Задача (стр. 2 )

Поскольку новая структура школа не смогла снизить напряженность в отношениях между старшими сотрудниками, второй период десять год начался с внутреннего обзора AI с помощью комиссии, назначенной университета суда. Под председательством профессора Нормана перо, он провел широкие консультации, как внутри, так и за ее пределами университета. Отчетность в 1974 году, он рекомендовал удерживание исследовательской деятельности в АЙ, но предложил значительные организационные изменения. Структура Школа была пересмотрена в пользу одного отдела, в настоящее время под названием Департамент искусственного интеллекта; отдельный блок, исследовательское подразделение машина разведки, был создан для размещения работу Мичи, и Лонге-Хиггинс решили оставить Эдинбург для Университета Сассекса. Первым заведующим нового отдела было Мельцер, который вышел в отставку в 1977 году и был заменен Хоу, который не привел его до 1996 года. В течение следующего десятилетия, исследования Департамента не доминировали работы по автоматизированной рассуждения, когнитивного моделирования, обучения детей и в теории вычислений (до 1979 года, когда Род Берсталл и Гордон Плоткин уехал, чтобы присоединиться теории групп в области компьютерных наук). Некоторые выдающиеся достижения включали проектирование и разработку языка программирования Эдинбург Пролог Дэвида Уоррена, который оказал сильное влияние пятого поколения Computing Project правительства Японии в 1980-х, демонстрации Алана Банди в полезности мета-уровня рассуждений контролировать поиск решений математике проблемы, и успешное развитие Хоу компьютерных основе учебной среды для ряда первичных и вторичных школьных предметов, работающих как с нормальной и детей-инвалидов.

В отличие от своих предшественников, которые только предпринял преподавать в Мастерс и доктор философии уровни, новый Департамент взял на себя обязательство становится все более тесно интегрирована с другими департаментами на факультете, внося вклад в бакалавриату преподавания, а также. Его первый курс, АВХ2, численное моделирование, конечно, был запущен в 1974/75. За этим последовало вводный курс, AI1, в 1978/79. К 1982 году он был в состоянии запустить свой ​​первый совместный степень, лингвистика с искусственного интеллекта. Там не было никаких чертежей для этих курсов: в каждом случае учебные планы должны были быть вырезаны из тела исследований. Именно в этот период, что Департамент также договорились объединить усилия со Школой Epistemics, режиссер Барри Ричардса, чтобы помочь ему ввести степень доктора философии Программа в когнитивной науке. Департамент оказывал финансовую поддержку в виде неполной прикомандированных преподавателей и студенчества финансирования; он также обеспечивает доступ к его интерактивными вычислительных средств. С этого скромного начала возникла Центр по когнитивной науке, которое было дано ведомственные статус университета в 1985 году.

Третий период А. И. деятельности в Эдинбурге начинается с запуском программы Alvey в передовых информационных технологий в 1983 году Благодаря растущим числом. из успешных применений технологии AI до практических задач, в частности экспертных систем, негативное влияние на Лайтхилла отчете рассеял. Теперь, А. И. рассматривается как ключевой информационных технологий необходимо развивать в рамках совместных проектов между британскими компаниями и университетами Великобритании. Влияние на Департамент были значительными. По полной мере воспользоваться различными инициативами в области финансирования, спровоцированных программы Alvey, его преподавательский состав дополнением быстро увеличилось с 4 до 15. Сопровождающих рост научно-исследовательской деятельности было сосредоточено в четырех областях, интеллектуальных робототехники, основанной на знаниях систем, математические рассуждения и обработки естественного языка. В период, Интеллектуальная робототехника группа провела совместные проекты в автоматизированной сборки, беспилотные аппараты и машинного зрения. Она предложила новый гибридный архитектуру для иерархического контроля реактивных робототехнических устройств, и применил ее успешно промышленных монтажных задач с помощью низкой стоимости манипулятор. В видении, работа была сосредоточена на 3-D геометрического представления объекта, в том числе методов извлечения такой информации из данных дальности. Достижения включены датчик Рабочий диапазон и ассортиментной сегментации данных пакета. Исследования в системах на основе знаний включены системы поддержки проектирования, интеллектуальных передние концы и учебной среды. Конструктор Система Эдинбург, дизайн поддержка среда для инженеров-механиков началась при финансировании Alvey, успешно обобщается на малой молекулы лекарственных препаратов. Математические рассуждения Группа преследованию свои исследования в дизайн мощных методов вывода, в частности при разработке планов доказательства для описания и руководства индуктивные доказательства, с приложениями к задачам верификации программ, синтеза и трансформации, а также в районах за пределами математики, таких как конфигурации компьютера и играть в бридж. Исследования в обработке естественного языка натянутое проекты в подзонах интерпретации естественного языка и поколения. Совместные проекты включали внедрение английского языка переднего конца к интеллектуальной системы планирования, исследованию использования методов поколения язык в гипертекстовых систем на основе документации для производства продукции с учетом навыков и знаний пользователей и рабочей контексте, и разведки полуавтоматическое Редакция помощь, например, втирание текст в стиле дома.

