Рабочая программа дисциплины Эконометрика (стр. 2 )

4.1.  Порядок и условия изучения и контроля знаний по дисциплине.

Изучение дисциплины студентами осуществляется в форме лекций, лабораторных занятий в аудиторных условиях (лекционные аудитории и компьютерные классы), выполнения заданий на самостоятельную работу, контроля знаний.

Текущий контроль

Текущий контроль в виде тестирования, проверки лабораторных работ и контрольных работ, включающих применение основных навыков при работе с компьютером и знание приложений Microsoft Office и Eviews. Контрольные работы включают материал, освоенный студентами на аудиторных занятиях и материал, предложенный студентам для самостоятельного изучения. Результаты текущего контроля учитываются при оценке итоговой успеваемости студента.

Промежуточный контроль

Промежуточный контроль осуществляется в форме экзамена. Экзаменационный билет включает два теоретических вопроса и практическое задание.

Контрольные мероприятия	Неделя семестра	Макс. балл
1	Тест по Eviews	17	15
2	Самостоятельная работа	10	20
3	Домашние работы	1-18	25
	Активность		5
	Посещаемость		5
6	Экзамен (письменный)		30
Всего		100

4.2.  Технологии проведения занятий

Теоретические данные, по мере возможности, представляются в виде компьютерных презентаций с использованием мультимедийных средств.

Лабораторные занятия проводятся в компьютерных классах, оснащенных персональными компьютерами с необходимыми параметрами и с установленным необходимым программным обеспечением. Используется Интернет для получения дополнительной информации.

5.  Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины и учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов

Вопросы к экзамену

1.  Биномиальная модель выборки используется при описании ответов на

2.  В F-критерии Фишера для проверки равенства дисперсий предполагается, что

3.  В модели выбросов, в которой исходная выборка "засоряется" малым числом "выбросов" имеющих принципиально иное распределение, известной считается

4.  В эконометрике точность предлагаемого решения связана с

5.  Вероятность отвергнуть нулевую гипотезу, в то время как она верна, - это

6.  Вероятность попадания статистики критерия в критическую область, заданную рассчитанным по выборке значением статистики критерия, - это

7.  Вероятность принять нулевую гипотезу, в то время как она неверна, - это

8.  Вероятность принять нулевую гипотезу, когда она верна

9.  Выборочное среднее квадратическое отклонение - это

10.  Выборочный коэффициент корреляции является

11.  Выявление структуры и оценивание параметров моделей называют

12.  Групповое мнение экспертов ищется с помощью

13.  Дана выборка: 2; 13; 7; 6; 8; 9; 11; 22; 25; 4; 35. Тогда нижняя 95%-ная доверительная граница для медианы равна

14.  Для анализа силы связи признаков, мзмеренных в порядковой шкале, используют коэффициент

15.  Для моделирования результатов статистического контроля (0-годное изделие, 1-дефектное) используется

16.  Для нахождения эффективных оценок линейных регрессионных моделей с гетероскедастичными остатками используется

17.  Для приведения экономических величин к сопоставимым ценам используются

18.  Для прогнозирования временных рядов используются

19.  Для типичного распределения доходов характерно, что

20.  Допустимым средним в шкале наименований является

21.  Допустимыми средними в порядковой шкале являются

22.  Если каждый год цены увеличиваются на 7 процентов, то для их удвоения потребуется

23.  Если каждый месяц цены увеличиваются на 14,35 процента, то за год они вырастут приблизительно в

24.  Если модель задается дифференцируемой функцией, то итогом анализа чувствительности будет

25.  Если распределение случайных величин Х и Y - ненормально, то равенство нулю коэффициента корреляции между ними

26.  Если распределение случайных величин Х и Y - нормально, то равенство нулю коэффициента корреляции между ними

27.  Если Если случайная величина определяется в результате совокупного мультипликативного и независимого действия многих малых факторов, то эта величина хорошо приближается по распределению

28.  Если случайная величина определяется в результате совокупного аддитивного и независимого действия многих малых факторов, то эта величина хорошо приближается по распределению

29.  Задаваемые извне переменные называют

30.  Значение непрерывной случайной величины, соответствующее локальному максимуму ее плотности вероятности, - это

