной доли груза может предусматривать слишком мало или слишком много наблюдений для достижения желаемой вероятности обнаружения.

[1] Отбор образцов без возврата не значит, что отобранный предмет не может быть возвращен в партию (за исключением отбора образцов с их последующим уничтожением), это только означает, что инспектору не следует возвращать его до отбора следующих предметов.

[2] ВКФМ – Временная Комиссия по фитосанитарным мерам (Примечание ЕОКЗР)

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3