Программа дисциплины «Теория социологического измерения» (стр. 3 )

Основная литература:

Толстова в социологии. М.: КДУ, 2009. с. 186-191, 248-287

Дополнительная литература:

Гносеологические проблемы измерения. Киев, 1968

Гносеологические проблемы формализации. Минск, 1969

А, , Толстова при сборе и анализе социологической информации. М.: Наука, 1978

Blalock H. M. The measurement problem: A gap between languages of theory and research // Methodology in social research / H. M. Blalock. N. Y.: Mc Grow Hill, 1968 (вспомогательная теория измерений)

Blalock H. M. Conceptualization and measurement in the social Sciences. Beverly Hills: Sage, 1982

Blalock H. M. Power and conflict: Toward a general theory. Newburg Parc – L. – New Delhi : Sage publ., 1989

, Типология номинальных, ординальных, интервальных и относительных шкал вводят в заблуждение // Социология: 4М, 2011. Т. 33.С.193

Т е м а 16. Измерение с помощью ЛСА и МШ с точки зрения теории измерений.

Измерение посредством рассматриваемого (простейшего) варианта ЛСА с точки зрения основного выделяемого нами принципа теории измерений: интерпретации измерения как процесса моделирования реальности с помощью формальных конструкций. Многоступенчатое построение ЭС (множество-носитель всех ступеней – совокупность респондентов): рассмотрение респондентов как носителей мнений о каждом из аспектов реальности, отраженном в отдельном анкетном вопросе (каждому вопросу отвечает своя ЭС); о всех аспектах сразу как едином «паттерне»; о предмете установки (отвечающей искомой латентной переменной). МС, отвечающие указанным ЭС: соответственно, система дихотомий из 0 и 1 (каждому анкетному вопросу отвечает одна дихотомическая номинальная шкала); всевозможные наборы из нулей и единиц (длина набора равна количеству вопросов в анкете), каждому респонденту как элементу ЭС отвечает один такой набор – совокупность данных им ответов на все вопросы анкеты; совокупность значений искомой латентной переменной (набор ответов респондента на указанные анкетные вопросы отображается в одно значение латентной переменной - элемент ЧС). Недостатки измерения, вытекающие из жесткости анкеты (истинное мнение респондента может не отвечать его ответу). Проблемы адекватности модели восприятия, связанные с обязательным принятием аксиомы локальной независимости.

Измерение посредством МШ как процесс моделирования реальности. Построение системы разных ЭС и отвечающих им МС. В качестве множества-носителя первой ЭС служит совокупность пар объектов, рассматриваемые как носители представлений респондентов о близостях между объектами каждой пары. Затем осуществляется переход к ЭС, множеством носителем которой являются шкалируемые объекты, а система отношений между ними составлена из двух частей: учитывается и то, что объекты выступают как точки пространства восприятия, и то, что между близостями имеются определенные отношения (с учетом различия между метрическим и неметрическим МШ). Виды ЭС и МС при использовании методов развертывания и индивидуального МШ. объектами (с учетом данных соответствующего вида: ранжировок объектов для методов развертывания, набора матриц близостей для индивидуального МШ). Недостатки используемых моделей восприятия: частое отсутствие априорной уверенности в том, что респондент мыслит сравниваемые объекты в некотором евклидовом пространстве; недоказуемость того, что сходство структур матриц расстояний в некотором евклидовом пространстве влечет сходство интерпретации осей этого пространства.

Итог: рассмотрение измерения как процесса моделирования ЭС в МС побуждает исследователя глубоко проанализировать механизм восприятия респондентом предлагаемых ему объектов (или вопросов в анкете) и связать его с тем, что социолог хочет получить.

Основная литература:

Толстова многомерного шкалирования. М.: КДУ, 2006. С 47-51

Раздел V. Другие подходы к типологии шкал. Использование соответствующих оснований для расширения формального определения измерения.

Т е м а 17. Типология шкал Кумбса на основе процедур опроса и моделей восприятия респондентом предлагаемых ему объектов

Возможность рассмотрения основных известных типологий социологических шкал, не основанных на понятии допустимых преобразований, как расширение «теоретико-измеренческого» определения измерения: последнее понимается как моделирование ЭС в МС, при котором отображаются существенные для социолога, однако не укладывающиеся в "теоретико-измеренческую" схему соотношения между эмпирическими объектами.

Классификация Кумбса по двум основаниям: процедурам опроса и моделям "поведения" респондента при ответе на вопрос (одномерная или многомерная векторная модель, модель "идеальной" точки). Идеи Кумбса как основание многомерного шкалирования. Использование этих идей для обобщения "теоретико-измеренческого" определения шкалы.

Основная литература:

Толстова в социологии. М.: КДУ, 2009. с.164-167

Дополнительная литература:

, , Толстова при сборе и анализа социологической информации. М.: Наука, 1978

Косолапов шкал как основа адекватной интерпретации исходных данных // Сравнительный анализ и качество эмпирических социологических данных. М.: ИСАН СССР, 1984. С. 47-78

, Андреев измерения в социологии. М.: Наука, 1977. С. 100-103

Coombs C. H. A theory of data. N.-Y., 1964

Coombs C. H. A note on the relation between the vector model and the unfolding model for preferences // Psychometrika, 1975, v. 40, №1

Т е м а 18. Типологии шкал Кумбса, Райфа, Трелла на основе моделирования нетрадиционных (для теории измерений) отношений. Типология Кумбса, основанная на степени упорядочения объектов и расстояний между ними

Формальное определение отношения порядка. Важность для социолога эмпирических отношений, являющихся его ослабленными вариантами. Частичное упорядочение. Нарушение условия транзитивности. Классификация Кумбса-Райфа-Трелла шкал с "неполноценным" отношением порядка. Отвечающие им социально-психологические примеры. Место этих шкал в типологии шкал, предлагаемой теорией измерений (шкалы, промежуточные между номинальной и порядковой).

Предложенная Кумбсом классификация шкал по двум основаниям: по тому, что упорядочивается (объекты или расстояния между ними) и какова степень упорядочения (отсутствие оного, частичное упорядочение, полноценный порядок). Место соответствующих шкал в "теоретико-измеренческой" типологии (шкалы, промежуточные, между номинальной и порядковой, порядковой и интервальной, номинальной и интервальной).

Проблема адекватности методов для анализа данных, полученных по рассматриваемым шкалам. Примеры методов, приспособленных для изучения таких данных: теория решеток; алгоритмы классификации для случая, когда между шкальными значениями нет порядка, а между отвечающими им расстояниями - есть. Призыв Кумбса к разработке специальных методов (типа методов традиционного многомерного анализа) для изучения частично-упорядоченных шкал.

Невозможность построения числовых моделей для многих социологических ЭС с нетрадиционными (для теории измерений) отношениями. Решение проблемы в рамках многомерного шкалирования.

Основная литература:

Толстова в социологии. М.: КДУ, 2009. с. 162-163

Дополнительная литература:

, Андреев измерения в социологии. М.: Наука, 1977. С. 61-62

Coombs C. H., Raiffa Y., Thrall R. M. Some views on mathematical models and measurement theory // Psychol. Rev., 61, 1954, pp 132-144

Раздел Y. ТРАДИЦИОННЫЕ КРИТЕРИИ КАЧЕСТВА ИЗМЕРЕНИЯ

Т е м а 19. Формулировка некоторых традиционных критериев качества измерения

Общие представления о метрологии. Ее основные понятия. Отсутствие однозначной терминологии. Разные смыслы терминов: правильность, устойчивость, обоснованность, валидность, достоверность, адекватность, надежность, точность, воспроизводимость, ошибка измерения, единичная ошибка, квазиошибка, качество данных. Возможность и необходимость конструктивной проверки ряда свойств измерения.

Специфика использования метрологических понятий в социологии. Понятие надежности измерения как увязка идей о качестве информации, степени доверия к ней, ее соответствия объекту и задачам исследования.

Основная литература:

Ядов социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. М.: Добросвет, 2003. С.118-136

Дополнительная литература

Волович информации в социологическом исследовании. Киев: Наукова думка, 1974

О надежности измерения в социологическом исследовании. Л.: Наука, 1979

Паниотто социологической информации. Киев: Наукова думка, 1986

Т е м а 20. Традиционные критерии качества измерения с точки зрения теории измерений

"Разношерстность" традиционных подходов к оценке качества измерения в социологии говорит об отсутствии единой теории социологического измерения и лишний раз подчеркивает негативную роль этого "провала" и для науки, и для практики. Среди всех традиционных подходов условно выделим следующие: (1) являющиеся кустарными вариантами известных серьезных методов (и кустарные "вульгаризации" известных теоретических положений могут быть полезными, если социолог не имеет возможности применить достаточно сложный метод); (2) являющиеся искусственным внедрением в социологические исследования зачастую чуждых сути социальных явлений естественнонаучных представлений; (3) принадлежащие к числу тех серьезных научных разработок, которые требуется объединить в единое целое с другими подходами.

Пример подхода типа (1) - проверка обоснованности шкалы с помощью использования независимого (дополнительного) измерения иным способом. Негативной стороной подхода является то, что он не включает в себя (по крайней мере, явно) предложения модели, объясняющей связь между проверяемой и дополнительной шкалами. Эта негативность становится более очевидной, если сравнить указанный подход с теми разработками, которые отвечают факторному, латентно-структурному анализу, другим методам, лежащим в русле тестовой традиции (в том числе шкалам Лайкерта и Гуттмана). Подход может быть полезен для предварительной "прикидки", которую исследователь может осуществить и в отсутствие ЭВМ.

Пример подходов типа (2) - это известные алгоритмы, позволяющие оценивать устойчивость шкалы. Представляется, что соответствующая проблема вообще мало значима для социолога, поскольку она практически всегда "затмевается" проблемой обоснованности шкалы, т. е. самого существования измеряемой переменной, ее размерности, интерпретации одномерных компонент, соотнесения наблюдаемых и латентных данных и т. д.

Пример подхода типа (3) - система предложенных Докторовым способов проверки апостериорного определения обоснованности измерения.

Основная литература:

Ядов социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. М.: Добросвет, 2003. С.118-136

Дополнительная литература:

Девятко социологического исследования. Учебное пособие для вузов. Екатеринбург: Изд-во Екатеринбургского университета, 1998, с. 113-123

О надежности измерения в социологическом исследовании. Л. : Наука, 1979, с. 94-106

8. Образовательные технологии

Занятия проводятся в форме интерактивных лекций и практических занятий.

9. Оценочные средства для текущего контроля и аттестации студента

О требованиях, предъявляемых к студенту при использовании оценочных средств, см. в п. 6.

9.1. Оценка работы на семинарах

9.2. Примерные темы домашних заданий.

Задания имеют разные формы. В итоге выставляется единая оценка (среднее арифметическое, при этом студент должен понимать связь использования этой меры средней тенденции с предполагаемым типом тех шкал, по которым получены оценки; округление – в пользу студента).

9.2.1. Чтение учебных текстов в дополнение к лекциям.

9.2.2. Задания по применению конкретных методов:

- решение конкретной социологической задачи с помощью ЛСА;

- решение конкретной задачи шкалирования с помощью одномерного развертывания;

- поиск матрицы близостей между объектами при решении конкретной социологической задачи;

- решение конкретной социологической задачи с помощью МШ.

9.3. Примерная тематика рефератов

Для написания реферата может быть использовано множество работ, пока слабо известных широким кругам отечественных социологов, но содержащих описания полезных для социологии методов измерения и размышления о сути процедуры измерения в социологии и, в частности, о роли математики в этом процессе. Примером таких работ могут служить следующие:

1.  Батыгин понятий и переменных в социологическом исследовании // Социс, 1981, №3. С. 53-63

2.  Измерения. Понятия, теории, проблемы. М.: Прогресс, 1987

3.  Волович информации в социологическом исследовании. Киев: Наукова думка, 1974

4.  Methodology in social research / H. M. Blalock. N. Y.: Mc Grow Hill, 1968 (вспомогательная теория измерений)

5.  Blalock H. M. Conceptualization and measurement in the social Sciences. Beverly Hills: Sage, 1982

6.  Факторный, латентно-структурный и латентно-профильный анализ // Математические методы в социальных науках. М.: Прогресс, 1973[1]. С. 9-41

7.  Грин установки // Математические методы в соременной буржуазной социологии. М.: Прогресс, 1966. С.227-287

8.  Метод парных сравнений. М.: Статистика, 1978. Приложение к русскому переводу этой книги: Парные сравнения в прошлом, настоящем и будущем. С. 122-138

9.  Лазарсфельд -структурный анализ и теория тестов // Математические методы в социальных науках. М.: Прогресс, 1973. С.42-53.

10. Лорд между тестовым баллом и исследуемой способностью // Математические методы в социальных науках. М.: Прогресс, 1973. С. 55-90.

11. Рэск Дж. Индивидуальный подход к анализу вопросов // Математические методы в социальных науках. М.: Прогресс, 1973. С.91-113.

