Министерство образования и науки Российской Федерации
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение
высшего профессионального образования
«Тобольский государственный педагогический институт
имени »
Кафедра социальной педагогики
ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ
«МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
В СОЦИАЛЬНО-ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЯХ»
(курсы по выбору)
Специальность «050711.65 – социальная педагогика»
Составитель:
доцент, канд. пед. наук,
Утверждена
на заседании кафедры
от _________________
Зав. каф. ___________
Тобольск, 2006
Пояснительная записка
Дисциплина относится к блоку ДПП (вузовский компонент: дисциплины и курсы по выбору студентов, устанавливаемые вузом) и изучается на 5 курсе в 9 семестре. Общая трудоёмкость дисциплины составляет 84 часа, из которых: 28 часов отводится на лекционный курс; 14 часов – на семинарские занятия; 42 часа – на самостоятельную работу студентов. Изучение курса завершается зачётом. Отдельные разделы и темы дисциплины «Методы математической статистики в социально-педагогических исследованиях» (курсы по выбору)» выносятся на государственную аттестацию.
1. Цели и задачи дисциплины.
Изучение дисциплины направлено на подготовку студентов к выполнению следующих видов профессиональной деятельности:
- социально-педагогическая;
- учебно-воспитательная;
- научно-методическая;
- организационно-управленческая.
Для подготовки к этим видам профессиональной деятельности студент должен уметь решать следующие типовые профессиональные задачи:
в области социально-педагогической деятельности:
- проведение профориентационной работы.
в области учебно-воспитательной деятельности:
- обеспечивать психолого-педагогическое сопровождение образовательного процесса.
в области научно-методической деятельности:
- выполнять научно-методическую работу;
- участвовать в работе научно-методических объединений учителей.
в области организационно-управленческой деятельности:
- организация контроля за результатами социального воспитания.
Цель курса «Методы математической статистики в социально-педагогических исследованиях: курсы по выбору» – сформировать у студентов целостное представление о применении и возможностях методов математической статистики в психолого-педагогических и социально-педагогических исследованиях.
Задачи дисциплины:
- сформировать углублённое представление о методах математической статистики;
- рассмотреть систему методов математической статистики;
- познакомить студентов с алгоритмом расчётов при применении методов математической статистики.
2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины.
Студент должен иметь представление о методологических и математических основаниях курса: методы математической статистики, их роль, место и возможности при проведении психолого-педагогических и социально-педагогических диагностических исследований, их значение при доказательстве выдвигаемых гипотез исследования.
Студент должен знать:
1. Базовые диагностические и математико-статистические понятия, категории и принципы в контексте рассматриваемой дисциплины: диагностика, социальная диагностика, педагогическая диагностика, социально-педагогическая диагностика, психологическая диагностика и т. д., нормальность распределения, признаки и переменные, шкалы измерения, статистические гипотезы, параметрические и непараметрические методы, уровни статистической значимости и др.
2. Диагностический инструментарий: тесты, диагностические методики, рисуночные тесты, проективные тесты, дидактические тесты, личностные опросники, методы исследования межличностных отношений, методы математической статистики и др.
Студент должен уметь:
- проводить анализ результатов социально-педагогической и психолого-педагогической диагностики;
- самоопределяться в социально-педагогическом пространстве, выражая собственную позицию и личностно-актуальную для себя социально-педагогическую проблематику по результатам социально-педагогической и психолого-педагогической диагностики;
- критически осмысливать результаты социально-педагогической и психолого-педагогической диагностики;
- планировать и осуществлять диагностическую деятельность, находить ответы на возникающие вопросы; применять знания и умения в ходе семинаров;
- осуществлять рефлексивную деятельность, корректировать цели и ход своего профессионального образования.
- строить и перестраивать свою диагностическую деятельность, гибко организовывать диагностический процесс с учётом полученных результатов;
- применять методы математической статистики при обработке результатов социально-педагогической и психолого-педагогической диагностики.
Студент должен владеть навыками:
- диагностировать, контролировать и оценивать различные проявления поведения испытуемого.
