б) динамические ряды по изучению состояния и тенденций социально-экономического развития базового предприятия, его отраслей и структурных подразделений;
в) сравнительно экономический анализ и оценка статистических и динамических показателей с использованием ценных постановок, индексов и коэффициентов;
г) постановка аналитических экспериментов, позволяющих дать объективную оценку предлагаемых усовершенствований и реструктуризации экономических структур и процессов;
д) проведение и анализ статистических группировок на репрезентативной совокупности предприятий, позволяющих определить наличие взаимосвязей и взаимозависимостей между результативными показателями и факториальными, как основа для отбора факторов с целью многофакторного корреляционно-регрессионного анализа
е) проведение пофакторного анализа взаимосвязей результативных показателей экономической деятельности предприятий и факториальными (показателями факторов) с использованием методов парной и множественной корреляции и регрессии, что позволяет определить тесноту этих взаимосвязей и отобрать наиболее существенные факторы для их более полного и практического использования на предприятиях;
ж) проведение аналитически-расчетного организационно-экономического конструирования новых, либо усовершенствуемых экономических процессов и явлений на базовом предприятии.
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ГРУППИРОВКА
В результате статистических наблюдений собирается обширный числовой материал, который необходимо систематизировать, обобщить. Для этого проводят сводку, и как составную ее часть – группировку.
Эта работа состоит из трех этапов:
систематизация данных и их группировка уточнение системы показателей исчисление системы показателей и их уточнениеГруппировка решает три задачи:
- выделяет социально – экономические типы;
- изучает структуру однотипных совокупностей;
- находит и изучает существенные связи и зависимости между признаками, явлениями, исследованиями.
Задачи определяют три вида или типа группировки:
б) структурная
в) аналитическая
По степени сложности изучаемого явления и задач анализа, группировки могут быть простыми ( по одному группировочному признаку) и сложными (по двум и более признакам). Группировочный признак – это признак, по которому единицы исследования объекта разбиваются на однородные группы.
Типологическая группировка – это группировка совокупности на классы, социально - экономические типы, однородные группы.
В зависимости от конкретных условий группировочные признаки должны видоизменятся, т. е. должны быть специализированы при выделении одного и того же типа в различных условиях. Так, например, в трудоемких отраслях в качестве группировочного признака целесообразно использовать численность работников; но для фондоемких отраслей – стоимость производственных фондов; для энергоемких – количество потребленной электроэнергии. Использование одного признака, характеризующего лишь одну сторону в развитии явления, может привести к искажению действительности группировки по качественным и количественным признакам.
Если признак количественный, то в типологической группировке число интервалов должно соответствовать числу предварительно намеченных частных совокупностей. Границы интервалов подбирают и устанавливают таким образом, что переход через них означает переход к иному типу.
Структурная группировка – расчленение однородных совокупных единиц по долям признака, выраженного в процентах.
Аналитическая группировка – как правило проводится по количественному показателю и позволяет установить связи и зависимости между явлениями и признаками.
В аналитической группировке 2 вида признаков:
1. Факторный – тот признак, который оказывает влияние на изменение других признаков.
2. Результативный – сам изменяется под влиянием факторных.
Аналитическая группировка устанавливает:
- наличие связей признаков; их направление; их достоверность;
Важным является определение интервала группировки. При группировке по количественному признаку число групп зависит от задачи исследования и колеблемости группированного признака.
Число групп может быть определено 2 способами:
Экспериментально-исследовательский; Использованием формулы Стерджесса.i = ![]()
=
(1)
N – число единиц изучаемой совокупности
Хmax, Хmin - наибольшее и наименьшее значение группированного признака;
i – величина интервала группировки;
n – 1+3,322lg N – округленное до целого, дает число групп, N должно быть много больше 50; а группировочный признак должен подчиняться нормальному закону распределения.
Интервалы группировок бывают: равные, неравные; открытые и закрытые.
Например: 0-5 5-10 10-15………..95-100 - равный, закрытый.
10-20 20-30 30-40 30-45 45-52 - закрытый, неравный.
до 10 10-15 15-28 свыше 28 - неравный, открытый.
Открытые интервалы могут быть только на концах. Независимо от вида, группировка не допускает групп, где число элементов равно 0 или 1.
Если при расчете имеются такие группы, то:
можно сделать открытый интервал в конце совокупности отбросить единицы наблюдения, которые отличаются от основной массы.В результате первичной группировки устанавливаются связи между различными показателями. Например, зависимость уровня рентабельности от производительности труда.
Предварительный анализ связей необходимо проверять на достоверность одним из критериев: Стьюдента (Госсет), Фишера
(F - критерий), ч2 (хи) и т. д.
Рассмотрим на конкретном примере использование F - критерия
Задача: При подготовке механизаторов использовались две формы обучения в районе ПТУ и ученичество. В совокупности механизаторов из 100 человек была установлена производительность труда и число работников с такой производительностью.
Введем обозначение: хi – производительность труда;
fi - число механизаторов по всем видам производительности труда.
Таблица 1
Анализ зависимости производительности труда от формы подготовки механизаторов в районе
Группы | хi | fi | Xi*fi | x-xобщ | (х-хобщ)2*fi |
ПТУ | 8 | 8 | 64 | -5,5 | 242 |
10 | 11 | 110 | -3,5 | 134,75 | |
11 | 6 | 66 | -2,5 | 37,5 | |
12 | 15 | 180 | -1,5 | 33,75 | |
Итого и в среднем | 10,5 | 40 | 420 | Х | Х |
Ученичество | 14 | 17 | 238 | 0,4 | 2,72 |
15 | 16 | 240 | 1,4 | 31,36 | |
16 | 14 | 224 | 2,4 | 80,64 | |
18 | 13 | 294 | 4,4 | 251,86 | |
Итого и в среднем | 15,5 | 60 | 930 | Х | Х |
- средняя производительность при подготовке в ПТУ;
- средняя производительность при подготовке ученичества;
.
Общую вариацию оценим через дисперсию:
Х2общ = 
Общая дисперсия отражает вариацию производительности труда за счет фактора (способа обучения) и за счет случайных факторов, не учитываемых в анализе.
Вариация, обусловленная формой подготовки механизаторов будет отражена в факторной (межгрупповой) дисперсии.

![]()
![]()
Остаточная дисперсия отражает долю вариации производительности труда за счет неучтенных факторов:
Х2ост = Х2общ - Х2мг.=8,03-6,0=2,03 ед/час
или Х2ост = 
Хi2 – дисперсия, вычисленная внутри каждой группы
Х12 = 
![]()
![]()
Для характеристики достоверности влияния формы подготовки на производительность используют F - критерий. Введем понятие - число степеней свободы:
К1 = х1 = m – 1 m = 2
число групп
К2 = х2 = n – m n = 100
объем изучаемой совокупности
х1 = межгрупповое число свободы
х2 = остаточное число степеней свободы
1. F = ![]()
2.F = ![]()
3.F = ![]()
Si – средняя дисперсия (т. е. приходящаяся на 1 степень свободы)
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 |


