«Незачтено» ¾ выставляется при условии, если студент имеет отрывочными знаниями теоретического материала, не полностью выполнил задание по курсовому проекту, затрудняется ответить на дополнительные вопросы.

Критерии сдачи экзамена

Оценка «отлично» выставляется, если студент глубоко понимает теоретический материал, умеет применять методы обработки сигналов и данных для решения задач исследования, разработки, производства и эксплуатации биотехнических систем, владеет навыками использования пакетов прикладных программ Matlab, Excel для обработки биомедицинских сигналов и данных.

Оценка «хорошо» выставляется, если студент понимает теоретический материал, умеет применять методы обработки сигналов и данных для решения задач исследования, разработки, производства и эксплуатации биотехнических систем, владеет навыками использования пакетов прикладных программ Matlab, Excel для обработки биомедицинских сигналов и данных, но при ответе допускает несущественные неточности и ошибки.

Оценка «удовлетворительно» выставляется, если студент знает теоретический материал, умеет применять методы обработки сигналов и данных для решения задач исследования, разработки, производства и эксплуатации биотехнических систем, владеет навыками использования пакетов прикладных программ Matlab, Excel для обработки биомедицинских сигналов и данных, но в ответе допускает отдельные существенные ошибки.

Оценка «неудовлетворительно» выставляется, если студент не способен использовать основные приёмы обработки и представления экспериментальных данных.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

Демонстрационный вариант тестов

Вопросы

Варианты ответов

1 Какой функцией отображается цифровой сигнал?

1 Квантованной решётчатой функцией

2 Непрерывной или кусочно-непрерывной функцией

3 Решётчатой функцией

2 Укажите функцию, которой описывается полигармонический сигнал

1 s(t)=Ansin(2πfnt+φn)

2 s(t)=Acos(ωоt+φ)

3 s(t)=s(t+kT)

3 Какая модель сигнала называется функцией включения или функцией Хэвисайда?

1

2

3

4 Какие составляющие содержит ряд Фурье нечётного (относительно точки t=0) сигнала?

1 Синусоидальные

2 Косинусоидальные

3 Те и другие

5 Какое соотношение между интервалом и длительностью импульсов меандра?

1 Интервал между импульсами равен длительности импульса

2 Интервал между импульсами вдвое больше длительности импульса

3 Интервал между импульсами вдвое меньше длительности импульса

6 Сколько гармоник содержит спектральная диаграмма периодического сигнала?

1 Бесконечное число

2 Одну

3 Зависит от периода сигнала

7 Что происходит с огибающей спектра периодической последовательности при с увеличением длительности импульсов?

1 Сжимается по частоте, положение спектральных линий не изменяется

2 Растягивается по частоте, положение спектральных линий не изменяется

3 Остаётся неизменной по частоте и положению спектральных линий

8 Что происходит со спектральными составляющими периодической последовательности импульсов при увеличении периода повторения импульсов без изменения размеров и формы каждого импульса?

1 Расстояние между отдельными спектральными составляющими и их высота уменьшаются обратно пропорционально периоду повторения

2 Расстояние между отдельными спектральными составляющими и их высота увеличиваются обратно пропорционально периоду повторения

3 Расстояние между отдельными спектральными составляющими и их высота уменьшаются прямо пропорционально периоду повторения

9 Как определяется спектральная плотность одиночного импульса?

1 Прямым преобразованием Фурье

2 Рядом Фурье

3 Обратным преобразованием Фурье

10 Какие составляющие присутствуют в спектре непериодического сигнала?

1 Гармонические составляющие с любыми значениями частоты

2 Гармонические составляющие с дискретными значениями частоты

3 Гармонические составляющие с кратными значениями частоты

11 Какими параметрами описывается спектр непериодического сигнала?

1 Спектральной плотностью

2 Амплитудами отдельных спектральных составляющих

3 Частотой спектральных составляющих

12 Чему равна спектральная плотность сигнала на нулевой частоте?