12. Социальные исследования: построение и сравнение показателей. М.: Наука, 1978

13. Coombs C. H., Dawes R. M., Tverskky A. Mathematical Phsichology. N.-Y., 1970

14. Guttman Д. Relation of scalogram analysis to other techniques // Stouffer, Samuel A., et al. (1950)Measurement and Prediction, Volume IV of The American Soldier: Studies in Social Psychology in World War II.. Princeton University Press. Reprinted 1973 by Peter Smith, Gloucester MA. Сh.6., pp. 172-212

15. Guttman L. Problems of reliability // Stouffer, Samuel A., et al. (1950)Measurement and Prediction, Volume IV of The American Soldier: Studies in Social Psychology in World War II.. Princeton University Press. Reprinted 1973 by Peter Smith, Gloucester MA. Ch.8. pp. 277-311

16. Guttman L. The principal components on scale analysis. ()// Stouffer, Samuel A., et al. (1950)Measurement and Prediction, Volume IV of The American Soldier: Studies in Social Psychology in World War II.. Princeton University Press. Reprinted 1973 by Peter Smith, Gloucester MA. Ch.9. pp. 312-361

17. Krantz D. H., Luce R. D., Suppes P., Tversky A. Foundations of measurement. 1971-1тома).

18. Lazarsfeld P. F. The logical and mathematical foundation of latent structural analysis // Stouffer, Samuel A., et al. (1950). Measurement and Prediction, Volume IV of The American Soldier: Studies in Social Psychology in World War II.. Princeton University Press. Reprinted 1973 by Peter Smith, Gloucester MA. Ch.10. pp. 362-412

19. Lazarsfeld P. F. The interpretation and computation of some latent structure // Stouffer, Samuel A., et al. (1950). Measurement and Prediction, Volume IV of The American Soldier: Studies in Social Psychology in World War II.. Princeton University Press. Reprinted 1973 by Peter Smith, Gloucester MA. Ch.11. pp. 413-472

20. Lazarsfeld P., Rosenberg M. The language of social research // A reader in the methodology of social research, 1965

21. Luce R. D., Tukey J. W. Simultaneous conjoint measurement. Journal of Mathematical Psychology. 1964, vol.1, №1, pp. 1-27

22. Spearman C. 'General Intelligence', Objectively Determined and Measured // American Journal of Psychology, 1904. 15: 201-293.

23. Torgerson W. S. Theory and methods of scaling. N.-Y., 1958

Объем реферата – примерно 0,5 а. л.

9.3. Вопросы для оценки качества усвоения дисциплины

1.  Основные понятия теории измерений. Определение шкалы. Основные типы шкал и их допустимые преобразования.

2.  Основные задачи теории измерений. Их роль в социологии.

3.  Основные подходы к одномерному шкалированию. Примеры моделей восприятия.

4.  Недостаточность одномерного шкалирования для решения социологических задач.

5.  Роль Лазарсфельда как крупнейшего методолога эмпирического социологического исследования

6.  Постановка задачи ЛСА

7.  Аксиома локальной независимости. Её связь с тестовым подходом в одномерном шкалировании

8.  Соотношения, позволяющие получить описание латентных классов при использовании ЛСА; интерпретация латентной переменной

9.  Соотношения, позволяющие отнести конкретного респондента к латентному классу при использовании ЛСА

10.  Отличие ЛСА от шкал Лайкерта и Гуттмана

11.  Одномерное развертывание: решаемые задачи; модель восприятия респондентом предлагаемых ему объектов; процедура построения шкалы; свойства построенной шкалы

12.  Получение с помощью одномерного развертывания шкал, промежуточных между порядковой и интервальной

13.  Метод одномерного развертывания как шкальный критерий

14.  Цели использования МШ

15.  Роль изучения мнения человека о близостях между объектами. Способы измерения близостей

16.  Модель, заложенная в основном алгоритме МШ. Понятие функции стресса

17.  Метрическое и неметрическое многомерное шкалирование. Виды соответствующих функций стресса

18.  Индивидуальное МШ. Заложенная в нем модель восприятия

19.  Основные идеи неметрического многомерного развертывания (НМР)

20.  Специфика интерпретации результатов НМР

21.  Чем полезна для социолога теория измерений. Возможность определения адекватности метода относительно типа используемых шкал

22.  Привести примеры адекватных и неадекватных мер средней тенденции относительно номинальных, порядковых, интервальных шкал. Доказать их адекватность (неадекватность)

