Выводы
Изменения средней ожидаемой продолжительности жизни мужчин и женщин, происходили различными темпами. За 26 лет, у обеих групп, продолжительность жизни снизилась на 1,8 года и 0,23 года у мужчин и женщин соответственно.
Результаты, полученные при использовании методики оценки экономического ущерба в зависимости от числа потерянных лет предстоящей трудовой жизни показали, что изменения происходили не только в количественном выражении, но и в качественном, а именно, возрастал как экономический ущерб, так и его доля в ВВП, которая в 2006 году, составила 7,9%.
Формально-логический анализ приведенных регрессионных моделей показал, что на средне ожидаемую продолжительность жизни мужского и женского населения влияют такие факторы как, коэффициент младенческой смертности, коэффициент смертности от инфекционных и паразитарных заболеваний, коэффициент смертности от болезней системы кровообращения, коэффициент смертности от несчастных случаев, травм и отравлений.
В работе были подтверждены положенные гипотезы о негативном влиянии таких показателей как коэффициент младенческой смертности, коэффициент смертности от болезней системы кровообращении и коэффициент смертности от несчастных случаев, отравлений и травм, и отсутствие гендерных различий факторов, влияющих на средне ожидаемую продолжительность жизни.
Литература и информационные источники
, Социальная дифференциация смертности в России // Здравоохранение Рос. Федерации
Метод компонент в анализе продолжительности жизни /Вестник статистики. – 1982, №9
, и Л. Население Советского Союза: 1922–1991. М.: Наука, 1993.
Эволюция и особенности смертности в городах СССР // Демографические процессы в СССР. - М.: Финансы и статистика, 1990.
Продление жизни. Киев, 1940.
Население и методы его изучения. М., Статистика, 1975.
, Демографическая статистика. Издание 2-е. М., Госстатиздат, 1955.
Определение биологического возраста человека. - М., Медицина, 1971.
, Основы демографии: Учебник. – М.; Мысль, 1993.
Вероятностные методы в демографии. М., Финансы и статистика, 1981.
Демографическая политика в современном мире. - М., Наука, 1989.
Демографическая модернизация России: Под редакцией Анатолия Вишневского Серия "Новая история": - М., Новое издательство, 2006.
Демографический ежегодник России. 1995. Стат. Сб. М., Росстат, 2001.
Демографический ежегодник России. 2000. Стат. Сб. М., Росстат, 2001.
Демографический ежегодник России. 2000. Стат. Сб. М., Росстат, 2001.
Демографический ежегодник России. 2007. Стат. Сб. М., Росстат, 2006.
Демографический ежегодник России: Статистический сборник / Госкомстат России. - М., 1997.
Демографический энциклопедический словарь. М., Советская энциклопедия, 1985.
Жорж Луи Бюффон. Естественная история, 23 том, 1756.
Компонентный анализ продолжительности жизни// Сборник научных трудов. Актуальные направления статистического исследования социально-экономических процессов. М.: МЭСИ, 2007.
Статистический анализ динамики ожидаемой продолжительности жизни// Сборник научных трудов. Актуальные направления статистического исследования социально-экономических явлений и процессов. Часть 2. М.: МЭСИ, 2007.
Этюды о природе человека. М., 1961.
Основы демографии: учебник. – М., 1998
Корчак- Влияние смертности в разных возрастах на увеличение средней продолжительности жизни // В кн.: Советская демография за 70 лет. Из истории науки. М.: Наука, 1987.
Проблемы старения и долголетия. - М., Медицина, 1963.
Неравенство и смертность в России: коллективная монография / Под ред. В. Школьникова, Е. Андреева и Т. Малевой; Моск. Центр Карнеги. – М.: Сигналъ, 2000.
Смертность и продолжительность жизни в России. - Пг., 1956.
Демографическое будущее России. Политика: Анализ, Хроника, Прогноз. М, , №4.
Демографические процессы и возрастная структура населения, М., Статистика, 1986.
