Рабочая программа дисциплины Методы обеспечения скрытности информации (стр. 3 )

9.3.1. Балльно-рейтинговая система оценки качества освоения учебной дисциплины (модуля)

Виды учебной работы (соотнесенные с разделами, частями, темами дисциплины (модуля) или соответствующие дисциплине (модулю) в целом)	Баллы
1. Лабораторные занятия
Тема 1.
Лабораторная работа №1	5
Лабораторная работа №2	5
Тема 2.
Лабораторная работа №3	5
Лабораторная работа №4	5
Лабораторная работа №5	5
Лабораторная работа №6	5
Лабораторная работа №7	5
Тема 3.
Лабораторная работа №8	5
Лабораторная работа №9	5
Лабораторная работа №10	5
Тема 5.
Лабораторная работа №11	5
Тема 6.
Лабораторная работа №12	5
6. Итоговое тестирование	10
7. Итоговое занятие	30
Количество баллов (max)	100

Шкала оценивания:

Неудовлетворительно (баллов включительно)	Удовлетворительно (баллов включительно)	Хорошо (баллов включительно)	Отлично (баллов включительно)
0-29	30-49	50-59	60

9.3.2. Типовые тестовые задания:

1. Для хранения изображения размерностью 10×10 пикселей и числом градаций яркости равным 32 необходим объем памяти равный

500 бит

100 бит 3200 бит 320 бит

2. Для хранения изображения размерностью 100×100 пикселей и числом градаций яркости равным 8 необходим объем памяти равный

10000 бит

30000 бит

100 байт 800 Мбит

3. Количество бит, необходимое для хранения цифрового изображения размерностью M×N, квантованное с разрядностью k определяется выражением

(M×N)/k

M×N×k

(M×N)k Mk×N

4. Укажите метод сжатия изображения при котором восстановленное изображение является точной копией исходного

трансформационное кодирование

метод кодирования длин серий

метод дифференциальной импульсно-кодовой модуляции вейвлет-кодирование

5. Укажите метод сжатия изображений, основанные на устранении избыточности изображений в соответствии с особенностями зрения человека

метод дифференциальной импульсно-кодовой модуляции

кодирование Хаффмана арифметическое кодирование методами кодирования длин серий

6. Укажите пространственные методы повышения качества изображений

50%логарифмическое преобразование

-50%фильтрация с использованием фильтра Батерворта

50%степенные преобразования

-50% фильтрация с использованием фильтра Гаусса

7. Укажите методы обработки цифровых изображений, позволяющие повысить резкость изображений

25% градиентная обработка 25% нерезкое маскирование

-50% использование фильтра низких частот Батерворта -50% использование фильтра низких частот Гаусса

25% использование фильтра высоких частот Батерворта 25% использование фильтра высоких частот Гаусса

8. Выберите методы сжатия без потерь

25%кодирование по методу Хаффмана

-50%квантование по уровню

25%арифметическое кодирование

-50%вейвлет-кодирование

25%LZV кодирование 25%кодирование длин серий

9. Изображение, восстановленное после сжатия является точной копией исходного изображения. Какой алгоритм сжатия мог быть применен

50%кодирование по методу Хаффмана 50%арифметическое кодирование

-50%вейвлет-кодирование -50%квантование по уровню

10. Перечислити пространственные методы сжатия изображения

50%кодирование с предсказанием 50%оптимальное квантование

33,3%зональное кодирование 33,3%пороговое кодирование 33,3%вейвлет кодирование

Критерии оценивания компетенций (результатов).

Фонд тестовых заданий размещен в системе электронного обучения «Пегас» http://pegas. bsu. edu. ru/  и предназначен для самоконтроля и контроля знаний студентов по дисциплине «Методы обеспечения скрытности информации». Во время тестирования студенту последовательно предъявляются задания по всем темам.

Описание шкалы оценивания

Максимальное количество балов – 10. Количество вопросов – 20. За каждый правильный ответ студент получает 0,5 бала.