1 Площади импульса

2 Амплитуде импульса

3 Нулю

Ответы к тестам

Вопрос

Ответ

Вопрос

Ответ

1

1

7

1

2

1

8

1

3

2

9

1

4

2

10

1

5

1

11

1

6

1

12

1

Критерии сдачи теста

Оценка «отлично» выставляется, если студент правильно ответил на все вопросы.

Оценка «хорошо» выставляется, если студент правильно ответил не менее чем на 75% вопросов.

Оценка «удовлетворительно» выставляется, если студент правильно ответил не менее чем на 50% вопросов.

Оценка «неудовлетворительно» выставляется, если студент неправильно ответил на более чем 50% вопросов.

Вопросы к экзамену

1 Модели и характеристики аналоговых, дискретных и цифровых сигналов.

2 Модели и характеристики детерминированных и случайных сигналов.

3 Представление сигнала посредством функций включения.

4 Представление сигнала посредством дельта-функций.

5 Спектральное разложение периодического сигнала в ряд Фурье.

6 Комплексная форма ряда Фурье периодического сигнала.

7 Прямое и обратное преобразование Фурье.

8 Свойства преобразования Фурье.

9 Спектры неинтегрируемых сигналов.

10 Дискретное преобразование Фурье.

11 Растекание спектра.

12 Алгоритм быстрого преобразования Фурье.

13 Алгоритм дискретной свёртки.

14 Функциональное z-преобразование.

15 Свойства z-преобразования.

16 Понятие комплексной частоты.

17 Преобразование Лапласа.

18 Принцип цифровой обработки сигналов.

19 Алгоритм линейной цифровой фильтрации.

20 Частотный коэффициент передачи цифрового фильтра.

21 Алгоритм работы трансверсального фильтра.

22 Характеристики трансверсального фильтра.

23 Поясните идею и дайте классификацию статистических прогнозов.

24 Понятие о дисперсионном анализе.

25 Понятие кластерного анализа.

26 Понятие регрессионного анализа.

Примерные практические задания к экзамену

1 Изобразите графически решётчатую функцию и дискретный сигнал.

2 Изобразите графически квантованную решётчатую функцию и цифровой сигнал.

3 Генерируйте одиночный прямоугольный импульс с помощью функции rectpuls.

4 Генерируйте одиночный треугольный импульс с помощью функции tripuls.

5 Генерируйте импульс, имеющий прямоугольный спектр, по формуле sinc(x)=sin(π x)/(π x) с помощью функции sinc.

6 Генерируйте периодическую последовательность прямоугольных импульсов с помощью функции square.

7 Генерируйте колебания, мгновенная частота которых изменяется по линейному закону с помощью функции chirp.

8 Выполните дискретное преобразование Фурье гармонического сигнала с помощью функции fft.

9 Постройте график функции у=sin(x) и выполните редактирование окна графика: сделайте надпись, измените шрифт, цвет текста и линий, толщину линий графика.

10 Найти регрессионную зависимость между переменными для заданных экспериментальных данных.

11 Найти регрессионную зависимость между переменными для заданных экспериментальных данных.

7 Учебно-методическое и информационное

обеспечение дисциплины

7.1 Основная литература

1 Рангайян биомедицинских сигналов. Практический подход. [Электронный ресурс]: учебное пособие. — Электрон. дан. — М.: Физматлит, 2010. — 436 с. — Режим доступа: http://e. /books/element. php? pl1_id=2292 — Загл. с экрана.

2 MATLAB 6.5 SP1/7 + Simulink 5/6. Обработка сигналов и проектирование фильтров [Электронный ресурс]: учебное пособие. — Электрон. дан. — М.: СОЛОН-Пресс, 2009. — 577 с. — Режим доступа: http://e. /books/element. php? pl1_id=13706 — Загл. с экрана.

3 Медик здоровья населения и здравоохранения [Электронный ресурс]: учебное пособие. — Электрон. дан. — М.: Финансы и статистика, 2009. — 365 с. — Режим доступа: http://e. /books/element. php? pl1_id=1047 — Загл. с экрана.

4 Лялин : теория и практика в Excel [Электронный ресурс]: учебное пособие. — Электрон. дан. — М.: Финансы и статистика, 2010. — 448 с. — Режим доступа: http://e. /books/element. php? pl1_id=1048 — Загл. с экрана.

