Описаны функции, интерфейс и структура данных системы. Приведены экранные снимки, иллюстрирующие результаты анализа данных и примеры поддержки решений в области диагностики и выбора лечения. Представленные формы и диаграммы данных позволяют детальнее рассмотреть практические аспекты реализации и использования предложенных в работе результатов.
Для реализации представленных в главе 1 требований было выбрано решение, представляющее собой систему, состоящую из двух уровней: Оболочки и Классификатора (рис 2). В совокупности эти два уровня представляют собой презентационный и прикладной слои программного обеспечения, предназначенного для системной поддержки выполняемых работ.
Оболочка (презентационный слой) - уровень системы, реализующий интерфейс с конечным пользователем на уровне лица, принимающего решение (ЛПР), организует управление доступом к данным в терминах прикладной задачи.
Рис. 2. Архитектура системы
Классификатор (прикладной слой) - уровень, выполняющий основные операции анализа данных: классификацию, оценку, прогнозирование и выявление зависимостей в данных. Основными сущностями, с которыми оперирует Классификатор, являются класс, объект и признак объекта.
Реализованная интерактивная система имеет два варианта инсталляции:
1. Спутник Врача – система поддержки принятия врачебных решений. Организует доступ к данным в терминах, с которыми привык работать врач: пациент, показатель, заболевание, лечение, исход.
2. Универсальный Классификатор. Система, предназначенная для исследователя, который хочет работать в широком спектре приложений. Предоставляет доступ к данным непосредственно к нижнему уровню в терминах класс, объект, признак. Реализует набор возможностей для анализа данных. Среди выполняемых функций – два основных режима классификации (с обучением, без обучения), операции над объектами (распознавание объекта, поиск аналогов), выявление зависимостей в данных.
Для проверки работоспособности в Универсальный Классификатор был введен пример с данными, представленными Институтом Биохимической физики РАН. В описании 138 объектов, представляющих две группы - ликвидаторов аварии на ЧАЭС и контрольную выборку – до 69 обезличенных признаков.
Обработка показала, что группы разделяются с некоторой долей пересечения. Был выявлен главный признак, влияющий на принадлежность к группе. Впоследствии оказалось, что этот признак – "число хромосомных аберраций", что совпало с предположениями исследователей.
Система показала высокую скорость на массивах данных большой размерности. Универсальный Классификатор на персональном компьютере с процессором Celeron D 2400 в указанном примере потратил
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 |
