Прикладная информатика в промышленной сфере

Институт	ММИ
Направление	23700 Прикладная информатика
Профиль/программа	230700.62.01.01 Прикладная информатика в промышленной сфере
Описание образовательной программы	Область профессиональной деятельности выпускника по направлению подготовки 230700 «Прикладная информатика» включает: системный анализ прикладной области, формализация решения прикладных задач и процессов информационных систем (ИС); разработка требований к созданию и развитию ИС и ее компонентов; технико-экономическое обоснование проектных решений; разработка проектов автоматизации и информатизации прикладных процессов и создание ИС в прикладных областях; реализация проектных решений с использование современных информационно-коммуникационных технологий и технологий программирования; внедрение проектов автоматизации решения прикладных задач и создания ИС; управление проектами информатизации предприятий и организаций; обучение и консалтинг по автоматизации решения прикладных задач; сопровождение и эксплуатация ИС; обеспечение качества автоматизации и информатизации решения прикладных задач и создания ИС. Выпускник по данному направлению сможет осуществлять профессиональную деятельность в области информационной сферы и в экономике и осуществлять следующие виды деятельности - проектную, производственно-технологическую, организационно-управленческую, аналитическую, научно-исследовательскую. Студенты данного направления могут проходить практику на действующих предприятиях, занимающих лидирующие позиции на рынке ( им. Калинина, ФГУП УОМЗ, ФГУП УЭМЗ, , №9», Вектор», -Сталь».

№ пп	Индекс по УП	Наименования дисциплин	Аннотации к рабочим программам
Б.1	Гуманитарный, социальный и экономический цикл
	Базовая часть
1.1	Философия	Базовый курс "Философия" представляет собой введение в философскую проблематику, состоит из двух частей: исторической и теоретической. В теоретическом разделе курса освещены основные проблемы онтологии и гносеологии, а так же вопросы социального анализа и ценностно-практического освоения действительности. Особое внимание уделяется философским проблемам современной техногенной цивилизации
1.2	История	Дисциплина «История России» предполагает расширить и систематизировать на новом, более высоком, уровне исторические знания, полученные в общеобразовательной школе по истории России; познакомить с основными историческими школами; воспитывать в студентах дух толерантности, ценить духовные и нравственные ценности предыдущих поколений. Знание основ истории России способствует овладению методами анализа причинно-следственных связей в историческом процессе и способами выработки и формулирования ценностного отношения к историческому прошлому.
1.3	Иностранный язык	Основной задачей курса является формирование у учащихся практических навыков различных видов речевой деятельности: устной речи / говорения, аудирования / восприятия звучащей речи, чтения и письма.
1.4	Экономическая теория	Дисциплина посвящена изучению основных проблем экономической теории, включает 4 раздела: введение в экономическую теорию, в котором раскрывается содержание базовых понятий и экономических отношений любого общества; микроэкономика, где исследуется поведение отдельных хозяйствующих субъектов; макроэкономика – раздел экономической теории, где экономика рассматривается как целостный организм, исследуются результаты и последствия совместной экономической деятельности всех участников народного хозяйства одновременно, и международные экономические отношения, в котором изучаются закономерности функционирования мировой экономики.
	Вариативная часть
1.5	Правоведение	Дисциплина посвящена основам правоведения. Рассматриваются основные положения теории государства и права, понятие, признаки и формы государства, государственный аппарат, основные юридические понятия и категории.
1.6	Экономика машиностроительного производства	Данная дисциплина предусматривает изучение основных элементов экономической деятельности машиностроительного предприятия и их взаимосвязей; видов ресурсов и оценки эффективности их использования; основ управления затратами; формирование прибыли и методов ценообразования
	Дисциплины по выбору студента
1.7	Дисциплина №1
1.7.1	Русский язык и культура речи	Курс направлен на повышение уровня языковой и речевой компетенции студентов. Дисциплина предполагает изучение современного русского литературного языка как основы хорошей речи, коммуникативных качеств речи, особенностей научной, деловой и разговорной речи, формирование навыков грамотной устной и письменной речи сознательного отбора речевых средств в соответствии с целями и задачами коммуникации.
1.7.2	Риторика	Дисциплина посвящена изучению общей речевой культуры студентов, совершенствование владения нормами устной и письменной форм русского литературного языка в научной и деловой сферах, развитие навыков и умений эффективного речевого поведения в различных ситуациях общения.
