Партнерка на США и Канаду по недвижимости, выплаты в крипто

  • 30% recurring commission
  • Выплаты в USDT
  • Вывод каждую неделю
  • Комиссия до 5 лет за каждого referral

Вид учебной работы

Всего часов

№ семестра

9

A

B

C

D

E

Общая трудоемкость дисциплины

72

Аудиторные занятия (всего)

20

20

в том числе:

лекции

4

4

практикум

16

16

Самостоятельная работа (всего)

52

52

в том числе:

контрольная работа

6

расчетно-графическая работа

реферат

Другие виды самостоятельной работы

Промежуточная аттестация

− зачет

9

5. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ

5.1 Содержание разделов (тем) учебной дисциплины

№ п/п

Наименование разделов и тем

Содержание раздела (темы ) дисциплины

Трудоемкость, час

Введение в дисциплину

1.

Вводная тема. Методологическая роль теории систем и математического моделирования в теории познания.

Роль, место, цель, задачи, объект и предмет изучения дисциплины. Математическое моделирование как метод исследования экономических систем. Основные типы математических моделей, применяемых в прикладных экономических исследованиях.

2

2.

Тема 1. Методика экономико-математического моделирования.

Формулирование проблемы. Экономико-математическая постановка задачи. Разработка математической модели: построение математической модели, верификация математической модели. Расчет и анализ результатов математического моделирования.

4

Раздел I. Моделирование социально-экономических систем

3.

Тема 2. Теоретические основы имитационного моделирования

Понятие и область применения имитационного моделирования.

4

4.

Тема 3. Методы генерации

случайных величин

Методы физических датчиков и псевдослучайных чисел.

4

5.

Тема 4. Имитация случайных величин и процессов

Учет особенностей моделирования случайных величин с различными законами распределения.

4

6.

Тема 5. Имитационное моделирование социально-экономических и технологических процессов

Моделирование работы различных предприятий

6

7.

Тема 6. Моделирование социально-экономических систем методом дискретных цепей Маркова.

Понятие Марковских случайных процессов. Дискретные цепи Маркова. Разработка математических моделей методом дискретных цепей Маркова: содержание экономико-математической постановки задачи, математическая формулировка задачи, модели ДЦМ с конечным числом шагов, модели ДЦМ с бесконечным числом шагов.

4

8.

Тема 7. Моделирование социально-экономических систем методом непрерывных цепей Маркова.

Потоки событий: простейший поток событий и его свойства, пуассоновский поток событий. Потоки Пальма и Эрланга. Непрерывные Марковские цепи. Предельные вероятности состояний системы.

4

9.

Тема 8. Модели систем массового обслуживания

Задачи теории систем массового обслуживания. Классификация СМО. Основные параметры и показатели эффективности СМО.

Одноканальная СМО с отказами.

Многоканальная СМО с отказами. СМО с ограничением на длину очереди.

Одноканальная СМО с ожиданием.

Многоканальная СМО с ожиданием.

Модели замкнутых СМО.

6

10.

Тема 9. Сетевые модели

Основные понятия теории сетей.

Методы разработки сетевой модели.

Оценка продолжительности выполнения мероприятий. Оценка резервов времени.

Оценка критического пути.

Оценка вероятностных параметров сети.

6

ИТОГО в I семестре

44

5.2 Разделы дисциплины и междисциплинарные связи

Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3