Рабочая программа дисциплины «Математика ч.2»

ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ РОССИИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ УНИВЕРСИТЕТ «ГОРНЫЙ»

Согласовано	Утверждаю
___________________ Руководитель ООП по направлению 261400 декан МФ проф.	_______________________ Зав. кафедрой ВМ проф.

Рабочая программа дисциплины

МАТЕМАТИКА 2

Направления подготовки: 261400 «Технология художественной обработки материалов»

Профиль подготовки: 261400 «Технология художественной обработки материалов»

Квалификация (степень) выпускника: Бакалавр

Форма обучения: очная

Составитель: ст. преп.

Санкт-Петербург

2012

1. Цели и задачи дисциплины:

Дисциплина «Математика 2» является одной из основных фундаментальных учебных дисциплин; она обеспечивает подготовку бакалавров к успешному освоению дисциплин экономического, естественнонаучного и профессионального циклов.

Целью дисциплины является:

– приобретение базовых математических знаний, способствующих успешному освоению различных курсов (физика, теоретическая механика, информатика, начертательная геометрия и т. д.) и смежных дисциплин;

– обеспечение подготовки студентов к изучению в последующих семестрах ряда специальных дисциплин;

– приобретение навыков построения и применения математических моделей в инженерной практике.

Задачами преподавания дисциплины, связанными с её содержанием, являются:

– развитие логических, познавательных и творческих способностей студентов,

– доведение до понимания студентами роли математики, как языка науки, при изучении вопросов и проблем, возникающих в различных областях науки и техники.

2. Место дисциплины в структуре ООП ВПО по направлению подготовки 261400 «Технология художественной обработки материалов»

Дисциплина «Математика 2» относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла Б.2 основной образовательной программы бакалавра. Изучение дисциплины базируется на знаниях, полученных по математике в средней школе и соответствующих документу государственного образца о среднем (полном) общем образовании или среднем профессиональном образовании.

Обучение математике строится на междисциплинарной интегративной основе. Принцип интегративности предполагает интеграцию знаний из различных предметных дисциплин.

Изучение и успешная аттестация по математике являются, наряду с другими дисциплинами данного учебного цикла, необходимыми для эффективного освоения профессиональных дисциплин, таких, как инженерная графика, механика, метрология, стандартизация и сертификация, электротехника, безопасность жизнедеятельности, основы электрохимии, физические методы исследования структуры материалов, физические и механические свойства материалов, технология обработки материалов, технология соединения материалов, металловедение и термическая обработка материалов, экономика.

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Выпускник должен обладать следующими общекультурными компетенциями (ОК):

способность на научной основе организовывать свой труд, оценивать с большой степенью самостоятельности результаты своей деятельности, владеть навыками самостоятельной работы (ОК-6); способность к приобретению с большой степенью самостоятельности новых знаний с использованием современных образовательных и информационных технологий (ОК-7); способность самостоятельно применять методы и средства познания, обучения и самоконтроля, выстраивание и реализация перспективных линий интеллектуального, культурного, нравственного, физического и профессионального саморазвития и самосовершенствования, способность с помощью коллег критически оценить свои достоинства и недостатки с необходимыми выводами (ОК-8);целенаправленное применение базовых знаний в области математических, есте­ственных, гуманитарных и экономических наук в профессиональной деятельности (ОК-9);

умение использовать основные законы естественнонаучных дисциплин в профес­сиональной деятельности, применять методы моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-10);

научно-исследовательская деятельность: способность к систематическому изучению научно-технической информации, отечественного и зарубежного опыта по соответствующему профилю подготовки (ПК-17);способность участвовать в работе над инновационными проектами, используя базовые методы исследовательской деятельности (ПК-20).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: теорию вероятностей и математическую статистику;

методы обработки экспериментальных данных;

методы статистического оценивания и проверки гипотез;

Уметь: решать задачи теории вероятностей и математической статистики, применять при их решении основные законы распределения, использовать статистические методы обработки результатов наблюдений;

Владеть: математическим аппаратом в объёме изучаемого курса математики, аналитическими методами решения задач.

4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины составляет _______3____ зачетных единиц.

Вид учебной работы	Всего часов	Семестр
4
Аудиторные занятия (всего)	36	36
В том числе:	-	-
Лекции	18	18
Практические занятия (ПЗ)	18	18
Семинары (С)
Лабораторные работы (ЛР)
Самостоятельная работа (всего)	36	36
В том числе:	-	-
Курсовой проект (работа)
Расчетно-графические работы	18	18
Реферат
Другие виды самостоятельной работы
Текущие домашние задания	18	18
Подготовка к экзамену	36	36
Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен)		Экз.
Общая трудоемкость час зач. ед.	108	108
3	3

5. Содержание дисциплины

5.1. Содержание разделов дисциплины

Раздел 1. Теория вероятностей. Предмет теории вероятностей. Пространство элементарных собы­тий. Алгебра событий. Случайное событие. Классическое определение вероятности. Комбинаторика. Элементарная теория вероятностей. Схема Бернулли. Дискретные случайные величины. Ряд распределения. Функция распределения, ее свойства. Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины. Непрерывные случайные величины. Функция распределения, плотность распределения и их свойства. Математическое ожидание и дисперсия непрерывной случайной величины. Нормальное распределение, его свойства. Закон больших чисел.