1.8	Дисциплина №2
1.8.1	Культура поведения и деловой этикет	Курс «Деловая этика» знакомит студентов с историей и современными аспектами этики как научной дисциплины, особенностями деловой сферы, этической практикой деловых отношений в бизнесе, профессиональной деятельности ученого и инженера, в области государственного управления. В систематической форме дается представление о традициях и правилах деловой сферы общества, социокультурных основаниях делового взаимодействия, социальной ответственности в области бизнеса и государственного управления, профессиональной деятельности. Раскрывается значимость этического измерения в повседневной деятельности человека, во взаимодействии с представителями других культур, принципы этической регуляции деловых отношений и построения корпоративной культуры на основе этической системы ценностей.
1.8.2	Социология	Дисциплина посвящена изучению социальных явлений и процессов, социальных связей и взаимодействий в современном обществе, взаимодействий личности и общества. В рабочей программе представлены требования к освоению курса, виды учебной работы, содержание разделов дисциплины и методические рекомендации к выполнению самостоятельных работ
Б.2	Математический и естественнонаучный цикл
	Базовая часть
2.1	Математика	Математика является базовой дисциплиной естественнонаучного цикла дисциплин в программе подготовки бакалавров по всем направлениям инженерно-технических специальностей. Рабочая программа дисциплины Математика составлена с учетом перехода на двухуровневое образование и содержит базовую (обязательную) часть курса, как основу для дальнейшего изучения специальных разделов математики и специальных дисциплин (Приказ Минобразования и науки от 01.01.01 г. №40). В рабочей программе реализуется компетентностный подход, который предполагает отраслевую направленность высшего профессионального образования. В программе детально прописываются знания, умения и навыки, которые обязан приобрести студент, осваивающий данную дисциплину. Эти знания, умения и навыки являются обязательными составляющими компетенций. Изучение дисциплины строится на использовании интенсивных образовательных технологий, требующих от студентов напряженной аудиторной и самостоятельной работы. Рабочая программа предполагает освоение теоретического материала, выполнение расчетных и компьютерных работ, домашних и контрольных заданий.
2.2	Математика. Теория вероятностей и математическая статистика	Курс «Математика. Теория вероятностей и математическая статистика» содержит логические и понятийные основы математического описания и моделирования стохастических явлений: случайные события и вероятность, основные свойства и формулы для подсчета вероятностей, случайные величины и  функции случайных величин, случайные процессы, основные задачи математической статистики. Особое внимание уделяется переходу от предметной, прикладной постановки задачи, применению методов решения и анализу полученных результатов.
2.3	Дискретная математика	Курс содержит базовые понятия дискретной математики, используемые в следующих курсах, при построении математических моделей и решении прикладных задач. Дисциплина включает следующие разделы: множества и булевы операции, бинарные отношения и их свойства, отношения эквивалентности, отношения частичного порядка, теория графов, комбинаторика. Студенты получают знания о методах решения задач дискретной математики и использования дискретных структур.
2.4	Теория систем и системный анализ	В учебном курсе дисциплины «Теория систем и системный анализ» даются основные понятия теории систем и системного анализа: строения и функционирования системы, виды структур, классификация систем и их закономерности, закономерности, закономерности целеобразования. Рассмотрены методы и модели теории систем и системного анализа, методы формализованного представления систем. Рассмотрена динамика постепенной формализации моделей принятия решений, а также применение методов системного анализа в информационных прикладных задачах. Учебный курс предназначен для студентов вузов, по направлению 230100 – Прикладная информатика. Профиль – Прикладная информатика в промышленной сфере.
2.5	Информатика и программирование	Содержание дисциплины определено требованием ФГОС3 и включает следующий минимум требований к изучению дисциплины: понятие информации; технические и программные средства реализации  информационных процессов; модели решения функциональных и вычислительных задач; алгоритмизация и программирование; языки высокого уровня; программное обеспечение и технологии программирования; основы защиты информации и сведений, составляющих государственную тайну; методы защиты информации; компьютерный практикум.
2.6	Физика	Дисциплина «Физика» посвящена изучению основных физических явлений, понятий и законов. Она включает в себя нерелятивистскую и релятивистскую механику, статистическую физику и термодинамику, электростатику, магнитостатику, электромагнетизм, теорию колебаний и волн, волновую оптику, квантовую оптику, физическую основу квантовой механики, физику атома, ядерную физику, физику элементарных частиц, а так же физический практикум, охватывающий все вышеперечисленные разделы физики. В ее рамках рассматривается макро - и микроскопические подходы, динамический и статистический методы, прикладные и фундаментальные аспекты физических явлений и их основные практические приложения.
