Рисунок 24.  Eye-tracking в исследованиях рынка.

Анали эффективности рекламы.

На сегодняшний день многие бизнес-организации, а также средние и малые компании используют банерную рекламу или онлайн объявления. Анализ эффективности рекламы стал важой облсатью изучения корпоративных компаний[18].

Можно использоват систему отслеживания взгляда для описания того, как определенная целевая группа в режиме реального времени взаимодействует с объявлением на различных мбильных устроствах  (Рисунок 25). Эта методика позволяет компаниям оптимизировать мобильную рекламу для лучшего поведения пользователей мобильных устроств.

Eye-tracking часто используется в копировальных тестированиях печатной рекламы, с целью информирования дизайнеров, в какой степени рассматриваются основные элементы продукта, а также какое положение контента лучше улавливает взгляд. Хорошо продуманное объявление может повысить интерес, воздействие на читательскую аудиторию, а также запоминаемость бренда.

 

                                         Рисунок 25. Тепловая карта        

Usability исследования

Отслеживание глаз широко используется в проектировании и тестировании веб-сайтов.  Зачастую пользоватли, не находя ответа на свой вопрос или сталкиваясь с большим количеством взаимодействий в области экрна покидают сайт. Понять, что же именно мешает пользователю ориентироваться по сайту, можно только по результатам usability-тестирования.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

В исследованиях юзабилити, eye-tracking помогает определять, как фокус взгляда перемещается на веб-странице от отдного пункта к другому, а также каким образом расположение элементов  на веб-странице влияет на их внимание.

Програмное обеспечеие eye-tracking, нацеленное на юзабилити тестирования, после проверки генерирует тепловые карты(Рисунок 26) или последовательность фиксааций(Рисунок 27). Тепловая карта иллюстрирует, куда пользователь направил свой взгляд, а также длительность фокусировки на определенных объектах. А карта фокусировки показывает путь и очередность между зонами фиксации взгляда.

  Рисунок 26. Тепловая карта         Рисунок 27. Траектория движения

Заключение

       В рамках дипломной работы была реализована модель для отслеживания внимания и взгляда человека, которая работает с помощью веб-камеры в среде рабочего стола. А также представлен оценочный обзор существующих на рынке алгоритмов. 

       В последние годы в опубликовано достаточное количество научных работ в области eye-tracking, но с учетом проведенного анализа выявлено, что некоторые открытые проблемы и неисследованные подходы все еще остаются.  Помимо точности, большими проблемами для трекеров остаются: неявная калибровка и свободное перемещение головы.

       Разработанная нами система имеет ряд преимуществ перед другими подходами. Во-первых, конечная программно-аппаратная реализация оказывается достаточно недорогой благодаря простоте аппаратного комплекса (вся обработка сигналов является программной) и общей доступности всех компонентов системы. Во-вторых, система непосредственно не контактирует с глазами, проста в использовании, а также работает в любых атмосферных условиях.

Список использованной литературы:

1. Accurate eye center localization by means of gradients. [Электронный ресурс]//URL:http://www. inb. uniluebeck. de/fileadmin/files/PUBPDFS/TiBa11b. pdf

2. Automatic Adaptive Center of Pupil Detection Using Face Detection and CDF Analysis. [Электронный ресурс]//

URL: http://www. iaeng. org/publication/IMECS2010/IMECS2010_pp130-133.pdf

3. Calibration of Video-Oculographical Eye-Tracking System. [Электронный ресурс]//URL:https://pdfs. semanticscholar. org/2130/14deaf06f58c64061f65c407d15d8406cc54.pdf

4. Evaluation of temporal stability of eye tracking algorithms using webcams.  [Электронный ресурс]//  URL: http://www. /science/article/pii/S0957417416303761

5. Eye Gaze Tracking With a Web Camera in a Desktop Environment/ [Электронный ресурс]// URL: http://ieeexplore. ieee. org/document/7055334/

6. Eye pupil location using Webcam. [Электронный ресурс]// URL: https://arxiv. org/ftp/arxiv/papers/1202/1202.6517.pdf

7. Gaze Tracking Acceleration using CUDA Technology E. A. Sibirtseva, I. M.

[Электронный ресурс]// URL: http://cyberleninka. ru/article/n/gaze-tracking-acceleration-using-cuda-technology

8. Определение точной границы зрачка. Преобразование Хаафа. [Электронный ресурс]//

URL: http://jmlda. org/papers/doc/2013/no5/Chinaev2013PupilBoundary. pdf

9. Определение центров зрачков на видеоизображении.

10. Оптико-Электронное устройство для бесконтактного усправления автоматизированными подсистемами автомобиля. [Электронный ресурс]// URL: https://www. swsu. ru/structura/aup/upiakvk/oad

11. The original paper published on GazeRecorder and GazePointer.

[Электронный ресурс]//

URL:http://home. agh. edu. pl/~horzyk/pracedyplom/2010SzymonDeja/2010szymondeja-pracdypl. pdf

12. Low Cost Eye Tracking: The Current Panorama. [Электронный ресурс]//

URL: https://www. /journals/cin/2016/8680541/

13. Projection Functions for Eye Detection. [Электронный ресурс]// URL: http://cse. seu. edu. cn/people/xgeng/files/pr04.pdf

14. Towards Accurate Eye Tracker Calibration – Methods and Procedures

http://www. /science/article/pii/S1877050914011594

15. Webgazer. js An In-Browser Eye Tracking Library. [Электронный ресурс]// URL:http://www. i-programmer. info/news/146-uiux/9786-webgazerjs-an-in-browser-eye-tracking-library. html

16. XLabs Technology. [Электронный ресурс]//

URL: https:///about/

17. Eye Tracking for Marketing. [Электронный ресурс]//

URL:http://www. /2016/02/eye-tracking-for-marketing-pt1/

18. Analysis of Advertising Effectiveness with Eye Tracking.  [Электронный ресурс]//URL:http://www. /mb2008/individual_papers/FPS_eye_tracking/FPS_eye_tracking_Theuner. pdf



Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5