9.3.3. Примерный перечень вопросов к итоговому занятию

Понятие «информация» и ее виды. Виды и свойства информации. Понятие о кодировании информации. Представление аудиоинформации, психоаккустическая модель восприятия звука. Представление визуальной информации, математические модели изображений. Создание, хранение и передача аудиоданных. Субполосное преобразование аудиоданных. Квантование по уровню аудиоданных. Представление точного значения долей энергии отрезка дискретного сигнала в заданном частотном интервале. Преобразование речевых данных при сжатии. Методы и алгоритмы статистического кодирования речевых сигналов. Математические модели изображений. Дискретизация и квантование изображений. Методы масштабирования изображений. Пространственные методы повышения качества изображений. Фильтрация изображений. Низкочастотные фильтры. Высокочастотные фильтры. Методы и алгоритмы сжатия изображений. Общие сведения о стеганографических системах. Классификация систем цифровой стеганографии. Области применения информации. Цели использования стеганографических систем. Критерии эффективности стеганографической системы. Классификация методов компьютерной стеганографии. Стандартизации в области телекоммуникаций, классификация и принципы её построения. Моделированием опасностей и атак в компьютерной стеганографии. Системы телекоммуникаций, понятия, определения. Модель стеганографической системы. Описание основных элементов и их классификация. Обобщенные принципы скрытия информации в аудио файле-контейнере. Метод замены наименее значащего бита. Алгоритм скрытия и извлечения информации. Метода скрытия данных с использованием эхо-сигнала. Алгоритм скрытия и извлечения информации. Метода расширения спектра. Алгоритм скрытия и извлечения информации. Методе фазового кодирования Алгоритм скрытия и извлечения информации. Оценка уровня скрытности мультимедийных стеганографических каналов хранения и передачи информации. Устойчивость стеганоссистем. Разрушаемые цифровые водяные знаки. .Исследование метод псевдослучайного интервала. .Классификация ЦВЗ. Полухрупкие ЦВЗ. Робастные ЦВЗ. Хрупкие ЦВЗ. Основные способы встраивания данных в файл-контейнер. Статистический стегоанализ и противодействие. Классификация нарушений стегосистемы. Классификация активных нарушений. Классификация пассивных нарушений. Спектральном анализ сигнала. Периодограммные оценки. Оценки спектральной плотности мощности. Коррелограммные оценки спектра. Информационное скрытие при активном противодействии нарушителя. Формулировка задачи информационного скрытия при активном противодействии нарушителя. Скрытая пропускная способность при активном противодействии нарушителя. Типичная вкладываемая информация классифицированная в зависимости от областей применения Методы встраивания идентификационных номеров. Математическая модель стегосистемы. Представление стегосистемы, как системы связи с передачей дополнительной информации Корреляционный детектор ЦВЗ. Стеганографические протоколы.

В критерии оценки знаний входит:

– уровень освоения обучающимся материала, предусмотренного учебной программой;

– умение обучающегося использовать теоретические знания при выполнении заданий;

– обоснованность, четкость, краткость изложения ответа.

Описание шкалы оценивания

Максимально возможное количество балов – 30.

30 балов ставится, если:

– изученный материал изложен полно, определения даны верно;

– ответ показывает понимание материала;

– обучающийся может обосновать свои суждения, применить знания на практике, привести необходимые примеры, не только по учебнику и конспекту, но и самостоятельно составленные.

20 балов ставится, если:

– изученный материал изложен достаточно полно;

– при ответе допускаются ошибки, заминки, которые обучающийся в состоянии исправить самостоятельно при наводящих вопросах;

– обучающийся затрудняется с ответами на 1-2 дополнительных вопроса.

10 балов ставится, если:

– материал изложен неполно, с неточностями в определении понятий или формулировке определений;

– материал излагается непоследовательно;

–обучающийся не может достаточно глубоко и доказательно обосновать свои суждения и привести свои примеры;

– на 50% дополнительных вопросов даны неверные ответы.

0 балов ставится, если:

– при ответе обнаруживается полное незнание и непонимание изучаемого материала;

– материал излагается неуверенно, беспорядочно;

– даны неверные ответы более чем на 50% дополнительных вопросов.

9.4. Методические материалы, определяющие процедуры оценивания знаний, умений, навыков и/или опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций.