МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ
УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ИНДУСТРИАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
(ФГБОУ ВПО «МГИУ»)
УТВЕРЖДАЮ:
Проректор по научной работе
______________
«______»_____________2012 г.
Рабочая программа
специальной дисциплины
"Математические и инструментальные методы экономики"
послевузовского профессионального образования (аспирантуры)
по специальности
08.00.13 "Математические и инструментальные методы экономики"
Форма обучения | Очная | Заочная |
Курс (год обучения) | 1 | 3 |
Общая трудоемкость, ЗЕ | 5 | 5 |
Общая трудоемкость, ч | 180 | 180 |
Аудиторные занятия, ч | 72 | 72 |
Лекции, ч | 36 | 36 |
Практические занятия, ч | 36 | 36 |
Самостоятельная работа, ч | 108 | 108 |
Реферат | - | - |
Форма промежуточной аттестации | экзамен | экзамен |
Москва, 2012
Рабочая программа составлена:
- на основании Федеральных государственных требований к структуре основной профессиональной образовательной программы послевузовского профессионального образования (аспирантура), утвержденных приказом Минобрнауки России ;
- на основании паспорта специальности 08.00.13 "Математические и инструментальные методы экономики";
- с учетом программы-минимум кандидатского экзамена по специальности 08.00.13 "Математические и инструментальные методы экономики" по экономическим наукам, утвержденной приказом Минобрнауки РФ от 08.10.2007 № 000;
- в соответствии с учебными планами:
очной формы обучения, утвержденным «24» марта 2010 г.,
заочной формы обучения, утвержденным «24» марта 2010 г.
Рабочая программа одобрена и рекомендована к утверждению на заседании кафедры "Математические методы в экономике" протокол от « 27 » сентября 2012 г.
Заведующий кафедрой
профессор, доктор технических наук //
Рабочую программу составил(и)
профессор, доктор экономических наук //
профессор, доктор экономических наук //
профессор, доктор технических наук //
Согласовано:
Декан _____________ факультета //
профессор, доктор экономических наук
Формула специальности:
Содержанием специальности "Математические и инструментальные методы экономики" является разработка теоретических и методологических положений анализа экономических процессов и систем на основании использования экономико-математических методов и инструментальных средств. В рамках специальности предполагается развитие математического аппарата экономических исследований, методов его применения и встраивания о инструментальные средства для повышения обоснованности управленческих решений на всех уровнях экономики, а также совершенствование информационных технологий решения экономических задач и эффективная их экспансия в новые экономические приложения.
Объектами исследований данной специальности являются домашние хозяйства, предприятия всех организационно-правовых форм, объединения я союзы, экономические регионы, национальные и международные экономические системы. Предметом исследований выступают социально-экономические процессы и явления, протекаемые в экономических системах.
Области исследования:
1. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ
1.2. Разработка и развитие математического аппарата анализа экономических систем: математической экономики, эконометрики, прикладной статистики, теории игр, оптимизации, теории принятия решений, дискретной математики и др. методов, используемых в экономико-математическом моделировании.
1.3. Разработка и исследование макромоделей экономической динамики в условиях равновесия и неравновесия, конкурентной экономики, монополии, олигополии, сочетания различных форм собственности.
1.4. Разработка и исследование моделей и математических методов анализа микроэкономических процессов и систем: отраслей народного хозяйства, фирм и предприятия, домашних хозяйств, рынков, механизмов формирования спроса и потребления, способов количественной оценки предпринимательских рисков и обоснования инвестиционных решений.
1.5. Разработка н развитие математических методов и моделей глобальной экономики, межотраслевого, межрегионального и межстранового социально-экономического анализа, построение интегральных социально-экономических индикаторов,
1.6. Математический анализ и моделирование процессов в финансовом секторе экономики, развитие метода финансовой математики и актуарных расчетов.
1.7. Построение и прикладкой экономический анализ экономических н компьютерных моделей национальной экономики и ее секторов.
