Эконометрика (стр. 5 )

Промежуточная аттестация – аттестация в период сессии, которая для дисциплины «Эконометрика» включает зачет. Максимальное количество баллов, которое студент может набрать за текущую аттестацию в семестре, – 100 баллов.

Студент считается аттестованным по дисциплине, если его оценка за семестр не менее 50 баллов (суммарно по двум контрольным точкам).

Студенту выставляется семестровая оценка в 100-балльной шкале, характеризующей качество освоения студентом дисциплины. При определении баллов, набранных при промежуточной аттестации, используются следующие критерии1:

№	Баллы	Характеристика
1	84-100	Изложенный материал фактически верен, наличие глубоких исчерпывающих знаний в объеме пройденной программы дисциплины в соответствии с поставленными программой курса целями и задачами обучения; правильные, уверенные действия по применению полученных знаний на практике, грамотное и логически стройное изложение материала при ответе, усвоение основной и знакомство с дополнительной литературой.
2	67-83	Наличие твердых и достаточно полных знаний в объеме пройденной программы дисциплины в соответствии с целями обучения, правильные действия по применению знаний на практике, четкое изложение материала, допускаются отдельные логические и стилистические погрешности, студент усвоил основную литературу, рекомендованную в рабочей программе дисциплины.
3	50-66	Наличие твердых знаний в объеме пройденного курса в соответствии с целями обучения, изложение ответов с отдельными ошибками, уверенно исправленными после дополнительных вопросов; правильные в целом действия по применению знаний на практике.
4	0-49	Ответы не связаны с вопросами, наличие грубых ошибок в ответе, непонимание сущности излагаемого вопроса, неумение применять знания на практике, неуверенность и неточность ответов на дополнительные и наводящие вопросы.

Сумма баллов, которые студент набрал по всем дисциплинам в семестре (учебном году), определяет рейтинг студента. Рейтинг характеризует одним числом успешность освоения основной образовательной программы и определяет место студента соответствующего курса обучения среди студентов РГЭУ (РИНХ).

Объем видов учебной работы в % (максимально возможный балл по виду учебной работы)
Модули	Текущая аттестация	Итого
Лекции	Практические занятия	Самостоятельная работа	Аудиторная контрольная работа
Контрольная точка 1 Модуль 1 «Регрессионный анализ»	15	25	35	25	100
Контрольная точка 2 Модуль 2 «Модели временных рядов и ситемы одновременных уравнений»	15	25	35	25

Текущий контроль (по видам работ)

Рабочей учебной программой дисциплины «Эконометрика» для усвоения материала предусмотрена аудиторная работа студента объемом 36  часа, в т. ч., лекционных занятий – 18 часов; практических занятий – 18 часов.

Текущая аттестация проводится по двум контрольным точкам (содержат темы, охватывающие логически завершенный материал), в каждой из которых выделены четыре  вида работ: работа на лекционных занятиях, работа на практических занятиях, самостоятельная работа и аудиторная контрольная работа. Каждый вид текущего контроля успеваемости студентов оценивает работу студентов в баллах.

Работа на лекционных занятиях: Активное участие в обсуждении лекционного материала – способность установить взаимосвязь между пройденным лекционным материалом и рассматриваемой темой, использовать знания, полученные в ходе выполнения самостоятельной работы:

2) Аргументированный ответ, своевременное дополнение или корректное пояснение в соответствии с вопросами преподавателя – 0-2 балла;

3) Активное участие в дискуссии, предложенной преподавателем по теме лекции, – 0-2 балла.

Критерии оценивания:

Максимальный балл (2 балла) выставляется, если обучающийся принимает активное участие в дискуссии; демонстрирует наличие глубоких исчерпывающих знаний; грамотное и логически стройное изложение материала при ответе на вопросы преподавателя. В зависимости от правильности, полноты и качественного наполнения ответа обучающегося, сумма его баллов может варьироваться от 0 до 2 баллов. Если обучающийся демонстрирует непонимание сущности вопроса, неуверенность и неточность ответов на дополнительные и наводящие вопросы, то баллы ему не выставляются.

Работа на практических занятиях: Решение задач (у доски или с места) – самостоятельные грамотные и логически стройные пояснения хода решения задачи; верное использование теоретического материала при решении задач; интерпретация полученных результатов; – 2 балла; Выполнение тестовых заданий на практических занятиях, за каждое правильно выполненное задание – 1 балл; Своевременное, полное и верное выполнение домашнего задания – позволяет оценить степень усвоения студентом материала, рассмотренного на практическом занятии, – 1 балл.

Критерии оценивания:

Максимальный балл (2 балла) выставляется, если обучающийся корректно произвел расчеты, демонстрирует наличие глубоких исчерпывающих знаний; правильные, уверенные действия по применению знаний на практике, грамотное и логически стройное изложение материала при решении задачи (с места или у доски);

Максимальный балл (1 балл) выставляется, если обучающийся правильно ответил на одно тестовое задание; в выполненном домашнем задании демонстрирует наличие глубоких исчерпывающих знаний; грамотное и логически стройное пояснение хода решения; корректные расчеты; корректные выводы.

