Рабочая программа дисциплины «Статистика» (стр. 1 )

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

ДИСЦИПЛИНЫ

«Статистика»

Рекомендуется для специальности

080105.65 Финансы и кредит

Квалификация выпускника

«экономист»

ЦЕЛИ ДИСЦИПЛИНЫ

Целью данной дисциплины является овладение студентами статистиче­ской методологией и её применением при исследовании социально-экономи­ческих процессов, протекающих в отраслях и в национальной экономике в целом.

1.2. ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ

Задачами дисциплины являются:

обучить применению методологии по­строения обобщающих статистических показателей; обучить грамотной ин­терпретации результатов статистического анализа; обучить использованию статистических методов в области прогнозирования; привить навыки стати­стического анализа информации; сформировать умение комплексного ана­лиза и обобщения научной и специальной литературы, статистической ин­формации Федеральной службы государственной статистики России (Рос­стата), а также литературы, публикующейся в открытой печати и в сети Ин­тернет; расширить представление о роли и значении статистики в современ­ных условиях хозяйствования.

1.3.ЗНАНИЯ И УМЕНИЯ ОБУЧАЮЩЕГОСЯ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

В результате освоения дисциплины студент должен приобрести знания, умения, владения и профессиональные компетенции.

1. Знать:

- методологию сбора статистической информации;

- методологию построения обобщающих статистических показателей;

2. Уметь:

- грамотно интерпретировать результаты статистического анализа; - использовать статистические методы анализа объёма, состава, струк­туры и динамики социально-экономических явлений и процессов; - использовать статистические методы в области прогнозирования; - применять современные информационные ресурсы и продукты, необхо­димые для решения практических задач; - использовать научную и специальную литературу, а также статистиче­скую информацию Росстата.

3. Иметь представление:

- о роли и значении статистики в современных условиях хозяйствова­ния; - об организации российской государственной статистики..

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП

Данный курс «Статистика» базируется на знаниях студентов, получен­ных ими при изучении учебных дисциплин «Экономическая теория», «Ин­форматика и математика» (в первую очередь таких разделов, как теория ве­роятностей и теория множеств).

СТРУКТУРА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)

Общая трудоемкость дисциплины составляет 200 часов.

Объем дисциплины и виды учебной работы

Вид учебной работы (по учебному плану)	Количество часов очная форма обучения
Общая трудоемкость	200
Переаттестация	0
Аудиторные занятия	139
Семинарские (практические) занятия	52
Самостоятельная работа	61
НИРС
Форма итогового контроля	зачет, экзамен

СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)

Тематический план

форма обучения: очная, 5 лет

№ п/п	Раздел дисциплины	Семестр	Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах)	Форма промежуточной аттестации
лекции	прак. занятия	самост. работа
Раздел 1. Статистика и её информаци­онная база Раздел 2. Статистическая совокуп­ность и её характеристика	5,6	18	12	15
Раздел 3. Статистическое изучение взаимосвязей и динамики Раздел 4. Макроэкономические пока­затели в cистеме национальных счетов	18	14	15
Раздел 5. Статистические методы ис­следования экономической конъюнк­туры и деловой активности	17	12	15
Раздел 6. Статистика финансовых ре­зультатов деятельности и финансо­вого состояния предприятия	34	14	16
Итого	87	52	61	зачет, экзамен

Тематический план

форма обучения: заочная, 6 лет

№ п/п	Раздел дисциплины	Семестр	Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах)	Форма промежуточной аттестации
лекции	практ. занятия	самост. работа
Раздел 1. Статистика и её информаци­онная база Раздел 2. Статистическая совокуп­ность и её характеристика	9	2	2	40
Раздел 3. Статистическое изучение взаимосвязей и динамики Раздел 4. Макроэкономические пока­затели в cистеме национальных счетов	4	2	40
Раздел 5. Статистические методы ис­следования экономической конъюнк­туры и деловой активности	4	2	48
Раздел 6. Статистика финансовых ре­зультатов деятельности и финансо­вого состояния предприятия	4	4	48
Итого	14	10	176	зачет, экзамен

