Наименование дисциплины: Математические методы в исторических исследованиях
Направление подготовки: 030600 История
Профиль подготовки:
Квалификация (степень) выпускника: бакалавр
Форма обучения: очная
Автор: к. и.н., доцент, кафедры регионоведения и туризма
1.Целями освоения дисциплины «Математические методы в исторических исследованиях» является: ознакомление студентов с теоретико-методологическими основами использования в исторических исследованиях количественных методов, конкретной математико-статистической методики сбора, обработки, анализа и системной интерпретации данных массовых источников, кругом научно-исторических проблем, требующих применения настоящей методикой и практикой ее использования в исследованиях по отечественной истории второй половины ХХ – начала XXI века.
Задачи дисциплины::
- показать связь количественной и сущностно-качественной стороны социальных процессов как общефилософскую, методологическую основу количественных методов;
- определить объективные социальные и научные, методологические и методические предпосылки включения в арсенал научно-исторической методики общенаучных, системных математических методов;
- охарактеризовать основные принципы, направления и области применения системно-математических методов;
- опираясь на теорию моделирования ознакомить студентов с основными математико-статистическими методами, главными направлениями и возможностями их сущностно-содержательной интерпретации в рамках поставленной задачи;
- дать историографическую оценку роли методов математического моделирования в исследовании проблем экономической, социальной, политической истории России.
2.Дисциплина «Математические методы в исторических исследованиях» относится к базовой части цикла Б2. (математический и естественно-научный цикл). Дисциплина «Математические методы в исторических исследованиях» базируется на знании общего курса отечественной истории и информатики. Она тесно связана с такими дисциплинами как «Источниковедение», «Историческая информатика», «Теория и методология науки», «Методы исторических исследований».
3.В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать:
- основные понятия, принципы и положения общей и общенаучной методологии математико-статистического анализа: определения меры, системы, структуры, целостно-системного качества; типологию систем; принцип соответствия качества количеству, выражаемого мерой и принцип двойственности (множественности) качеств элементов системы;
-корпус отражающих общественные системы массовых исторических источников, несущих в себе скрытую, системно-структурную информацию, анализ которой требует применения математических методов;
-систему математико-статистических методов сбора, обработки и анализа информации: их сущность, возможности, сферы научно-исторического применения, методики расчёта и технически-компьютерные, программные средства их реализации и принципы интерпретации;
- общую методику источниковедческой критики массовых письменных источников: актовых материалов, делопроизводственной документации;
- проблематику, главные направления и концепции историографии, опирающейся на системную методологию и методику математико-статистического анализа.
Уметь:
- осуществлять историографический анализ литературы по избранной теме, требующей системной методологии;
- правильно ставить и формулировать исследуемую проблему, формировать необходимую базу массовых источников, подбирать адекватные (соответствующие) проблеме и данным источников математико-статистические методы (модели) и проводить необходимые подготовительные расчёты;
- переводить данные источников в необходимую для обработки компьютерную форму, готовить нужные для моделирования параметры, читать и понимать полученные результаты;
- правильно истолковывать полученные конкретные модели, опираясь на знание сущности и содержания исследуемых явлений, процессов и логики применяемого метода;
- конкретно, в удобном для восприятия и понимания виде, представлять полученные материалы и модели в тексте, логично и ясно излагать результаты их анализа и интерпретации;
- вписывать результаты истолкования математических моделей в существующие концепции истории России.
Владеть:
терминологическим аппаратом статистического анализа;
математическими методами исторического исследования;
навыками работы с компьютерными программами по курсу;
навыками применения на практике, в своих исторических исследованиях полученных теоретических знаний.
4.Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы, 144 часов.