31.  Информационные риски, связанные с промышленным шпионажем, относятся к

32.  Использование кластерного анализа при обработке данных экспертиз необходимо, если

33.  К адаптивным методом прогнозирования относится

34.  К параметрическим моделям парных сравнений относятся модели

35.  К средним по Коши относятся

36.  Коэффициент линейной корреляции Пирсоона используется для измерения силы связи переменных, измеренных в шкале

37.  Критическая область статистического критерия - это

38.  Медиана ряда 5; 4; 15; 1; 2; 10; 3 равна

39.  Метод наименьших квадратов был разработан

40.  Минимизация риска, состоящая в минимизации средних потерь, заключается в

41.  Модель простой случайной выборки предполагает, что элементы

42.  Мощность критерия - это вероятность

43.  Нарушение репрезентативности выборки наиболее характерно про проведении

44.  Недостатком личного интервью как метода опроса респондентов является

45.  Недостаток открытых вопросов - это

46.  Недостаток физических датчиков случайных чисел заключается в

47.  Непараметрические оценки плотностей распределения вероятностей используются при решении задач

48.  Объектами нечисловой природы являются

49.  Объем выборки должен быть таким, чтобы в минимальной по численности анализируемой подгруппе было

50.  Операция сравнения недопустима для измерений в шкале

51.  Основной парадокс теории статистического приемочного контроля заключается в том, что

52.  Основным показателем качества регрессионной модели является

53.  Основными процедурами обработки прогностических экспертных оценок являются

54.  Особенностями опроса респондентов путем рассылки им анкет по почте являются

55.  Оценивание центра распределения случайного бинарного отношения проводят обычно с помощью

56.  Оценкой вероятности является

57.  Очищенная от случайностей основная тенденция временного ряда - это

58.  Первоначальное изучение влияния малого изменения одного параметра - это анализ

59.  Переменные, определяемые внутри модели, называют

60.  Подход к минимизации риска в виде минимизации средних потерь обоснован, если

61.  Показателем разброса возможных значений случайной величины (потерь) является

62.  При обработке результатов парных сравнений на первом этапе выполняется

63.  При оценивании периода на основе автокорреляционной функции (АКФ) берут

64.  Проверяя однородность двух выборок с помощью критерия Стьюдента при больших объемах выборок вместо процентных точек распределения Стьюдента достаточно использовать процентные точки распределения

65.  Проводимый при граничном значении статистики критерия независимый случайный эксперимент, в котором одни исходы с заданной суммарной вероятностью приводят к принятию гипотезы, а остальные - к ее отклонению, называется

66.  Пусть из 600 опрошенных мужчин ответили "да, я предпочитаю дорогой кофе" 200, а из 700 опрошенных женщин 300 сказали "да, я предпочитаю дорогой кофе". Значение критерия, используемого при проверке гипотезы об отсутствии разницы между мужчинами и женщинами по доле отвечающих "да" на вопрос о предпочтении дорогого кофе, составило

67.  Пусть из 800 опрошенных мужчин ответили "да, я пойду на выборы" 200, а из 1200 опрошенных женщин 300 сказали "да, я пойду на выборы". Значение критерия, используемого при проверке гипотезы об отсутствии разницы между мужчинами и женщинами по доле отвечающих "да" на вопрос о решении пойти на выборы, составило

68.  Пусть из 800 опрошенных мужчин ответили "да, я предпочитаю покупать бытовую технику в специализированных магазинах" 200, а из 900 опрошенных женщин 300 сказали "да". Значение критерия, используемого при проверке гипотезы об отсутствии разницы между мужчинами и женщинами по доле отвечающих "да" на исследуемый вопрос, составило

69.  Рациональный объем выборки - это такой объем выборки

70.  Собрание экспертов, на котором нельзя критиковать предложения других, - это

71.  Статистические выводы адекватны реальности только тогда, когда они

72.  Статистические методы прогнозирования временных рядов применяюся при

73.  Стоимость ввода информации, проведения расчетов, построения таблиц и графиков в среднем составляет от стоимости исследования

74.  Стоимость непосредственного проведения опроса в среднем составляет от стоимости исследования

75.  Стоимость подготовки анкеты и интервьюеров, пробного опроса и других процедур начальной стадии маркетингового исследования в среднем составляет от стоимости исследования