№ | Название и содержание разделов, тем, модулей, видов учебной работы | Объем часов | Примечания | |||
Общий | Аудиторная работа | Самостоя-тельная работа | ||||
Лекции | Лабора-торные занятия | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
Очная форма обучения | ||||||
Учебный план группы: С-06 | 100 | 16 | 32 | 52 | ||
Порядок организации самостоятельной работы | ||||||
Задание №1. План-конспект теоретического материала по вопросам к экзамену. | Консультации преподавателя по графику | 24 | Вопросы к экзамену (см. п.1.11) | |||
Задача №1. Практическая задача по теме: «Нечёткий многокритериальный анализ вариантов с применением парных сравнений». | 2 | Задание №1 (см. п.1.13) | ||||
Задача №2. Практическая задача по теме: «Введение в имитационное моделирование». | 2 | Задание №2 (см. п.1.13) | ||||
Задание №3. Практические задачи по теме: «Математическое описание объектов и систем». | 22 | Задания №№3-14 (см. п.1.13) | ||||
Задание №4. Практическая задача по теме: «Основы прогностики». | 2 | Задание №15 (см. п.1.13) | ||||
ИТОГО по самостоятельной работе: | 52 | допуск к зачету | ||||
Формы контроля | Зачет. Условие зачета: 1. Представление письменных тезисов по вопросам изучения теоретического материала. 2. Защита выполненных лабораторно-практических задач. 3. Представление отчетов о выполнении необходимых практических заданий. 1. 2. Защита выполненных лабораторно-практических задач. 3. Наличие зачтенной контрольной работы. | |||||
Самостоятельную работу по дисциплине следует начать сразу же после получения задания. Для работы необходимо ознакомиться с учебным планом группы и установить, какое количество часов отведено учебным планом в целом на изучение дисциплины, на аудиторную работу с преподавателем на лекционных и лабораторно-практических занятиях, а также на самостоятельную работу. Затем нужно познакомиться с заданиями лабораторно-практических и контрольной работ и примерным объемом времени, предполагаемым на их выполнение, составить в отдельной тетради понедельный план работы и установить минимальные еженедельные результаты и их вид.
Целесообразно начать работу с изучения теоретического материала и с письменных ответов на вопросы теоретической части содержания дисциплины, чтобы приступить затем к выполнению письменных лабораторно-практических работ, имея необходимые знания. Теоретический материал студент изучает в соответствии с вопросами для подготовки к экзамену (зачету) и составляет в отдельной тетради письменный конспект ответа объемом не более 1 страницы на один вопрос (план-конспект).
К началу сессии студент выполняет все задания по плану, оформляет контрольную работу и сдает на проверку. Кроме того, готовит к аудиторной работе с преподавателем список вопросов, которые не удалось разобрать самостоятельно, а также тетрадь с планами-конспектами по теоретическому материалу дисциплины.
1.11 Вопросы к теоретической части экзамена
Раздел 1. Введение.
1. Понятие модели. Роль моделей в социальной теории. Системный и когнитивный подходы.
Раздел 2. Системный и когнитивный аспекты методологии моделирования.
2. Роль моделирования в социологии. Типология моделей социальных процессов и схема их взаимосвязи.
3. Основные принципы системного анализа. Виды систем. Специфика живых систем. Динамика системы. Возможности системного подхода.
4. Классификация методологических подходов по виду участия элементов (унитаризм, плюрализм, принуждение). Жесткие и мягкие системы.
5. Основные направления прикладного системного анализа. Принципы исследования мягких систем У. Черчмена и Р. Акоффа.
6. Основные направления прикладного системного анализа. Методология мягких систем П. Чекленда.
7. Основные направления прикладного системного анализа. Методология критических систем В. Ульриха.
8. Структура когнитологии. Типология знаний. Когнитивные карты. Понятие когнитивного стиля.
Раздел 3. Содержательные модели социальной динамики.
9. Типология социальных изменений. Основные причины социальных изменений. Эволюционные процессы.
10. Модели жизненного цикла. Сравнение характеристик различных моделей.
11. Модели волновой динамики. Природа периодичности. Космические теории цикличности. Теория смены поколений. Волны экономической динамики. Длинные волны Кондратьева.
12. Модели волновой динамики. Циклы борьбы за мировое господство. Модель Гольдстайна.
13. Когнитивный подход к анализу социокультурной динамики. Основы эволюционной теории . Базовые социокультурные системы.
14. Когнитивный подход к анализу социокультурной динамики. Когнитивная теория . Циклическая модель развития культуры В. Бюля. Системная модель де Грина.