Если обучающийся демонстрирует непонимание сущности вопроса, неумение применять знания на практике, неуверенность и неточность ответов на дополнительные и наводящие вопросы, халатное отношение к выполнению домашнего задания, то баллы ему не выставляются.

Аудиторная контрольная работа включает выполнение студентом контрольной работы (конкретная форма, число проводимых контрольных работ и заданий в контрольной работе определяется преподавателем в процессе изучения дисциплины) в аудитории (на практическом или лекционном занятии), - 25 баллов.

Критерии оценивания:

Максимальный балл (25 баллов) выставляется, если обучающийся корректно произвел расчеты, демонстрирует наличие глубоких исчерпывающих знаний; правильные, уверенные действия по применению знаний на практике, грамотное и логически стройное изложение материала при решении и оформлении заданий контрольной работы.

Если обучающийся демонстрирует непонимание сущности вопроса, неумение применять знания на практике, неуверенность и неточность формулировок при описании решения и выводов, халатное отношение к выполнению контрольной работы, то баллы ему не выставляются.

Самостоятельная работа включает самостоятельное выполнение индивидуального, творческого задания по основным темам дисциплины (конкретная форма и сроки выполнения и защиты студентом самостоятельной работы определяются преподавателем в процессе изучения дисциплины), - 35 баллов.

Критерии оценивания:

Максимальный балл (35 баллов) выставляется, если обучающийся корректно произвел расчеты, демонстрирует наличие глубоких исчерпывающих знаний; правильные, уверенные действия по применению знаний на практике, грамотное и логически стройное изложение материала при решении и оформлении индивидуального задания.

Если обучающийся демонстрирует непонимание сущности вопроса, неумение применять знания на практике, неуверенность и неточность формулировок при описании решения и выводов, халатное отношение к выполнению индивидуальной творческой работы, то баллы ему не выставляются.

4. Типовые контрольные задания или иные материалы, необходимые для оценки знаний, умений, навыков и (или) опыта деятельности, характеризующих этапы формирования компетенций в процессе освоения образовательной программы

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

«Ростовский государственный экономический университет (РИНХ)»

Кафедра математической статистики, эконометрики и актуарных расчетов

Вопросы для подготовки к зачету

по дисциплине «Эконометрика»

Модуль 1. Регрессионный анализ

Определение эконометрики. Эконометрика и экономическая теория. Эконометрика и статистика. Эконометрика и экономико-математические методы. Области применения эконометрических моделей. Методологические вопросы построения эконометрических моделей: обзор  используемых методов. Понятие о функциональной, статистической и корреляционной связях. Основные задачи прикладного корреляционно-регрессионного анализа. Уравнение регрессии, его смысл и назначение. Выбор типа математической функции при построении уравнения регрессии. Парная регрессия. Метод наименьших квадратов и условия его применения для определения параметров уравнения парной регрессии. Нелинейные модели регрессии и их линеаризация. Оценка степени тесноты связи между количественными переменными. Коэффициент ковариации. Показатели корреляции: линейный коэффициент корреляции, индекс корреляции, теоретическое корреляционное отношение. Коэффициент детерминации. Стандартная ошибка уравнения регрессии. Оценка статистической значимости показателей корреляции, параметров уравнения регрессии, уравнения регрессии в целом: t - критерий Стьюдента, F - критерий Фишера. Понятие о множественной регрессии. Классическая линейная модель множественной регрессии (КЛММР). Определение параметров уравнения множественной регрессии методом наименьших квадратов. Стандартизованные коэффициенты регрессии, их интерпретация. Парные и частные коэффициенты корреляции. Множественный коэффициент корреляции и множественный коэффициент детерминации. Оценка надежности показателей корреляции. Оценка качества модели множественной регрессии: F – критерий Фишера, t - критерий Стьюдента. Мультиколлинеарность. Методы устранения мультиколлинеарности. Эконометрические модели: общая характеристика, различия статистического и эконометрического подхода к моделированию. Спецификация переменных в уравнениях регрессии. Ошибки спецификации. Обобщенная линейная модель множественной регрессии. Обобщенный метод наименьших квадратов. Проблема гетероскедастичности. Автокорреляция. Анализ линейной модели множественной регрессии при гетероскедастичности и автокорреляции. Фиктивные переменные: общий случай. Множественные совокупности фиктивных переменных. Фиктивные переменные для коэффициентов наклона. Тест Чоу. Понятие систем эконометрических уравнений. Виды систем эконометрических уравнений. Независимые системы. Рекурсивные системы. Системы одновременных (совместных) уравнений.

Модуль 2. Модели временных рядов и системы одновременных уравнений