Der Moment, als wir 2016 auf der Web Summit Konferenz in Irland die „Crescent Bay“-Demo auf dem Oculus Rift Headset erlebten, bleibt uns noch lebendig in Erinnerung. Das Gerät war an einen PC angeschlossen, und zwei kleine Sensoren standen auf einem Tisch vor uns. Kaum hatten wir das Headset aufgesetzt und die Controller in die Hände bekommen, begann die Demo. Zunächst war alles dunkel. Doch als die virtuelle Welt sich entfaltete, fanden wir uns plötzlich auf dem Dach eines Wolkenkratzers wieder. Zum ersten Mal erlebten wir das Gefühl der Höhenangst, unser Gehirn reagierte mit einer intensiven Angst, als ob wir tatsächlich zu Boden stürzen könnten – ein intensives Gefühl, das nur durch die immersiven Kräfte der virtuellen Realität (VR) ausgelöst wurde. Es war erstaunlich, wie realistisch sich die Umgebung anfühlte. Die Möglichkeit, durch hochgradig verfolgte Bildschirme in eine virtuelle Welt einzutauchen, war wie Magie.

Dieses Erlebnis war nur der Anfang einer Entwicklung, die schnell die Grenzen des bisher Erlebten sprengen sollte. Der Oculus Rift, damals noch mit einem Kabel und an einen leistungsstarken PC angeschlossen, war eine der ersten VR-Erfahrungen, die uns diese neue Dimension von Virtualität näherbrachte. Doch es gab auch schnell Einschränkungen. Die Sensoren, die die Bewegungen im Raum verfolgten, waren auf einen kleinen Bereich begrenzt, in dem man sich bewegen konnte – eine Art virtueller Raum, der im Wesentlichen zu einer Box wurde, die nur wenige Schritte Platz ließ. Das Kabel und die Sensoren zwangen uns, in diesem Bereich zu bleiben, was die Nutzung von VR im Alltag, etwa auf Reisen oder in großen offenen Räumen, erschwerte. Darüber hinaus erwies es sich als schwierig, VR-Erlebnisse in unvorhersehbaren Umgebungen wie zum Beispiel in einem Garten oder auf einem Parkplatz zu demonstrieren.

Doch mit der Entwicklung von Systemen wie dem HTC Vive und dessen „Lighthouse“-Tracking änderte sich vieles. Das HTC Vive beeindruckte nicht nur durch die hohe Präzision der Bewegungsverfolgung, sondern auch durch die Möglichkeit, das System ohne große Einschränkungen in größeren Räumen zu nutzen. Zwei schwarze Boxen, sogenannte „Lighthouses“, sendeten unsichtbares Licht aus, das den Benutzer verfolgte. Diese Technologie ermöglichte eine genauere Erfassung der Bewegungen im Raum und war im Vergleich zu den ersten Oculus Rift Systemen, die simpler mit Kameras arbeiteten, wesentlich effizienter. Aber auch das Vive hatte seine eigenen Grenzen, und der große Vorteil des Oculus-Systems sollte sich mit der Einführung des „Inside-Out“-Trackings abzeichnen.

Das „Inside-Out“-Tracking, das ab dem Oculus Quest genutzt wurde, ermöglichte eine völlig neue Freiheit. Es brauchte keine externen Sensoren mehr, die im Raum verteilt werden mussten. Stattdessen verwendeten die Geräte eine Reihe von Kameras, die in das Headset integriert waren und die Umgebung direkt erfassten. Diese Technologie ermöglichte es, VR ohne Kabel und mit wesentlich mehr Bewegungsfreiheit zu erleben. Besonders beeindruckend war, dass diese Technologie es ermöglichte, VR-Anwendungen in größeren Räumen oder sogar draußen zu nutzen, ohne dass das System eine ständige Kalibrierung benötigte. Das bedeutete auch, dass es nur eine Frage der Zeit war, bis VR-Anwendungen auf tragbaren Geräten wie Brillen verfügbar sein würden, die nahezu überall einsetzbar sind.