15. Основные понятия инноватики. Типология моделей диффузии инноваций. Социокогнитивная теория А. Бандуры.
16. Переходные процессы в социальных системах. Кризис системы. Три варианта разрешения кризиса (распад, реформа, революция). Поворотные точки.
17. Переходные процессы в социальных системах. Модель модернизации Липсета. Нелинейная модель перестройки .
18. Переходные процессы в социальных системах. Модели революций. Механизм раскручивания маховика революции.
19. Современные теории структурной динамики. Модели теории катастроф. Катастрофа «сборка». Бифуркация.
20. Современные теории структурной динамики. Синергетика и теория хаоса. Роль нелинейности. Странный аттрактор.
21. Современные теории структурной динамики. Синергетика и теория хаоса. Диссипативные структуры И. Пригожина.
22. Клеточное моделирование. Понятие клеточного автомата. Приложения клеточных моделей.
23. Нечёткий многокритериальный анализ вариантов с применением парных сравнений.
Раздел 4. Формальные модели социальных процессов.
24. Понятие имитационной модели. Метод Монте-Карло. Принципы построения дискретных имитационных моделей.
25. Классификация систем управления по виду их математической модели. Преобразование Лапласа. Передаточная функция. Переходные и импульсные переходные (весовые) функции.
26. Виды и назначения прогнозов, параметры прогнозов, этапы прогнозирования. Парадоксы и принципы прогнозирования в управляемых системах. Методы прогнозирования.
27. Основы прогностики. Прогнозные процедуры Хемминга. Прогнозная модель Брауна.
28. Формы математического описания линейных и нелинейных систем. Основные понятия теории дифференциальных уравнений. Поведение систем на фазовой плоскости.
29. Формы математического описания линейных и нелинейных систем. Поведение систем на фазовой плоскости. Особые точки.
30. Модели сотрудничества и борьбы за существование. Модель «хищник-жертва».
1.12 Тематика лабораторно-практических заданий
Практика 01. Нечёткий многокритериальный анализ вариантов с применением парных сравнений.
Практика 02. Имитационное моделирование.
Практика 03. Кросстабуляция в системе.
Практика 04. Проверка нормальности с помощью оценок коэффициентов асимметрии и эксцесса.
Практика 05. Проверка гипотез о равенстве средних для нормальных распределений (t-критерий).
Практика 06 (часть I). Однофакторный дисперсионный анализ. Группировка данных по классифицирующему признаку.
Практика 06 (часть II). ANOVA. Однофакторный дисперсионный анализ.
Практика 07. Табулирование многомерных откликов и дихотомий.
Практика 08 (часть I). Непараметрическая статистика (таблицы 2×2; наблюдаемые частоты в сравнении с ожидаемыми; корреляции (Спирмена, тау Кендала, гамма)).
Практика 08 (часть II). Непараметрическая статистика (сравнение двух независимых выборок; сравнение нескольких независимых выборок; сравнение двух зависимых выборок; сравнение нескольких зависимых выборок; Q-критерий Кохрена).
Практика 09. Пиктографики.
Практика 10. Дискриминантный и кластерный анализ.
Практика 11. Корреляционный анализ.
Практика 12 (часть I). Линейный регрессионный анализ.
Практика 12 (часть II). Множественная регрессия и нелинейное оценивание.
Практика 13. Анализ выживаемости.
Все подробные описания, рекомендации по выполнению работ и задания для самостоятельной проработки размещаются на электронных носителях до начала лабораторно-практических занятий.
1.13 Задания для самостоятельной работы, дополнительные
материалы для выполнения
Задание №1. Используя методику многокритериального анализа вариантов (материалы лекции «Нечеткий многокритериальный анализ вариантов с применением парных сравнений»), провести анализ вариантов по многим критериям на практическом примере из жизни (например, анализ ночных клубов города по критериям: музыкальное сопровождение, ценовая политика, разнообразие блюд и напитков и т. д.).
Задание №2. Доктор А и доктор Б имеют в совместной клинике отдельные кабинеты, в котором, начиная с 9:00 ведут утренний прием больных. Приемная открывается в 8:30, а закрывается в 10:00. Секретарь сохраняет записи об обращенных пациентах за последние десять недель, кроме того, сами врачи ведут учет пациентов, принятых ими в часы консультаций. Входной поток имеет следующую структуру:
Промежуток между появлениями пациентов, мин | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
Вероятность | 0,05 | 0,05 | 0,10 | 0,20 | 0,40 | 0,10 | 0,05 | 0,05 |
Одна половина пациентов регистрируется у доктора А, другая – у доктора Б, причем они образуют две отдельные очереди, которые движутся по принципу «обслуживания в порядке прибытия» (FIFO). Однако, если свободен другой доктор, то 80% пациентов высказывают желание обратиться к нему, когда подошла их очередь, а их доктор занят. Распределение времени консультаций обоих докторов имеет следующий вид:
Продолжительность консультации, мин | 6 | 8 | 10 | 12 | 14 |
Вероятность | 0,10 | 0,20 | 0,50 | 0,10 | 0,10 |
Для каждого пациента отводится одинаковое время для консультирования независимо от того, какой из докторов его обслуживает.