Регионы России. 2007. Стат. Сб. М., Росстат, 2007.
Регионы России. Социально-экономические показатели. 2006. Стат. Сб. М., Росстат, 2006.
Регионы России. Социально-экономические показатели. 2007. Стат. Сб. М., Росстат, 2007.
Продолжительность человеческой жизни. - М., Наука, 1981.
Эволюция продолжительности жизни. М. Статистика, 1978.
, Вален Ж. Ожидаемая продолжительность жизни и смертность населения России в годах: анализ и прогноз. - М., 1995.
Flourens P. De la longevite humaine et de la qualite de vie stale globe. Paris, 1854.
Freudenberg K. Die Sterblickeit in hohen Ledensaltern. – “Schweizerishe Zeitschrift fur Volkswirtschsftund Statistik”, 1955, № 4
http://www. *****
http://www. *****
http://www. *****
Аннотации
ФАКТОРЫ, ВЛИЯЮЩИЕ НА ЭФФЕКТИВНОСТЬ ИНВЕСТИЦИЙ
В ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ КАПИТАЛ В РОССИИ
Аннотация
Целью работы является теоретический и эмпирический анализ факторов, влияющих на отдачу от инвестиций в человеческий капитал. Данная тема является актуальной, поскольку в результате реформ в России произошло обесценивание трудовых навыков и накопленных знаний многих индивидов, и вопрос инвестирования в человеческий капитал стоит сейчас довольно остро.
В работе используется метод оценки инвестиций через нормы отдачи от образования, трудового стажа индивида и опыта накопленного на рабочем месте. Для оценки эффективности вложений в человеческий капитал была использована модель Дж. Минцера.
По итогам работы получены следующие результаты: нормы отдачи от образования и трудового стажа равны 10%, что являются очень низкими результатом, а эффект специфического человеческого капитала является практически незначимым; к тому же, наибольшее влияние на дифференциацию заработной платы оказывают не личностные характеристики индивида, а внешние факторы, например, такие как формы собственности предприятия, на котором занят индивид, местоположение предприятия, отрасль, в которой функционирует предприятие и т. д.
Содержание
Введение……………………………………………………………………………………………..3
Глава 1. Проблема человеческого капитала в России…………………………………………….4
1.1 Человеческий капитал: основные определения……………………………………………….9
1.2 Виды инвестиций в человеческий капитал…………………………………………………...14
1.3 Теоретические подходы к изучению проблемы……………………………………………...17
Глава 2. Эконометрическая модель анализа факторов, влияющих на эффективность инвестиций в человеческий капитал……………………………………………………………...21
2.1 Выбор модели решения поставленной задачи………………………………………………..25
2.2 Построение эконометрической модели Минцера и ее модификаций………………………29
Глава 3. Эмпирические расчеты и анализ полученных результатов……………………………34
3.1 Описание исходных данных…………………………………………………………………...38
3.2 Расчеты по модели и интерпретация полученных результатов……………………………..45
Литература и информационные источники………………………………………………………………..51
Литература и информационные источники
Беккер Гэри. Экономический анализ и человеческое поведение // THESIS. -1993. - Т. 1.- Вып. 1.
Инвестирование в человеческий капитал в условиях трансформирующейся экономики России // -Петерб. ун-та. Сер. 5, экономика.- СПб., 1998.-Вып. 2.- с. 17-23.
Математические методы в демографии. - М.: Статистика, 1971.
, Человеческий капитал в транзитивной экономике: формирование, оценка, эффективность использования. СПб.:Наука, 1999, с.307-309.
Иванов Н. Инновационная экономика и человеческие ресурсы // Мировая экономика и международные отношенияN 3.
, Человеческий капитал России: проблемы эффективности использования в условиях переходной экономики. - СПб.: СПбУЭФ,1995, С.138.
Основы теории человеческого капитала. - СПб.: СПбУЭФ,1994.