1.8. Математическое моделирование экономической конъюнктуры, деловой активности, определение трендов, циклов и тенденций развития.
1.9. Разработка и развитие математических методов и моделей анализа я прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни; демографических процессов, рынка труда и занятости населения, качества жизни населения и др.
2. ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫЕ СРЕДСТВА
2.1. Развитие теории, методологии и практики компьютерного эксперимента в социально-экономических исследованиях и задачах управления.
2.2 Конструирование имитационных моделей как основы экспериментальных машинных комплексов и разработка моделей экспериментальной экономики для анализа деятельности сложных социально-экономических систем и определения эффективных направлений развития социально-экономической 'и финансовой сфер.
2.3.Разработка систем поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях.
2.4.Разработка систем поддержки принятия решений для обоснования общегосударственных программ в областях: социальной; финансовой; экологической политики.
2.5.Разработка концептуальных положений использования новых информационных и коммуникационных технологий с целью повышения эффективности управления в экономических системах
2.6.Развитие теоретических основ методологии и инструментария проектирования, разработки и сопровождения информационных систем субъектов экономической деятельности: методы формализованного представления предметной области, программные средства, базы данных, корпоративные хранилища данных, базы знаний, коммуникационные технология.
2.7.Проблемы стандартизации и сертификации информационных услуг и продуктов для экономических приложений.
2.8.Развитие методов и средств аккумуляции знаний о развитии экономической системы и использование искусственного интеллекта при выработке управленческих решений.
2.9.Развитие гипертекстовых технологий и разработка модельных тренажеров в сфере педагогической деятельности по обучению экономическим специальностям и подготовке управленческих кадров.
1. ПОЯСНИТЕЛЬНАЯ ЗАПИСКА
Дисциплина "Математические и инструментальные методы экономики" является обязательной дисциплиной.
Целью изучения дисциплины является:
Изучение и освоение теоретических и методологических положений анализа экономических процессов и систем на основании использования экономико-математических методов и инструментальных средств.
Задачами изучения дисциплины являются:
Изучение математического аппарата экономических исследований, методов его применения и встраивания в инструментальные средства для повышения обоснованности управленческих решений на всех уровнях экономики, а также освоение информационных технологий решения экономических задач и эффективной их экспансии в новые экономические приложения.
В результате изучения дисциплины аспирант должен знать:
- математический аппарат анализа экономических систем;
- макромодели экономической динамики в условиях равновесия и неравновесия, конкурентной экономики, монополии, олигополии, сочетания различных форм собственности;
- модели и математические методы анализа микроэкономических процессов и систем;
- математические методы и модели глобальной экономики, межотраслевого, межрегионального и межстранового социально-экономического анализа;
- математический анализ и моделирование процессов в финансовом секторе экономики;
- прикладной экономический анализ экономических н компьютерных моделей национальной экономики и ее секторов;
- математические методы и модели анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов общественной жизни, демографических процессов, рынка труда и занятости населения, качества жизни населения и др.;
- теорию, методологию и практику компьютерного эксперимента в социально-экономических исследованиях и задачах управления;
- системы поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях;
- теоретические основы методологии и инструментарий проектирования, разработки и сопровождения информационных систем субъектов экономической деятельности;
- методы и средства аккумуляции знаний о развитии экономической
системы и использование искусственного интеллекта при выработке управленческих решений.
Должен уметь:
- проводить анализ экономических систем с помощью математического аппарата;
- строить макромодели экономической динамики;
- проводить анализа микроэкономических процессов и систем с использованием моделей и математических методов;
- проводить математический анализ и моделирование процессов в финансовом секторе экономики;
- осуществлять прикладной экономический анализ экономических н компьютерных моделей национальной экономики и ее секторов;
- проводить анализ и прогнозирование развития социально-экономических процессов общественной жизни, демографических процессов, рынка труда и занятости населения, качества жизни населения и др. с помощью математических методов и моделей.