В 1984 году Департамент объединенные силы с Департаментом Lingistics и Центром по когнитивной науке, чтобы запустить центр по речевых технологий исследований, под руководством директора Джона Laver. Основное финансирование в течение пяти лет была предоставлена ​​в рамках Программы Alvey поддержать проект, демонстрирующий в реальном времени признание непрерывной речи.

К 1989 году репутация университета по научной передового опыта в области расчета естественного языка и познания позволили ему установить на сотрудничество с рядом других университетов один из основных научно-исследовательских центров, которые стали доступны в то время, а именно научный центр человеческого общения, который был организован ESRC.

За это третье десятилетие, UGC / UFC начал процесс оценки качества научных исследований. В 1989 году и снова в 1992 году, Департамент разделили "5" рейтинг с других ведомств, входящих в состав университета компьютерных наук единицу оценки.

Аспирант учение Департамента также быстро расширяется. Степень магистра в области знаний разрядных систем, который предложил специалист темы в основах А. И., экспертные системы, интеллектуальных робототехники и обработки естественного языка, была создана в 1983 году, и на протяжении многих лет был самым крупным из преподаваемых курсов для аспирантов факультета с 40-50 выпускников в год. Многие из дополнения Департамента около 60 кандидат студенты были взяты из своих рядов. В университетском уровне, наиболее значительным событием стал запуск в 1987/88, от совместной степени в области искусственного интеллекта и компьютерных наук при поддержке техники и технологии инициативе UFC в. Впоследствии, модульная структура материала курса включен введение совместных степеней в AI и математики и искусственного интеллекта и психологии. В то время, Департамент также поделился "Отлично" рейтинг награжден качества оценки упражнения в SHEFC для его преподавания положения в области компьютерных исследований.

Начало четвертого десятилетия А. И. деятельности совпало с публикацией в 1993 году "Понимая, наш Потенциал ", новая стратегия правительства по обуздывать сильные стороны науки и техники в процессе создания материальных благ. Для многих отделов по всей Великобритании, передача технологии из академических кругов на промышленность и торговлю было неизведанная территория. Тем не менее, от относительно ранней стадии в развитии ИИ в Эдинбурге, был сильный интерес к сдачи технологию AI работать вне лаборатории. При финансовой банковской из ICFC, в 1969 Мичи и Хоу создал небольшую компанию под названием Разговорный Software Ltd (СУП), по разработке и маркетингу в POP-2 символический язык программирования. Вероятно, первым А. И. дочерняя компания в мире, POP-2 системы CSL поддержали работу в Великобритании промышленности и научных кругов в течение десяти лет или более, после того, она перестала торговли. Как это часто бывает с небольшими компаниями, затраты на разработку опередил рыночный спрос. Следующее упражнение в передаче технологии был более скромным делом, и был обеспокоен вещание некоторых вычислительных инструментов, разработанных для работы Департамента со школьниками. В 1981 году небольшая фирма, Джессоп Микроэлектроника, получила лицензию на производство и продажу Эдинбургский Черепаха, небольшой моторизованный тележку, которая может быть перемещены под управлением программы оставляя следов своего пути. Отличный инструмент для введения программирование, пространственные и математические понятия для детей младшего возраста, более 1000 были проданы школ Великобритании (в том числе 100, подаваемой в специальных школах под DTI инициативе). В то же время, при поддержке научно-исследовательского машин, Peter Ross и Кен Джонсон вновь применила детский язык программирования, логотип, на исследования Машины микрокомпьютеров. Вызывается RM Логотип, в течение десяти лет или более это было поставлено учебных заведений по всей Великобритании на исследовательских машин.

Как коммерческий интерес к ИТ в начале 1980-х взорвалась в жизни, Департамент был засыпан запросами от британских компаний для различных видов технической помощи.

По целому ряду причин, не в последнюю очередь скромные размеры Департамента в то время, наиболее эффективным способом обеспечения это было создать отдельную организацию некоммерческая для поддержки приложений, ориентированных R & D. В июле 1983 года с согласия университета суда, Хоу начал институт Приложения искусственного интеллекта. В конце первого года своей деятельности, Остин Тейт удалось Хоу в качестве директора. Его миссия состояла в том, чтобы помочь своим клиентам приобрести ноу-хау и навыки в строительстве и применения знаний на основе технологии систем, что позволяет им поддерживать свой ​​собственный продукт или разработки услуг и так получить конкурентное преимущество. На практике институт был эксперимент передача технологий: не было никакой план, не модель, чтобы указать, как передача технологии AI может быть наилучшим образом достигнуто. Так, много времени и усилий был передан в зачатием, разработки и тестирования различных механизмов, посредством которых знания и навыки могут быть приданы клиентов. Десятилетний снимок своей деятельности показал, что в нем было занято около двадцати технического персонала; он имел годовой оборот только за исключением 1 млн фунтов, и это сломал даже финансово с самого начала. За рубежом, это были главные клиенты в Японии и США. Его работа была сосредоточена на трех подзонах систем, основанных на знаниях, систем планирования и планирования, систем поддержки принятия решений и информационных систем.