, Человеческий капитал России: проблемы эффективности
использования в условиях переходной экономики. - СПб.: СПбУЭФ,1995, С.138.
Семья и воспроизводство человеческого капитала // Вестник МГУСер. 6. Экономика. - № 5, C.52.
Современные буржуазные концепции формирования рабочей силы: критический анализ. М.: Наука, 1981, C.72-74.
Человеческий капитал. - Л.: Изд-во ЛГУ, 1991, С.105.
Мировая экономика и международные отношения, 2001, №12, с.42.
Мировая экономика и международные отношения, 2001, №12, с.49.
Инвестиции в человеческий капитал в переходный период в России: Научный доклад N 99/04, декабрь 1998 (РПЭИ, Фонд Евразия), с.4-5.
Образование и человеческий капитал – http://www. *****/libertarium/10624
Трансакционный подход к изучению семьи и домашнего хозяйства // THESISВып. 6.
Экономическая энциклопедия. М., 1999, с.275.
Becker, Gary S. Human capital: theoretical and empirical analysis, with special reference to education. N. Y., 1964.
Berg, Ivor. Education and jobs: the great training robbery. N. Y., 1972;
Blaug, Mark. The empirical status of human capital theory: a slightly jaundiced survey. -- "Journal of Economic Literature", 1976, vol. 14, N 3;
Chiswick, Barry R. Income inequality: regional analysis within a human capital framework. N. Y. 1974;
Denison, Edward F. The sources of economic growth in the United States and the alternatives before us. N. Y. 1962;
Kendrick, Jhon W. Formation and stocks of total capital. N. Y. 1976 (рус. пер.: Кендрик, Джон. Совокупный капитал США и его формирование. М.: Прогресс, 1978);
Mincer, Jacob. Schooling, experience and earnings. N. Y. 1975;
Psacharopoulos, George. Returns to education: an international comparison. Amsterdam, 1973;
RLMS (The Russia Longitudinal Monitoring Survey – http://www. cpc. unc. edu/rlms)
Schultz, Theodore W. Economic value of education. N. Y., 1963;
Schultz, Theodore W. Investment in human capital: the role of education and of research. N. Y., 1971;
Spence A. M. Market signalling. Cambridge (Mass.), 1974.
2 ed. N.Y., 1975 (рус. пер.: Беккер Гэри. Человеческий капитал (главы из книги). -- "США: экономика, политика, идеология", 1993, NN 11--12);
АГЕНТ-ОРИЕНТИРОВАННЯ МОДЕЛЬ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ЗНАНИЙ
Аннотация
Работа основывается на двух важных сферах экономической науки: имитационном, агент-ориентированном моделировании и на сформировавшихся к настоящему времени научных аспектах экономики знаний.
Общая цель работы – создание и анализ модели, реалистично отражающей процесс распространения знаний в отдельной замкнутой системе, модели, которая может стать инструментом для подсчёта и измерения общего количества знаний (в небольшой группе людей, на предприятии, в регионе, в стране, в мире в целом).
Задачами работы является изучение инструментария, особенностей, возможностей применения агент-ориентированного моделирования, изучение сущности экономики знаний, проведение научных экспериментов с предложенной моделью распространения знаний для подтверждения её реалистичности.
Объектом исследования модели является виртуальное общество, замкнутая система с тремя типами агентов (учёные, учителя и потребители знаний).
Предметом – процесс распространения знаний между этими агентами, наглядность и правдоподобность которого обеспечивается инструментарием агент-ориентированного моделирования с учётом особенностей такой экономической категории как знания.
Актуальность данной темы и новизна модели в том, что до сих пор в моделях экономического роста непременно присутствует такой фактор производства как НТП наряду с капиталом и трудом, однако показатель НТП является агрегированным и зачастую абстрактным, статистическим или является простой функцией от времени с постоянным темпом роста. В этой модели собственно и рассчитывается этот НТП, так как получаемое в итоге экспериментов общее количество знаний в обществе и может стать таким показателем НТП. То есть в модели происходит расчёт, измерение знаний в обществе. И такое измерение может иметь большое практическое значение для прогнозирования, вычисления ВВП, темпов экономического роста и других экономических показателей как на макро-, так и на микроуровне.