2.7	Безопасность жизнедеятельности	В дисциплине рассматриваются: современное состояние и негативные факторы среды обитания; принципы обеспечения безопасности взаимодействия человека со средой обитания, основы физиологии и рациональные условия деятельности; анатомо-физиологические последствия воздействия на человека травмирующих, вредных и поражающих факторов, принципы их идентификации; средства и методы повышения безопасности технических средств и технологических процессов; основы проектирования и применения экобиозащитной техники; разработка мероприятий по защите населения и производственного персонала объектов экономики в чрезвычайных ситуациях и ликвидация последствий аварий, катастроф и стихийных бедствий; требования к операторам технических систем.
	Вариативная часть
2.8	Физика (часть 2)	В результате изучения дисциплины «Физика» студенты получают представление об основных этапах развития физики и ее определяющей роли в становлении современного технологического общества, о роли физики в различных областях человеческой деятельности; об основных физических понятиях и моделях, а так же методах физического исследования.
2.9	Теоретическая механика	Дисциплина посвящена изучению методов расчета элементов конструкций на прочность, жесткость и устойчивость. Рассматриваются виды деформации (растяжение-сжатие, сдвиг, кручение, изгиб), сложное сопротивление, устойчивость сжатых стержней.
2.10	Экология	В дисциплине рассматриваются основные понятия экологии, принципы организации и условия устойчивости экосистем и биосферы, законы жизни природы. В программе освещены также основы экологии человека, антропогенное воздействие на окружающую среду, а также глобальные экологические проблемы и прогнозы развития человеческой цивилизации в связи с современным экологическим кризисом.
	Дисциплины по выбору студента
2.11	Дисциплина №1
2.11.1	Вычислительная математика	Дисциплина «Вычислительная математика» предназначена для студентов, специализирующихся на применении информационных технологий и информационно-математических методов к задачам естественнонаучного и экономического моделирования. Цель дисциплины – обучение студентов методам постановки прикладных вычислительных задач, исследованию корректности этих задач и численным методам решения этих задач с помощью ЭВМ (пакет математических вычислений Math CAD). Преподавание дисциплины опирается на содержание курсов математического анализа и линейной алгебры, а так же на навыки работы студентов с электронными таблицами Exsel
2.11.2	Вычислительная геометрия	Содержание дисциплины включает следующий минимум требований к изучению дисциплины: Задачи и структуры данных геометрического поиска, классификация задач, методы решения, выпуклые оболочки, методы, оценки, диаграмма Вороного, свойства, алгоритм построения, алгоритмы решения задач, основанные на диаграмме, диаграммы высших порядков, компьютерный практикум.
2.12	Дисциплина №2
2.12.1	Геоинформатика	Цель – ознакомить студентов с основами геоинформатики как науки, технологии и производственной деятельности; дать знания об истории становления геоинформационных систем и их связями с картографией, информатикой, математикой и науками о Земле и обществе; их теоретическими основами; структурой и функциями геоинформационных систем, областями и опытом их применения; овладеть практическими навыками работы с прикладными геоинформационными пакетами и возможностями их применения в экологических исследованиях для машиностроительного производства.
2.12.2	Мировые информационные ресурсы	Цели изучения дисциплины: получение студентами знаний об источниках, каналах и потребителях информационных ресурсов, условиях доступа к информационным ресурсам; выработка практических навыков нахождения и использования информационных ресурсов для решения практических задач. Задачи дисциплины: технология и практика взаимодействия индивидуального и коллективного пользователя с мировыми ресурсами через специализированные сетевые структуры; современные сетевые ресурсы, представленные в интернет; способы доступа к интернет; информационно-поисковые системы в интернет; использование интернет в профессиональной деятельности и др.
2.13	Дисциплина №3
2.13.1	Управление проектом	.Дисциплина курса рассматривает основы методологии управления проектами, методы расчета  показателей эффективности проекта, основы теории риска и выбора рациональных методов управления рисками для получения требуемой экономической надежности субъекта предпринимательской деятельности, способы и источники финансирования проекта. В ходе изучения студенты получают знания о жизненном цикле и областях знания управления проектами, знакомятся с лучшими мировыми практиками в этой области, получают навыки как управления, так и участия в проектах
2.13.2	Основы теории управления	Содержание дисциплины «Основы теории управления» определено требованием ФГОСЗ. Дисциплина предполагает освоение системного подхода при решении задач математического моделирования и управления сложными техническими системами, изучение основ теории автоматического управления, решение практических задач анализа и синтеза интегрированных технических систем, поиск оптимальных управлений.