5.Содержание дисциплины:
№ п/п | Раздел дисциплины |
1 | Теоретические и методологические основы применения количественных методов в исторической науке. Понятия «теории», «метода» и «методологии». Виды методов: общефилософские, общенаучные, специально-научные и конкретно-научные. Сущностно-описательный анализ. Сущностно-количественный анализ. Роль и место количественного анализа в исторических исследованиях. |
2 | Математизация и компьютеризация исторического знания. История и математика: этапы междисциплинарного взаимодействия. Сферы применения количественных методов. |
3 | Основные направления применения математико-статистических методов в исследованиях по отечественной истории. Количественные методы в изучении социально-экономических явлений и процессов. Использование математических методов в источниковедении массовых социально-экономических источников. Анализ внутренней структуры социально-экономических систем. Структурно-типологическое исследование социально-экономических явлений. Изучение динамики социально-экономических процессов. Количественные методы анализа социально-политических и историко-культурных явлений. |
4. | Особенности измерения политических и культурных явлений и процессов. Формализованные методы в изучении происхождения и в атрибуции древних текстов. Количественный анализ политических и культурных явлений. Перспективы методов количественного анализа в исторических исследований. |
5. | Основные этапы клиометрического исследования. Постановка исследовательской задачи и формулировка содержательной гипотезы. Построение содержательной модели и отбор показателей для модели. Выбор математического метода. Составление алгоритма решения задачи. Интерпретация полученных результатов |
6. | Группировки в историческом исследовании. Приемы составления таблиц по истории. Типологические, структурные и аналитические группировки. Динамические ряды. |
7. | Формы графического изображения исторических процессов. Полигоны распределения, гистограммы, кумуляты в истории. |
8. | Средние величины в историческом исследовании. Средняя арифметическая, мода, медиана. |
9. | Методы несплошного наблюдения. Монографический метод, метод основного массива, выборочный метод. Выбор способа отбора единиц для наблюдения. |
Корреляционный анализ. Коэффициент корреляции. Коэффициент детерминации. | |
10. | Методы автоматической классификации. Кластерный анализ. Таксономия. |
11. | Факторный анализ. Факторные нагрузки, факторные веса. |
12. | Компьютерное источниковедение. Зарубежные и отечественные базы данных по истории. |
13. | Математические методы исследования текстов.. Изучение происхождения источника, атрибуция источника. Определение достоверности и репрезентативности (от фр. источника. Метод контент-анализа. Компьютерные программы для анализа исторических источников. |
14. | Историческое моделирование. Суть и цели моделирования. Типы моделей. Сущностно-содержательная модель. Формально-количественное моделирование. Отражательно-историческое и имитационно-прогностическое моделирование в исторических исследованиях. |
6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины
а) основная литература:
1.Гринин и математика: модели и теории. М., 2009.
2.История и математика: процессы и модели. М., 2009.
б) дополнительная литература:
Бородкин статистический анализ в исторических исследованиях. М., 1986.
Вовина- К вопросу о методах исследования нарративных текстов // Отечественная история. 2002. №4.
Гарскова и банки данных в исторических исследованиях. М., 1994.
Ковальченко исторического исследования. Изд. 2-е. М., 2003.
Компьютеризованный статистический анализ для историков / Под ред. и . – М., 1999.
Миронов в цифрах. Л., 1991.
Проблемы математической истории. М., 2009.
Федорова методы в историческом исследовании. Казань, 1996.
Шендерюк методы в источниковедении: Учеб. пособие. Калининград, 1996.
Голиков академика о развитии источниковедения // Исторические записки. М., 1999.
Методы количественного анализа текстов нарративных источников. М., 1983.
Миронов в цифрах. Л., 1991.
Миронов история России периода империи. В 2 т. Спб., 1999.
, Степанов и математика. М., 1975.
Проблемы источниковедения и историографии. М., 2000.
Скобелев методы в истории. Омск, 2008.
Славко -статистические методы в исторических исследованиях. М., 1981.
Турчин динамика. М., 2009.
Хвостова подход в средневековой социально-экономической истории. М., 1980.
в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы:
- программы Windows и MS Office.
- предполагается использование программы «Statistika».
- Электронный фонд Российской национальной библиотеки «Докусфера»: http://leb. *****