Данная тема актуальна ещё и потому, что существует множество способов и подходов к моделированию экономических и социальных процессов, используется множество программ, поэтому стоит выяснить какие из них являются наиболее эффективными и позволяют строить большее количество моделей с нужным, отвечающим реальности результатом и показывать результат наглядно. Кроме того, агент-ориентированный способ моделирования ещё не так широко известен и применяется, особенно в России, мало специалистов, способных заниматься подобным моделированием.
Исследование распространения именно знаний, а не каких-либо других факторов производства также актуально в нашем современном постиндустриальном, информационном обществе, ведь инновации, новые технологии в значительной степени влияют на производительность труда и эффективность применения капитала.
Результаты дипломной работы:
При изменении горизонта видимости в обществе, растёт не только общее количество знаний и объем переданных знаний, но также интересно поведение агентов. Они начинают образовывать группы, учёный стремиться к учёному, учитель к учителю.
На увеличение общего количества знаний и объема переданных знаний влияет и продолжительность жизни агентов.
Чем больше время передачи знаний между агентами (дольше время их контактов, т. е. агентам требуется больше времени, чтобы передать знания), тем меньше они успевают передать знания.
При увеличении времени, когда агенты не взаимодействую, происходит снижение как общего количества знаний, так и объема переданных знаний.
Содержание
Введение……………………………………………………………………………………………...3
Общие сведения об имитационном моделировании………………………………………………5
Глава 1. Агент-ориентированные модели………………………………………………………...10
1.1. Моделирование экономических агентов………………………………………………...13
1.2. Новое средство получения знаний – агент-ориентированные модели………………..15
1.3. Примеры агент-ориентированных моделей……………………………………………..19
1.3.1. Гражданское направление………………………………………………………….22
1.3.2. Военное направление………………………………………………………………24
1.4. Программное обеспечение для реализации агент-ориентированных моделей……….28
1.4.1. SWARM……………………………………………………………………………..30
1.4.2. New-Ties……………………………………………………………………………..31
1.4.3. Mason………………………………………………………………………………..34
1.4.4. Soars…………………………………………………………………………………35
1.4.5. AntiSoc……………………………………………………………………………....37
1.4.6. NetLogo……………………………………………………………………………...39
1.4.7. AnyLogic…………………………………………………………………………….40
Глава 2. Основы экономики знаний……………………………………………………………...41
1.
2.
2.1. Особенности знания как предмета исследования………………………………………43
2.2. Различные модели знаний………………………………………………………………...45
Глава 3 Модель производства и распространения знаний………………………………………49
1.
2.
2.1. Агенты модели…………………………………………………………………………….50
2.2. Условия модели……………………………………………………………………………53
2.3. Реализация модели………………………………………………………………………...58
2.4. Эксперименты……………………………………………………………………………..60
Заключение…………………………………………………………………………………………65
Литература и информационные источники……………………………………………………...66
Литература и информационные источники
Агент-ориентированные модели экономики. М.: Экономика, 2000
, В. В., , Компьютерное моделирование. Инструменты для исследования социальных систем: Учебное пособие. Омск: Омский государственный университет, 2001
, Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия-Телеком, 2002
Экономика знаний. / Главы 38, 39 (1 п. л.) в учебнике "Экономика". - М.: ГОУ ВПО "РЭА им. ", 2008.
Становление экономики знаний в России и мире. / Глава в учебнике "Экономика знаний". - М.: Инфра-М, 2008.
Информационное общество - идеал и угроза. // ИнформКурьер-Связь, 2007, №4.
Проблемы становления и развития экономики знаний: микроэкономические аспекты. / Глава в книге "Россия в глобализирующемся мире. Модернизация Российской экономики". - М.: Наука, 2007.