2.14	Дисциплина №4
2.14.1	Нечеткая логика	Дисциплина «Нечёткая логика» относится к дисциплинам по выбору Математического и естественнонаучного цикла дисциплин. Целями изучения дисциплины являются формирование общекультурных и профессиональных компетенций, необходимых для реализации проектно-конструкторской, производственно-технологической, организационно-управленческой, научно-исследовательской деятельности: Задачи дисциплины – изучение методологических и научных основ нечёткой логики, методов принятия решений в условиях неопределённости. В результате изучения данной дисциплины, студент получает основные понятия основные понятия теории нечетких множеств и нечеткой логики; отличительные черты подхода к вопросам управления техническими системами основанного на теории нечетких множеств; методы анализа систем с нечеткими знаниями.
2.14.2	Исследование операций	Дисциплина «Исследование операций» предназначена для формирования у студентов знаний, необходимых для разработки и практического применения методов эффективного управления различными организационными системами. Основополагающими понятиями дисциплины являются: операция, математическая модель операции, оптимальное решение, эффективность операции. Основной задачей исследования операций является количественное обоснование оптимальных решений. Многообразие видов операций породило многообразие типов моделей используемых для их описания соответственно широкий спектр математических методов поиска оптимальных решений. Решение практической задачи методами исследования невозможно без применения современной компьютерной техники. Сложность математического аппарата и высокая наукоемкость разработки программного обеспечения, используемого для решения задач исследования операций, диктует необходимость в большинстве случаев опираться на стандартные программные средства. Однако для их применения недостаточно овладения только основами теоретических знаний. Необходимым условием эффективного применения стандартных программных средств является наличие навыков ручных вычислений, позволяющих понять суть вычислительного процесса. Поэтому в курсе столь большое внимание уделяется решению практических задач и изучению алгоритмов, составляющих основу компьютерных процедур.
Б.3	Профессиональный цикл
	Базовая часть
3.1	Вычислительные системы, сети и телекоммуникации	В процессе изучения курса студенты знакомятся с принципами построения вычислительных сетей, внутренней организацией архитектурой взаимодействия сетевых протоколов, наиболее популярными и широко распространенными технологиями, физическими аспектами передачи данных по линии связи. На практических и лабораторных занятиях изучаются основы работы с протоколами прикладного уровня на уровне пользователя, а также осваиваются методы решения различных задач: планирование топологии и адресного пространства сетей, разработка клиент-серверного приложения, проектирование корпоративной вычислительной сети.
3.2	Структуры и алгоритмы компьютерной обработки данных	Целью изучения дисциплины являются абстрактные структуры данных и алгоритмами их обработки. Основная задача курса – приобретение практических навыков в реализации абстрактных структур данных в конкретных системах программирования и создание теоретической базы для изучения последующих дисциплин: системное программное обеспечение; базы данных, знаний и экспертные системы; обработка экспериментальных данных на ЭВМ.
3.3	Математическая логика и теория алгоритмов	Курс содержит базовые понятия математической логики и теории алгоритмов, используемые в следующих курсах, при построении математических моделей и решении прикладных задач. Дисциплина включает следующие разделы: логика высказываний, булевы функции и полные классы, логика предикатов, алгоритм как машина Тьюринга, нормальный алгоритм Маркова, алгоритмическая разрешимость проблемы, классы сложности P и NP, полиномиальная сводимость и NP-полные проблемы. Студенты получают знания о методах решения задач математической логики, и о способах разработки типовых алгоритмов.
3.4	Операционные системы	В процессе изучения курса студенты изучают принципы построения и архитектуру современных операционных систем и сред, обеспечивающих организацию вычислительных процессов в корпоративных информационных системах экономического, управленческого, производственного, научного и другого назначения, а также получают практические навыки по созданию (настройке) вычислительной среды для реализации бизнес-процессов в корпоративных сетях (интрасетях) предприятий.
