Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение высшего
НИЖЕГОРОДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ
им.
Кафедра «Компьютерное проектирование металлообрабатывающих
и инструментальных систем»
ЗАДАНИЯ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ ПО ДИСЦИПЛИНЕ
«Основы моделирования и принятия решений в технологических системах»
для студентов заочной формы обучения
Специальности - 151001.65 «Технология машиностроения», 280102.65 «Безопасность технологических процессов и производств»
Н. Новгород 2009
Составители: ,
УДК
Задание для выполнения контрольной работы по дисциплине «Основы моделирования и принятия решений в технологических системах» для студентов заочной формы обучения специальностей 151001.65, 280102.65 / НГТУ; Сост.: , . Н. Новгород, 20с.
Приводятся задания для выполнения контрольной работы студентами заочной формы обучения по дисциплине «Основы моделирования и принятия решений в технологических системах». Изложены краткие методические рекомендации по самостоятельному выполнению заданий.
Редактор
Подп. к печ. . Формат. Бумага газетная. Печать офсетная. Печ. л. . Уч.-изд. л. . Тираж 200. Заказ .
![]() |
Нижегородский государственный технический университет им. .
Типография НГТУ. Н. Новгород, ул. Минина, 24.
© Нижегородский государственный
технический университет, 2009
1 Цель выполнения контрольных работ
Основной целью выполнения контрольной работы по дисциплине «Основы моделирования и принятия решений в технологических системах» является получение навыка постановки задач принятия решений и способов нахождения оптимальных решений в технической прикладной сфере.
Контрольная работа состоит из трех заданий. Студенты специальности «Технология машиностроения» выполняют задания №1,2,3, а специальности «Безопасность технологических процессов и производств» – задания №1,2,4.
Задание №1. Решение математической двухпараметрической задачи оптимизации на основе методов линейного программирования (ЛП). Цель задания №1 – овладеть приемами решения двухпараметрических задач ЛП с использованием графической иллюстрации.
Задание №2. Решение одной из производственных задач на основе методов ЛП и проведение дополнительного расчетного анализа в зависимости от накладываемых требований.
Задание №3. Решение двухпараметрической задачи принятия решения на основе методов нелинейного программирования (НЛП) в прикладной технической области. Цель – научиться формулировать математическую постановку задачи оптимизации на основе математической модели объекта и овладеть приемами решения задачи НЛП.
Задание №4. Решение многокритериальных задач принятия решения в отсутствие математической модели на основе балльных подходов.
Для выполнения контрольной работы следует изучить соответствующие разделы теории и методы решения задач по учебной литературе.
В конце выполненной работы приводится список использованной литературы. Его следует оформлять в соответствии с существующими правилами. В тексте работы ссылки на литературу обязательны.
Рекомендуется оставлять чистой оборотную страницу листа или 1/3 страницы, на которой излагается ответ, для исправлений в соответствии со сделанными замечаниями.
Контрольные работы содержат 50 вариантов заданий. Номер своего варианта студент определяет по 2-м последним цифрам номера зачетной книжки, если он не превышает 50. Если две последние цифры образуют номер больший, чем 50, то от него отнимается число 50 и остаток образует номер варианта.
2 Задание №1
В данном задании требуется решить математическую двухпараметрическую задачу оптимизации на основе методов линейного программирования (ЛП).
Прежде чем решать задачу необходимо изучить постановку задач линейного программирования (ЛП) [1,2 ], способы решения двухпараметрических задач ЛП [1, с.49-53], Для решения конкретной задачи студент выбирает самостоятельно способ решения задачи: использование линий уровня или приемы симплекс-метода. Варианты задания приведены в таблице 1.
