mi | ci, чел.-час. | ki, отн. ед. | ci’ | Состояние, sj | ||||||||||||||
1 | 2 | 3, 5 | 4, 12,18 | 6 | 7,11,14 | 8 | 9 | 10 | 13 | 15, 21, 22, 23 | 16 | 17 | 19, 20 | 24 | ||||
1 | 16,5 | 0,95 | 17,37 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 |
2 | 8 | 0,9 | 8,89 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
3 | 5,5 | 0,8 | 6,87 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
4 | 3 | 0,8 | 3,75 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
5 | 5 | 0,85 | 5,88 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 |
6 | 17 | 0,95 | 17,89 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 |
7 | 17 | 0,95 | 17,89 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
8 | 16,5 | 0,9 | 18,33 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
9 | 3,5 | 0,8 | 4,37 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 |
10 | 4 | 0,8 | 5 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
11 | 3 | 0,6 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 |
Вероятность, pj, | 0,05 | 0,125 | 0,12 | 0,05 | 0,05 | 0,1 | 0,005 | 0,015 | 0,05 | 0,01 | 0,1 | 0,05 | 0,1 | 0,15 | 0,025 |
Решение задачи выполнялось методом динамического программирования. Вероятности дефектов pj, получены из открытых источников, информация по стоимости ci для различных критериев и достоверности ki испытаний получены на основе экспертных оценок специалистов предприятия . Что касается стоимости каждого испытания ci, то для разных энергосистем эти значения могут различаться. На рисунке 3 приведена оптимальная схема организации испытаний по критерию трудозатраты.
В результате сделаны следующие выводы:
1. При наличии дефекта в силовом трансформаторе возможна оптимальная схема диагностирования при использовании любого заданного критерия: трудоемкости, стоимости испытаний, времени нахождения дефекта и др.
2. Использование конкретного метода в схеме комплексного диагностирования определяется характеристиками данного метода: трудозатратами на его использование и достоверностью даваемых им результатов. Для оптимизации общих трудозатрат следует в каждой энергосистеме стремиться к получению объективных значений этих характеристик.
3. Для более детального распознавания дефектов в силовом трансформаторе можно рекомендовать расширение набора диагностических методов.

Рис. 3. Схема оптимального диагностирования (критерий трудозатраты)
Реализованный алгоритм функционирует в составе системы оценки состояния силовых трансформаторов ДИАГНОСТИКА+.
Также в третьей главе реализуется алгоритм автоматического определения момента перехода от детерминированных к статистическим методам оценки состояния. Применение статистической диагностики позволяет определить вероятность работоспособности трансформатора в определенный момент времени и принять решение о проведении профилактических работ. Реализованный алгоритм сводится к последовательной параметрической оценке функций распределения случайных величин используемых при диагностике. После получения каждой истории диагноза анализируется выгодность остановки или продолжения обучения, в этом преимущество перед использованием обучающей выборки фиксированного объема. Критерий оптимизации параметрической оценки исследуемых распределений учитывает как траекторные потери c(pt-1, t) на сбор и обработку диагностической информации, так и терминальный выигрыш g(pt, t) от своевременного перехода на статистическую диагностику. Здесь tÎN, p0=p – априорная вероятность,
pt – апостериорная вероятность, вычисляется после каждой диагностики. Находится момент остановки t, с максимальным выигрышем xt (10).
(10)
Знание стохастической модели, генерирующей истории диагноза, позволяет определить распределение p по принципу сопряженности. Сопряженное распределение характеризуется значением гиперпараметра, от размерности которого зависит применяемый метод решения. Если достаточная статистика pt описывается не более чем тремя гиперпарметрами, то оптимальное решение достигается применением метода обратной индукции как достаточно универсального метода динамического программирования. В противном случае используется “близорукое” правило, т. е. прогнозируется значение xt на один шаг вперед и происходит остановка при плохом прогнозе.
В третьей главе представлены результаты исследований данных измерений накопленных на этапе эксплуатации трансформаторов. Исследования проводились с использованием разработанных программных средств и существующих пакетов статистической обработки данных.
Для проведения исследований была взята выборка концентраций газов, растворенных в масле силовых трансформаторов, накопленная за весь период эксплуатации на Костромской ГРЭС – одной из крупных ГРЭС Европейской части РФ. Значения среднесуточных температур в районе ГРЭС (г. Волгореченск, Ивановская область) с 1980 г. по 2002 г. включительно были предоставлены Ивановским Гидрометеоцентром. На рисунке 4 представлены корреляционные связи между концентрацией газа CH4 и значениями среднесуточных температур.