3.5	Программная инженерия	Дисциплина «Программная инженерия» рекомендуется для направления подготовки 230100 Информатика и вычислительная техника, 230700 Прикладная информатика Цель дисциплины: сформировать у студентов представление о современных процессах проектирования, разработки, тестирования и эксплуатации программного продукта и о взаимосвязи всех аспектов программной инженерии. Задачи преподавания дисциплины: изучение и сравнительный анализ современных процессов проектирования и разработки программных продуктов; изучение принципов и методов оценки качества и управления качеством программного продукта; приобретение практических навыков формирования и анализа требований, оценки качества и тестирования программных продуктов.
3.6	Информационные системы и технологии	Дисциплина «Информационные системы и технологии»  предназначена для формирования знаний о принципах и методах построения и эксплуатации информационных систем и технологий в профессиональной  сфере, а также формирование умений использовать информационные системы технологии для решения различных профессиональных и управленческих задач. Основными задачами дисциплины являются:  ознакомить с понятием, историей развития, классификацией информационных систем и технологий; сформировать знания о совокупности методов и средств, предназначенных для реализации операций сбора, регистрации, передачи, накопления, обработки и защиты экономической информации на базе современного программного обеспечения и средств вычислительной техники и связи; дать представление об основных компонентах, современных требованиях к созданию и функционированию информационных технологий, применяемых в различных сферах профессиональной деятельности; ознакомить с современными прикладными программами, используемыми для автоматизации информации. сформировать умения решать производственные задачи средствами электронных таблиц; сформировать умения по созданию и ведению баз данных с использованием систем управления базами данных; научить использовать справочно-правовые системы и базы данных для поиска нормативных документов и работы с ними. Место дисциплины в учебном процессе. Дисциплина «Информационные системы и технологии» опирается на знания и умения, полученные при изучении естественно-научных дисциплин  «Математика» и «Информатика». Данная дисциплина расширяет и совершенствует компьютерную подготовку специалиста и способствует повышению его профессионального уровня и профессиональной культуры. Знания и умения, полученные при изучении дисциплины, могут быть использованы студентами при разработке курсовых и дипломных проектов.
3.7	Проектирование информационных систем	Изучение дисциплины «Проектирование информационных систем» требует от студентов знания математического анализа, методов оптимизации, основ программирования и компьютерной графики. Цели дисциплины заключаются в следующем: - уметь находить в различных областях человеческой деятельности задачи, связанные с хранением и обработкой массивов информации, - уметь выполнять постановку найденной задачи с применением методов оптимизации, - владеть методами решения задач обработки информации с применением различных видов СУБД в командном режиме, - приобретение навыков программного решения задач обработки информации. В результате изучения дисциплины студенты должны:   - знать методы решения задач обработки информации с применением стандартных средств СУБД (Accsess, Foxpro, Paradox, SQL Server и т. д.): создание таблиц баз данных, индексировать данные, фильтровать данные, формировать запросы, формы, отчеты; - уметь решать задачи обработки информации с применением языка SQL: уметь пользоваться операторами определения данных, операторами манипулирования данными, языком запросов, средствами управления транзакциями и администрирования данных, работу с программным SQL; - уметь применять язык Visual Basic для решения задач обработки информации; - уметь использовать математические методы, предназначенные для решения задач рассматриваемого класса.
3.8	Проектный практикум	Дисциплина курса рассматривает основы методологии управления проектами, методы расчета  показателей эффективности проекта, основы теории риска и выбора рациональных методов управления рисками для получения требуемой экономической надежности субъекта предпринимательской деятельности, способы и источники финансирования проекта
3.9	Базы данных	Дисциплина «Базы данных» изучает основы современных систем управления базами данных и вырабатывает навыки проектирования и управления базами данных.  Студенты знакомятся с основами реляционной алгебры, языком SQL, знакомятся с общим устройством СУБД, учатся проектировать схему базы данных для решения прикладных задач, изучают принципы работы оптимизатора запросов, знакомятся с механизмами обеспечения отказоустойчивости и корректного конкурентного доступа.
3.10	Информационная безопасность	В процессе изучения курса студенты основы информационной безопасности и защиты информации в корпоративных сетях, знакомятся с материалами по компьютерной преступности и информационной безопасности на территории Российской Федерации. На лабораторных занятиях студенты изучают методы взлома компьютерных систем в виде атак, программ «шпионов», компьютерных вирусов и так далее, получают навыки по криптографической защите данных, работе с ключами и паролями, работают с программами шифрования и системами защиты данных.
