$$$ 143
Вещественная часть частотной передаточной функции для ИЧИМ:
А)
В) 
С)
D) 
Е) С),D);
$$$ 144
Приведенная передаточная функция ИЧИМ:
А)
В) 
С)
D) 
Е) 
$$$ 145
Согласно методу гармонического баланса:
А)
В) 
С)
D) 
Е) 
$$$ 146
С учетом гармонического характера сигнала у(t) постоянна :
А)
В)
С)
D)
Е)
$$$ 147
Нормированные обратные амплитудные характеристики:
А)
В)
С)
D)
Е)
$$$ 148
А)
В)
С)
D)
Е)
$$$ 149
Выражение для определения ц1 и ц2 :
А)
В)
С)
D)
Е)
$$$ 150
Эквивалентный комплексный коэффициент:
А)
В)
С)
D)
Е)
$$$ 151
Нелинейная система с нелинейными элементами квантования приращений и приведенной непрерывной частью:
А) система ИЧИМ 1-го рода;
В) система ИЧИМ 2-го рода;
С) система ШИМ 1-го рода;
D) система ШИМ 2-го рода;
Е) система АИМ 1-го рода;
$$$ 152
Уравнение периодического режима в системе с ИЧИМ 1-го рода:
А) 
В) 
С)
D) 
Е) 
$$$ 153
Случайной функцией называется:
А) функция, для которой независимой переменной является время t;
В) всякая функция xi(t), которая может оказаться равной случайному процессу Х(t) в результате опыта;
С) функция, значение которой при каждом значении независимой переменной является случайной величиной;
D) случайная функция x(t1) является случайной величиной;
Е) все;
$$$ 154
Стохастическим процессом, называется:
А) функция, для которой независимой переменной является время t;
В) всякая функция xi(t), которая может оказаться равной случайному процессу Х(t) в результате опыта;
С) функция, значение которой при каждом значении независимой переменной является случайной величиной;
D) случайная функция x(t1) является случайной величиной;
Е) все;
$$$ 155
Реализацией случайного процесса:
А) функция, для которой независимой переменной является время t;
В) всякая функция xi(t), которая может оказаться равной случайному процессу Х(t) в результате опыта;
С) функция, значение которой при каждом значении независимой переменной является случайной величиной;
D) случайная функция x(t1) является случайной величиной;
Е) все;
$$$ 156
Сечением случайного процесса в момент времени t:
А) функция, для которой независимой переменной является время t;
В) всякая функция xi(t), которая может оказаться равной случайному процессу Х(t) в результате опыта;
С) функция, значение которой при каждом значении независимой переменной является случайной величиной;
D) случайная функция x(t1) является случайной величиной;
Е) все;
$$$ 157
Случайные величины могут иметь различные законы распределения:
А) равномерный;
В) нормальный;
С) экспоненциальный;
D) показательный;
Е) все;
$$$ 158
А) функция распределения;
В) плотность вероятности для нормального закона распределения;
С) одномерной функцией распределения;
D) одномерной плотностью вероятности;
Е) двумерной функцией распределения;
$$$ 159
А) функция распределения;
В) плотность вероятности для нормального закона распределения;
С) одномерной функцией распределения;
D) одномерной плотностью вероятности;
Е) двумерной функцией распределения;
$$$ 160
Вероятность того, что текущее значение случайного процесса Х(ti) момент времени ti:
А) функция распределения;
В) плотность вероятности для нормального закона распределения;
С) одномерной функцией распределения;
D) одномерной плотностью вероятности;
Е) двумерной функцией распределения;
$$$ 161
А) мат. ожиданием случайного процесса;
В) плотность вероятности для нормального закона распределения;
С) одномерной функцией распределения;
D) одномерной плотностью вероятности;
Е) двумерной функцией распределения;
$$$ 162
А) функция распределения;
В) плотность вероятности для нормального закона распределения;
С) среднее значение квадрата случайного процесса;
D) одномерной плотностью вероятности;
Е) двумерной функцией распределения;
$$$ 163
А) математическое ожидание случайного процесса;
В) дисперсия случайного процесса;
С) среднее значение квадрата случайного процесса;
D) центрированный случайный процесс;
Е) среднее квадратическое значение случайного процесса;
$$$ 164
А) математическое ожидание случайного процесса;
В) дисперсия случайного процесса;
С) среднее значение квадрата случайного процесса;
D) центрированный случайный процесс;
Е) среднее квадратическое значение случайного процесса;
$$$ 165
А) математическое ожидание случайного процесса;
В) дисперсия случайного процесса;
С) среднее значение квадрата случайного процесса;
D) центрированный случайный процесс;
Е) среднее квадратическое значение случайного процесса;
$$$ 166
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 |