Формой аттестации по итогам изучения дисциплины является: зачет.
2. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
2.1. Лекции
Таблица 1 – Тематика лекций
№ | Тематика лекций | Трудоемкость, в часах |
1 | Математический аппарат анализа экономических систем | 4 |
2 | Макромодели экономической динамики | 4 |
3 | Модели и математические методы анализа микроэкономических процессов и систем | 4 |
4 | Математический анализ и моделирование процессов в финансовом секторе экономики | 4 |
5 | Математические методы и модели анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов | 4 |
6 | Системы поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях | 4 |
7 | Методы и средства аккумуляции знаний о развитии экономической системы и использование искусственного интеллекта при выработке управленческих решений | 4 |
8 | Моделирование конфликтов в финансово-экономической сфере | 4 |
9 | Методы математического моделирования рисковых ситуаций | 4 |
Краткое содержание лекций
Приводится краткое содержание лекций в порядке, соответствующем таблице 1.
1. Математический аппарат анализа экономических систем
Экономико-математическое моделирование: математическая статистика, математическое программирование, математическая экономика, экономическая кибернетика, исследование операций, системный анализ, теория игр, теория графов, теория экстремальных задач, эконометрика, теория массового обслуживания, сетевое планирование и управление, матричное моделирование и др. Модели макро - и микроэкономические, теоретические и прикладные, оптимизационные и равновесные, статические и динамические, детерминированные и стохастические.
2. Макромодели экономической динамики
Показатели экономической динамики. Понятие динамического равновесия. Модели макроэкономической динамики: модель Харрода-Домара, модель Солоу, линейные модели с дискретным временем (модель Леонтьева, модель Неймана) и с непрерывным временем.
3. Модели и математические методы анализа микроэкономических процессов и систем
Модели поведение потребителей, модели поведение производителей, модели взаимодействия потребителей и производителей.
4. Математический анализ и моделирование процессов в финансовом секторе экономики
Математика процентов, внутренняя процентная ставка (норма доходности), теория выбора портфеля, нормальная и логнормальная модели, теория финансовые инструменты
" href="/text/category/proizvodnie_finansovie_instrumenti/" rel="bookmark">производных финансовых инструментов
, модели временной структуры процентных ставок, прикладные модели финансовых процессов, эконометрические модели финансовых временных рядов.
5. Математические методы и модели анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов
Разработка вариантов, сценарий, обобщение и упорядочение с помощью эконометрических, имитационных, оптимизационных и др. моделей.
6. Системы поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях
Определение понятий. Логико-эвристические и экспертные методы и модели. Диалоговые процедуры.
7. Методы и средства аккумуляции знаний о развитии экономической системы и использование искусственного интеллекта при выработке управленческих решений
Определение понятий. Представление знаний. Извлечение знаний, решатель, объяснение решения.
8. Моделирование конфликтов в финансово-экономической сфере
Определение понятий. Методы и модели теории игр.
9. Методы математического моделирования рисковых ситуаций
Количественное измерение риска, его комплексная оценка, принципы принятия решений в условиях риска. Выбор при неопределенности.
2.2. Практические занятия
Таблица 2 – Тематика практических занятий
№ | Тематика лекций | Трудоемкость, в часах |
1 | Математический аппарат анализа экономических систем | 4 |
2 | Макромодели экономической динамики | 4 |
3 | Модели и математические методы анализа микроэкономических процессов и систем | 4 |
4 | Математический анализ и моделирование процессов в финансовом секторе экономики | 4 |
5 | Математические методы и модели анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов | 4 |
6 | Системы поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях | 4 |
7 | Методы и средства аккумуляции знаний о развитии экономической системы и использование искусственного интеллекта при выработке управленческих решений | 4 |
8 | Моделирование конфликтов в финансово-экономической сфере | 4 |
9 | Методы математического моделирования рисковых ситуаций | 4 |
Краткое содержание практических занятий
Приводится краткое содержание практических занятий в порядке, соответствующем таблице 2.
