А) среднее квадратическое отклонения случайного процесса;
В) дисперсия случайного процесса;
С) среднее значение квадрата случайного процесса;
D) центрированный случайный процесс;
Е) среднее квадратическое значение случайного процесса;
$$$ 167
Неслучайная функция двух аргументов RX(t1,t2), которая для каждой пары произольно выбранных значений аргументов (моментов времени) t1 и t2 равна математическим ожиданиям двух случайных величин 
:
А) стационарные и нестационарные;
В) стационарные в узком смысле;
С) корреляционной функцией случайного процесса Х(t);
D) стационарные в широком смысле;
Е) корреляционной теорией;
$$$ 168
Различные случайные процессы в зависимости от того, как изменяются их статические характеристики с течением времени:
А) стационарные и нестационарные;
В) стационарные в узком смысле;
С) корреляционной функцией случайного процесса Х(t);
D) стационарные в широком смысле;
Е) корреляционной теорией;
$$$ 169
Случайный процесс Х(t) , если его n-мерная функция распределения и плотности вероятности при любом n не зависит от сдвига всех точек t1 , t2 ,…, tn:
А) стационарные и нестационарные;
В) стационарные в узком смысле;
С) корреляционной функцией случайного процесса Х(t);
D) стационарные в широком смысле;
Е) корреляционной теорией;
$$$ 170
Случайный процесс Х(t) , матеметическое ожидание которого постоянно:
А) стационарные и нестационарные;
В) стационарные в узком смысле;
С) корреляционной функцией случайного процесса Х(t);
D) стационарные в широком смысле;
Е) корреляционной теорией;
$$$ 171
Часть теории случайных процессов, которая описывает свойства случайного процесса через его математическое ожидание и корреляционную функцию:
А) стационарные и нестационарные;
В) стационарные в узком смысле;
С) корреляционной функцией случайного процесса Х(t);
D) стационарные в широком смысле;
Е) корреляционной теорией;
$$$ 172
А) среднее значение по множеству;
В) среднее значение по времени;
С) эргодические процессы;
D) дисперсия;
Е) корреляционная функция;
$$$ 173
А) среднее значение по множеству;
В) среднее значение по времени;
С) эргодические процессы;
D) дисперсия;
Е) корреляционная функция;
$$$ 174
А) среднее значение по множеству;
В) среднее значение по времени;
С) эргодические процессы;
D) дисперсия;
Е) корреляционная функция;
$$$ 175
А) среднее значение по множеству;
В) среднее значение по времени;
С) эргодические процессы;
D) дисперсия;
Е) корреляционная функция;
$$$ 176
А) среднее значение по множеству;
В) среднее значение по времени;
С) эргодические процессы;
D) дисперсия;
Е) корреляционная функция;
$$$ 177
Дисперсия стационарного случайного процесса равна начальному значению корреляционной функции:
А) 
В) 
С) 
D) 
Е) 
$$$ 178
Дисперсия стационарного случайного процесса постоянна:
А) 
В) 
С) 
D) 
Е) 
$$$ 179
Взаимная статическая связь двух процессов X(t) и G(t):
А) 
В) 
С) 
D) 
Е) 
$$$ 180
Дисперсия случайного процесса:
А) 
В) 
С) 
D) 
Е) 
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 |
