Многокритериальный метод оптимизации процесса производства алюминия (стр. 5 )

Базой для построения структуры оптимизированной системы управления процессом электролиза алюминия служат принципы, изложенные в главах 3 и 4, основанные на изучении структуры объекта управления, методах получения математических моделей выливаемого из электролизера металла, расхода фтористого алюминия, среднего напряжения электролизера, оптимизированном управлении объектом по трем критериям управления – максимальной выливки металла при минимальном расходе фтористого алюминия и минимальном значении среднего напряжения электролизера.

Так, в главе 3 было определено, что:

1. Для построения модели выливаемого из электролизера металла Q= f(x1, x2,x8,x10,x11,x16,x18,x19,x20,x27,x28) необходимо воспользоваться двадцатью значениями одиннадцати технологических параметров, следовательно, для построения данной модели необходимо провести минимум двадцать экспериментов.

2. Для построения модели расхода фтористого алюминия Qр = f(x1,x2,х3, x6,x7,x8,x9,x10,х12,х15,x16,x17,x18,x19,x20) следует воспользоваться тридцатью значениями пятнадцати входных технологических параметров, следовательно, для построения этой модели нужно провести минимум тридцать экспериментов.

3. Для построения модели среднего напряжения U = f (x1,x2,х5,x6,x7,x9, x10,х12,х13,x14,x18,x20,х29) необходимо воспользоваться тридцатью значениями тринадцати технологических параметров, поэтому для построения этой модели нужно провести минимум тридцать экспериментов.

После проведения необходимого числа экспериментов и получения значений технологических параметров, используемых для построения моделей, следует пересчитать модели, получить новые, максимально приближенные к реальной ситуации (на данном этапе времени) регрессионные уравнения процесса. Периодичность пересчетов параметров (адаптации) моделей следует определять исходя из требований к качеству управления объектом и запаса устойчивости полученных моделей.

Следующим шагом после адаптации моделей является алгоритм управления объектом по трем критериям, результатом которого будет нахождение значений входных «управляемых» параметров, оптимальных для управления процессом производства алюминия.

На основе полученных значений входных «управляемых» параметров производится регулирование объектом. Значения входных «управляемых» параметров приводятся в соответствие с рассчитанными значениями.

Схематично алгоритм управления объектом можно представить в следующем виде (рис.9).

Рис.9. Обобщенный алгоритм оптимизированного управления объектом

В заключении сформулированы основные научные положения и результаты работы.

Основные результаты диссертационной работы

1. разработана методика синтеза системы управления процессом электролиза

на отдельном электролизере;

2. разработан метод определения объема тестовых данных при построении

математических моделей электролизера;

3. разработан метод синтеза обобщенного алгоритма управления объектом по

локальным критериям управления: максимальному объему производимого

металла, минимальному значению среднего напряжения, минимальному

расходу фтористого алюминия;

4. проведена реализация алгоритма оптимизации управления объектом по

обобщенному критерию управления.

Проведенные исследования служат основой для организации на базе существующего оборудования системы оптимального управления электролизером.

Список публикаций автора по теме диссертации

В изданиях, рекомендованных ВАК к защите кандидатских диссертаций

1. Бунтин, управление объектом по нескольким критериям управления / // Вестн. Иркут. гос. техн. ун-та. - 2006. -№4. - С.85-86.

Статьи в прочих изданиях

2. Турусов, планирования расхода фтористого алюминия в электролизном производстве / , , // тезисы докладов III Республиканской научно-технической конференции молодых ученых и специалистов алюминиевой и электродной промышленности/ Сиб. науч-исслед. констр. и проект. инс-т алюм. и электрод. пром-ти. – Иркутск: Изд-во СибВАМИ, 2005. –С. 117 – 118.

3. Бунтин, электролизером по одному критерию / , // Наука. Технологии. Инновации : материалы всероссийской научной конференции молодых ученых в 7 частях / Новосиб. гос. техн. ун-т. - Новосибирск: Изд-во Новосиб. гос. техн. ун-та, 2006. –С. 8-9.

4. Турусов, набора тестовых данных для построения адекватной модели процесса производства алюминия / , // Наука. Технологии. Инновации : материалы всероссийской научной конференции молодых ученых в 7 частях / Новосиб. гос. техн. ун-т. - Новосибирск: Изд-во Новосиб. гос. техн. ун-та, 2006. –С. 90-92.

5. Бунтин, структурной идентификации модели алюминиевого электролизера при помощи шаговой регрессии / // Перспективы развития технологии, экологии и автоматизации химических, пищевых и металлургических производств : материалы докладов научно практической конференции, посвященной 85 - летию / Иркут. гос. техн. ун-т. – Иркутск: Изд-во Иркут. гос. техн. ун-та, 2006. –С. 120-123.

6. Бунтин, управление алюминиевым электролизером по нескольким критериям управления / Металлургия легких металлов. Проблемы и перспективы: тезисы докладов || международной научно- практической конференции, посвященной 100-летию со дня рождения члена корреспондента АН СССР, профессора / Под. ред. ./ Моск. инс-т стали и сплавов. - Москва: Изд-во Моск. инс-та стали и сплавов, 2006. –С. 81-85 .

7. Бунтин, внедрения производственной системы «РУСАЛ-бизнес-

систем» в электролизном производстве / , // Цветные металлы. – 2008. – №1. – С. 60 – 62.