1. Математический аппарат анализа экономических систем
Подбор под конкретную экономическую ситуацию математических методов и моделей ее представления. Возможные получаемые результаты и их использование.
2. Макромодели экономической динамики
Зависимости между показателями производственного процесса. Целевой функционал, функции управления и состояния.
3. Модели и математические методы анализа микроэкономических процессов и систем
Функция полезности потребителя. Равновесие Курно. Равновесная цена.
4. Математический анализ и моделирование процессов в финансовом секторе экономики
Дисконтирующий множитель.
5. Математические методы и модели анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов
Сценарии.
6. Системы поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях
Имитация поддержки принятия решений.
7. Методы и средства аккумуляции знаний о развитии экономической системы и использование искусственного интеллекта при выработке управленческих решений
Представление знаний продукциями.
8. Моделирование конфликтов в финансово-экономической сфере
Поиск оптимальной стратегии по представленной платежной матрице.
9. Методы математического моделирования рисковых ситуаций
Принятие решений в условиях риска и неопределенности.
2.3. Самостоятельная работа
Таблица 3 – Перечень заданий,
тем и вопросов для самостоятельного изучения
№ | Тематика раздела самостоятельной работы | Трудоемкость, в часах |
1 | Математический аппарат анализа экономических систем | 12 |
2 | Макромодели экономической динамики | 12 |
3 | Модели и математические методы анализа микроэкономических процессов и систем | 12 |
4 | Математический анализ и моделирование процессов в финансовом секторе экономики | 12 |
5 | Математические методы и модели анализа и прогнозирования развития социально-экономических процессов | 12 |
6 | Системы поддержки принятия решений для рационализации организационных структур и оптимизации управления экономикой на всех уровнях | 12 |
7 | Методы и средства аккумуляции знаний о развитии экономической системы и использование искусственного интеллекта при выработке управленческих решений | 12 |
8 | Моделирование конфликтов в финансово-экономической сфере | 12 |
9 | Методы математического моделирования рисковых ситуаций | 12 |
3. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
3.1. Основная литература
1. и др. Имитационное моделирование экономических процессов: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002.
2. Экономико-математическое моделирование. Учебник под общ. ред. . – М.: Экзамен, 2004
3. Попов информационных технологий, Учебное пособие. - М.: Финансы и статистика, 2002.
4. Андрейчиков информационные системы. Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2002.
5. Красс для экономических специальностей/ . — Сп-б.: Питер, 2009. — 464 с.
6. Малыхин методы принятия решений / . — Воронеж: ВФ МГИ, 2009. — 102 с.
7. Гуринович . Задачи с экономическим содержанием / . — Минск: Новое знание, 2008. — 264 с.
8. Кремер операций в экономике: учеб. пособие / . — М. : Юрайт, 2010. – 430 с.
9. Ковалев математика: учеб. пособие/ . — М,:КНОРУС, 2010. — 248 с.
10. Моисеев методы и модели в экономике / , . — Воронеж : АОНО ВПО «Институт менеджмента, маркетинга и финансов» , 2009. – 345 с
11. Фомин методы и модели в коммерческой деятельности: учебник./ . — М.: ФиС, 2009. —606 с.
12. Четыркин математика: учебник / . — М.: Дело, 2010. – 400 с.
13. Кремер : учебник / . — М.:ЮНИТИ - ДАНА, 2010. – 400 с.
14. Лоу и алгоритмы финансовой математики/ . — М.: Бином, 2010. — 751 с.
15. Моисеев методы и модели в экономике / , . — Воронеж : АОНО ВПО «Институт менеджмента, маркетинга и финансов» , 2009. – 345 с.
16. Михеева технологии в профессиональной деятельности: учебник / .— М.: Проспект, 2009. — 448 с.
