2.        Г.К. Айткожин, В.К. Исраилова, В.Н. Юдин. Применение математического метода распознавания образов при определении хирургической тактики и метода реваскуляризации миокарда у больных ИБС. Депонировано ВИНИТИ, № 97-В01, УК №3. 2001.

3.        Юдин В.Н. Система информационной поддержки врачебных решений, основанная на модифицированном методе динамического кластерного анализа. Труды ИСП РАН, т. 3, 2002, стр. 103-118.

НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?

4.        Беспаев А.Т., Юдин В.Н. Применение кластерного анализа для поиска аналогий в диагностике и выборе лечения в системе "Спутник Врача". Труды 6-й международной конференции "Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии" (РОАИ -6-2002), Великий Новгород, 2002, т. 2, стр. 630-634.

5.        Юдин В.Н. Программная система "Спутник Врача" (описание разработки). Труды 6-й международной конференции "Распознавание образов и анализ изображений: новые информационные технологии" (РОАИ -6-2002), Великий Новгород, 2002, т. 2, стр. 635.

6.        V. N. Yudin, A. T. Bespaev. Application of Cluster Analysis for Searching for Analogies in Diagnostics and Choice of Treatment in the "Doctor’s Partner" System. Pattern Recognition and Image Anaysis, Vol 13, No 2, pp 387-390.

7.        V. N. Yudin, Applying Cluster Analysis for Searching for Analogs in Diagnostics and Choice of Treatment. Pattern Recognition and Image Anaysis/ Vol 13, No 4, pp 706-713.

8.        Yudin V. N. Knowledge Discovery through the Feature Research in the "Universal Classifier" System. In Proceedings of The 6th GERMAN-RUSSIAN WORKSHOP “PATTERN RECOGNITION and IMAGE UNDERSTANDIG” (OGRW-6-2003) Novosibirsk, 2003 pp. 252-254.

9.        В.Н. Юдин. Анализ данных и извлечение знаний с помощью Универсального Классификатора. Доклады 11-й Всероссийской конференции "Математические Методы Распознавания Образов (ММРО-11)", Москва, 2003, стр. 494-496.

10.        Юдин В.Н. Быстрый метод обнаружения зависимостей в больших объемах данных, основанный на гипотезе компактности. Труды Международной научной конференции "Интеллектуализация обработки информации ИОИ-2004". Симферополь, 2004, стр. 177.

11.        Юдин В.Н. Быстрый метод обнаружения зависимостей в больших объемах данных, основанный на гипотезе компактности. Искусственный Интеллект, 2'2004. стр. 216-219.

12.        Юдин В.Н. Мера близости в системе вывода на основе прецедентов. Доклады 12-й Всероссийской конференции "Математические Методы Распознавания Образов (ММРО-12)", Москва 2005, стр. 241-244.

13.        Л.Е. Карпов, В.Н. Юдин. Методы добычи данных при построении локальной метрики в системах вывода по прецедентам. Институт Системного Программирования РАН, Препринт, 2006, 42 стр. (http://www. citforum. ru/consulting/BI/data_mining/)

14.        Л. Е. Карпов, В. Н. Юдин. Адаптивное управление по прецедентам, основанное на классификации состояний управляемых объектов. Труды ИСП РАН, 2007, стр. 135-155.

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7