Наименование дисциплины: Математические методы исследования в туризме

Направление подготовки: 100400 Туризм

Профильная направленность: Туризм

Квалификация (степень) выпускника: магистр

Форма обучения: очная

Автор: к. и.н., доцент, доцент кафедры регионоведения и туризма .

1. Целями освоения дисциплины является ознакомление магистрантов с теоретико-методологическими основами использования количественных методов, конкретной математико-статистической методики сбора, обработки, анализа и системной интерпретации данных массовых источников в исследованиях в сфере туризма. Задачи учебного курса:

- показать связь количественной и сущностно-качественной стороны социальных процессов как общефилософскую, методологическую основу количественных методов;

- определить объективные социальные и научные, методологические и методические предпосылки включения в арсенал туристики общенаучных, системных математических методов;

- охарактеризовать основные принципы, направления и области применения системно-математических методов в туризме.

2. Дисциплина «Математические методы исследования в туризме» относится к вариативной части профессионального цикла. Дисциплина базируется на знании следующих предметов, преподаваемых в рамках бакалавриата: философия, математика, методы научных исследований в туризме и т. д. Знания и навыки, полученные при изучении дисциплины, способствуют более успешной обработке статистических источников при работе над магистерской диссертацией.

3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

Знать:

- основные понятия, принципы и положения общей и общенаучной методологии математико-статистического анализа: определения меры, системы, структуры, целостно-системного качества;

-корпус отражающих общественные системы массовых источников в туризме, несущих в себе скрытую, системно-структурную информацию, анализ которой требует применения математических методов;

-систему математико-статистических методов сбора, обработки и анализа информации: их сущность, возможности, сферы научно-исторического применения, методики расчёта и технически-компьютерные, программные средства их реализации и принципы интерпретации.

Уметь:

- правильно ставить и формулировать исследуемую проблему, формировать необходимую базу массовых источников, подбирать адекватные (соответствующие) проблеме и данным источников математико-статистические методы (модели) и проводить необходимые подготовительные расчёты;

- переводить данные источников в необходимую для обработки компьютерную форму, готовить нужные для моделирования параметры, читать и понимать полученные результаты;

- правильно истолковывать полученные конкретные модели, опираясь на знание сущности и содержания исследуемых явлений, процессов и логики применяемого в туристских исследованиях метода.

Владеть:

- терминологическим аппаратом статистического анализа;

- математическими методами исследования в туризме.

4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы, 108 часов.

5. Содержание дисциплины:

№ п/п

Раздел дисциплины

1

Теоретические и методологические основы применения количественных методов в туризме. Понятия «теории», «метода» и «методологии». Виды методов: общефилософские, общенаучные, специально-научные и конкретно-научные. Сущностно-описательный анализ. Сущностно-количественный анализ. Роль и место количественного анализа в туризме.

2

Математизация и компьютеризация туристики. Туризм и математика: этапы междисциплинарного взаимодействия. Сферы применения количественных методов.

3

Основные направления применения математико-статистических методов в исследованиях по туризму. Количественные методы в изучении социально-экономических явлений и процессов. Структурно-типологическое исследование социально-экономических явлений. Изучение динамики социально-экономических процессов.

4

Основные этапы исследования. Постановка исследовательской задачи и формулировка содержательной гипотезы. Построение содержательной модели и отбор показателей для модели. Выбор математического метода. Составление алгоритма решения задачи. Интерпретация полученных результатов

5

Группировки в исследовании. Приемы составления таблиц по истории. Типологические, структурные и аналитические группировки. Динамические ряды.

6

Формы графического изображения процессов. Полигоны распределения, гистограммы, кумуляты в истории.

7

Средние величины в туристской практике. Средняя арифметическая, мода, медиана.

8

Методы несплошного наблюдения. Монографический метод, метод основного массива, выборочный метод. Выбор способа отбора единиц для наблюдения.

9

Корреляционный анализ. Коэффициент корреляции. Коэффициент детерминации.

10

Методы автоматической классификации. Кластерный анализ. Таксономия.

11

Факторный анализ. Факторные нагрузки, факторные веса.

6. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:

а) основная литература:

1. Карманова туризма: учебник для вузов. / , , ; УМО учеб. заведений РФ по образованию в обл. сервиса и туризма Минобрнауки России - М.: Кнорус, 20с.

2. Ковальченко исторического исследования. / ; АН СССР, Отделение истории - М.: Наука, 19с.

б) дополнительная литература:

1.  , Старых информационных ресурсов для сферы образования: классификация и мета данные. - М.: 2003.

2.  Бородкин статистический анализ в исторических исследованиях. М., 1986.

3.  Вовина- К вопросу о методах исследования нарративных текстов // Отечественная история. 2002. №4.

4.  Гарскова и банки данных в исторических исследованиях. М., 1994.

5.  , , Черемных методы в экономике. М.: ДИС, 19с.

6.  Компьютеризованный статистический анализ для историков/Под ред. и . – М., 1999.

7.  , Степанов и математика. М., 1975.

8.  Проблемы математической истории. М., 2009.

9.  , , Ямпольский управления знаниями: методы и технологии. - Томск: изд-во НТЛ, 2005.

10.  Турчин динамика. М., 2009.

11.  Федорова методы в историческом исследовании. Казань, 1996.

12.  Шендерюк методы в источниковедении: Учеб. пособие. Калининград, 1996.

в) программное обеспечение и Интернет-ресурсы:

- программы Windows и MS Office.

- предполагается использование программы «Statistika».

- Электронный фонд Российской национальной библиотеки «Докусфера»: http://leb. *****