Модой вариационного ряда называется варианта, имеющая наибольшую частоту. Такой вариантой является варианта 3, частота которой равна трем.
Варианты ответа: | ||||||||||||
|
33.1
Медиана вариационного ряда 
равна…
Решение:Медианой вариационного ряда называется варианта, расположенная в середине вариационного ряда. Так как в середине ряда располагаются две варианты: 5 и 6, то медиана равна их средней арифметической 5,5.
33.2Размах варьирования вариационного ряда 
равен…
Решение:
Размах варьирования вариационного ряда определяется как 
, то есть 
.
| |||||||||||||||||
Решение: Несмещенная оценка дисперсии вычисляется по формуле: |
| ||||||||||||||||
| |||||||||||||||||
Решение: Интервальная оценка математического ожидания нормально распределенного количественного признака представляет собой интервал, симметричный относительно точечной оценки. Тогда точечная оценка будет равна |
| ||||||||||||||||
, где 
. Вычислив предварительно 
, получаем: 
.
:
. То есть 
.
. То есть 
.
математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точечная оценка математического ожидания равна…
.35.1
Дана интервальная оценка 
математического ожидания нормально распределенного количественного признака. Тогда точность этой оценки равна…
Решение:Точность интервальной оценки 
определяется как 
, то есть 
35.2
Точечная оценка математического ожидания нормально распределенного количественного признака равна 21,5. Тогда его интервальная оценка может иметь вид…
Решение:Интервальная оценка математического ожидания нормально распределенного количественного признака симметрична относительно его точечной оценки. Таким свойством обладает интервал 
.
| |||||||||||||||||
Решение: Значение выборочного коэффициента корреляции, во-первых, принадлежит промежутку |
|
. Тогда выборочный коэффициент корреляции может быть равен…
, а во-вторых, его знак совпадает со знаком выборочного коэффициента регрессии. Этим условиям удовлетворяет значение 
.36.1
Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид 
. Тогда выборочный коэффициент регрессии равен…
Решение:
Если выборочное уравнение парной регрессии имеет вид 
, то выборочный коэффициент регрессии равен 
. То есть 
.
36.2
При построении выборочного уравнения парной регрессии вычислены: выборочный коэффициент корреляции 
и выборочные средние квадратические отклонения 
. Тогда выборочный коэффициент регрессии 
на 
равен…
Решение:
Выборочный коэффициент регрессии на вычисляется по формуле: 
. Тогда 
.
| |||||||||||||||||
Решение: Декартовым произведением |
|
, 
. Тогда прямым произведением 
является область, изображенная на рисунке …
, где 
и
. То есть 
. Изображением данного множества является IV четверть координатной плоскости, дополненная отрицательной полуосью 0у. 
37.1
Даны множества 
. Тогда прямым произведением 
является множество...
Решение:
Декартовым произведением является множество упорядоченных троек 
, где 
,
,
.
Выписывая всевозможные такие тройки, получаем множество 
.
37.2
Даны множества . Тогда прямым произведением является множество...
Решение:
Декартовым произведением является множество упорядоченных троек , где ,,.
Выписывая всевозможные такие тройки, получаем множество .
| |||||||||||||||||
Решение: Первое место можно распределить 10 способами, второе место уже только 9 способами и третье место – 8 способами. Следовательно, согласно правилу умножения имеем: |
|
38.1
В урне 5 синих и 2 красных шара. Число способов выбора из урны шаров одного цвета равно …
Решение:
Из урны можно выбрать или 2 синих шара, или 2 красных шара. Число способов выбора из урны 2 синих шара равно:
=10.
Извлечь из урны 2 красных шара можно только 1 способом. Количество способов выбора из урны шаров одного цвета вычисляется по правилу сложения:
10+1=11.
38.2
Если «словом» считать любую комбинацию букв, то число «слов», полученных перестановкой букв в слове «РАМА», равно …
Решение:
Так как в слове «РАМА» буква А встречается два раза, а перестановка одинаковых букв не меняет «слова», то число «слов» равно числу перестановок из 4 символов с повторениями:
=12.
| |||||||||||||||||
Решение: Матрицей смежности графа с n вершинами называется квадратная матрица порядка n, отражающая смежность вершин, с элементами |
|
Матрица смежности графа G, изображённого на рисунке, имеет вид…
; вершины 2 и 3 смежные – 
; вершина 2 смежна сама себе – 
. Все остальные элементы матрицы равны нулю. Следовательно, матрица смежности имеет вид: 
.
39.1
Реализацией неориентированного графа со множеством вершин V={1,2,3,4} и ребер E={(1,2);(2,3);(2,4);(2,2)} является…
Решение:
Граф задан четырьмя вершинами и четырьмя ребрами. Ребра графа из множества Е представлены парой концевых вершин. Следовательно, I ребро инцидентно вершинам 1 и 2; II ребро – вершинам 2 и 3; III ребро – вершинам 2 и 4; IV ребро образует петлю в вершине 2. Граф, удовлетворяющий этим условиям изображается следующим образом:
39.2
Матрицей инцидентности: I=
задан граф…
Решение:
Матрицей инцидентности неориентированного графа с n вершинами и m ребрами называется прямоугольная матрица порядка nxm, отражающие инцидентность вершин и ребер, с элементами: 
i = 1,..,n; j = 1,..,m.
Матрица инцидентности I – 3 порядка, следовательно, граф задан 3 ребрами и 3 вершинами.
В матрице инцидентности I единичными элементами являются 
. Следовательно, ребро 
инцидентно вершине 1 и является петлей, ребро 
инцидентно вершинам 1 и 2; ребро 
- вершинам 2 и 3. Граф имеет вид:
| ||||
Решение:
НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?
Реклама
Реклама на сайте, общая информация Контент-маркетинг Поддержите проект! Copyright © 2009-2026 Pandia. Все права защищены. Мнение редакции может не совпадать с мнениями авторов. Автоответчик: +7 495 7950139 228504 Написать письмо: [email protected] 
❮
❯
|