Allerdings hatten die frühen Versuche, VR in den Mainstream zu bringen, wie etwa Google Daydream oder Microsoft Mixed Reality, mit vielen Problemen zu kämpfen. Die Google Daydream und ähnliche Geräte von Samsung, die mit Smartphones betrieben wurden, stellten sich als wenig leistungsfähig heraus. Die Grafikleistung der damaligen Handys war schlichtweg nicht ausreichend, um eine überzeugende VR-Erfahrung zu bieten. Dazu kamen Überhitzungsprobleme, schnelle Akkulaufzeiten und die fehlende Möglichkeit, echte 6-DoF (Six Degrees of Freedom)-Bewegungen zu ermöglichen, was die Erfahrung stark einschränkte. Obwohl diese Systeme zu Beginn eine günstige Alternative versprachen, war die mangelnde Leistung und das Fehlen an unterstütztem Inhalt schnell ein Todesurteil für ihre Verbreitung.

Auch Microsofts Mixed Reality-Headsets konnten den Durchbruch nicht schaffen. Sie hatten zwar die Absicht, VR und AR zu vereinen, aber es fehlte ihnen an der nötigen Leistung und Marktakzeptanz. VR-begeisterte Nutzer wandten sich schnell besseren Geräten wie dem HTC Vive oder den Oculus Rift zu. Besonders die Spiele, die auf diesen Systemen verfügbar waren, erregten die Aufmerksamkeit, während die Mixed Reality-Headsets keine nennenswerten Titel bieten konnten. Der Begriff „Mixed Reality“ selbst schuf nur Verwirrung, da er oft mit dem echten Mixed Reality-Erlebnis der HoloLens verwechselt wurde, was die Positionierung der Produkte auf dem Markt erschwerte.

Trotz dieser Rückschläge ist der Fortschritt im Bereich der virtuellen Realität unaufhaltsam. Der Oculus Quest hat sich inzwischen als wegweisendes Gerät etabliert und setzt neue Standards für Benutzerfreundlichkeit und Leistung. Doch dies ist erst der Anfang. Die Technologie entwickelt sich weiter, und wir stehen vor einer Zukunft, in der VR-Erfahrungen immer realistischer und allgegenwärtiger werden.

Die Zukunft von VR und AR wird nicht nur durch die Hardware bestimmt, sondern auch durch den Inhalt. Für eine erfolgreiche Integration in den Alltag müssen VR-Erlebnisse nicht nur technisch ausgereift sein, sondern auch praktisch anwendbar werden. Diese Technologien haben das Potenzial, die Art und Weise, wie wir arbeiten, spielen und kommunizieren, grundlegend zu verändern. Die kommenden Jahre könnten die Ära einläuten, in der Virtual Reality einen festen Platz in unserem Alltag hat und die Technologie der Augmented Reality uns in eine völlig neue Dimension der Interaktion führt.

Wie verändert sich das Finanzwesen durch die Einführung von räumlichem Computing und Gesichtserkennung?

Die Entwicklung neuer Technologien im Finanzsektor, insbesondere im Bereich des räumlichen Computings, steht vor großen Herausforderungen, die nicht nur technischer, sondern auch regulatorischer Natur sind. Der Markt erfordert eine enge Zusammenarbeit mit Finanzaufsichtsbehörden, da jede neue Technologie potenzielle Risiken mit sich bringt. Ein verzögerter Informationsfluss, etwa wenn Daten nicht im gleichen Maß wie bei bestehenden Systemen aktualisiert werden, könnte die Zuverlässigkeit des Systems beeinträchtigen. Ebenso würde bereits eine millisekundenschnelle Verzögerung bei der Ausführung von Transaktionen im Vergleich zu bestehenden Systemen zu erheblichen Problemen führen. Das neue System müsste in allen Tests genauso zuverlässig wie die bestehenden Systeme arbeiten. Auch wenn keine technischen Hürden erkennbar sind, die verhindern würden, dass AR-Brillen-basierte Systeme die gleiche Zuverlässigkeit wie heutige Systeme bieten, bleibt die Herausforderung, das Vertrauen der Aufsichtsbehörden und der Märkte zu gewinnen.

Die Integration von räumlichem Computing in den Handel und die Finanzdienstleistungen könnte die Zukunft der Branche revolutionieren. Große Finanzinstitute, darunter die New Yorker Börse, Nasdaq und Bridgewater Associates, haben Interesse an der Thematik gezeigt, sich aber bislang nicht öffentlich dazu geäußert. Es gibt Berichte über mindestens ein internationales Finanzunternehmen, das an Technologien für räumliches Computing arbeitet, wobei die genauen Details vertraulich sind.