Раздел 2. Основы математической статистики. Генеральная совокупность и выборка Вариационный ряд. Гистограмма, эмпирическая функция распределения, выборочная средняя и дисперсия. Статистические оценки. Доверительная вероятность и доверительный интервал. Понятие о критериях согласия. Проверка гипотез. Регрессия. Кривые регрессии, их свойства. Коэффициент корреляции, корреляционное отношение, их свойства и оценки. Статистические методы обработки экспериментальных данных.

5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами

№№ п/п	Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин	№№ разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин
1	2
1	Маркетинг и менеджмент	+	+
2	Экономика предприятия	+	+
3	Экономика	+	+

5.3. Разделы дисциплин и виды занятий

№ п/п	Наименование раздела дисциплины	Лек- ции	Практ. зан.	Лаб. зан.	Семи- нары	СРС	Всего час.
1.	Теория вероятностей.	9	9			18	36
2.	Основы математической статистики.	9	9			18	36
	ИТОГО	18	18			36	72

6. Лабораторный практикум

Не предусмотрен.

7. Практические занятия (семинары)

№ п/п	№ раздела дисциплины	Тематика практических занятий (семинаров)	Трудо-емкость (час.)
1	1	Теория вероятностей.	9
2	2	Основы математической статистики.	9
		ИТОГО	18

8. Примерная тематика курсовых проектов (расчетно-графических работ (РГР))

IV семестр.

1.  РГР: Теория вероятностей.

2.  РГР: Статистическая обработка результатов наблюдений

9. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

а) Основная литература

1. Гмурман П. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2006.

2. Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. – М.: Высшая школа, 2006.

3. Господариков А. П. и др. Математический практикум. / Часть 5. Учебное пособие. – СПГГИ, 2007.

б) Дополнительная литература

1. , Теория вероятностей и ее инженерные приложения. – М.: Наука, 1988.

2. , Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. – М.: Наука, 1991.

3. Бронштейн И. Н. Справочник по математике. / Бронштейн И. Н., Семендяев К. А М.: ‑ 2000.

3. Данко П. Е. и др. Высшая математика в упражнениях и задачах. Учебное пособие для студентов ВУЗов, в 2-х ч. – М.: 1999.

3. Карпенко В. В. и др. Математическая статистика. Учебное пособие. – СПГГИ, 1995.

в) программное обеспечение

Microsoft Windows XP, Microsoft Office.

г) базы данных, информационно-справочные и поисковые системы

Конспекты лекций, справочный материал, решение примеров по математике на сайтах http://www. *****; http://*****/science; http://ingridient. *****; http://probiznes. info; http://www. ; http://www. /software

10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:

Дисциплина «Математика 2» является самостоятельной для изучения.

На лекциях при изложении материала, помимо традиционных методов, следует пользоваться иллюстративным материалом, ориентированным на использование мультимедийного презентационного оборудования, содержащим запись основных математических формулировок, методов и алгоритмов. Посредством разборов примеров решения задач следует добиваться понимания обучающимися сути и прикладной значимости решаемых задач, а также сути и назначения осваиваемых и используемых для их решения методов и алгоритмов. При проведении практических занятий обучающиеся должны научиться самостоятельно решать поставленные задачи.

В течение преподавания дисциплины «Математика 2» в качестве форм текущей аттестации студентов используются такие формы, как контрольные работы и защиты выполняемых расчётно-графических работ. По итогам обучения в 4-м семестре проводится экзамен.

Примеры оценочных средств для текущего контроля успеваемости:

Контролируется выполнение контрольных и текущих домашних работ, проводятся защиты выполненных расчётно-графических работ.

В случае успешного выполнения вышеуказанных заданий студент допускается к защите. Знания студента по итогам защиты контрольных и расчётно-графических работ оцениваются «зачтено» или «не зачтено».

При условии защиты студентом всех контрольных и расчётно-графических работ с оценкой «зачтено» в четвертом семестре он допускается к сдаче экзамена.

Экзамен проводится в письменной форме, включает ответы экзаменуемого как на теоретические вопросы, так и решение им задач. По итогам экзамена выставляется оценка (в зависимости от установленного в Положении о текущей и итоговой аттестации вуза).

Разработчики:

Кафедра

высшей математики старший преподаватель

(место работы) (занимаемая должность) (инициалы, фамилия)