Установите соответствие
Дисперсионный анализ >>>> система статистических методов исследования влияния независимых качественных переменных (факторов) на изучаемую зависимую количественную переменную по дисперсии, Факторный анализ >>>> метод статистического анализа психологической информации, применяемый при исследовании статистически связанных признаков с целью выявления латентных факторов, Дискриминантный анализ >>>> метод многомерной статистики для различения (дифференциации) и диагностирования психологических явлений, отличия между которыми не очевидны, Латентная переменная >>>> величина, которую непосредственно измерить нельзя и для которой не известны уравнения связи с какими-либо явными переменными, Явная переменная >>>> величина, которую можно непосредственно или косвенно измерить, Зависимая переменная (отклик) >>>> переменная, которую мы хотим оценить, Независимая переменная (фактор) >>>> переменная, используемая для оценки отклика, Латентная структура >>>> система латентных переменных, характеризующих некоторое психическое явление и обусловливающих систему реакций индивида в ответ на систему внешних воздействий, Вес (заряд латентной переменной) фактора >>>> некоторая количественная мера проявления латентной переменной в наблюдаемых или специально вызываемых действиях (реакциях) данного индивида, Тестирование >>>> естественное или специально сконструированное воздействие на психику испытуемого, вызывающее отклик латентного свойства, который проявляется в объективно регистрируемом действии, Тест >>>> задание, посредством которого осуществляется тестирование, Батарея тестов >>>> множество тестов, определенное для выявления латентной структуры, Матрица >>>> математическая таблица, в виде которой записываются качественно-количественные множества данных, Конфигурация векторов >>>> система векторов, длина каждого из которых определяется элементами главной диагонали матрицы, а углы между каждой парой - остальными элементами корреляционной матрицы, Облический фактор >>>> зависимый фактор, Ротация >>>> поворот ортогональной системы координат относительно неизменного начала отсчета на некоторый угол, Остаточная дисперсия (случайная, внутригрупповая) >>>> часть общей дисперсии выборки, которая не входит в долю дисперсии по данному фактору или группе факторов, Частная дисперсия (факториальная, межгрупповая) >>>> дисперсия, вызванная организованными, учитываемыми в исследовании факторами, оценивающая межгрупповую изменчивость, Однофакторный дисперсионный анализ >>>> система статистических методов исследования действия на признак только одного организованного фактора, Двухфакторный дисперсионный анализ >>>> система статистических методов исследования действия на признак двух организованных факторов, Кластерный анализ >>>> математическая процедура многомерного анализа, позволяющая на основе множества показателей, характеризующих ряд объектов, сгруппировать их в классы таким образом, чтобы объекты, входящие в один класс, были более однородными, сходными по сравнению с объектами, входящими в другие классы, Кластеризация >>>> метод классификации, широко используемый в современной математической таксономии и позволяющий наглядно представить сходства или различия психологических объектов, охарактеризованных по многим параметрам, Дендрограмма >>>> графическое наглядное изображение кластерного анализа, Модель >>>> математическое описание изучаемого процесса или явления, позволяющее сформулировать и рассчитать количественные характеристики данного процесса или явления, Описательная модель >>>> числовые индексы и классификации, которые используются для количественной характеристики изучаемого процесса или явления; имеет цель описать феномен, эксплицировать и формализовать теоретические понятия, Объяснительная модель >>>> модель, направленная на объяснение или (и) прогнозирование описываемой психологической структуры на основании некоторых принимаемых содержательных гипотез, допущений, постулатов, Граф >>>> геометрический объект с некоторым множеством вершин и набором упорядоченных (ребра) и неупорядоченных (дуги) пар вершин, Структурная модель >>>> модель, характеризующая явления в соответствии с их иерархией (шкальными значениями) по ряду параметров, отражающих определенный аспект данной структуры, Статус >>>> высокая корреляция параметра со многими одномерными шкалами, Эмпирическая модель >>>> модель, ориентированная на эмпирическую проверку гипотез, допущений, которые лежат в основе модели; если проверка оказалась успешной, то математически выводимые следствия считаются истинными, Динамическая модель >>>> модель, описывающая изменение определенных психологических характеристик во времени, Структурная статическая модель >>>> функциональная зависимость, не включающая время (или его коррелят) в качестве модельной переменной, Структурный изоморфизм систем >>>> системы являются изоморфными друг другу, если они могут описываться одной и той же математической моделью, Системная модель >>>> модель высокого уровня общности, отражающая глубокую связь между анализируемыми компонентами, базирующимися на принципах системного подхода, Предсказательная модель >>>> модель, цель которой - адекватно предсказывать психологические особенности поведения индивида или группы, Нормативно ориентированная модель >>>> модель, цель которой - предписывать определенное поведение, Дескриптивная модель >>>> модель, цель которой - описывать поведение индивида, Нормативная модель >>>> модель, которая постулирует определенные цели и, как следствие, выводит определенную стратегию, которой индивид должен следовать для достижения результатов, Модель целенаправленного поведения >>>> нормативная модель, исходящая из представления о социальном процессе как реализации целенаправленного поведения, Детерминистская модель >>>> модель, в которой зависимая переменная представляет собой непрерывную переменную, характеризующую величину интересующего нас признака, Стохастическая модель >>>> модель, в которой зависимая переменная является дискретной переменной, концептуализируемой как состояние, в котором может находиться данный процесс или явление, Компьютерная имитационная модель >>>> модель, которая позволяет рассматривать процессы с учетом их сложности, интегрируя в единой имитационной системе различные механизмы, определяющие поведение сложного объекта,