23.  Привести примеры адекватных и неадекватных мер разброса относительно номинальных, порядковых, интервальных шкал. Доказать их адекватность (неадекватность)

24.  Привести примеры адекватных и неадекватных мер парной связи относительно номинальных, порядковых, интервальных шкал. Доказать их адекватность (неадекватность)

25.  Недостаточность формализма теории измерений для решения проблемы измерения в социологии (причины)

26.  Шкалы, промежуточные между номинальной и порядковой. "Неполноценный" порядок (частичное упорядочение, нарушение условия транзитивности)

27.  Типология шкал Кумбса по процедурам опроса и моделям восприятия

28.  Типология шкал Кумбса, Райфа и Трелла по видам ослабления упорядоченности

29.  Типология шкал Кумбса по упорядочению объектов и расстояний между ними

30.  Проблема надежности социологического измерения. Виды надежности, основные способы её проверки

31.  Возможность адаптации принципов теории измерений к потребностям социологии за счет «смягчения» формализма

32.  Возможность адаптации принципов теории измерений к потребностям социологии за счет расширения формализма

33.  Измерение с помощью ЛСА с точки зрения теории измерений

34.  Измерение с помощью МШ с точки зрения теории измерений

35.  Проверка надежности измерения с точки зрения теории измерений

10. Порядок формирования оценок по дисциплине

Итоговая оценка формируется по следующей формуле: 30% составляет оценка за работу на семинарах (в том числе за эссе и контрольные работы, 30% - оценка за домашние работы, 40% - оценка за экзамен.

На пересдаче студенту не предоставляется возможность получить дополнительный балл для компенсации оценки за текущий контроль. Оценка за экзамен блокирует оценку за работу на семинарах.

11.  Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

11.1 Базовый учебник

Толстова в социологии. М.: ИДУ, 2009. Изд. 3-е

11.2. Основная литература

Раздел I.

Тема 1.

Толстова в социологии. М.: КДУ, 2009. С.9-27

Тема 2.

Толстова в социологии. М.: КДУ, 2007. С. 43-120

Раздел II.

Тема 3.

Батыгин Пауля Лазарсфельда (введение в научную биографию // Вестник АН СССР, 1990, №8

The varied sociology of Paul F. Lazarsfeld / Wrighting collected and edited by P. L.Kendall. N.-Y.: Columbia university press, 1982. P. 239-285

Методологические проблемы социологии // Социология сегодня. Проблемы и перспективы. М.: Прогресс, 1965

Тема 4.

Толстова в социологии. М.: КДУ, 2009. с. 121-122, 127

Тема 5.

Толстова в социологии. М.: КДУ, 2009. с. 120-127

Теория измерений в социологии (учебная программа; рекомендации по проведению семинарских занятий и организации самостоятельной работы студентов; инструкции по проведению лабораторных работ). М.: Макс Пресс, 2002. с. 42-44, 51-63

Тема 6.

Литература дана в п. 9.2.

Тема 7.

Толстова в социологии. М.: КДУ, 2009. с. 144-159

Теория измерений в социологии (учебная программа; рекомендации по проведению семинарских занятий и организации самостоятельной работы студентов; инструкции по проведению лабораторных работ). М.: Макс Пресс, 2002. с. 45-46.

Тема 8.

Толстова многомерного шкалирования. М.: Изд. дом «Университет», 2006. С.11-27

Тема 9.

Толстова многомерного шкалирования. М.: Изд. дом «Университет», 2006. С.47-54

Тема 10.

Толстова многомерного шкалирования. М.: Изд. дом «Университет», 2006. С. 47-54

Тема 11.

Толстова многомерного шкалирования. М.: Изд. дом «Университет», 2006. С.55-61

Тема 12.

Толстова многомерного шкалирования. М.: Изд. дом «Университет», 2006. С.62-68

Тема 13.

Литература указана в п. 9.2

Тема 14.

Толстова в социологии. М.: КДУ, 2009. С. 175-176, 182-185

Тема 15

Толстова в социологии. М.: КДУ, 2009. с. 186-191, 248-287

Тема 16.

Толстова многомерного шкалирования. М.: КДУ, 2006. С 47-51

Тема 17.

Толстова в социологии. М.: КДУ, 2009. с.164-167

Тема 18.

Толстова в социологии. М.: КДУ, 2009. с. 162-163

Тема 19.

