Рабочая программа дисциплины «Математика ч.2»

ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ РОССИИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ УНИВЕРСИТЕТ «ГОРНЫЙ»

Согласовано	Утверждаю
___________________ Руководитель ООП по направлению 230400.62 декан ЭФ проф.	_______________________ Зав. кафедрой ВМ проф.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ

« МАТЕМАТИКА ч.2»

Направление подготовки: 230400.62

Информационные системы и технологии

Профиль: информационные системы и технологии

Квалификация (степень) выпускника: бакалавр

Форма обучения: очная

Составитель: доцент каф. ВМ

САНКТ-ПЕТЕРБУРГ

2012

1. Цели и задачи дисциплины:

Дисциплина «Математика ч.2» является одной из основных фундаментальных учебных дисциплин; она обеспечивает подготовку бакалавров к успешному освоению дисциплин экономического, естественнонаучного и профессионального циклов.

Целью дисциплины является:

– приобретение базовых математических знаний, способствующих успешному освоению различных курсов (физика, информатика, информационные технологии, теории алгоритмов, программирования и т. д.) и смежных дисциплин;

– обеспечение подготовки студентов к изучению в последующих семестрах ряда специальных дисциплин;

– приобретение навыков построения и применения математических моделей в инженерной практике.

Задачами преподавания дисциплины, связанными с её содержанием, являются:

– развитие логических, познавательных и творческих способностей студентов,

– доведение до понимания студентами роли математики, как языка науки, при изучении вопросов и проблем, возникающих в различных областях науки и техники.

2. Место дисциплины в структуре ООП ВПО по направлению подготовки 230400.62 «Информационные системы и технологии»

Дисциплина «Математика ч.2» относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла С.2 основной образовательной программы бакалавра. Изучение дисциплины базируется на знаниях, полученных при освоении математики в средней школе и в ВУЗе в рамках дисциплины «Математика ч.1»

Обучение математике строится на междисциплинарной интегративной основе. Принцип интегративности предполагает интеграцию знаний из различных предметных дисциплин.

Изучение и успешная аттестация по математике являются, наряду с другими дисциплинами данного учебного цикла, необходимыми для эффективного освоения профессиональных дисциплин.

3. Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

Выпускник должен обладать следующими общекультурными компетенциями (ОК):

владеть культурой мышления, обобщать и анализировать информацию, ставить цель и выбирать пути ее достижения (ОК-1); логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-2); самостоятельно приобретать новые знания, используя современные образовательные и информационные технологии (ОК-4); применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-6); оформлять, представлять и докладывать результаты выполненной работы (ОК-13).

Выпускник должен обладать следующими профессиональными компетенциями (ПК):

общепрофессиональными:

уметь использовать фундаментальные общеинженерные знания (ПК-1); уметь критически осмысливать накопленный опыт, изменять при необходимости профиль своей профессиональной деятельности (ПК-2); уметь осознавать социальную значимость своей будущей профессии (ПК-3); уметь сочетать теорию и практику для решения инженерных задач (ПК-4);

научно-исследовательская деятельность:

иметь способности к анализу и синтезу (ПК-18); интерпретировать результаты и делать выводы (ПК-19); уметь использовать физико-математический аппарат для решения задач, возникающих в ходе профессиональной деятельности (ПК-20)

В результате изучения данной дисциплины студент должен:

Знать:

Основные понятия и методы теории вероятности и основы математической статистики.

Уметь:

Применять методы теории вероятностей и статистики для анализа случайных явлений.

Владеть:

методами теории вероятности и математической статистики для решения инженерных и информационно-технологических задач.

4. Объем дисциплины и виды учебной работы

Общая трудоемкость дисциплины составляет __3__зачетных единиц.

Вид учебной работы	Всего часов	Семестр
4
Аудиторные занятия (всего)	54	54
В том числе:	-	-
Лекции	18	18
Практические занятия (ПЗ)	36	36
Семинары (С)
Лабораторные работы (ЛР)
Самостоятельная работа (всего)	54	54
В том числе:	-	-
Курсовой проект (работа)
Расчетно-графические работы	12	12
Реферат
Другие виды самостоятельной работы	8	8
Текущие домашние задания	22	22
Вид промежуточной аттестации (зачет, экзамен)		зачет
Общая трудоемкость час зач. ед.	108	108
3	3

5. Содержание дисциплины

5.1. Содержание разделов дисциплины

Раздел 1. Теория вероятностей.

