Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто
- 30% recurring commission
- Выплаты в USDT
- Вывод каждую неделю
- Комиссия до 5 лет за каждого referral
УДК 621.396.969.34(043.2)
, аспирант
Санкт-Петербургский государственный университет
аэрокосмического приборостроения, Санкт-Петербург
АНАЛИЗ ТОЧНОСТИ АЛГОРИТМОВ ФИЛЬТРАЦИИ ПРОСТРАНСВЕННЫХ КООРДИНАТ МАНЕВРИРУЮЩЕЙ
ВОЗДУШНОЙ ЦЕЛИ
В современных условиях наблюдения за окружающей воздушной обстановкой особое значение приобретает владение оперативной, достоверной, полной и точной информацией о целях, доведение этой информации до всех заинтересованных служб в масштабе реального времени. Система вторичной обработки радиолокационной информации (РЛИ) должна обеспечивать оператора и последующие системы обработки информацией о текущих и прогнозируемых координатах целей и параметрах их движения. Повышение точности сопровождения непосредственно связанно с применением алгоритмов обработки РЛИ, и учитывая сложность решения задачи радиолокационного сопровождения, сделать выбор в пользу того или иного алгоритма сопровождения довольно непросто. В работе на основе результатов имитационного моделирования процесса автоматического сопровождения проведена оценка точности следующих алгоритмов фильтрации: фильтр Калмана (ФК1) с моделью равномерного прямолинейного движения; расширенный ФК (РФК2) и unscented Kalman filter (UKF2) с моделью равноускоренного движения; интерактивный многомодельный (ИММ) ФК, ИММ РФК и ИММ UKF с моделями равномерного прямолинейного и кругового движения.
Для исследований были выбраны следующие параметры радиолокационного измерителя: СКО определения дальности – 100 м, азимута – 0.2 градуса; период обзора – 4 с. Траектория состоит из последовательности участков РПД, РКД (для трех значений интенсивности поворота, соответствующие перегрузки – 4g, 6g, 8g), РПД. Линейная скорость цели на всех участках составила 250 м/c.
В таблицу сведены СКО оценки параметров каждой траектории по всей ее длине для ста реализаций сеанса имитации траекторных измерений, жирным шрифтом отмечен фильтр с наименьшей ошибкой сопровождения.
СКО траектории | ||||||
4g | 6g | 8g | ||||
Д, м | Аз, ˚ | Д, м | Аз, ˚ | Д, м | 0.056 | |
ФК1 | 37.5 | 0.062 | 40.0 | 0.067 | 37.6 | 0.038 |
РФК2 | 14.3 | 0.035 | 18.5 | 0.049 | 14.9 | 0.038 |
UKF2 | 15.6 | 0.038 | 20.0 | 0.052 | 14.2 | 0.051 |
ИММ ФК | 15.6 | 0.041 | 27.1 | 0.065 | 31.4 | 0.031 |
ИММ РФК | 8.0 | 0.029 | 12.0 | 0.037 | 6.1 | 0.029 |
ИММ UKF | 8.8 | 0.027 | 12.2 | 0.032 | 6.2 | 0.056 |
На основе подобного, параметризованного анализа конкретных траекторий можно составить базу табличных данных. Базу, состоящую из набора пар: фильтр ↔ параметры траектории. С помощью базы данных и информации о предполагаемых траекториях и маневрах объекта наблюдения можно управлять выбором оптимального в смысле наименьшей СКО оценки координат алгоритма фильтрации в системе траекторной обработки, имеющей в своем составе рассмотренные фильтры.