- видеть и формулировать диагностические проблемы;
- отбирать и применять методы социально-педагогической и психолого-педагогической диагностики, а также методы обработки полученных результатов;
- применять методы социально-педагогического и психологического исследования (анкетирование, тестирование и др.), проводить эксперимент по выявленной проблеме;
- оформлять результаты исследований в виде дневников практики, методических разработок, курсовых и дипломных работ;
- осуществлять математические расчёты по предусмотренным алгоритмам.
3. Объём дисциплины и виды учебной работы.
Вид учебной работы | Всего часов | Семестр |
9 | ||
Общая трудоёмкость дисциплины | 84 | 84 |
Аудиторные занятия Лекции Практические (семинарские) занятия | 42 28 14 | 42 28 14 |
Самостоятельная работа: Подготовка к срезовой контрольной работе в виде терминологического диктанта Решение статистических задач Подготовка к зачёту | 42 12 15 15 | 42 12 15 15 |
Вид итогового контроля | Зачёт |
4. Содержание дисциплины.
4.1. Разделы дисциплины и виды занятий.
№ п/п | Разделы дисциплины(название) | Всего часов | Лекции | Практические (семинарские) занятия | Лабораторные работы |
1 | Основные понятия дисциплины | 6 | 4 | - | - |
2 | Выявление различий в уровне исследуемого признака | 6 | 4 | 2 | - |
3 | Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака | 8 | 4 | 2 | - |
4 | Выявление различий в распределении признака | 8 | 4 | 2 | |
5 | Многофункциональные статистические критерии | 10 | 6 | 4 | |
6 | Дисперсионный анализ | 10 | 6 | 4 | |
Итого | 48 | 28 | 14 | - |
4.2. Содержание разделов дисциплины.
4.2.1. Лекционный курс (содержание лекционного курса (тезисы лекций) приведены в приложении 1 учебно-методического комплекса).
Семестр | № лекции | Раздел дисциплины, тема учебного курса, содержание лекции | Количество часов |
9 | 1-2 | Раздел 1 «Основные понятия дисциплины». Тема «Основные понятия дисциплины». Признаки и переменные. Шкалы измерения: номинативная, порядковая, интервальная, равных отношения. Распределение признака. Параметры распределения. Расчёт нормальности распределения. Статистические гипотезы. Статистические критерии. Параметрические и непараметрические критерии. Уровни статистической значимости. Классификация задач и методов их решения. | 4 |
9 | 3-4 | Раздел 2 «Выявление различий в уровне исследуемого признака». Тема «Выявление различий в уровне исследуемого признака». Обоснование задачи сопоставления и сравнения. Q-критерий Розенбаума. U-критерий Манна-Уитни. H-критерий Крускала-Уоллиса. S-критерий тенденций Джонкира. Назначение критериев. Описание критериев. Графическое представление критериев. Ограничения критериев. Алгоритм расчёта критериев. Правила ранжирования. | 4 |
9 | 5-6 | Раздел 3 «Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака». Тема «Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака». Обоснование задачи исследований изменений. Классификация сдвигов и критериев оценки их статистической достоверности. G-критерий знаков. Т-критерий Вилкоксона. Критерий | 4 |
9 | 7-8 | Раздел 4 «Выявление различий в распределении признака». Тема «Выявление различий в распределении признака» Обоснование задачи сравнения распределений признака. χ2 – критерий Пирсона. λ – критерий Колмогорова-Смирнова. Назначение критериев. Описание критериев. Графическое представление критериев. Ограничения критериев. Алгоритм расчёта критериев | 4 |
9 | 9-11 | Раздел 5 «Многофункциональные статистические критерии». Тема «Многофункциональные статистические критерии». Понятие многофункциональных критериев. φ* – угловое преобразование Фишера. Биноминальный критерий m. Назначение критериев. Описание критериев. Графическое представление критериев. Ограничения критериев. Алгоритм расчёта критериев. Многофункциональные критерии как эффективные заменители традиционных критериев. | 6 |
9 | 12-14 | Раздел 6 «Дисперсионный анализ». Тема «Дисперсионный анализ». Понятие дисперсионного анализа. Подготовка данных к дисперсионному анализу: создание комплексов, уравновешивание комплексов, проверка нормальности распределения результативного признака, преобразование эмпирических данных с целью упрощения расчётов. Однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок. Однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок. Двухфакторный дисперсионный анализ. Обоснование задачи по оценке взаимодействия двух факторов. Двухфакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок. Двухфакторный дисперсионный анализ для связанных выборок. Назначение методов. Описание методов. Графическое представление методов. Ограничения методов. Алгоритм расчёта методов. | 6 |
Итого | 28 |
4.2.2. Практические (семинарские) занятия (содержание практических (семинарских) занятий и методические указания для подготовки к ним приведены в приложении 2 учебно-методического комплекса).