	Вариативная часть
3.11	Техническая механика	Дисциплина посвящена изучению методов расчета элементов конструкций на прочность, жесткость и устойчивость. Рассматриваются виды деформации (растяжение-сжатие, сдвиг, кручение, изгиб), сложное сопротивление, устойчивость сжатых стержней.
3.12.1	Начертательная геометрия	Дисциплина посвящена изучению методов получения определенных графических моделей пространства (поверхностей технической формы), основанных на ортогональном проецировании на плоскости, формированию навыков решения на этих моделях задач, связанных с пространственными формами и отношениями
3.12.2	Инженерная графика	Дисциплина изучает методы отображения геометрических объектов и правила выполнения и чтения чертежей изделий. Изучение курса инженерной графики основывается на теоретических положениях курса начертательной геометрии, нормативных документах и государственных стандартах ЕСКД.
3.13	Компьютерная графика	Содержание дисциплины включает следующий минимум требований к изучению дисциплины: Понятие об однородных координатах и матричных преобразованиях, основные алгоритмы анализа видимости и построения реалистических изображений, методы сглаживания изображения, компьютерный практикум.
3.14	Метрология, стандартизация и сертификация	Дисциплина посвящена изучению основ метрологии, стандартизации и сертификации применительно  к условиям машиностроительного производства. Она содержит сведения о законодательной и нормативно-методической базах метрологии, стандартизации и сертификации; о функционировании метрологической службы на предприятиях, об обеспечении качества измерений; об основных положениях государственной системы стандартизации; об основах процедур аккредитации и сертификации. Изложены основные принципы построения систем допусков и посадок; методы обеспечения точности и взаимозаменяемости гладких цилиндрических, конических, резьбовых, шпоночных, шлицевых соединений, подшипников качения, зубчатых передач; рассмотрены нормирования шероховатости поверхностей, отклонения формы и расположения поверхностей, сущность расчета допусков в размерных цепях.
3.15	Материаловедение	Дисциплина посвящена изучению кристаллического строения металлов, воздействия на их структуру и свойствами процессов кристаллизации, пластической деформации и рекристаллизации. Описаны фазы, образующиеся в сплавах. Большое внимание уделено теории и технологии термической и химико-термической обработки стали, рассмотрению сталей и сплавов различного назначения, рассматриваются механические свойства. Изложены сведения о пластмассах, керамике, композиционных и порошковых материалах.
3.16	Управление машиностроительным предприятием	Цель учебной дисциплины «Управление машиностроительным предприятием» - обеспечить формирование представления и понимания студентом знаний об основах теории и практики построения и управления социо-техническими процессами (организаций, предприятий, фирм и т. д.). Задачей дисциплины является – изучение объективных законов и принципов организации, организационной структуры управления; организации комплексной подготовки производства; технологии разработки и принятия управленческих решений; длительности производственного цикла; производственной структуры машиностроительного предприятия; управления вспомогательными и обслуживающими подразделениями предприятия;
3.17	Экономическая эффективность технических решений	В дисциплине рассматриваются теоретические основы оценки эффективности инвестиций, которые, как правило, необходимы для внедрения технических и организационных мероприятий на производственном предприятии. Изучаются основные показатели и алгоритм оценки эффективности по двум действующим методикам
3.18	Технологические процессы в машиностроении	Рассматриваются вопросы технологичности конструкции деталей, базирования заготовок на металлорежущих станках, назначения припусков и режимов резания для обеспечения точности механической обработки и качества обрабатываемых поверхностей. На основании полученных теоретических знаний рассматриваются методы практического построения технологического маршрута обработки деталей, способы обработки различных типов поверхностей, применение установочных приспособлений и соответствующего режущего и вспомогательного инструмента. Кроме того рассматриваются технологические особенности применения автоматизированного оборудования для обработки заготовок в условиях единичного, мелкосерийного и серийного производства.
3.19	Электротехника, электроника и схемотехника	Дисциплина посвящена изучению основных понятий электротехники, необходимых для решения широкого руга инженерных задач. Рассматриваются правила составления расчетных схем электротехнических устройств и методов их анализа, принцип действия, основные характеристики электронных приборов, электротехнических и электронных устройств, а также электромеханических преобразователей.