Neben den Handelsplattformen gewinnen auch Sicherheitsaspekte zunehmend an Bedeutung. Die Verwendung von Gesichtserkennung und Computer Vision ist mittlerweile nicht mehr nur in der Smartphone-Sicherheit präsent, sondern hat auch in der Finanzwelt Einzug gehalten. In Ländern wie China, Spanien und Südkorea ist Gesichtserkennung bereits ein integraler Bestandteil der Sicherheitsarchitektur von Geldautomaten. 2015 führte die China Merchants Bank den weltweit ersten Geldautomaten ein, der auf Gesichtserkennung basierte und keine Karten mehr erforderte. Die Bank behauptete, dass das System in der Lage sei, sogar Zwillinge zu unterscheiden, da verschiedene Gesichtszüge für die Identifizierung genutzt wurden. Auch kleine Veränderungen, wie das Tragen von Brillen oder das Auftragen von Make-up, hätten keinen Einfluss auf die Erkennungsgenauigkeit.

In China und Südkorea sind auch Zahlungssysteme etabliert, die auf Gesichtserkennung basieren. Alipay, die Finanzabteilung von Alibaba, hat bereits eine umfassende Infrastruktur für Gesichtszahlungen geschaffen, die in mehr als 300 Städten verwendet wird. Diese Technologie umfasst ein Bildschirmgerät, das in der Größe eines Tablets und mit AI-Software ausgestattet ist, sowie die mobile Zahlungssoftware Dragonfly. Alipay hat 420 Millionen US-Dollar für die Weiterentwicklung dieser Technologie veranschlagt. Diese Form der Zahlungstechnologie hat das Potenzial, das traditionelle Bezahlen zu ersetzen, indem es den Nutzern ermöglicht, Einkäufe allein durch das Vorzeigen ihres Gesichts zu tätigen.

Auch in Südkorea wurde die Nutzung von Gesichtserkennung für Zahlungen vorangetrieben. Die Shinhan Bank startete 2023 das erste biometrische Gesichtserkennungssystem des Landes, Shinhan Face Pay, das bereits an 900 Geldautomaten verfügbar ist. Diese Entwicklung zeigt, wie Gesichtserkennung über die traditionellen Bankanwendungen hinaus als Zahlungsmethode in Geschäften genutzt wird.

Ein weiteres bemerkenswertes Beispiel ist das Konzept der virtuellen Bankfilialen. Die Idee, dass Banken ohne physische Filialen auskommen, hat sich bereits in einigen digitalen Banken wie Chime etabliert. Auch große Bankketten bieten inzwischen die Möglichkeit, Konten nur über Gesichtserkennung auf mobilen Geräten zu öffnen. So ging 2017 CaixaBank in Spanien mit der Einführung von Face ID für die iPhone X einen Schritt weiter, um den Zugang zu Bankkonten ausschließlich über die Gesichtserkennung der Kunden zu ermöglichen.

Angesichts der wachsenden Zahl an physischen Bankfilialen, die aufgrund mangelnder Kundenfrequenz schließen, gewinnen digitale Banklösungen zunehmend an Bedeutung. Es wird erwartet, dass mehr und mehr Bankgeschäfte, die traditionell vor Ort abgewickelt wurden, in den digitalen Raum verlagert werden. Die Technik, die heute in der Branche verwendet wird, ist nicht nur auf Transaktionen begrenzt, sondern reicht von der Kontoeröffnung bis hin zu komplexen Finanzierungsverfahren, wie der Bearbeitung von Hypothekendokumenten.

Allerdings erfordert diese digitale Transformation nicht nur technologische Innovationen, sondern auch eine neue Denkweise im Umgang mit Datenschutz und den ethischen Implikationen der Gesichtserkennung. Insbesondere in Regionen wie China und Südkorea, wo die Technologie bereits weit verbreitet ist, stellt sich die Frage nach der Kontrolle und dem Missbrauch von biometrischen Daten. In Europa und den USA ist die gesetzliche und regulatorische Landschaft bezüglich der Nutzung von Gesichtserkennung und ähnlichen Technologien noch in Entwicklung, was zu Unsicherheit und Widerstand führen kann.

Die Weiterentwicklung der Finanztechnologien, die auf Gesichtserkennung und räumlichem Computing basieren, wird die Art und Weise, wie wir Finanzdienstleistungen in der Zukunft nutzen, grundlegend verändern. Von virtuellen Bankgeschäften bis hin zu innovativen Zahlungslösungen: Der Finanzsektor befindet sich am Rande einer tiefgreifenden Transformation, die nicht nur die Benutzererfahrung verbessert, sondern auch die Art der regulatorischen Anforderungen und Sicherheitsstandards neu definiert.

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