Статистическое исследование условий воспроизводства человеческого капитала на разных уровнях территориальной агрегации (стр. 6 )

Обследование является репрезентативным для всего населения страны в возрастной группе 18-79 лет.

В диссертационном исследовании было осуществлено оценивание трех моделей заработков Я. Минцера по единой спецификации для 2004, 2007 и 2010 годов. Авторский подход заключался в расширении набора фиктивных переменных за счет включения в базовую модель заработной платы Я. Минцера региональных и поселенческих данных за три периода, которые характеризуют: подъем экономики (2004 г), предкризис (кризис) (2007 г.) и посткризисную ситуацию (2010 г.). Это позволило статистически оценить изменения территориальных условий воздействия, а именно, региональной и поселенческой составляющих, на отдачу от человеческого капитала в зависимости от фазы экономического цикла.

Оценки моделей, представленные в таблице 5, позволили установить, что в период интенсивного экономического роста наиболее высокий уровень отдачи от человеческого капитала сложился в средних и малых городах, а также областных центрах. В 2007 и 2010 годах условия наиболее высокой отдачи от человеческого капитала сохранились лишь в крупных городах, что отразило кризисные явления в экономике.

Подчеркнем, что воздействие региональных факторов было учтено путем включения в модели переменных, характеризующих принадлежность этих регионов к выделенным на мезоуровне анализа кластерам. Полученные результаты четко показали, что лучшие территориальные условия воспроизводства человеческого капитала положительно связаны с величиной отдачи от его использования. Причем эти соотношения достаточно устойчивы, несмотря на изменения экономической коньюктуры и экономический кризис. По сравнению со средней заработной платой в регионах, относящихся к первому кластеру, средняя заработная плата работников второго кластера была ниже почти на 59% в 2007 году и на 56% в 2010. В регионах третьего кластера разрыв еще выше, соответственно, 62,8% в 2007 году и 63% в 2010 году.

Одной из основных методических и аналитических особенностей диссертационного исследования является совмещение анализа воспроизводства человеческого капитала и отдачи от него на макро, мезо и микроуровнях экономики. По нашему мнению, такое направление статистического анализа становится все более актуальным, поскольку в настоящее время расширяется доступ к данным, не подвергшимся предварительной сводке и группировке в отличие от высокоагрегированных показателей, как это традиционно предлагают официальные статистические сборники.

Таблица 4 – Детерминанты величины заработной платы респондентов по кластерам за период: 2007 и 2010 гг.

(Значимость на уровне: *– 10 %, ** – 5,*** – 1 %)[5]