	Дисциплины по выбору студента
3.20	Дисциплина №1
3.20.1	Искусственный интеллект	Дисциплина “Искусственный интеллект” включает следующий объем знаний и требований: Принципы теоретической эвристики и искусственного интеллекта (ИИ); пространство состояний проблемной области; продукционные системы (графы) декомпозиции задач; алгоритмы поиска решения задач большой комбинаторной сложности; дерево поиска; решающий путь (ветвь) в графе; слепые и эвристические алгоритмы поиска решения; нагруженные продукционные системы и графы; алгоритмы эвристического поиска A и A*; теорема о допустимости (состоятельности) алгоритма A*; продукционные системы и графы типа И/ИЛИ; решающее поддерево в И/ИЛИ-графе; игровые пространства и деревья поиска; минимаксная процедура поиска наилучшего хода; программирование алгоритмов ИИ на языке Prolog.
3.20.2	Экспертные системы	Дисциплина “Экспертные системы” включает следующий объем знаний и требований: Структура и принципы разработки интеллектуальных вопросно-ответных систем; экспертные системы (ЭС); база знаний (база данных), машина логического вывода и пользовательский интерфейс ЭС; виды продукционных правил (правил вывода) в базе знаний ЭС; алгоритмы обратного и прямого поиска вывода; нечеткие (вероятностные) знания; ЭС с вероятностной (в частности, байесовской) логикой; программирование ЭС на языке Prolog.
3.21	Дисциплина №2
3.21.1	PLM-системы и CALS-технологии	Целью преподавания дисциплины «PLM-системы и CALS-технологии» является формирование понимания будущим выпускником роли и возможностей применения концепции и стратегии управления жизненным циклом изделия; формирование обобщенного представления о возможном заимствовании информационных технологий; о роли систем электронного документооборота в построении инфраструктуры, необходимой для перехода к работе с документами в электронном виде, формирования информационного общества, контроля над движением и исполнением документов; ознакомление с концепцией CALS, обеспечивающей последовательное, непрерывное изменение и совершенствование бизнес-процессов разработки, проектирования, производства и эксплуатации изделия; ознакомление с используемыми наборами разнообразных методов, техническими, а также программными средствами обеспечения CALS-технологий; изучение основ применения CALS-технологий, перехода от «островов автоматизации» к «единому информационному пространству» на основе однократного ввода и многократного использования информации; изучение направлений автоматизации производства, знакомство с современными системами организации синхронного проектирования и распределенного доступа к инженерной информации при проектировании;
3.21.2	ERP-системы	Дисциплина посвящена изучению ERP-систем (систем производственного планирования). Она включает в себя рассмотрение следующих вопросов: область применения; история возникновения производственного планирования; функциональные возможности ERP, существующие ERP-системы (SAP, ROSS, Scala, отечественные ERP-системы АйТи-БОСС; прогнозы внедрения ERP); методы и подходы к созданию единой среды для автоматизации планирования, учета и анализа бизнес-операций в масштабе предприятия.
3.22	Дисциплина №3
3.22.1	CRM-системы	Целью преподавания дисциплины «Системы CRM» является понимание будущим выпускником роли и возможностей применения концепции и стратегии управления взаимоотношениями с клиентами в маркетинговой деятельности, современных технологий и систем CRM; подготовленность к принятию самостоятельных управленческих решений и организации маркетинговой информационной системы предприятия.
3.22.2	Автоматизация проектирования раскройно-заготовительного производства	Содержание дисциплины «Автоматизация конструкторского и технологического проектирования» включает следующий минимум требований к изучению дисциплины. Классификация задач конструкторского проектирования. Иерархическое проектирование. Топологическое проектирование. Математические модели в задачах конструкторского проектирования. Алгоритмы геометрического и топологического синтеза. Переборные, последовательные и итерационные алгоритмы. Синтез форм деталей. Анализ и верификация конструкций. Примеры конструкторских САПР и их проектирующих подсистем. Взаимосвязь систем конструкторского и технологического проектирования. Иерархические уровни технологического проектирования. Структурно-логические и функциональные модели. Синтез технологических маршрутов обработки и сборки изделий. Информационное обеспечение АСТПП. Унификация описаний технологической информации. Таблицы решений. Разработка оптимального технологического маршрута.  Формализация задачи базирования. Примеры систем АСТПП. Подготовка управляющих программ для станков. Автоматизация подготовки и выпуска конструкторско-технологической документации
3.23	Дисциплина №4
3.23.1	Мехатроника и робототехника	Дисциплина посвящена объединению Мехатроники - области науки и техники, основанной на синергетическом объединении узлов точной механики с электронными, электротехническими и компьютерными компонентами, обеспечивающими проектирование и производство качественно новых модулей, систем, машин и систем с интеллектуальным управлением их функциональными движениями и Робототехники - область науки и техники, ориентированная на создание роботов и робототехнических систем, предназначенных для автоматизации сложных технологических процессов и операций, в том числе, выполняемых в недетерминированных условиях, для замены человека при выполнении тяжелых, утомительных и опасных работ.