17. Бизнес – аналитика: от данных к знаниям (+СД)/ Н. Паклин. — Сп-б.: Питер,2010 — 704 с.
18. Ширяев математика: потоки платежей, производные финансовые инструменты / . — М.: Книжный дом «Либроком», 2009. — 232 с.
3.2. Дополнительная литература
1. Лагоша управление в экономике. Учебное пособие. – М.: Финансы и статистика, 2002.
2. Информационные системы и технологии в экономике. Учебник. /Под ред. . – М.: Финансы и статистика, 2002.
3. Дик формирования решений в экономических системах и инструментальные средства их поддержки. - М.: Финансы и статистика, 2002.
4. Граничин технологии в управлении: учебник/ . — М.: Интернет Ун-т Информ. Технологий, 2008. — 336 с.
5. Ивасенко технологии в экономике и управлении: учебник / .— М.:Кнорус, 2010. — 154 с
6. Ларичев и методы принятия решений, а также хроника событий в волшебных странах /. — М.:Университетская книга, 2008. — 392 с.
3.3. Периодические издания
1. "Экономика и математические методы"
2. "Прикладная эконометрика"
3. "Управление экономическими системами"
4. "Наука и образование"
3.4. Методические издания
3.5. Перечень интернет-ресурсов
1. http://www. *****/
2. http://technomag. *****
3. http://*****/
4. http://www. *****/
3.6. Перечень специализированного программного обеспечения
3.7. Методические рекомендации преподавателю
Лекции являются одним из основных методов обучения по дисциплине, которые должны решать следующие задачи:
- изложить важнейший материал программы курса,
- познакомить с последними достижениями и проблематикой в этой области;
- развить у студентов потребность к самостоятельной работе над учебниками и научной литературой.
Главной задачей каждой лекции является раскрытие сущности темы и анализ ее основных положений. Рекомендуется на первой лекции довести до внимания аспирантов структуру курса и его разделы, а в дальнейшем указывать начало каждого раздела, суть и его задачи, а, закончив изложение, подводить итог по этому разделу, чтобы связать его со следующим.
Содержание лекций определяется настоящей рабочей программой курса. Желательно, чтобы каждая лекция охватывала и исчерпывала определенную тему курса и представляла собой логически вполне законченный раздел. Лучше сократить тему, но не допускать перерыва ее на таком месте, когда основная идея еще полностью не раскрыта.
Методика проведения практических работ
Целями проведения практических работ являются:
- установление связей теории с практикой в форме проведения лабораторных расчетов;
- контроль самостоятельной работы аспирантов по освоению курса;
- обучение навыкам работы с современными методами расчета.
Поставленная цель практикума достигаются наилучшим образом в том случае, если выполнению работы в аудитории предшествует определенная подготовительная внеаудиторная работа. Поэтому преподаватель обязан довести до всех аспирантов график выполнения практических работ на весь семестр и внушить необходимость самостоятельной подготовки к каждой работе.
3.8. Методические указания аспирантам по изучению дисциплины
Успешное освоение курса предполагает активное, творческое участие аспиранта путем планомерной, повседневной работы.
Общие рекомендации
Изучение дисциплины следует начинать с проработки настоящей рабочей программы, особое внимание, уделяя целям и задачам, структуре и содержанию курса.
Работа с конспектом лекций
Просмотрите конспект сразу после занятий. Отметьте материал конспекта лекций, который вызывает затруднения для понимания. Попытайтесь найти ответы на затруднительные вопросы, используя предлагаемую литературу. Если самостоятельно не удалось разобраться в материале, сформулируйте вопросы и обратитесь на текущей консультации или на ближайшей лекции за помощью к преподавателю.
Каждую неделю отводите время для повторения пройденного материала, проверяя свои знания, умения и навыки по контрольным вопросам и тестам.
Выполнение практических работ
На первом занятии получите у преподавателя график выполнения практических работ на текущий семестр. Обзаведитесь всем необходимым методическим обеспечением.