Используя имитационную модель, оценить входной поток пациентов в часы утреннего приема и ответить на следующие вопросы:
1. Какое число пациентов ожидает в приемной в 9:00 утра?
2. Чему равно среднее время ожидания пациентом приема в очереди?
3. В котором часу каждого из докторов покидает последний пациент?
Задание №3. На основе анализа данных за последние пять лет, характеризующих урожайность зерновых культур, сельскохозяйственные предприятия области были условно разбиты на две группы: с «высоким» уровнем урожайности и «низким». Используя возможности дискриминантного анализа, классифицируйте три последних сельхозпредприятия.
№ | Группа сельхозпредприятий | Показатель (год) | ||||
1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | ||
1 2 3 4 5 | Высокий уровень | 32,5 26,7 22,8 25,8 24,5 | 20,4 22,3 22,1 25,6 22,8 | 28,6 29,8 23,4 26,8 28,5 | 25,3 27,4 25,9 30,7 30,4 | 30,1 29,1 32,7 29,7 24,4 |
6 7 8 9 10 11 12 | Низкий уровень | 22,1 18,9 14,3 18,4 20,8 22,5 24,3 | 22,5 16,4 18,3 17,6 21,0 22,3 21,8 | 21,5 20,3 22,8 24,6 20,8 23,9 22,5 | 24,6 21,4 20,7 23,2 21,4 22,8 20,9 | 23,8 21,9 20,5 22,4 19,3 23,1 22,3 |
13 14 15 | Классифицируемые предприятия | 20,8 18,9 26,4 | 19,3 14,6 22,3 | 24,5 23,6 22,5 | 25,5 28,7 18,0 | 30,1 29,4 27,0 |
Задание №4. Классифицировать автомобили разных марок (файл cars.sta) с помощью кластерного анализа. Задача - разбить автомобили на несколько кластеров, в которых автомобили мало отличаются друг от друга (количество групп-кластеров подобрать экспериментальным путем). Данные уже стандартизированы. Используйте процедуры Joining (три любых) и метод К-средних.
Задание №5. Осуществите корреляционный анализ данных, характеризующих уровень жизни населения Сибирского федерального округа в 2000 году (см. таблицу).
В ходе проведения анализа:
1. Постройте матрицу парных коэффициентов корреляции.
2. Объясните, как на уровень бедности влияют остальные показатели.
3. Какие в данном случае целесообразно рассчитать частные коэффициенты корреляции? Найдите их оценки и проверьте значимость при α = 0,05.
4. Присутствует ли мультиколлениарность в приведенных данных? Что вы можете предложить для ее устранения?
5. Исследуйте графики корреляционных полей.
6. Дайте интерпретацию полученным результатам корреляционного анализа.
Уровень бедности, % | Отношение среднедушевого денежного дохода к прожиточному минимуму, раз | Задолженность по налогам и сборам, в % к их поступлению в бюджетную систему | Уровень % | |
|
Республика Алтай Республика Бурятия Республика Тыва Республика Хакасия | 43,3 23,8 28,2 20,0 52,6 24,9 78,0 49,9 42,0 68,3 47,6 | 1,74 3,48 2,44 3,04 1,44 2,75 0,99 2,21 1,94 1,22 1,90 | 51,0 26,9 58,7 85,4 42,1 22,8 37,3 26,0 34,9 56,5 74,6 | 12,7 14,3 12,1 12,2 13,7 8,0 21,2 18,9 18,0 20,9 16,5 |
Задание №6. Автосервисное предприятие имеет следующие данные по стоимости ежегодного технического обслуживания автомобилей определенной марки в зависимости от времени эксплуатации.
стоимость технического обслуживания, тыс. руб. | 5,3 | 5,2 | 6,0 | 5,7 | 6,6 | 6,8 | 8,1 | 6,9 | 10,3 | 4,0 | 2,5 |
время эксплуатации, лет | 5 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 10 | 8 | 11 | 3 | 2 |
Подобрать регрессионную модель. Оценить адекватность. Определить, какова будет стоимость технического обслуживания автомобиля-ветерана (время эксплуатации 25 лет).
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 |
