Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

Варианты заданий приведены в табл. 23.

Таблица 23

1-й вариант 

2-й вариант 

Длина очереди

Среднее время

Длина очереди

Среднее время

0

10

0

9,5

1–2

9

1–3

9

3–5

8,5

4–6

8,5

6 и более

8

7 и более

8

3-й вариант 

4-й вариант 

Длина очереди

Среднее время

Длина очереди

Среднее время

0

12

0

13

1–2

11,5

1–4

12,5

3–8

11

5–9

12

9 и более

10,5

10 и более

11,5

Дополнительные задания к лабораторной работе

Прибор с экспоненциальным обслуживанием имеет свойство уменьшать интенсивность своей работы в течение 8-часового рабочего дня. В течение первых двух часов дня ему требуется в среднем 12 мин для выполнения обслуживания. В течение последующих 2 ч среднее время обслуживания составляет 15 мин. В течение пятого, шестого и седьмого часа каждое обслуживание в среднем занимает 17 мин. Обслуживание, начатое в течение восьмого часа, требует в среднем 20 мин для завершения. Предполагая, что единицей времени в модели является 0,1 мин. 

Определите функцию, значения которой давали бы среднее время, требуемое прибору для выполнения обслуживания. Проведите моделирование 8-часового рабочего дня.

Лабораторная работа № 9

Исследование работы системы массового обслуживания  средствами имитационного моделирования

Цель работы: анализ результатов имитационного моделирования в СМО.

Методические рекомендации к лабораторной работе

Изучите основы дискретно-событийного моделирования СМО. Проведите моделирование одноканальных и многоканальных СМО. Основные характеристики работы одноканальной и многоканальной СМО. Проведите моделирование непрерывных случайных величин (п. 1.5). Проведите моделирование экспоненциального и нормального распределения случайной величины. Проведите моделирование вероятностных функций распределения в GPSS/W (прил. 7). Определите функции в GPSS/W. Используйте функцию в блоках GENERATE и ADVANCE (прил. 7). Проверьте моделирование одноканальных и многоканальных устройств средствами языка GPSS/W. Блоки SEIZE и RELEASE, ENTER и LEAVE (прил. 6). Параметры транзакта. Измените значения параметров – блок ASSIGN (прил. 6). Ознакомьтесь с работой оператора GPSS/W TRANSFER. Выберите необходимый режим работы оператора TRANSFER для построения вашей модели. Соберите данные статистики об ожидании – блоки QUEUE и DEPART. Осуществите сбор стандартной статистики по приборам (одноканальным устройствам), очередям и многоканальным устройствам (прил. 4).

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?
Варианты индивидуальных заданий

1. Небольшой продовольственный магазин состоит из 3-х прилавков и одной кассы на выходе из магазина. Покупатели приходят в магазин, входной поток имеет пуассоновский характер, причѐм среднее значение интервала прихода составляет a секунд. Войдя в магазин, каждый покупатель берет корзинку и может обойти один или несколько прилавков, отбирая продукты. Вероятность обхода конкретного прилавка b. Время, требуемое для обхода прилавка c, и число покупок, выбранных у прилавка d.

После того как товар отобран, покупатель становится в конец очереди к кассе.

Уже стоя в очереди, покупатель может захотеть сделать еще e покупки. Время обслуживания покупателя в кассе пропорционально числу сделанных покупок, на одну покупку уходит f секунды проверки. После оплаты продуктов покупатель оставляет корзинку и уходит.

Постройте модель, описывающую процесс покупок в продовольственном магазине. Проведите моделирование 8-часового рабочего дня и определите нагрузку кассира и максимальную длину очереди перед кассой. Зная, что число корзинок не ограничено, определите максимальное число корзинок, находящихся у покупателей одновременно. Варианты заданий приведены в табл. 24.

Таблица 24

№ варианта

a

b

c

d

e

f

1

75

0,75


120 60


3 1


2 1

3

2

78

0,80


120 40


4 2


3 1

4

3

80

0,85


130 50


3 2


2 1

5

4

85

0,70


145 45


4 1


3 1

3

5

70

0,77


125 35


5 2


2 1

4

6

75

0,85


120 40


4 1


2 1

5

7

78

0,70


130 50


5 2


3 1

3

8

80

0,77


125 35


3 1


2 1

4

9

85

0,75


120 60


4 2


3 1

5

10

70

0,80


145 45


3 2


2 1

3

2. Информационный центр располагает 3 стеллажами с различной литературой (книгами, брошюрами, документацией и т. д.). Приход посетителей имеет экспоненциальный характер с интервалом а минут. Каждый посетитель может обойти один или несколько стеллажей, отбирая необходимую ему литературу. Вероятность обхода конкретного стеллажа b, время, требуемое для его обхода c, число отобранной литературы у данного стеллажа d. На выходе происходит регистрация выбранной посетителем литературы. Она пропорциональна числу выбранной литературы и составляет е сек. на 1 книгу. При ожидании своей очереди регистрации любой посетитель может подобрать еще f интересующих его брошюр. Время обхода стеллажей и количество отобранной литературы подчинены равномерному закону распределения.

Постройте модель, описывающую данный процесс при 6-часовом режиме работы и определите максимальную длину очереди для регистрации, нагрузку регистратора и максимальное количество посетителей, находящихся в информационном центре одновременно.

Варианты заданий приведены в табл. 25.

Таблица 25

№ варианта

a

b

c

d

e

f

1

60

0,65


125 60


4 1

10


2 1

2

65

0,60


130 40


3 2

15


3 1

3

70

0,70


140 40


4 2

20


2 1

4

80

0,75


155 35


3 1

25


3 1

5

90

0,80


135 35


5 2

30


2 1

6

70

0,60


125 60


4 1

10


3 1

7

80

0,70


130 40


3 2

15


2 1

8

90

0,75


140 40


3 1

20


3 1

9

60

0,80


155 35


5 2

25


2 1

10

65

0,65


135 35


4 2

30


3 1

Дополнительные задания к лабораторной работе Используя статистику вашего индивидуального задания:

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16