Перед выполнением практических работ изучите теорию вопроса, предполагаемого к исследованию, ознакомьтесь с руководством по соответствующей работе и подготовьте протокол проведения работы, в который занесите название и цели работы.
Оформление отчетов должно производиться непосредственно после окончания работы при наличии свободного времени или дома. В методических указаниях к практическим работам указано, что должен содержать отчет.
Для подготовки к защите отчета следует подготовить ответы на вопросы, приводимые в методических указаниях к каждой работе.
4. Материально-техническое
обеспечение дисциплины
Мультимедийные аудитории для лекций.
Компьютерные классы для практических занятий.
5. ОЦЕНОЧНЫЕ СРЕДСТВА
Зачетные вопросы:
- Понятия модели и моделирования.
- Элементы и этапы процесса моделирования.
- Виды моделирования.
- Особенности математического моделирования экономических объектов.
- Производственно-технологический и социально-экономический уровни экономико-математического моделирования.
- Особенности экономических наблюдений и измерений.
- Случайность и неопределенность в экономико-математическом моделировании.
- Проверка адекватности моделей.
- Основные понятия эконометрического моделирования.
- Определение системы. Свойства системы. Классификация систем. Модели экономических систем.
- Экономические процессы и их формализованное представление. Управление и управляющие воздействия. Общая постановка задачи оптимального управления.
- Линейное программирование в планировании производства. Оптимизация выпуска продукции.
- Двойственность и условия ценообразования.
- Линейная производственная функция и эффективность использования запасов в производстве. Эквивалентная замена ресурсов.
- Нелинейное программирование в моделировании производства. Постановка задачи в общем виде.
- Условия оптимальности первого и второго порядка. Теорема Куна-Таккера.
- Моделирование сферы потребления. Потребительские предпочтения. Кривые безразличия.
- Предельная норма замещения благ. Функция полезности и её свойства. Бюджетное ограничение. Равновесие потребителя.
- Реакция потребителя на изменение цен и дохода.
- Уравнение Слуцкого.
- Эластичность спроса по ценам и доходу потребителя.
- Неоклассическая производственная функция и её свойства.
- Предельные и средние продукты факторов производства.
- Эластичность выпуска по факторам производства.
- Изокванты.
- Предельные нормы и эластичность замещения факторов производства.
- Функция затрат и её свойства. Связь средних и предельных затрат.
- Эластичность затрат по выпуску.
- Модель поведения фирмы в условиях совершенной конкуренции.
- Модели поведения фирмы в условиях несовершенной конкуренции.
- Монополия и монопсония. Конкуренция среди немногих. Олигополия. Модели дуополии.
- Модель общего экономического равновесия Вальраса.
- Оптимальность по Парето равновесия Вальраса.
- Модель общего экономического равновесия в долгосрочном периоде.
- Односекторная модель экономической динамики Солоу.
- Статическая модель межотраслевого баланса.
- Динамическая модель межотраслевого баланса.
- Магистральные модели экономики.
- Количественный анализ основных финансовых инструментов.
- Методы математического моделирования рисковых ситуаций.
- Моделирование конфликтов в финансово-экономической сфере.
- Оптимальная стратегия в игре с природой при известном распределении её состояний.
- Оптимальная стратегия в игре с природой при неизвестном распределении её состояний.
- Имитационное моделирование экономических систем. Сущность имитационного моделирования. Понятие модельного времени.
- Понятие протоколов обмена данными. Иерархия протоколов. Наиболее распространенные сетевые протоколы.
- Системное и прикладное ПО. Программные средства и программные продукты.
- Языки и системы программирования.
- Базы данных и системы управления базами данных.
- Компьютерные сети. Структура сети Интернет.
- Программные злоупотребления и угрозы в компьютерных системах и сетях.
Информационные системы.
- Системы поддержки принятия решений и интеллектуального анализа данных.
- Безопасность информации в ИС.