Ядов социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. М.: Добросвет, 2003. С.118-136

Тема 20.

Ядов социологического исследования. Описание, объяснение, понимание социальной реальности. М.: Добросвет, 2003. С.118-136 («Способы проверки процедуры первичного измерения на надежность»)

11.3. Дополнительная литература

Тема 1.

, , Толстова при сборе и анализе социологической информации. М.: Наука, 1978

Толстова история развития репрезентативной теории измерений // заводская лаборатория. 1999. №3. С. 49-57. См. также: Толстова и математика. Сб. трудов М.: Научный мир, 2003. С. 148-167

Тема 2.

, , Толстова при сборе и анализе социологической информации. М.: Наука, 1978

, Андреев измерения в социологии. М. : Наука, 1977

Ядов социологического исследования. М.: Омега-Л, 2007

Тема 3.

Лазарсфельд в социологии // Американская социология. М.: Прогресс, 1972.

Lazarsfeld P. F.The logical and mathematical foundation of latent structural analysis // Stouffer, Samuel A., et al. (1950) Measurement and Prediction, Volume IV of The American Soldier: Studies in Social Psychology in World War II.. Princeton University Press. Reprinted 1973 by Peter Smith, Gloucester MA. Ch.10. pp. 362-412

Lazarsfeld P., Rosenberg M. The language of social research // A reader in the methodology of social research, 1965

Lazarsfeld P. Note on the history on quantification on sociology – trends, sources and problems // ISIS, 1961. V. 52, # 158, p. 277-333.

Lazarsfeld P. Concept formation and measurement in the behavioral sciences: some historical observations // Concept, theory and explanation in the behavioral sciences / G. Di Renzo. N.-Y.: Random House, 1966, pp. 140-202.

Lazarsfeld P. The use of panels in social research // The varied sociology of Paul F. Lazarsfeld / Wrighting collected and edited by P. L.Kendall. N.-Y.: Columbia university press, 1982. P. 239-285

Lazarsfeld P. Analyzing the relations between variables // On social research and its language / R. Boudon. Chicago: the university of Chicago Press. 1993

Lazarsfeld P. Some remarks on typological procedures in social science // On social research and its language / R. Boudon. Chicago: the university of Chicago Press. 1993. P. 158-171

Lazarsfeld P., Rosenberg M. The language of social research // A reader in the methodology of social research, 1965

Тема 4.

Нет

Тема 5.

Дегтярев типологии с помощью модели латентных классов // Математические методы в социологическом исследовании. М.: Наука, 1981

Лазарсфельд и математические основания латентно-структурного анализа // Математические методы в современной буржуазной социологии. М.: Прогресс, 1966. С.344-401.

Лазарсфельд -структурный анализ и теория тестов // Математические методы в социальных науках. М.: Прогресс, 1974. С. 42-54.

Миркин качественных признаков и структур. М.: Статистика, 1980, с.57-64

Моделирование социальных процессов. Учебное пособие. М.: Изд-во Рос. Экон. Академии им. . 1993, с. 56-62

, Андреев измерения в социологии. М. : Наука, 1977, с.140-151

Социальное исследование: построение и сравнение показателей. М.: Наука, 1978, с. 45-47

Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979, с.249-266

Типология и классификация в социологических исследованиях. М.: Наука, 1982, с.99-109

Толстова в социологии. М.: КДУ, 2009. Приложение 2. С. 230-248

Lazarsfeld P. F., Henry N. W. Latent structure analysis. Boston: Houghton Mifflin Co? 1968

Тема 6.

См. п. 9.2

Тема 7.

Грин установки // Математические методы в современной буржуазной социологии. М.: Прогресс, 1967, с.278-279

, , Толстова при сборе и анализе социологической информации. М. : Наука, 1978, с. 62-71

McIver J. P., Carmines E. G. Unidimensional scaling // Sage university papers series. Quantitative applications in the social sciences. No. 24, 1981

Тема 8.

Многомерное шкалирование. М. : Финансы и статистика, 1988

Сатаров шкалирование: новые идеи и пути использования // Статистические методы в общественных науках.. Сб. обзоров ИНИОН. М., 1982

Смысловая структура повседневного мира. М.: Фонд «Общественное мнение», 2003. С. 263-273

Тема 9.

Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987 (гл. 7, автор главы – )

, , Толстова при сборе и анализе социологической информации. М. : Наука, 1978

Сатаров шкалирование и другие методы при комплексном анализе данных // Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1985. С.132-140

Крылов представление данных в психологических исследованиях. М.: Наука, 1989

Сатаров шкалирование: новые идеи и пути использования // Статистические методы в общественных науках. Сб. обзоров ИНИОН. М., 1982

, , Многомерный статистический анализ в экономике. М.: Юнити, 1999. Гл 8. С.401-467

Терехина анализ субъективных данных о сходствах или различиях. М., 1978

Терехина данных методами многомерного шкалирования. М.: Наука, 1986

Borg I., Groenen P. Modern multidimensional scaling: theory and applications. N.-Y.: Springer, 1997

Young F. W. Multidimensional scaling: history, theory, and applications/ Edited by R. M. Hamer. Hillsdale, N. J.: L. Erlbaum Associates, 1987

Тема 10.

, , Толстова при сборе и анализе социологической информации. М. : Наука, 1978

Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987 (гл. 7, автор главы – )

Каменский и модели неметрического многомерного шкалирования // Автоматика и телемеханика, 1977. №3. С. 118-156

, Общий подход к анализу экспертных оценок методами неметрического многомерного шкалирования // Статистические методы анализа экспертных оценок. М., 1977

Терехина многомерное шкалирование. М., 1977

Терехина многомерное шкалирование. М., 1977

Тема 11.

, , Толстова при сборе и анализе социологической информации. М. : Наука, 1978

Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987 (гл. 7, автор главы – )

Терехина анализ субъективных данных о сходствах или различиях. М., 1978

Тема 12.

, , Толстова при сборе и анализе социологической информации. М. : Наука, 1978

Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987 (гл. 7, автор главы – )

Coombs C. H. A note on the relation between the vector model and the unfolding model for preferences // Psychometrika, 1975, v. 40, №1

Тема 13.

См. п. 9.2

Тема 14.

А, , Толстова при сборе и анализе социологической информации. М.: Наука, 1978

Орлов измерения и методы анализа данных // Современная социология – современной России: Сб. статей памяти первого декана факультета социологии НИУ ВШЭ . Электронный ресурс. М.: НИУ ВШЭ, 2012. С. 217-230

Тема 15.

Гносеологические проблемы измерения. Киев, 1968

Гносеологические проблемы формализации. Минск, 1969

А, , Толстова при сборе и анализе социологической информации. М.: Наука, 1978

Blalock H. M. The measurement problem: A gap between languages of theory and research // Methodology in social research / H. M. Blalock. N. Y.: Mc Grow Hill, 1968 (вспомогательная теория измерений)

Blalock H. M. Conceptualization and measurement in the social Sciences. Beverly Hills: Sage, 1982

Blalock H. M. Power and conflict: Toward a general theory. Newburg Parc – L. – New Delhi : Sage publ., 1989

, Типология номинальных, ординальных, интервальных и относительных шкал вводят в заблуждение // Социология: 4М, 2011. Т. 33.С.193

Тема 16.

Нет

Тема 17.

, , Толстова при сборе и анализа социологической информации. М.: Наука, 1978

Косолапов шкал как основа адекватной интерпретации исходных данных // Сравнительный анализ и качество эмпирических социологических данных. М.: ИСАН СССР, 1984. С. 47-78

, Андреев измерения в социологии. М.: Наука, 1977. С. 100-103

Coombs C. H. A theory of data. N.-Y., 1964

Coombs C. H. A note on the relation between the vector model and the unfolding model for preferences // Psychometrika, 1975, v. 40, №1

Тема 18.

, Андреев измерения в социологии. М.: Наука, 1977. С. 61-62

Coombs C. H., Raiffa Y., Thrall R. M. Some views on mathematical models and measurement theory // Psychol. Rev., 61, 1954, pp 132-144

Тема 19.

Волович информации в социологическом исследовании. Киев: Наукова думка, 1974

О надежности измерения в социологическом исследовании. Л.: Наука, 1979

Паниотто социологической информации. Киев: Наукова думка, 1986

Тема 20.

Девятко социологического исследования. Учебное пособие для вузов. Екатеринбург: Изд-во Екатеринбургского университета, 1998, с. 113-123

О надежности измерения в социологическом исследовании. Л. : Наука, 1979, с. 94-106

Автор программы: __________ //

[1]Перевод: Readings in Mathematical social science / P. F.Lazarsfeld andN. W.Henry. Sciences research ass. Chicago, 1966