Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
Варианты заданий приведены в табл. 23.
Таблица 23
1-й вариант | 2-й вариант | ||
Длина очереди | Среднее время | Длина очереди | Среднее время |
0 | 10 | 0 | 9,5 |
1–2 | 9 | 1–3 | 9 |
3–5 | 8,5 | 4–6 | 8,5 |
6 и более | 8 | 7 и более | 8 |
3-й вариант | 4-й вариант | ||
Длина очереди | Среднее время | Длина очереди | Среднее время |
0 | 12 | 0 | 13 |
1–2 | 11,5 | 1–4 | 12,5 |
3–8 | 11 | 5–9 | 12 |
9 и более | 10,5 | 10 и более | 11,5 |
Дополнительные задания к лабораторной работе
Прибор с экспоненциальным обслуживанием имеет свойство уменьшать интенсивность своей работы в течение 8-часового рабочего дня. В течение первых двух часов дня ему требуется в среднем 12 мин для выполнения обслуживания. В течение последующих 2 ч среднее время обслуживания составляет 15 мин. В течение пятого, шестого и седьмого часа каждое обслуживание в среднем занимает 17 мин. Обслуживание, начатое в течение восьмого часа, требует в среднем 20 мин для завершения. Предполагая, что единицей времени в модели является 0,1 мин.
Определите функцию, значения которой давали бы среднее время, требуемое прибору для выполнения обслуживания. Проведите моделирование 8-часового рабочего дня.
Лабораторная работа № 9
Исследование работы системы массового обслуживания средствами имитационного моделирования
Цель работы: анализ результатов имитационного моделирования в СМО.
Методические рекомендации к лабораторной работе
Изучите основы дискретно-событийного моделирования СМО. Проведите моделирование одноканальных и многоканальных СМО. Основные характеристики работы одноканальной и многоканальной СМО. Проведите моделирование непрерывных случайных величин (п. 1.5). Проведите моделирование экспоненциального и нормального распределения случайной величины. Проведите моделирование вероятностных функций распределения в GPSS/W (прил. 7). Определите функции в GPSS/W. Используйте функцию в блоках GENERATE и ADVANCE (прил. 7). Проверьте моделирование одноканальных и многоканальных устройств средствами языка GPSS/W. Блоки SEIZE и RELEASE, ENTER и LEAVE (прил. 6). Параметры транзакта. Измените значения параметров – блок ASSIGN (прил. 6). Ознакомьтесь с работой оператора GPSS/W TRANSFER. Выберите необходимый режим работы оператора TRANSFER для построения вашей модели. Соберите данные статистики об ожидании – блоки QUEUE и DEPART. Осуществите сбор стандартной статистики по приборам (одноканальным устройствам), очередям и многоканальным устройствам (прил. 4).
Варианты индивидуальных заданий
1. Небольшой продовольственный магазин состоит из 3-х прилавков и одной кассы на выходе из магазина. Покупатели приходят в магазин, входной поток имеет пуассоновский характер, причѐм среднее значение интервала прихода составляет a секунд. Войдя в магазин, каждый покупатель берет корзинку и может обойти один или несколько прилавков, отбирая продукты. Вероятность обхода конкретного прилавка b. Время, требуемое для обхода прилавка c, и число покупок, выбранных у прилавка d.
После того как товар отобран, покупатель становится в конец очереди к кассе.
Уже стоя в очереди, покупатель может захотеть сделать еще e покупки. Время обслуживания покупателя в кассе пропорционально числу сделанных покупок, на одну покупку уходит f секунды проверки. После оплаты продуктов покупатель оставляет корзинку и уходит.
Постройте модель, описывающую процесс покупок в продовольственном магазине. Проведите моделирование 8-часового рабочего дня и определите нагрузку кассира и максимальную длину очереди перед кассой. Зная, что число корзинок не ограничено, определите максимальное число корзинок, находящихся у покупателей одновременно. Варианты заданий приведены в табл. 24.
Таблица 24
№ варианта | a | b | c | d | e | f |
1 | 75 | 0,75 |
120 60 |
3 1 |
2 1 | 3 |
2 | 78 | 0,80 |
120 40 |
4 2 |
3 1 | 4 |
3 | 80 | 0,85 |
130 50 |
3 2 |
2 1 | 5 |
4 | 85 | 0,70 |
145 45 |
4 1 |
3 1 | 3 |
5 | 70 | 0,77 |
125 35 |
5 2 |
2 1 | 4 |
6 | 75 | 0,85 |
120 40 |
4 1 |
2 1 | 5 |
7 | 78 | 0,70 |
130 50 |
5 2 |
3 1 | 3 |
8 | 80 | 0,77 |
125 35 |
3 1 |
2 1 | 4 |
9 | 85 | 0,75 |
120 60 |
4 2 |
3 1 | 5 |
10 | 70 | 0,80 |
145 45 |
3 2 |
2 1 | 3 |
2. Информационный центр располагает 3 стеллажами с различной литературой (книгами, брошюрами, документацией и т. д.). Приход посетителей имеет экспоненциальный характер с интервалом а минут. Каждый посетитель может обойти один или несколько стеллажей, отбирая необходимую ему литературу. Вероятность обхода конкретного стеллажа b, время, требуемое для его обхода c, число отобранной литературы у данного стеллажа d. На выходе происходит регистрация выбранной посетителем литературы. Она пропорциональна числу выбранной литературы и составляет е сек. на 1 книгу. При ожидании своей очереди регистрации любой посетитель может подобрать еще f интересующих его брошюр. Время обхода стеллажей и количество отобранной литературы подчинены равномерному закону распределения.
Постройте модель, описывающую данный процесс при 6-часовом режиме работы и определите максимальную длину очереди для регистрации, нагрузку регистратора и максимальное количество посетителей, находящихся в информационном центре одновременно.
Варианты заданий приведены в табл. 25.
Таблица 25
№ варианта | a | b | c | d | e | f |
1 | 60 | 0,65 |
125 60 |
4 1 | 10 |
2 1 |
2 | 65 | 0,60 |
130 40 |
3 2 | 15 |
3 1 |
3 | 70 | 0,70 |
140 40 |
4 2 | 20 |
2 1 |
4 | 80 | 0,75 |
155 35 |
3 1 | 25 |
3 1 |
5 | 90 | 0,80 |
135 35 |
5 2 | 30 |
2 1 |
6 | 70 | 0,60 |
125 60 |
4 1 | 10 |
3 1 |
7 | 80 | 0,70 |
130 40 |
3 2 | 15 |
2 1 |
8 | 90 | 0,75 |
140 40 |
3 1 | 20 |
3 1 |
9 | 60 | 0,80 |
155 35 |
5 2 | 25 |
2 1 |
10 | 65 | 0,65 |
135 35 |
4 2 | 30 |
3 1 |
Дополнительные задания к лабораторной работе Используя статистику вашего индивидуального задания:
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 |