3.23.2	Геоинформационные системы	Дисциплина (курс) «Геоинформационные системы» имеет своей целью: ознакомление студентов с существующими геоинформационными системами, изучение типовой структуры современных геоинформационных систем (ГИС) и их функциональных возможностей; приобретение студентами навыков работы с одной из доступных ГИС.
3.24	Дисциплина №5
3.24.1	Объектно-ориентированное программирование	Изучение курса по дисциплине «Объектно-ориентированное программирование» предназначено для подготовки специалистов по направлению 230100 «Информатика и вычислительная техника». В процессе изучения студенты изучают принципы объектно-ориентированной концепции программирования. Изучается язык программирования С++, как средство, реализующее эти принципы. В результате изучения дисциплины студенты должны приобрести следующие знания и навыки: знать организацию программ и управление программами; сравнительный анализ широко используемых языков программирования, изучить язык программирования С++, изучить технологию объектно-ориентированного программирования.
3.24.2	Функциональное и логическое программирование	Дисциплина посвящена  изучению основных понятий функционального и логического программирования с использованием в современной среде разработки программного обеспечения, а также приобретению навыков программирования с использованием функционального подхода. Изучение дисциплины требует от студентов навыки работы на компьютере, знания основ любого из языков программирования. Цели дисциплины заключаются в изучении основных определений, терминов и понятий курса функционального и логического программирования, приобретении практических навыков программирования в рамках функционального и логического подходов к программированию.
Б.4	Физическая культура
4.1	Физическая культура
Б.5	Учебная и производственная практики
5.1	Учебная и производственная практика	Программы содержат указания по организации учебной, первой производственной, второй производственной и преддипломной практик. Определены цели и задачи практик, а также их содержание. В программу включено знакомство со структурой предприятия, системой управления производством и с первичной нормативной документацией на предприятии. Целью учебной практики является изучение основ технологии производства, конструкторской документации, приобретение навыков выполнения работ на конкретном машиностроительном предприятии. Производственная практика проводится с целью углубления, систематизации, закрепления теоретических знаний, полученных при обучении специальных  дисциплин и дисциплин специализации; ознакомление с предприятием Приобрести практические навыки и знания, необходимые для успешного изучения специальных дисциплин и самостоятельной работы по окончании института. Изучить структуру  подразделений предприятия (организации), где проводится практика, содержание и способы обмена информацией, порядок взаимодействия специалистов различных  подразделений в процессе обмена информацией, а также обмен информацией данного предприятия (организации) с другими. Особое внимание следует обратить на взаимодействие с централизованными службами, организующими использование вычислительной техники. В период практики студент должен собрать и обработать все материалы, обусловленные индивидуальным заданием на практику, содержанием конкретной практики; закрепить знания по общественным дисциплинам, приобрести опыт организаторской работы, ознакомиться с общественной жизнью производственного коллектива и принять в ней активное участие, а также изучить роль и место инженера в воспитательной работе и развитии производственной демократии.
Б.6	Итоговая государственная аттестация
6.1	Итоговая государственная аттестация	Итоговый междисциплинарный экзамен  по специальности предназначен для определения практической и теоретической подготовленности инженера к выполнению профессиональных задач. Подготовка инженера предусматривать изучение студентом следующих циклов дисциплин: общие гуманитарные и социально-экономические дисциплины; общие математические и естественно-научные дисциплины; общепрофессиональные дисциплины направления и специальные дисциплины. Итоговая государственная аттестация включает защиту выпускной квалификационной работы, которая является заключитель­ным этапом подготовки специалиста и имеет своей целью: систематизацию, закрепление и расширение теоретических зна­ний и практических умений по специальности, применение их при ре­шении конкретных научных, технических, экономических и производ­ственных задач; развитие навыков проведения самостоятельного научного исследо­вания по теме, достаточно глубокой разработки конкретной проблемы. Выпускная квалификационная работа выполняется в форме дипломной работы или дипломного проекта.

Директор института