Тематический план

форма обучения: заочная сокращенная, 4 года

№ п/п	Раздел дисциплины	Семестр	Виды учебной работы, включая самостоятельную работу студентов и трудоемкость (в часах)	Форма промежуточной аттестации
лекции	лабораторные занятия	самост. работа
Раздел 1. Статистика и её информаци­онная база Раздел 2. Статистическая совокуп­ность и её характеристика	3	2	2	40
Раздел 3. Статистическое изучение взаимосвязей и динамики Раздел 4. Макроэкономические пока­затели в cистеме национальных счетов	2	2	50
Раздел 5. Статистические методы ис­следования экономической конъюнк­туры и деловой активности	2	2	40
Раздел 6. Статистика финансовых ре­зультатов деятельности и финансо­вого состояния предприятия	4	2	52
Итого	10	8	182	зачет, экзамен

Программа курса

Введение в дисциплину

Статистика как наука. Краткие сведения о ра звитии отечественной ста­тистической науки. Предмет статистики. Особенности статистической мето­дологии: теоретические основы и спе циальные приемы и методы статистиче­ского исследования. Отрасли (разделы) статистической науки. Задачи стати­стики в рыночной экономике и возрастание роли статистических исследова­ний в совершенствовании управления.

Раздел 1. Статистика и её информационная база

Роль статистики, её задачи и организация. Основные принципы офи­циальной статистики, одобренные статистической комиссией ООН. Органи­зация российской государственной статистики. Федеральная служба государ­ственной статистики и её функции. Формирование информационной ба зы управления субъекта хозяйствования – предприятия, органи зации, фирмы и др. Статистические публикации. Отраслевые и тематические сборники.

Статистическое наблюдение. Обеспечение качества статистической информации. Понятие о статистической информации. Развитие информационной ба зы управления в рыночной экономике. Статистическое наблюдение – первый этап статистического исследования. Требования, предъявляемые к качеству  статистической информации. План статистического наблюдения, его значение и основные элементы. Программа статистического наблюдения и требования, к ней предъявляемые. Организационные формы статистического наблюдения; основные направления их совершенствования в новых условиях хозяйствования. Виды и способы статистического наблюдения.

Сводка и группировка материалов статистического наблюдения. Задачи сводки и основное её содержание. Группировка – основа научной разработки материалов статистического наблюдения. Задачи группировок и их виды. Роль экономического анализа при выполнении группировок. Принципы выбора признаков группировки. Группировки по качественным при знакам: их значение и применение. Понятие и значение классификаций. Новые виды классификаций в условиях рыночной экономики РФ. Группировки по количественным признакам; их значение. Принципы образования групп и интервалов группировки. Группировки по комбина ции признаков и многомерные группировки. Табличное изложение статистических данных. Виды статистических таблиц; их особенности и значение. Графическое представление статистических данных – его назначение и основные виды графиков.

Раздел 2. Статистическая совокупность и её характеристика

Абсолютные, относительные и средние величины. Понятие о статисти­ческой совокупности, значение и функции статистических показателей; ос­новные требования, предъявляемые к ним. Абсолютные величины: их виды и значение в статистических исследованиях. Относительные величины: их зна­чение и основные виды. Необходимость обеспечения сопоставимости срав­ниваемых показателей. Комплексное применение абсолютных и относитель­ных величин во взаимосвязи. Относительные величины динамики, взаимо­связь цепных и базисных коэффициентов роста. Относительные величины структуры и оценка различий сравниваемых структур. Сущность средних ве­личин и их значение в экономико-статистических исследованиях. Роль сред­них величин в управлении. Научные основы исчисления средних показате­лей. Виды степенных средних величин. Определяющий показатель, уравне­ние средней и её форма. Групповые и общие средние. Выбор весов при рас­чёте взвешенных средних. Структурные средние, область их применения.

Статистические распределения и их основные характеристики. Вариация признака в совокупности и значение её статистического изучения. Виды рядов распределения, методы их построения и преобразования. Графическое изображение распределений. Особенности исчисления средней арифметической, моды и медианы в дискретном и интервальном рядах распределения. Порядковые статистики, их значение и методы расчёта. Показатели вариации, их назначение и виды. Дисперс ия и её основные свойства. Правило сложения дисперсий, его практическое использование. Изучение формы распределения. Основные типы распределений. Показатели асимметрии и эксцесса, оценка их существенности. Понятие о кривой распределения. Нормальное распределение и практическое использование его свойств в статистической оценке совокупностей. Критерии согласия.