Переменные	Оценки параметров модели (стандартные ошибки в скобках)
	2007	2010
Свободный член	9.10 (111.18)***	9.07 (49.76)***
Пол главы домохозяйства:
Мужской	0.39 (19.78)***	0.35 (11.14)***
Женский	-	-
Образование:
основное среднее и начальное профессиональное	-	-
среднее общее и профессиональное с получение аттестата о среднем образовании	0.05 (1.75)*	0.16 (1.11)
среднее профессиональное	0.22 (9.54)***	0.40 (2.76)**
высшее и послевузовское	0.53 (20.98)***	0.67 (4.60)***
Возраст респондента, лет:
до 25	0.39 (7.21)***	0.05 (0.62)
25 – 30	0.40 (7.59)***	0.26 (3.76)***
30 – 35	0.37 (7.01)***	0.32 (4.90)***
35 – 40	0.37 (7.01)***	0.36 (5.76)***
40 – 45	0.31 (5.98)***	0.36 (5.60)***
45 - 50	0.33 (6.57)***	0.33 (5.50)***
50 – 55	0.24 (4.75)***	0.23 (3.79)***
55-60	0.13 (2.31)*	0.19 (2.86)**
60 и свыше	-	-
Отрасль занятости:
сельское, лесное хозяйство и рыбоводство	-0.46 (-9.14)***	-0.10 (-0.99)
промышленность (все отрасли, включая ВПК)	0.12 (3.01)**	0.22 (2.76)**
Строительство	0.21 (4.39)***	0.41 (4.51)***
Торговля, бытовое обслуживание, ЖКХ, общественное питание и гостиничное дело	-0.01 (-0.14)	0.16 (2.03)*
Транспорт и связь	0.20 (4.31)***	0.38 (2.79)**
Финансы, юридические услуги, страхование	0.19 (2.72)**	0.14 (1.30)
Государственное управление и государственная служба	0.15 (1.99)*	0.22 (2.05)*
Армия, МВД, пожарная охрана, органы безопасности	0.11 (1.92)*	-0.05 (-0.57)
Образование	-0.12 (-2.64)**	0.09 (1.14)
Здравоохранение, социальная помощь, социальное обслуживание	0.04 (0.85)	-0.27 (-2.33)*
Другие	-	-
Сектор занятости:
Частные предприятия	0.14 (5.13)***	0.07 (1.74)*
Государственные и муниципальные предприятия	-0.03 (-1.11)	-0.05 (-1.30)
Общественные, некоммерческие и др. организации	-	-
Характер занятости:
Работает за плату на предприятии, в организации или на частное лицо	-0.45 (-8.29)**	-0.11 (-1.55)
Являетесь самозанятым или индивидуальным предпринимателем – собственником фирмы, предпринимателем без образования юридического лица, лицом свободной профессии, нотариусом, челноком и другое	-	-
Тип поселения:
Областные города	-	-
Прочие города	-0.10 (-4.51)***	-0.09 (-2.64)**
Поселки городского типа	-0.02 (-0.41)	-0.10 (-1.68)*
Сельские поселения	-0.26 (-10.76)***	-0.22 (-5.49)***
Кластеры:
Кластер 1	-	-
Кластер 2	-0.60 (-19.86)***	-0.57 (-13.30)***
Кластер 3	-0.63 (-21.82)***	-0.64 (-15.52)***
Скорректированный	0.43	0.38
F-критерий (Prob>F)	99.47***	34.50***

Отмеченное обстоятельство позволяет использовать современные методы эконометрического анализа, а следовательно, значительно обогатить и углубить исследование. В связи с этим, особую значимость приобретает разработка методических и инструментальных подходов к совместному согласованному анализу показателей по различному кругу насущных социально-экономических проблем и их апробация, что и было предпринято в диссертационной работе.

Основное содержание диссертационной работы автором опубликовано в следующих работах:

Научные статьи, опубликованные в периодических научных изданиях, рекомендованных ВАК Минобрнауки России:

1.  Ниворожкина Л. И., Полякова  исследование структурно-динамических процессов на российском рынке труда // Экономический Вестник Ростовского государственного университета №2(26), 2008. – 0,7 п. л., в т. ч. 0,35 авторских;

2.  Полякова  сравнения человеческого капитала на основе эконометрического моделирования //Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Общественные науки №6, 2010. – Ростов-на-Дону, ЮФУ, 2010. – 0,9 п. л.;

3.  Полякова  компонентов человеческого капитала: теоретико-методические аспекты статистического исследования // Учет и статистика №2 (22) – Ростов-на-Дону, РГЭУ «РИНХ», 2011. – 0,8 п. л.;

4.  Полякова  обзор эволюции теоретико-методологических воззрений на категорию «человеческий капитал» // Вестник Воронежского государственного университета. Экономика и управление, №1/2011. – 0,9 п. л.;

Научные статьи и тезисы докладов в других изданиях:

0.  Полякова  населения, как основа инвестиционного потенциала экономики / Материалы межвузовской научно-практической конференции «Проблемы теории и практики развития региональной статистики» / Ростовский государственный экономический университет «РИНХ», 18.05.2005. – Ростов-на-Дону, 2005. – 49 с., 0,1 п. л.

1.  Ниворожкина Л. И., Полякова  развития человеческого потенциала: сравнительный статистический анализ // Учет и статистика №1(9) / Ростовский государственный экономический университет «РИНХ» – Ростов-на-Дону, 2007. – 0,6 п. л., в т. ч. 0,3 авторских;

2.  Полякова И. А., Полякова Е. М. К вопросу о генезисе труда в рамках имманентных противоречий /Сб. научных трудов «Экономические и социально-правовые проблемы России» / Ростовский-на-Дону социально-экономический институт, РСЭИ. – Ростов-на-Дону, 2007. – 0,3 п. л., в т. ч. 0,15 авторских;