Рис. 4. Пример статистических исследований
В результате проведенных исследований были выявлены отклонения концентраций газов в периоды значительного повышения температуры. Для формулировки достоверных выводов необходимо проводить исследования в других районах, а также следует обладать выборкой концентраций газов, состоящей из более частых, чем по регламенту замеров. Также для изучения сезонных колебаний применялись методы анализа временных рядов. Так в результате исследований воздействия окружающей среды на концентрацию газов растворенных в трансформаторном масле была выявлена периодичность в изменении концентраций газов в бездефектном оборудовании. Применение средств обработки данных способствует получению новых знаний об объекте срытых от глаз эксперта. Накопленные на этапе эксплуатации статистические данные и полученные на их основе новые знания способствуют принятию эффективных решений при создании новых видов объектов.
Итогом третьей главы является рассмотрение вопросов разработки информационных технологий для поддержки ППР на всем ЖЦ трансформаторов.
Рассмотренные подходы к принятию решений на этапах ЖЦ трансформаторов нацелены на повышение эффективности всего ЖЦ за счет принятия толерантных решений на каждом из этапов. Определяющую роль в полном ЖЦ играют начальные этапы (исследование, проектирование), а также соответствие всех этапов друг другу. Поэтому на первых этапах ЖЦ при оптимизации проектных решений каждый объект должен рассматриваться во всем множестве его проявлений. Принимаемые решения должны следовать тенденции оптимизации полного ЖЦ, которая неравносильна поэтапной оптимизации, где реализация конечных свойств достигается суммированием оптимальных свойств на каждом из этапов.
Исследование, применение и разработка методов и средств поддержки ППР на разных этапах ЖЦ трансформаторов позволяют обозначить основные моменты методологии поддержки ППР на полном ЖЦ трансформаторов.
В целом методология должна содержать систематизированные и классифицированные методы описания ЖЦ, т. е. методы исследования, проектирования, технологии, эксплуатации и др., представленные в совокупности и в отдельности, с выделенными свойствами, признаками, особенностями, а также их связи, взаимоотношения и правила применения с указанием эффективности и границ применения. Создание методологии ЖЦ силовых трансформаторов достаточно длительный процесс, требующий сбора информации, анализа, принятия коллективных решений и т. д. При этом разрабатываются новые и модифицируются существующие методы. Этим объясняется целесообразность разработки методологии в открытой среде, такой как Интернет.
Разрабатываемый информационный портал по трансформаторному оборудованию отображает весь ЖЦ силового трансформатора.
Для отдельных этапов ЖЦ дается соответствующее информационное обеспечение, в состав которого входят сведения о разнообразных информационных технологиях, используемых при проектировании, изготовлении, эксплуатации и т. д. трансформаторов. Наряду с информационными технологиями, представляемыми в виде описаний и демопрограмм, в структуре портала существуют разделы, обеспечивающие доступ к базам данных: нормативной информации; методов и алгоритмов, применяемых на этапах жизненного цикла; производителей и поставщиков трансформаторного оборудования. При этом предполагаются возможности глобального поиска, сравнения, анализа вне зависимости от принадлежности и размещения информации, многоуровневой детализации информации и непосредственного контакта с пользователями портала через Интернет и обратной связи с разработчиками.
Интернет-ресурс ориентирован на специалистов проектных и конструкторских организаций, ИТР заводов по производству трансформаторов, специалистов энергосистем, работников ремонтных служб, специалистов по утилизации трансформаторов, студентов вузов электротехнических специальностей.
Кроме этого, организация единого виртуального пространства по трансформаторному оборудованию должна способствовать развитию информационной и сетевой инфраструктуры отрасли, обмену и поиску информации об оборудовании, средствах диагностики и т. д., установлению партнерских связей и отношений между пользователями портала.
В заключении подведены итоги работы. Перечислены результаты и выводы работы, определены направления дальнейших исследований.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ
1. Выполнен анализ этапов ЖЦ силовых трансформаторов и средств поддержки ППР на разных этапах, установлены внешние и внутренние связи этапов между собой, выявлены показатели, требующие учета при проектировании новых видов объектов, определены требования к средствам поддержки ППР.