Коллективные блага в АОМ. // Искусственные общества. 2007. Том 2, №1, стр. 6-15.
, Микроэкономика знаний. - М.: Экономика, 2007.
, CGE модель экономики знаний. / Препринт # WP/2007/223. - М.: ЦЭМИ РАН, 2007.
Компьютерная модель общества / Материалы к Круглому столу "Искусственные миры в экономике". - Воронеж, 2006, стр. 2-6.
Получение нового знания методом компьютерного моделирования / Искусственный интеллект. - М.: Изд-во ИинтеЛЛ, 2006, стр. 5-11.
Искусственные общества. // Интернет-журнал Искусственные общества. 2006. Том 1.№1,стр. 10-24.
, Информационное равновесие. Существование. // Экономика и математические методы" href="/text/category/instrumentalmznie_i_matematicheskie_metodi/" rel="bookmark">математические методы. 2006. Т.42. №3, стр. 31-52.
Экономика знаний: уроки для России. // Наука и жизнь. 2003. №5.
Опыт разработки агент-ориентированной модели. // Экономическая наука современной России, 2007, № 3.
Опыт разработки агент-ориентированной модели // Труды IX Всероссийской научно-технической конференции "Нейроинформатика-2007". - М.: МИФИ, 2007.
, , Обзор статей по искусственным обществам // Искусственные общества, Том 2, номер 2, I квартал 2007.
Гибрид агент-ориентированной модели с пятью группами домохозяйств и CGE модели экономики России. // Искусственные общества, Том 2, номер 2, II квартал 2007, - М.: ЦЭМИ РАН, 2007.
Искусственные общества / Искусственные общества. 2006. Т. 1. № 1. М: ЦЭМИ РАН, 2006.
Baldassarre G. Neural networks and genetic algorithms for the simulation models of bounded rationality theory: An application to oligopolistic markets // Rivista di Politica Economica. 1997, V. 12, p. 107-146
Beltratti A., Margarita S. and Terna P. Neutral Networks for Economic and Financial Modeling. London: International Thomson Computer Press, 1996
Engelbrecht A. P. Computational Intellgence: An Introduction. Chichester: John Wiley, 2002
Epstein J., Axtell R. Growing Artificial Societies: Social Science From the Bottom up. Washington, DC: Brookings and Cambridge, MA: MIT Press, 1996
Garson G. D. Neutral Networks: An Introductory Guide for Social Scientists. London: Sage Publications, 1998
Grothmann R. Multi-Agent Market Modeling based on Neural Networks. Thesis presented for the Degree of Doctor of Economics. Bremen University, 2002
Heppenstall A., Evans A., Birkin M. Using Hybrid Agent Based Systems to Model Spatially Influenced Retail Markets // Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 2006, Vol. 9. №. 3
Kooths S. Modelling Rule - and Experience Based Expectations Using Neuro-Fuzzy Systems. University of Muenster. Germany, 1996. http://www-wiwi. uni-muenster. de/~09/makromat/cef99/cef99-kooths. pdf
Lee H., Deguchi H. The Agent-Based Simulation and Gaming Simulation of Firm’s Strategy in High-Tec Industry – Human Agents and AI Agents Intermingled in a Hybrid Simulation Model – Studies in simulation & Gaming Vol.15. No.1. June 2005
Poundstone W. The recursive universe. Chicago, IL: ContemporaryBooks, 1985
Schelling T. S. Micromotives and Macrobehavior. W. W. Norton and Co, N. Y, 1978
Simon H. A. Rationality as Process and as Product of Thought. Richard T. Ely Lecture // American Economic Review. V. 68, no.2, p.1–16, 1978
Tesfatsion L. Agent-Based Computational Economics: Modelling Economies as Complex Adaptive Systems, 2002 http://www. econ. iastate. edu/tesfatsi
Turing A. M. Computer Machinery and Intelligence // MIND: A Quarterly Review of Psychology and Philosophy. 1978. V. LIX. № 000
Upal M. A. Simulating the Emergence of New Religious Movements // Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 2002, Vol. 8. №. 1
Wilensky U. NetLogo Virus model. http://ccl. northwestern. edu/netlogo/models/Virus. Center for Connected Learning and Computer-Based Modeling, Northwestern University, Evanston, IL, 1998
Wilensky U., Reisman K. Connected Science: Learning Biology through Constructing and Testing Computational Theories – an Embodied Modeling Approach // International Journal of Complex Systems, 1999
Wilensky U. NetLogo Heatbugs model. http://ccl. northwestern. edu/netlogo/models/Heatbugs. Center for Connected Learning and Computer-Based Modeling, Northwestern University, Evanston, IL, 2004
Yorke J. A. Seasonality and the requirements for perpetuation and eradication of viruses in populations // Journal of Epidemiology, 1979, Vol. 109. p. 103–123.
