, Абрамишвили интеллектуального капитала в диагностике высокотехнологичных компаний // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2014. № 25. С. 25-33. Bems J, Stary O. Smart bankruptcy prediction modelling. Artificial Intelligence approach// Экономика и предпринимательство. – 2014,№6 (47). – с.629-631. , Львова модель оценки платежеспособности должника: к вопросу разработки стандартов финансового анализа для арбитражных управляющих // Финансовая аналитика: проблемы и решения. 2015. № 38 (272). С. 30-41. , Львова диагностика инновационных компаний: методический аспект // Проблемы современной экономики. 2013. № 2 (46). С. 164-168. Антикризисное управление. Теория и практика: учебное пособие/ Под ред. – 3-е изд., проработанное и дополненное – Москва: Юнити-Дана, 2015. – 319 с. Безбородова особенности экономического анализа в институте банкротства России// Юрист. – 2013, № 000. – с. 30-35. Болтунова вероятности банкротства в российской и зарубежной практике// Экономика и предпринимательство. – 2014, № 000 (42 – 1). – с. 239-244. Вайсблат риска несостоятельности организаций// Экономический анализ: теория и практика. – 2013, №42 (345). – с. 2-10. , , Львова вопросы корпоративных финансов: диагностика эмитентов. Монография / Отв. редактор – СПб, 2012 , Беликов количественной оценки риска банкротства предприятий // Управление риском. 1999. № 3. С. 320. , Тихонова прогнозной силы моделей банкротства для средних и малых российских компаний оптовой и розничной торговли // Корпоративные финансы. 2014. № 3. С. 4–22. Елецких теоретических подходов к трактовке сущности понятия «финансовая устойчивость предприятия» // Экономика промышленности. 2009. № 1. С. 188–196. Зайцева менеджмент в российской фирме // Сибирская финансовая школа. 1998. № 11-12. С. 66–73. Ивасенко управление. – Москва: КноРус, 2016. – 503с. , Ковалев Вит. В. Корпоративные финансы и учет: понятия, алгоритмы, показатели. 3-е изд. М.: Проспект, 2015. – 992 с. , Турчаева и анализ банкротств: учебное пособие. – Москва: КноРус, 2013. – 192 с. Корпоративные финансы: учебник и практикум для академического бакалавриата. – Москва: Юйт, 2014. – 252 с. Кукушкина менеджмент: монография. - Инфра-М, 2013. – 328 с. Львова диагностика предприятия: монография / Под ред. . М.: Проспект, 2015. Мицель риска и прозирование банкротства предприятия// Управление риском. – 2013, №1 (65). – с. 44-52. Неупокоева управление организацией (предприятием). Учебное пособие. – СПб: СПбГУЭФ, 2016. – 133 с. , Кадыров моделей прогнозирования вероятности банкротства предприятий// Ученые записки Таврического национального университета имени . Серия «Экономика и управление». – 2014, том 27 (66), № 1. – с. 118-128. Порохова. признаков банкротства предприятия. Режим доступа: [http://conference. be5.biz/r2012/3180.htm]. Дата обращения: 8.04.2015. Савицкая хозяйственной деятельности предприятия. Москва: Инфра-М, 2013. – 345 с. Свердлина в акнтикризисном управлении организацией: учебно-методическое пособие. – ОГУ им. Достоевского, 2013. – с. 172 , , Довженко прогнозирования банкротства: особенности российских предприятий // Проблемы прогнозирования. 2013. № 2. С. 85–92. Финансовая диагностика и оценка публичных компаний / Учебное пособие / Под ред. проф. , доц. – М.: Проспект, 2017 Чернова и анализ при банкротстве: теория и практика. Монография. – Москва: ИНФРА-М, 2013. – 207 с. Экономический анализ: учебник для вузов/ Под ред. – Юнити-Дана, 2014. – 616 с.

Статьи в журналах

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?
Порохова. признаков банкротства предприятия. Режим доступа: [http://conference. be5.biz/r2012/3180.htm]. Дата обращения: 8.04.2017. , , Нефидова анализ, как инструмент выявления финансовой несостоятельности (банкротства) хозяйствующего субъекта. Режим доступа: [http://proxy. library. spbu. ru] Дата обращения: 8.04.2017. , Сабельфельд , платежеспособность и финансовая устойчивость предприятия. Режим доступа: [http://proxy. library. spbu. ru] Дата обращения: 8.04.2017. , Павлова несостоятельность предприятия: понятие, виды, методы оценки. Режим доступа: [http://proxy. library. spbu. ru] Дата обращения: 8.04.2017.

