Рабочая программа (стр. 1 )

ПЕРВОЕ ВЫСШЕЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ УЧЕБНОЕ ЗАВЕДЕНИЕ РОССИИ

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«НАЦИОНАЛЬНЫЙ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ УНИВЕРСИТЕТ «ГОРНЫЙ»

Согласовано _____________________________ Руководитель ООП по направлению 220100 профессор

Утверждаю ___________________________ Зав. кафедрой Системного анализа и управления профессор А

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА

УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ

«МАТЕМАТИЧСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ. ЧАСТЬ I»

Направление подготовки: 220100 «СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ И УПРАВЛЕНИЕ»

Квалификация (степень) выпускника: магистр

Формы обучения: очная, очно-заочная, заочная

Программы:

«Системный анализ данных и моделей принятия решений»

Составитель: доцент С.В. Колесниченко

Санкт-Петербург

2012

Рабочая программа составлена с учетом требований (нормативный документ: ФГОС ВПО) к содержанию и уровню подготовки выпускника по направлению подготовки 220100 № 000 от 01.01.2001 и в соответствии с рабочими учебными планами направления подготовки, утвержденными ректором Университета.

Составитель и научный редактор: доцент

1. ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Целью освоения учебной дисциплины является изучение базовых теоретических положений и формирование практических навыков применения методологии математического моделирования и методов исследования операций в процессе подготовки и принятия управленческих решений в социально-экономических и производственных системах с использованием современных информационных технологий.

Задачей изучения дисциплины является формирование у студентов общекультурных и профессиональных компетенций по данному направлению подготовки в соответствии с требованиями ФГОС ВПО.

Предметом изучения дисциплины являются: методы исследования операций.

2. МЕСТО ДИСЦИПЛИНЫ В СТРУКТУРЕ ООП

Учебная дисциплина относится к базовой части общенаучного цикла ФГОС ВПО 3-го поколения и изучается в первом и втором семестрах.

Учебная дисциплина основывается на навыках логико-методологического анализа научного исследования, полученных при изучении предшествующей базовой дисциплины «Математика».

Учебная дисциплина служит методологической основой для освоения дисциплин общенаучного и профессионального циклов: «Математическое моделирование. Часть I», «Методы многокритериальной оптимизации», «Сетевое моделирование комплекса работ», «Теория больших систем».

3. КОМПЕТЕНЦИИ СТУДЕНТОВ, ФОРМИРУЕМЫЕ В РЕЗУЛЬТАТЕ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

3.1  Общекультурные компетенции

ОК-6 – способностью применять в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в новых областях знаний, непосредственно не связанных со сферой деятельности;

ОК-7 – способность к профессиональной эксплуатации современного оборудования и приборов (в соответствии с целями магистерской программы);

ОК-8 – способностью понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны;

3.2  Профессиональные компетенции

а) общепрофессиональные:

ПК-1 – способностью вскрыть математическую, естественнонаучную и техническую сущность проблем, возникающих в ходе профессиональной деятельности, провести их качественно-количественный анализ;

б) в области научно-исследовательской деятельности:

ПК-7 - способностью применять перспективные методы системного анализа и принятия решений для исследования функциональных задач на основе мировых тенденций развития системного анализа, управления и информационных технологий;

в) в области проектно-конструкторской деятельности:

ПК-10 – способностью выбирать методы и разрабатывать алгоритмы решения задач управления сложными многомерными объектами управления;

В результате освоения дисциплины студент должен:

1.  Знать:

·  основные понятия и методы функционального анализа применительно к задачам
математической физики и задачам управления;

•  методологию и организацию экономико-математического моделирования систем;

•  модели и методы исследования операций;

2.  Уметь:

·  выбирать методы математического моделирования систем;

·  разрабатывать математические модели процессов и объектов, методы их исследования, выполнять их системный анализ;

3.  Владеть:

•  технологиями формализации исследовательских задач с помощью методов функционального анализа, теории управления и оптимизации

•  навыками математического моделирования прикладных задач;

•  методами научного поиска.

4. ОБЪЕМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ

Общая трудоемкость учебной дисциплины составляет 2 з. е., что соответствует 72 часам.

(очная форма обучения для всех профилей направления подготовки)

Вид учебной работы	Всего часов	№ семестра
9	A	B	C	D	E
Общая трудоемкость дисциплины	72
Аудиторные занятия (всего)	44	44
в том числе:
лекции	11	11
практикум	33	33
Самостоятельная работа (всего)	28	28
в том числе:
контрольная работа
расчетно-графическая работа
реферат
Другие виды самостоятельной работы
Промежуточная аттестация
− зачет		9	-

(очно - заочная форма обучения)

Вид учебной работы	Всего часов	№ семестра
9	A	B	C	D	E
Общая трудоемкость дисциплины	72
Аудиторные занятия (всего)	36	36
в том числе:
лекции	20	20
практикум	16	16
Самостоятельная работа (всего)	36	36
в том числе:
контрольная работа		6
расчетно-графическая работа
Реферат
Другие виды самостоятельной работы
Промежуточная аттестация
− зачет		9	-

(заочная форма обучения)