Zizzo D. J., Sgroi D. Bounded-Rational Behavior by Neural Networks in Normal Form Games // Nuffield College Oxford Economics Discussion Paper, 2000, 30.
ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ СТРАН МИРА
Аннотация
Цель диплома - рассмотреть обобщающий показатель «качество жизни», проанализировать его зависимость от различного набора показателей и сделать соответствующие выводы.
Как обобщающая социально - экономическая категория, качество жизни, включает не только уровень потребления материальных благ и услуг, но и уровень удовлетворения духовных потребностей, здоровье, продолжительность жизни условия окружающей среды, морально психологический климат, душеный комфорт. Но универсального определения качества жизни не существует.
Актуальность изучения данной области очень велика, потому что современный мир очень динамичен. На нем сказываются как быстро меняющиеся финансовые отношения, так и социальные. Поэтому, «качество жизни» в данной работе будет рассматриваться не просто как критерий для оценки, а как сложная система показателей, характеризующих степень реализации жизненных целей, потребностей и желаний людей.
Разделив 52 страны на три кластера по 18 показателям за 2003–2007г. Мы увидели динамику движения стран. Их передвижения из кластера в кластер как раз можно объяснить влиянием различных показателей на качество жизни в той или иной стране. Переломным годом оказался 2004г. Именно в этот год большинство стран поменяло свое местоположение, возможно потому, что в этот год случился экономический кризис, который повлиял на экономическую составляющую, соответственно и была затронута и социальная сфера.
Содержание
Введение…………………………………………………………………………………………….3
Глава 1. Качество жизни……………………………………………………………………….......4
1.1. Подходы к изучению качества жизни……………………………………………….......6
1.2. Индикаторы качества жизни……………………………………………………..............11
Глава 2. Методология……………………………………………………………………………...13
1.
2.
2.1. Данные……………………………………………………………………………………..17
2.2. Разбиение данных на Кластеры…………………………………………………………..23
Глава 3 Регрессия………………………………………………………………………………….26
1.
2.
3.
3.1. Регрессия дл я кластеров за 2007г………………………………………………………..28
3.2. Регрессия по всем показателям за 2007г…………………………………………………31
Заключение……………………………………………………………………………………........33
Литература и информационные источники………………………………………………………35
Приложение 1…………………………………………………………………………………........36
Приложение 2…………………………………………………………………………………........37
Приложение 3…………………………………………………………………………………........38
Литература и информационные источники
Субъективное восприятие качества жизни: теоретико-методологические и методические аспекты анализа: дисс. канд. социол. наук. Самара, 2007.
Интегральные индикаторы качества жизни населения: их построение и использование в социально-экономическом управлении и межрегиональных сопоставлениях. – Москва, ЦЭМИ РАН, 2000. – 117с.
Межстрановой анализ интегральных категорий качества жизни населения (эконометрический подход). – Препринт # WP/2001/124, Москва, ЦЭМИ РАН, 2001. – 60 с.
