Описание дициплины
Образовательная программа: Рабочая программа по дисциплине.
Дисциплина: Прикладная математическая статистика.
Семестр: 10 семестр.
1. Условное обозначение (код) в учебных планах:
2. Прореквезиты: Теория вероятностей и математическая статистика, ОПД. Ф.03; Основы теории случайных функций ОПД.17.2; Компьютерный анализ данных СД.05.02.
3. Кредитная стоимость дисциплины: 100 баллов.
4. Цель изучения дисциплины: Преподавание дисциплины в процессе магистерской подготовки студентов рассчитано на углубленное изучение ими современной математической статистики и овладение ее прикладными методами при решении и овладение ее прикладными методами при решении различных научных, экономических и технических задач. При изучении курса особое внимание уделяется развитию навыков у магистров самостоятельной деятельности при решении конкретных прикладных задач и выполнении обработки и анализа полученных результатов.
5. Результаты обучения: В процессе обучения студенты в рамках образовательной программы получат знания по оцениванию законов распределения и их параметров, по методам регрессионного и дисперсионного анализов, изучат основы теории статистических решений и элементы многомерного анализа, приобретут необходимые навыки применения указанных методов для решения ряда конкретных задач в области электрофизики, геофизики, медицины, экономики.
6. Содержание дисциплины:
Тема №1 “Оценивание параметров распределения”,
Тема №2 “Теория оценок”,
Тема №3 “Оценивание распределений”,
Тема №4 “Регрессионный анализ”,
Тема №5 “Дисперсионный анализ”,
Тема №6 “Основы теории статистических решений”,
Тема №7 “Элементы многомерного статистического анализа”.
7. Основная и дополнительная литература:
Основная литература
1. Пугачев вероятностей и математическая статистика. - М.: Наука, 1979.
2. , Медведев статистика. - М.: Высшая школа, 1984
3. , ,Турундаевский вероятностей и
математическая статистика. – М.: Высшая школа, 1991.
Дополнительная литература.
1. Математическая статистика. - М.: Наука, 1967.
2.Андерсон в многомерный статистический анализ. –М.: Физматгиз, 1963.
8. Используемое программное обеспечение: Операционная система Windows, пакеты Matcad, Matlab.
9. Перечень лабораторных работ:
1.Моделирование на ЭВМ случайных величин и последовательностей с заданным законом распределения.
2. Определение доверительных интервалов и областей для параметров нормального распределения.
3. Проверка гипотез о независимости случайных величин и совпадении распределений.
4. Построение регрессионных моделей по результатам наблюдений.
5. Простая классификация наблюдений при приеме сигналов в условиях помех.
6. Дисперсионный анализ.
7. Обнаружение сигналов на фоне помех методом максимального правдоподобия.
10. Индивидуальные домашние задания:
Индивидуальные домашние задания выдаются в рамках выполняемой диссертационной работы.
11. Координатор: , доцент кафедры, д. т. .
Преподаватель_________________________
