Перечень компетенций | Виды занятий | ||||
Л | Лаб | Пр. | КР/КП | СРС | |
ОК-5 | + | + | |||
ОК-11 | + | + | |||
ПК-12 | + | + |
Л – лекция, Пр – практические и семинарские занятия, Лаб – лабораторные работы, КР/КП – курсовая работа/проект, СРС – самостоятельная работа студента
5.5. Соответствие компетенций, формируемых при изучении дисциплины, и видов контроля
Перечень компетенций | Формы контроля по разделам дисциплины | ||||||
Раздел 1 | Раздел 2 | Раздел 3 | Раздел 4 | Раздел 5 | Раздел 6 | Раздел 7 | |
ОК-5 | · Отчет по лабораторной работе | · Отчет по лабораторной работе | · Отчет по лабораторной работе | · Отчет по лабораторной работе | · Отчет по лабораторной работе | · Отчет по лабораторной работе | · Отчет по лабораторной работе |
ОК-11 | · Отчет по лабораторной работе | · Отчет по лабораторной работе | · Отчет по лабораторной работе | · Отчет по лабораторной работе | · Отчет по лабораторной работе | · Отчет по лабораторной работе | · Отчет по лабораторной работе |
ПК-12 | · Отчет по лабораторной работе | · Отчет по лабораторной работе | · Отчет по лабораторной работе | · Отчет по лабораторной работе | · Отчет по лабораторной работе |
6. Методы и формы организации обучения
Технологии интерактивного обучения при разных формах занятий в часах
Формы Методы | Лекции (час) | Практические/лабораторные занятия (час) | Тренинг Мастер-класс (час) | СРС (час) | Всего |
Мультимедийная презентация | 1 | 1 | |||
IT-технология | 5 | 66 | 71 | ||
Итого интерактивных занятий | 72 |
7. Лабораторный практикум - темы представлены в табл. 5.2
№ п/п | № раздела дисциплины из табл. 5.1 | Наименование лабораторных работ | Трудо-емкость (час.) | Компетенции ОК, ПК |
1. | ||||
2. | ||||
3. |
8. Практические занятия (семинары)
№ п/п | № раздела дисциплины из табл. 5.1 | Тематика практических занятий (семинаров) | Трудо-емкость (час.) | Компетенции ОК, ПК |
9. Самостоятельная работа
№ п/п | № раздела дисциплины из табл. 5.1 | Тематика самостоятельной работы (детализация) | Трудо-емкость (час.) | Компетенции ОК, ПК | Контроль выполнения работы |
1. | 1 | 1.1.Статистические пакеты: PSPP, Gnumeric. MS Excel: функции, блок анализа данных | 2 | ОК-5, ОК-11 | Устный ответ на следующей лабораторной работе |
2. | 2 | 2.1. Меры центральной тенденции (среднее, дисперсия и тд.) | 2 | ОК-5, ОК-11 | Устный ответ на следующей лабораторной работе |
2.2. Нормальное распределение(эксцесс, асимметрия) | 4 | ||||
3. | 3 | 3.1. Параметрические критерии: t-критерий Стьюдента для несвязанных (независимых) выборок t-критерий Стьюдента для связанных (зависимых) выборок F –критерий Фишера Дисперсионный анализ (ANOVA) | 10 | ОК-5, ОК-11, ПК-12 | Устный ответ на следующей лабораторной работе |
3.2.Непараметрические критерии: W-критерий Вилкосона, G - критерий знаков U-критерий Манна-Уитни Хи-квадрат Пирсона Хи-квадрат Фридмана Критерий φ – угловое преобразование Фишера H-критерий Краскала-Уоллеса | 10 | ||||
4. | 4 | Линейная корреляция Пиросна Ранговая корреляция Спирмена. Ранговая корреляция Кендалла. | 10 | ОК-5, ОК-11, ПК-12 | Устный ответ на следующей лабораторной работе |
5. | 5 | Линейная регрессия. Множественный регрессионный анализ | 10 | ОК-5, ОК-11, ПК-12 | Устный ответ на следующей лабораторной работе |
6. | 6 | Факторный анализ. Анализ главных компонент. Вращение факторов. | 10 | ОК-5, ОК-11, ПК-12 | Устный ответ на следующей лабораторной работе |
7. | 7 | Представление результатов исследования: Таблицы, гистограммы, диаграммы, графики и пр.. Подготовка и представление полученных данных к защите квалификационной работы. | 8 | ОК-5, ОК-11, ПК-12 | Устный ответ на следующей лабораторной работе |
Зачет |
10. Примерная тематика курсовых проектов (работ) - нет
11. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины:
11.1 Основная литература:
1. Математическая обработка данных в социальных науках : современные методы : учеб. Пособие для студ. Высших учеб. Заведений / Дункан Крамер; пер. с англ. , ; науч. Ред. . – М.: Издательский центр «Академия», 2007. – 288 с.
2. Крышгановский, социологических данных с помощью пакета SPSS: учеб. Пособие для вузов / ; Гос. Ун-т – Высшая школаэконо. ми-ки. – М. : Изд. Дом ГУ ВШЭ, 2006. – 281, с. – (Учебники Высшей школы экономики). – Прил.: с. 225–281.
3. Наследов методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных. – Учебное пособие. 2-е изд., испр. И доп. – СПб.: Речь, 2006. – 392 с.
4. Статистические методы в психологии : учебно-методический комплекс / . – Витебск; УО «ВГУ им. », 2010. – 237 с.
5. STATISTICA 6. Статистический анализ данных. 3-е изд. Учебник – М.: -Пресс», 2007 г. – 512 е.: ил.
11.2 Дополнительная литература:
1. , Кацко вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel: Учебное пособие для вузов (Изд. 3-е, доп. И перераб.). – Ростов н/Д: Феникс, 2005. – 480 с.
2. Ермолаев статистика для психологов: Учебник / . – 2-е изд., испр. – М..: 2003. – 336 с.
3. , , Бабич методы в медико-биологических исследованиях с использованием Excel. – 2-е изд., нерераб. И доп. – К.: МОРИОН, 2001. – 408 с.
4. Минько анализ в MS Excel. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2004. – 448 с.
5. , Михайловская анализ для психологов. – М.: Учебно-методический коллектор «Психология», 2001. – 169 с.
6. Решение математических задач средствами Excel: Практикум / . – СПб.: Питер, 2003. – 240 е.: ил.
7. Сидоренко математической обработки в психологии. – СПб.: 2003. – 350 с.
8. Суходольский по высшей математике для гуманитариев: Учебное пособие. – Х.: Изд-во Гуманитарный Центр, 2001. – 248 с.
9. Суходольский методы психологии. СПб.: Изд-во С.-Петерб. Ун-та, 2003.
11.3 Программное обеспечение:
- , В Математические методы в психологии: Электронный учебно-методический комплекс (20с.
11.4 Базы данных, информационно-справочные и поисковые системы:
- http://psyfactor. org/lybr10.htm - Статистика и обработка данных в психологии http://www. *****/ - Методическая копилка учителя информатики http://ru. wikipedia. org http://Gnumeric. org - Статистический пакет (GNU) http://www. gnu. org/software/pspp - Статистический пакет. Бесплатный аналог SPSS
12. Материально-техническое обеспечение дисциплины:
Освоение дисциплины предполагает использование компьютерного класса для проведения лабораторных занятий с необходимыми техническими средствами (проектор, доска).
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 |