Издания на иностранном языке

Altman E. I. Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy. The Journal of Finance, 1968, vol. 23, iss. 4, pp. 589–609. Araujo A. P., Ferreira R. V.X., Funchal B. The Brazilian bankruptcy law experience. Journal of Corporate Finance, 2012, vol. 18, iss. 4, pp. 994–1004. Beaver W. H. Financial ratios as predictors of failure. Journal of Accounting Research, 1966, no. 4, pp. 71–111. Djankov S., McLiesh C., Shleifer A. Private credit in 129 countries. Journal of Financial Economics, 2007, vol. 84(2), pp. 299–329. Giacomino D. E., Bellovary J. L., Akers M. D. A review of bankruptcy prediction studies: 1930 to present. Journal of Financial Education, 2007, no. 1, pp. 1–42. Lo A. Logit versus discriminant analysis: A specification test and application to corporate bankruptcies. Journal of Econometrics, 1986, vol. 31, no. 3, pp. 151–178. Rodano G., Serrano-Velarde N., Tarantino E. Bankruptcy law and bank financing. Journal of Financial Economics, 2016, vol. 120(2), pp. 363–382. Taffler R. J., Tisshaw H. Going, Going, Gone – Four Factors which Predict. Accountancy, 1977, vol. 88, no. 3, pp. 50–54.

Интернет ресурсы и электронные базы данных

База данных «Система профессионального анализа рынков и компаний» (СПАРК, 2012). URL: http://spark-interfax. ru. База данных Bloomberg, 2017. URL: http://www. . Единая межведомственная информационно-статистическая система (ЕМИСС). URL: http://www. fedstat. ru. Информационно – справочный ресурс «Банкрот Инфо». Режим доступа: [http://www. bankrot-inform. ru/izmeneniya_zakonodatelstva]. Дата обращения: 10.04.2017 Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www. gks. ru/

ПРИЛОЖЕНИЕ

Таблица 4. Оценка вероятности банкротства

Состояние предприятия

Оценка вероятности банкротства

2014

2015

2016

Зарубежные модели

Двухфакторная модель Альтмана

нормальное

ниже 50%

ниже 50%

ниже 50%

кризисное

ниже 50%

ниже 50%

ниже 50%

Модифицированная пятифакторная модель Альтмана

нормальное

низкая

высокая

низкая

кризисное

высокая

высокая

высокая

Модель Таффлера-Тишоу

нормальное

высокая

низкая

низкая

кризисное

средняя

высокая

высокая

Модель Фулмера

нормальное

низкая

низкая

низкая

кризисное

низкая

низкая

высокая

Модель Спрингейта

нормальное

высокая

низкая

низкая

кризисное

высокая

высокая

высокая

Модель Бивера

нормальное

0,07

0,15

0,31

кризисное

0,00

0,65

0,00

Модель Лиса

нормальное

высокая

высокая

высокая

кризисное

высокая

высокая

высокая

Отечественные модели

Четырехфакторная модель ИГЭА

нормальное

до 10%

до 10%

до 10%

кризисное

до 10%

35-50%

100%

Модель

нормальное

низкая

высокая

низкая

кризисное

низкая

низкая

высокая

Модель ,

нормальное

устойчивое

неустойчивое

неустойчивое

кризисное

устойчивое

неустойчивое

неустойчивое


Диаграмма 5. Структура ВВП РФ, %

1 http://

2 Федеральный закон -ФЗ "О несостоятельности (банкротстве)" // СПС КонсультантПлюс

3 Ковалев анализ: Управление капиталом. Выбор инвестиций. Анализ отчетности. - 4-е изд., перераб. и доп.- М.: Финансы и статистика, 2005. С.107


4 Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www. gks. ru/

5 Информационное агентство «РосБизнесКонсалтинг» URL: http://www. rbc. ru

6 Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www. gks. ru/

7 Федеральная служба государственной статистики. URL: http://www. gks. ru/

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12