5 Афанасьев временных рядов и прогнозирование: Учебник [Электронный ресурс]: учебник / , . — Электрон. дан. — М.: Финансы и статистика, 2012. — 320 с. — Режим доступа: http://e. /books/element. php? pl1_id=28349 — Загл. с экрана.

6 Хрущева математической статистики и теории случайных процессов [Электронный ресурс]: учебное пособие / , , . — Электрон. дан. — СПб.: Лань, 2009. — 332 с. — Режим доступа: http://e. /books/element. php? pl1_id=426 — Загл. с экрана.

7.2 Дополнительная литература

1 Плотников теория анализа и статистическое моделирование временных рядов [Электронный ресурс]: учебное пособие. — Электрон. дан. — СПб.: Лань, 2015. — 218 с. — Режим доступа: http://e. /books/element. php? pl1_id=65051 — Загл. с экрана.

2 Трухачёва статистика в медико-биологических исследованиях с применением пакета Statistica. М.: Гэотар-Медиа, 2013. — 384 с.

3 , , Бабич методы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel: монография. — Киев: МОРИОН, 2011. — 408 с..

4 Литвинчук технологии в экономике. Анализ и прогнозирование временных рядов в Excel: учеб. пособие. — Н. Новгород: ННГАСУ, 2010. — 78 с.

5 MATLAB 6.5 SP1/7/7 SP1/7 SP2 + Simulink 5/6. Инструменты искусственного интеллекта и биоинформатики [Электронный ресурс] / , . — Электрон. дан. — М.: СОЛОН-Пресс, 2009. — 454 с. — Режим доступа: http://e. /books/element. php? pl1_id=13727 — Загл. с экрана.

6 Лакин : учеб. пособие для биолог. спец. вузов. — М.: Высш. шк., 2009. — 352 с.

7 , Фокин и обработка медико-биологической информации: учебное пособие/ , . — Томск, Изд. ТПУ, 2008. — 160 с.

8 Новиков методы в медико-биологическом эксперименте (типовые случаи)/ , . — Волгоград: Изд-во ВолГМУ, 2005. — 84 с..

9 Статистические методы обработки медико-биологических экспериментальных данных: метод. указания к лабораторным работам / Сост. , . — Пенза: Изд. ПГУ, 2003. — 44 с. 24 экз.

7.3 Программное обеспечение и Интернет-ресурсы

Издательство «Лань». Электронно-библиотечная система: http://e. /.

MathWorks [Электронный ресурс]. — Электрон, текстовые дан. — Режим доступа: http://www. /. — Загл. с экрана.

8 Материально-техническое обеспечение

дисциплины

Аудитория, оснащённая презентационной техникой.

Компьютерный класс.

Комплект электронных презентаций/слайдов лекций.

Специализированное программное обеспечение (MatLab 7).

Рабочая программа дисциплины «Методы обработки биомедицинских сигналов и данных» составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВО и учебным планом по направлению подготовки бакалавров 12.03.04 ¾ Биотехнические системы и технологии.

Программу составил:

профессор кафедры «МКиИ»

Настоящая программа не может быть воспроизведена ни в какой форме без предварительного письменного разрешения кафедры-разработчика программы.

Программа одобрена на заседании кафедры «Медицинская кибернетика и информатика»

Протокол № ___ от «____» ____________ 201__ г.

Зав. кафедрой МКиИ «____» ______________ 201__ г.

Программа согласована с заведующим выпускающей кафедрой «Медицинская кибернетика и информатика»

«____» ____________ 201__ г.

Декан ЛФ

Программа одобрена методической комиссией медицинского института ПГУ

Протокол № ___ от «____» __________ 201__ г.

Председатель методической комиссии медицинского института ПГУ

Сведения об утверждении программы на очередной учебный год и регистрации изменений

Учебный

год

Решение кафедры

(№ протокола, дата, подпись зав. кафедрой)

Внесенные изменения

Номера листов (страниц)

заменен-

ных

новых

аннулиро-ванных

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4