Сравнительный анализ интегральных характеристик качества жизни населения субъектов Российской Федерации. – Препринт # WP/2001/125, М: ЦЭМИ РАН, 2001.
, Уровень бедности и дифференциация населения России по расходам. – Российская программа экономических исследований, научный доклад № 01/01. – М.: РПЭИ/Фонд Евразия, 2001. – 74c.
, Прикладная статистика и основы эконометрики. – М.: Юнити, 1998 – 1022 с.
, Качество жизни – основной критерий социально-экономического планирования развития региона // Качество жизни и российское предпринимательство. Тезисы. – М., 2001. – С. 6.
Бестужев- Проблемы построения системы показателей образа жизни. М., 1977.
Бестужев– Современные концепции уровня, качества и образа жизни. М.,1978
Региональная дифференциация доходов и уровня жизни и выработка социальной политики в Российской Федерации // Уровень жизни населения регионов России. – 1999. – № 9. – С. 4–28.
Влияние качества жизни населения на репродуктивное поведение. – Саратов, 2004. 17с. с приложением.
Статистика уровня жизни. – М.: Госкомстат России, 1995. – 143 с.
Принципы и методы исследования качества жизни населения // Журнал "Технологии качества жизни" Выпуск
, Интегральный индекс социального самочувствия населения Украины до и после «оранжевой революции» // Вестник общественного мнения. 2005. № 6 с. 80
, Межгрупповые сопоставления уровня жизни населения // Вопросы статистики. – 2001. – № 6. – С. 3–9.
, Уровень жизни населения – как он понимается сегодня // Вопросы статистики. – 2000. – № 8. – С. 4.
Журнал Экономист № 1, с.49, М. 2008
Журнал Экономист № 7, М. 2008
О показателях экономического благосостояния // Вопросы экономики. 2003. N 2. С. 93-102. Сентябрь
Институт технической эстетики. Разработка концепции качества жизни // Интегральные индикаторы качества жизни населения: их построение и использование в социально-экономическом управлении и межрегиональных сопоставлениях / . – Москва: ЦЕМИ РАН, 2000
Источники средств к существованию. Итоги Всероссийской переписи населения 2002 года. В 14 томах. М., ИИЦ "Статистика России", 2004. тс. (Федеральная служба гос. статистики).
Источники средств существования населения России: ( По данным микропереписи населения 1994 г.). – М., 1995. – 347 с.
, , Эволюция социального самочувствия россиян и особенности социально-экономической адаптации ( гг.) / Под. ред. . М.: Academia, 2002
Качество жизни и региональное развитие // Технологии качества. – 2001. – Т.1. – №1 //
О методе расчета Индекса социальных настроений // Мониторинг общественного мнения. 2003. Апрель-март № 2 (64).
Проблемы оценки уровня жизни населения // Вопросы статистики. – 2000 – № 3. – С. 18 – 22.
, Индекс развития человеческого потенциала и другие показатели социально-экономического развития России и отдельных зарубежных стран // Вопросы статистки. – 2000 – № 3. – С. 14–18.
Концепция «улучшения качества жизни» в «несоциалистической» политике буржуазного государства (Франция)//Вестник Московского Университета. Серия 12.1980.№3.
Социальное самочувствие, политические предпочтения и выбор приоритетов социальной политики на уровне региона // Пути России: проблемы социального познания. М.: МВШСЭН, 2006.
Качество населения: сущность, содержание, критерии. В кн.: "Народонаселение. Современное состояние научного знания". – М.: 1991.
Население России 2002. 10-й ежегодный демографический доклад. Под ред. . М., КДУ, 20с. (с иллюстрациями).
Социальное самочувствие учителей Московская обл." href="/text/category/moskovskaya_obl_/" rel="bookmark">Московской области // Социол. исслед., 1998. № 8.