№ занятия | Наименование темы практического занятия | Раздел, тема дисциплины | Количество часов |
1 | Выявление различий в уровне исследуемого признака: Q-критерий Розенбаума, U-критерий Манна-Уитни, H-критерий Крускала-Уоллиса. S-критерий тенденций Джонкира | Раздел 2. «Выявление различий в уровне исследуемого признака». Тема «Выявление различий в уровне исследуемого признака». | 2 |
2 | Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака: G-критерий знаков, Т-критерий Вилкоксона, критерий | Раздел 3. «Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака». Тема «Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака». | 2 |
3 | Выявление различий в распределении признака: χ2 – критерий Пирсона. λ – критерий Колмогорова-Смирнова | Раздел 4. «Выявление различий в распределении признака». Тема «Выявление различий в распределении признака». | 2 |
4-5 | Многофункциональные статистические критерии: φ* – угловое преобразование Фишера, биноминальный критерий m | Раздел 5. «Многофункциональные статистические критерии». Тема «Многофункциональные статистические критерии». | 4 |
6-7 | Дисперсионный анализ | Раздел 6. «Дисперсионный анализ». Тема «Дисперсионный анализ». | 4 |
Итого | 14 |
4.2.3. Задания для самостоятельной работы студентов (содержание самостоятельной работы студентов и методические указания к её выполнению приведены в приложении 3 учебно-методического комплекса).
Разделы и темы программы для самостоятельного изучения | Перечень домашних заданий и других вопросов для самостоятельного изучения | Сроки выполнения | Количество часов |
Раздел 1 «Основные понятия дисциплины». Тема «Основные понятия дисциплины». | Подготовка к срезовой контрольной работе и терминологическому диктанту. Подготовка к зачёту. | 12 | |
Раздел 2 «Выявление различий в уровне исследуемого признака». Тема «Выявление различий в уровне исследуемого признака». | Решение статистических задач. Подготовка к зачёту. | По расписанию занятий | 6 |
Раздел 3 «Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака». Тема «Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака». | Решение статистических задач. Подготовка к зачёту. | По расписанию занятий | 6 |
Раздел 4 «Выявление различий в распределении признака». Тема «Выявление различий в распределении признака». | Решение статистических задач. Подготовка к зачёту. | По расписанию занятий | 6 |
Раздел 5 «Многофункциональные статистические критерии». Тема «Многофункциональные статистические критерии». | Решение статистических задач. Подготовка к зачёту. | По расписанию занятий | 6 |
Раздел 6 «Дисперсионный анализ» | Решение статистических задач. Подготовка к зачёту. | По расписанию занятий | 6 |
Итого | 42 |
График контроля самостоятельной работы студентов:
1. Срезовая контрольная работа в виде терминологического диктанта – во время недели полусеместровой аттестации.
2. Проверка решений статистических задач – после недели полусеместровой аттестации до зачётной недели включительно.
4.2.4. Лабораторный практикум – не предусмотрен.
5. Учебно-методическое обеспечение дисциплины.
5.1. Рекомендуемая литература:
Основная литература:
1. Гласс Дж., Стенли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. – М., 1976.
2. Наследов методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. – СПб., 2006.
3. Немов : Учебник для студентов высших педагогических учебных заведений: В 3-х кн. – Книга 3: Психодиагностика. Введение в научное психологическое исследование с элементами математической статистики. – М., 1998.
4. Сидоренко математической обработки в психологии. – СПб., 1996.
5. Суходольский математической статистики для психологов. – СПб., 1998.
Дополнительная литература:
1. Педагогическая диагностика: Пер. с нем. – М., 1991.
2. Краевский педагогического исследования: Пособие для педагога-исследователя. – Самара, 1994.
3. , , Дьячков для психологов. – М., 2003.
4. Суходольский методы в психологии. – Харьков, 2004.
5. Урбах статистика для биологов и медиков. – М., 1963.