2. Предложена схема взаимодействия подсистем комплексной САПР трансформаторов, на основе расширенной информационной модели. Разработанная система ТРАН-ПК включает:
- подсистему расчетного проектирования трансформаторов, обеспечивающую принятие решения на основе заданного критерия;
- подсистему технологической подготовки производства, реализующей задачу эффективного раскроя электротехнической стали, обеспечивающую принятие решения по загрузке оборудования с учетом производственных возмущений;
- модуль анализа и интерпретации, который позволяет решать задачи в комплексной постановке, с учетом результатов работы как расчетной, так и технологической подсистем;
- развитую базу данных, расширенная информационная модель которой содержит единый набор объектов, обеспечивающих взаимосвязанное функционирование подсистем.
3. Предложен способ формализации ППР при выборе в определенной ситуации конкретного подхода к оценке состояния трансформатора.
4. Разработан алгоритм комплексной оценки состояния трансформаторов на основе метода динамического программирования. Алгоритм обеспечивает поддержку ППР при выборе эффективной схемы диагностирования трансформаторов по различным заданным критериям.
5. Разработан алгоритм автоматического определения момента перехода от детерминированных к статистическим методам оценки состояния путем последовательной параметрической оценки функций распределения случайных величин. В результате перехода на статистическую диагностику становится возможным принятие решений на этапе эксплуатации о проведении профилактических работ по состоянию трансформаторов.
6. Проведены исследования статистических данных измерений, накопленных на этапе эксплуатации трансформаторов, позволившие выявить новые знания об объектах, скрытые от глаз эксперта.
7. Созданы основы методологии поддержки ППР на полном ЖЦ трансформаторов, которая должна способствовать эффективному развитию объектов на всем временном интервале – от замысла до утилизации.
8. Разработан информационный портал по трансформаторному оборудованию, способствующий принятию эффективных решений субъектами, участвующими в поддержке ЖЦ трансформаторов и повышению эффективности полного ЖЦ.
По теме диссертации опубликованы следующие работы.
1. , , Об одном подходе к формализации знаний для экспертных систем // Моделирование теплофизических процессов и вопросы энергосбережения в теплотехнологии: Межвуз. сб. науч. трудов. – Иваново: ИГЭУ, 2000. – с. 42 – 45.
2. , , К вопросу компьютерной диспансеризации // Информационные технологии в образовании, технике и медицине: Сб. науч. тр. В 2-х ч. Ч. 2. / ВолгГТУ. – Волгоград, 2000. – с. 203 – 205.
3. Рогожников оценка связи концентрации газов и причин их появления в маслонаполненном оборудовании // Информационная среда вуза: Сб. ст. к конф. – Иваново: ИГАСА., 2000. – с. 272 – 274.
4. , Рогожников система диагностики объектов электро - и теплоснабжения геологоразведочных работ // Новые идеи в науках о Земле: V международная конференция. – Москва, 2001. – с. 84.
5. , , Рогожников состояния объекта на основе нечеткой модели «Дефект-Признак-Рекомендация» // X Бенардосовские чтения: Тез. докладов МНТК. – Иваново: ИГЭУ, 2001. – с. 198.
6. , Об оценке состояния электротехнической системы // Моделирование и исследование устройств электромеханики: Межвуз. сб. науч. трудов. – Иваново: ИГЭУ., 2001. – с. 85 – 89.
7. , Рогожников влияния сезонных метеофакторов на концентрацию газов в маслонаполненном оборудовании // Системный анализ в техносфере: Межвуз. сб. науч. трудов. – Иваново: ИГЭУ, 2002. – с. 84 – 87.
8. , , Ватлецов информационных технологий для поддержки жизненного цикла силовых трансформаторов // VII симпозиум «Электротехника 2010» Том 3: Сб. докладов. – Москва: ВЭИ., 2003. – с. 84 – 85.
9. Попов комплексной диагностики масляных трансформаторов // Электрические станции. – 2003, – №8.
10. , , Сорвачёв информационных технологий для поддержки процессов принятия решений на этапах жизненного цикла силовых трансформаторов // XI Бенардосовские чтения: Тез. докладов МНТК. – Иваново: ИГЭУ, 2003. – с. 167.
11. , Рогожников внедрения CALS-технологий на предприятиях трансформаторостроения для поддержки жизненного цикла изделий // XI Бенардосовские чтения: Тез. докладов МНТК. – Иваново: ИГЭУ, 2003. – с. 168.
12. Рогожников алгоритма «обучения» системы диагностики силовых трансформаторов // XI Бенардосовские чтения: Тез. докладов МНТК. – Иваново: ИГЭУ, 2003. – с. 169.
Формат бумаги 60x84 1/16. Тираж 100 экз.
Печать плоская. Заказ
Отпечатано в ОМТ МИБИФ
153003, 4, оф. 101,



