Задание N 28.

Дифференциальные уравнения / Дифференциальные уравнения высших порядков, допускающие понижение порядка

Общее решение дифференциального уравнения  имеет вид…

Решение:

Общее решение уравнения  находится с помощью двукратного интегрирования по следующей схеме:
 , , где .

 Варианты ответа:

28.1

Общее решение дифференциального уравнения  при  имеет вид…

Решение:

Для решения дифференциального уравнения  необходимо сделать замену . Тогда порядок этого уравнения понизится на одну единицу и оно примет вид: , где  . Решим последнее уравнение:  , ,  и , .
Следовательно, , где .

28.2

Дифференциальное уравнение  заменой  приводится к виду…

Решение:

Так как , то . Тогда данное дифференциальное уравнение примет вид: .

Теория вероятностей / Определения вероятности

 Задание N 29.

Из урны, в которой находятся 12 белых и 10 черных шаров, вынимают наудачу один шар. Тогда вероятность того, что этот шар будет черным, равна…

Решение:

Воспользуемся формулой , где  - общее число возможных элементарных исходов испытания, а  -  число элементарных исходов, благоприятствующих появлению события . В нашем случае возможны  элементарных исхода испытания, из которых благоприятствующими являются   исходов. Следовательно,  .

 Варианты ответа:

29.1

Игральная кость бросается один раз. Тогда вероятность того, что на верхней грани выпадет четное число очков, равна…

Решение:

Воспользуемся формулой , где  - общее число возможных элементарных исходов испытания, а  -  число элементарных исходов, благоприятствующих появлению события . В нашем случае возможны  элементарных исходов испытания (на верхней грани появится одно, два,…, шесть очков), из которых благоприятствующими являются три исхода (два, четыре и шесть очков). Следовательно,   и .

29.2

Из урны, в которой находятся 6 черных и 10 белых шаров, вынимают одновременно 2 шара. Тогда вероятность того, что оба шара будут белыми, равна…

Решение:

Воспользуемся формулой , где  - общее число возможных элементарных исходов испытания, а  -  число элементарных исходов, благоприятствующих появлению события . В нашем случае общее число возможных элементарных исходов равно числу способов, которыми можно извлечь два шара из 16 имеющих, то есть . А общее число благоприятствующих исходов равно числу способов, которыми можно извлечь два белых шара из десяти имеющихся, то есть . Следовательно,  .

Теория вероятностей / Теоремы сложения и умножения вероятностей

 Задание N 30.

Два предприятия производят разнотипную продукцию. Вероятности их банкротства в течение года равны 0,1 и 0,2 соответственно. Тогда вероятность того, что в течение года обанкротится хотя бы одно предприятие, равна…

Решение:

Введем обозначения событий:  - обанкротится первое предприятие;  - обанкротится второе предприятие;  - обанкротится хотя бы одно предприятие;  - ни одно предприятие не обанкротится.  Тогда , где  - событие, противоположное событию . причем . Так как, по условию задачи, события  и  независимы, то .

 Варианты ответа:

0,28

0,02

0,72

0,2

30.1Два стрелка производят по одному выстрелу. Вероятность попадания в цель для первого и второго стрелков равны 0,7 и 0,85 соответственно. Тогда вероятность того, что в цель попадет только один стрелок, равна …

Решение:

Введем обозначения событий:  - в цель попадет первый стрелок,  - в цель попадет второй стрелок,  - в цель попадет только один стрелок. Тогда , где  - событие, противоположное событию , причем .  Так как, по условию задачи, события  и  несовместны и независимы, то .

30.2

Устройство состоит из трех элементов, работающих независимо. Вероятности безотказной работ этих элементов (в течение рабочего дня) равны соответственно 0,9, 0,8 и 0,7. Тогда вероятность того, что в течение рабочего дня  будут работать безотказно все три элемента, равна…

Решение:

Введем обозначения событий:  - в течение рабочего дня безотказно работает  - ый элемент,  - течение рабочего дня  работают безотказно все три элемента. Тогда . Так как, по условию задачи, события ,  и  независимы, то .

 Задание N 31.

Теория вероятностей / Полная вероятность. Формула Байеса.

В первой урне 3 черных и 7 белых шаров. Во второй урне 4 белых и 6 черных шаров. В третьей урне 11 белых и 9 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна…

Решение:

Для вычисления вероятности события  (вынутый наудачу шар – белый) применим формулу полной вероятности: . Здесь:  - вероятность того, что шар извлечен из первой урны;  - вероятность того, что шар извлечен из второй урны;  - вероятность того, что шар извлечен из третьей урны.  - условная вероятность того, что вынутый шар белый, если он извлечен из первой урны;  - условная вероятность того, что вынутый шар белый, если он извлечен из второй урны;  - условная вероятность того, что вынутый шар белый, если он извлечен из третьей урны.
Тогда .

 Варианты ответа:

31.1

В первой урне 6 черных и 4 белых шара. Во второй урне 2 белых и 18 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар, который оказался белым. Тогда вероятность того, что этот шар извлечен из первой урны, равна…

Решение:

Предварительно вычислим вероятность события  (вынутый наудачу шар – белый) по формуле полной вероятности: . Здесь:  - вероятность того, что шар извлечен из первой урны;  - вероятность того, что шар извлечен из второй урны;  - условная вероятность того, что вынутый шар белый, если он извлечен из первой урны;  - условная вероятность того, что вынутый шар белый, если он извлечен из второй урны.
Тогда .
Теперь вычислим условную вероятность того, что шар извлечен из первой урны, если он оказался белым, по формуле Байеса:
.

31.2

С первого станка на сборку поступает 45%, со второго – 55% всех деталей. Среди деталей первого станка 90% стандартных, второго – 80%. Тогда вероятность того, что взятая наудачу деталь окажется нестандартной, равна …

Решение:

Для вычисления вероятности события  (взятая наудачу деталь окажется нестандартной) применим формулу полной вероятности: . Здесь:  - вероятность того, что деталь поступила с первого станка;  - вероятность того, что деталь поступила с второго станка;  - условная вероятность того, что деталь нестандартная, если она изготовлена на первом станке;  - условная вероятность того, что деталь нестандартная, если она изготовлена на втором станке.
Тогда

Теория вероятностей / Законы распределения вероятностей дискретных случайных величин.

 Задание N 32.

Дискретная случайная величина задана законом распределения вероятностей

Тогда ее функция распределения вероятностей имеет вид…

Решение:

По определению .
Тогда
а) при , ,
б) при , ,
в) при , ,
г) при , .
Следовательно,

 Варианты ответа:

32.1

Дискретная случайная величина задана законом распределения вероятностей

Тогда значения  и  могут быть равны…

Решение:

Так как сумма вероятностей возможных значений равна 1, то . Этому условию удовлетворяет ответ: .

32.2

Даны две независимые дискретные случайные величины  и :

Тогда закон распределения вероятностей суммы  имеет вид…

Решение:

Возможные значения  суммы дискретных случайных величин  определяются как , а соответствующие вероятности как произведение .
Тогда правильным будет ответ:

Математическая статистика / Характеристики вариационного ряда

 Задание N 33.

Мода вариационного ряда   равна…

Решение:

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3
НЕ нашли? Не то? Что вы ищете?
Просмотр