5.2. Средства обеспечения освоения дисциплины:
Для обеспечения освоения данной дисциплины имеются:
- контролирующая (тестовая) компьютерная программа, разработанная для проведения срезовой контрольной работы;
- стандартная программа Microsoft Excel из пакета программ Microsoft Office, идущая в комплекте с операционной системой Windows;
- мультимедийные лекции по некоторым аспектам и проблемам дисциплины;
- программное обеспечение SPSS для компьютерной обработки результатов эксперимента;
- учебная и справочная литература и др.
6. Материально-техническое обеспечение дисциплины:
Для обеспечения освоения данной дисциплины имеются:
- компьютерный мультимедийный класс;
- проектор;
- ноутбук;
- экран;
- схемы;
- таблицы критических значений.
7. Содержание текущего и промежуточного контроля (содержание текущего и промежуточного контроля и методические указания к его проведению приведены в приложении 4 учебно-методического комплекса):
7.1. Текущий контроль за результатами процесса обучения:
- терминологический диктант в форме теста или собеседования (коллоквиума);
- проверка решения статистических задач.
7.2. Вопросы к зачёту по дисциплине
1. Признаки и переменные
2. Шкалы измерения
3. Распределение признака. Параметры распределения. Расчёт нормальности распределения.
4. Статистические гипотезы. Уровни статистической значимости.
5. Параметрические и непараметрические методы.
6. Классификация задач и методов их решения.
7. Выявление различий в уровне исследуемого признака: обоснование задачи сопоставления и сравнения.
8. Q-критерий Розенбаума: назначение, описание, графическое представление, ограничения, алгоритм расчёта.
9. U-критерий Манна-Уитни: назначение, описание, графическое представление, ограничения, алгоритм расчёта.
10. H-критерий Крускала-Уоллиса: назначение, описание, графическое представление, ограничения, алгоритм расчёта.
11. S-критерий тенденций Джонкира: назначение, описание, графическое представление, ограничения, алгоритм расчёта.
12. Правила ранжирования.
13. Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака: обоснование задачи исследований изменений.
14. Классификация сдвигов и критериев оценки их статистической достоверности.
15. G-критерий знаков: назначение, описание, графическое представление, ограничения, алгоритм расчёта.
16. Т-критерий Вилкоксона: назначение, описание, графическое представление, ограничения, алгоритм расчёта.
17. Критерий 
Фридмана: назначение, описание, графическое представление, ограничения, алгоритм расчёта.
18. L-критерий тенденций Пейджа: назначение, описание, графическое представление, ограничения, алгоритм расчёта.
19. χ2 – критерий Пирсона: назначение, описание, графическое представление, ограничения, алгоритм расчёта.
20. λ – критерий Колмогорова-Смирнова: назначение, описание, графическое представление, ограничения, алгоритм расчёта.
21. Общая характеристика многофункциональных критериев.
22. φ* – угловое преобразование Фишера: назначение, описание, графическое представление, ограничения, алгоритм расчёта.
23. Биноминальный критерий m: назначение, описание, графическое представление, ограничения, алгоритм расчёта.
24. Многофункциональные критерии как эффективные заменители традиционных критериев.
25. Дисперсионный анализ: однофакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок: назначение, описание, графическое представление, ограничения, алгоритм расчёта.
26. Дисперсионный анализ: однофакторный дисперсионный анализ для связанных выборок: назначение, описание, графическое представление, ограничения, алгоритм расчёта.
27. Дисперсионный анализ: двухфакторный дисперсионный анализ для несвязанных выборок: назначение, описание, графическое представление, ограничения, алгоритм расчёта.
28. Дисперсионный анализ: двухфакторный дисперсионный анализ для связанных выборок: назначение, описание, графическое представление, ограничения, алгоритм расчёта.
7.3. Рефераты и курсовые работы не предусмотрены.
7.4. Методика проведения срезовой контрольной работы в виде терминологического диктанта приведена в Приложении 4 учебно-методического комплекса.
8. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины (методические рекомендации для преподавателя и студентов приведены в приложении 5 учебно-методического комплекса).
9. Учебная практика по данной дисциплине не предусмотрена.
Программа составлена в соответствии с ГОС ВПО по специальности «050711.65 – социальная педагогика».