Пространство элементарных событий. Алгебра событий. Случайное событие. Классическое определение вероятности. Комбинаторика. Элементарная теория вероятностей. Формула полной вероятности и формула Байеса. Схема Бернулли. Дискретные случайные величины. Закон распределения. Функция распределения, ее свойства. Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины. Непрерывные случайные величины. Функция распределения, плотность распределения и их свойства. Математическое ожидание и дисперсия непрерывной случайной величины. Нормальное распределение, его свойства. Закон больших чисел.

Раздел 2. Элементы математической статистики

Генеральная совокупность и выборка. Вариационный ряд. Гистограмма, эмпирическая функция распределения, выборочная средняя и дисперсия. Статистические методы обработки экспериментальных данных. Статистические оценки. Понятие о критериях согласия. Проверка гипотез. Регрессия. Кривые регрессии, их свойства. Коэффициент корреляции и его свойства.

5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи с обеспечиваемыми (последующими) дисциплинами

№№ п/п	Наименование обеспечиваемых (последующих) дисциплин	№№ разделов данной дисциплины, необходимых для изучения обеспечиваемых (последующих) дисциплин
1	2
1	Компьютерная геометрия и графика		+
2	Информатика	+	+
3	Объектно-ориентированное программирование		+
4	Математическая логика и теория алгоритмов		+
7	Технологии обработки информации		+
9	Прикладные информационные технологии в инф. системах		+
10	Экология
11	Математические основы теории систем		+
13	Химия
14	Физика	+	+
15	Экономическая теория		+
16	Методы и средства проектирования инф. Систем и технологий		+

5.3 Разделы дисциплин и виды занятий.

№ п/п	Наименование раздела дисциплины	Лек- ции	Практ. зан.	Сам. раб.	Всего час.
1.	Теория вероятностей	12	24	30	66
2.	Элементы математической статистики	6	12	24	42

и поисковые системы

http://www. *****; http://*****/science; http://ingridient. *****; http://probiznes. info; http://www. ; http://www. /software

10. Материально-техническое обеспечение дисциплины:

Для проведения лекционных и практических занятий необходима аудитория, оснащенная доской и мультимедийным оборудованием.

11. Методические рекомендации по организации изучения дисциплины:

Дисциплина «Математика ч.1» является самостоятельной дисциплиной для изучения.

На лекциях при изложении материала, помимо традиционных методов, следует пользоваться иллюстративным материалом, ориентированным на использование мультимедийного презентационного оборудования, содержащим запись основных математических формулировок, методов и алгоритмов. Посредством разборов примеров решения задач следует добиваться понимания обучающимися сути и прикладной значимости решаемых задач, а также сути и назначения осваиваемых и используемых для их решения методов и алгоритмов. При проведении практических занятий обучающиеся должны научиться самостоятельно решать поставленные задачи.

В течение преподавания дисциплины «Математика ч.1» в качестве форм текущей аттестации студентов используются такие формы, как контрольные работы, сдача коллоквиумов и защиты выполняемых расчётно-графических работ. По итогам обучения в 1-м, 2-м, и в3-м семестре проводится экзамен.

Контролируется выполнение и текущих домашних заданий и работ.

Знания студента по итогам защиты контрольных, домашних и расчётно-графических работ оцениваются как «зачтено» или «не зачтено».

При условии защиты студентом всех контрольных, домашних и расчётно-графических работ с оценкой «зачтено» студент допускается к сдаче экзамена.

Экзамен проводится в письменной форме, включает ответы экзаменуемого как на теоретические вопросы, так и на практические вопросы (решение задач). По итогам экзамена выставляется оценка (в зависимости от установленного в Положении о текущей и итоговой аттестации вуза).

Разработчики:

Кафедра высшей математики доцент

Заведующий кафедрой

высшей математики профессор