Обзор зарубежной литературы по проблемам качества жизни и качества населения / Демография и социология. Выпуск 6. Качество населения. Москва, Российская Академия наук. Институт социально-экономических проблем народонаселения. 1993. с.185
М Система экономико-математических моделей для анализа и прогноза уровня жизни. Наука, М. 1986
, Уровень жизни населения – Москва: Юнити-Дана, 2002
Социалистический образ жизни: качественная и количественная определенность // Социол. исслед. 1983. №4.
Социалистический образ жизни: качественная и количественная определенность // Социол. исслед. 1983. №4.
Теория и методы изучения качества жизни населения. – М.: Гуманитарный
фонд, 1995.
Гендерные аспекты жизненного самоопределения молодежи // Социол. исслед., 2003. № 11.
, Социальное настроение. М.: Academia, 1996.
Форрестер Дж. Мировая экономика М. Прогресс, 1978.
, Мониторинг качества жизни населения муниципального образования: проблемы, принципы и перспективы построения. Хабаровск, 20с.
Экономические и социальные перемены: мониторинг общественного мнения. Информационный бюллетень. 1993.№1.
Социологическое исследование: Методология, программа, методы. М.,1987.
АНАЛИЗ ПОЛИТИКИ ЗАНЯТОСТИ А РОССИИ И СТРАНАХ ЦВЕ
Аннотация
Целью данной работы является анализ политики занятости в России и выявление ее специфических особенностей. Для этого рассматривается динамика и структура безработицы в России и странах ЦВЕ. Для анализа социально-экономические показатели выбирается наиболее содержательные, дается их интерпретация и проводится классификация стран.
Данная тема является актуальной, т. к. рынок труда - одно из наиболее важных звеньев современной экономики. Социальный климат в любой рыночной экономике зависит, прежде всего, от ситуации на рынке труда, поскольку для миллионов людей трудовая деятельность является основным источником дохода и главным полем личностной самореализации.
Для анализа политики занятости использовался метод кластерного анализа. Для сокращения данных и выявления наиболее содержательных из них, использовалась корреляционная матрица.
По итогам работы получены следующие результаты:
Россия входит в Кластер №2. в этот же Кластер входят Венгрия, Румыния, Болгария и Украина. Используя опыт Чехии, по привлечению крупных иностранных инвестиций, у России есть все шансы в самое ближайшее время войти в перспективный Кластер, в который входят Латвия, Эстония, Чехия и Словения.
Содержание
Введение……………………………………………………………………………………………...2
Глава 1. Постановка задачи…………………………………………………………………………5
1.1. Особенности занятости населения в условиях социально-экономической трансформации……………………………………………………………………………...5
1.2. Роль регулирования экономического развития регионов в деятельности государства………………………………………………………………………………….9
1.3. Анализ динамики безработицы и экономической активности в России………………10
1.3.1. Общая и регистрируемая безработица в России………………………………….14
1.3.2. Общая и регистрируемая безработица в межстрановой перспективе…………..25
1.4. Структура безработицы…………………………………………………………………...27
Глава 2. Применение методов многомерного анализа для оценки занятости населения……..32
1.
2.
2.1. Методы кластерного анализа………………………………………………......................32
2.2. Метод главных компонент………………………………………………………………..37
Глава 3. Экспериментальные расчеты и анализ результатов……………………………………38
1.
2.
3.
3.1. Экспериментальные расчеты……………………………………………………………..45
3.2. Анализ полученных результатов…………………………………………………………48
Заключение…………………………………………………………………………………………58
Литература и информационные источники………………………………………………………60
Литература и информационные источники
, Правовое регулирование трудоустройства. – М.: Бизнес-школа Интел-Синтез, 1997
Адамчук М. Е. Экономика и социолигия труда: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ, 1999
От обслуживание безработицы – к активной государственной политике занятости. // ЭКО. 1999. №2
Интегральные показатели качества жизни населения: их построения и использование в социально-экономическом управлении и межрегиональных сопоставлениях – М.: ЦЭМИ РАН, 2000
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 |