Таблица 1 – Варианты заданий
Вариант 1 | Вариант 2 | Вариант 3 |
Q = 2x1 + x2 ® min 2x1 - 4x2 £ 6
| Q = 2x1 - x2 ® max x1 + 3x2 ³ -4
| Q = 2x1 + x2 ® min x1 - 3x2 £ 4
|
Вариант 4 | Вариант 5 | Вариант 6 |
Q = 2x1 +4 x2 ® min 2x1 + x2 ³ 2
| Q = 2x1 + 3x2 ® min 2x1 - 4x2 = - 4
| Q = 2x1 - x2 ® max x1 + 2x2 ³ -4 x1 £ 2
|
Вариант 7 | Вариант 8 | Вариант 9 |
Q = x1 -3 x2 ® max x1 + 4x2 ³ -4
x1 + 2x2 £ 4 | Q = -3x1 + x2 ® min 2x1 + 3x2 = 5
| Q = x1 -5 x2 ® min x1 + 3x2 ³ 2
|
Вариант 10 | Вариант 11 | Вариант 12 |
Q = 4x1 + x2 ® max -2x1 +2 x2 =3
| Q =4 x1 -3 x2 ® min 3x1 + 4x2 ³ -5
| Q = x1 + 4x2 ® min 2x1 - 2x2 = - 3
|
Вариант 13 | Вариант 14 | Вариант 15 |
Q = x1 -5 x2 ® min x1 + 2x2 ³ 3
| Q =3 x1 -4 x2 ® max x1 - 2x2 ³ -3
| Q = 2x1 -3 x2 ® max x1 + 3x2 ³ -5
x1 + 2x2 £ 5 |
Вариант 16 | Вариант 17 | Вариант 18 |
Q =4 x1 + x2 ® min -3x1 + x2 = 4
x2 ³ -4 | Q = 3x1 + 2x2 ® max 2x1 + x2 = -2
| Q =3 x1 -2 x2 ® min 2x1 + 3x2 ³ -5
|
Вариант 19 | Вариант 20 | Вариант 21 |
Q = x1 -2 x2 ® min x1 + 2x2 ³ -4
| Q =2 x1 -5 x2 ® min x1 + 3x2 ³ 3
| Q = 2x1 -3 x2 ® max
x1 + 2x2 £ 4 |
Вариант 22 | Вариант 23 | Вариант 24 |
Q = x1 -6 x2 ® min x1 + 2x2 ³ 2
| Q = x1 + x2 ® max
x1 ³ 0.5 | Q = 2x1 -4 x2 ® min x1 + 2x2 ³ 3
|
Вариант 25 | Вариант 26 | Вариант 27 |
Q =2 x1 -2 x2 ® min 2x1 + 3x2 ³ -3
| Q = 4x1 - x2 ® min x1 - 3x2 ³ - 3
| Q =2 x1 - x2 ® min 2x1 + x2 ³ -2
|
Вариант 28 | Вариант 29 | Вариант 30 |
Q =2 x1 + 3x2 ® min 2x1 -4x2 = -4
| Q = x1 + 1.5x2 ® max 2x1 - 4 x2 = 4
| Q =2 x1 -3 x2 ® max x1 - x2 ³ -2
x2 ³ -3 |
Вариант 31 | Вариант 32 | Вариант 33 |
Q =3 x1 -4 x2 ® min 3x1 + 2x2 ³ - 4
| Q = 2x1 + x2 ® min 2x1 + x2 ³ 3
| Q = x1 + 3x2 ® min 2x1 - 3x2 = - 3
|
Вариант 34 | Вариант 35 | Вариант 36 |
Q =2 x1 -3 x2 ® max 2x1 + 5x2 ³ -4
x1 + 2x2 £ 5 | Q = 4x1 + x2 ® max -2x1 +3 x2 =4
| Q = 4x1 + x2 ® max -2x1 +3 x2 = 4
x1 £ 8
|
Вариант 37 | Вариант 38 | Вариант 39 |
Q =2 x1 -2 x2 ® min 2x1 + 4x2 ³ 4
| Q =2 x1 -2 x2 ® min 2x1 + 2x2 ³ -7
| Q = 2x1 -4 x2 ® max 1.5 x1 + 4x2 ³ -6
x1 + 2x2 £ 5 |
Вариант 40 | Вариант 41 | Вариант 42 |
Q =2 x1 -3 x2 ® min 2x1 + 3x2 ³ 2
| Q =2x1 -6 x2 ® min 2x1 + 2x2 ³ 3
| Q = 2x1 + 1.5x2 ® max 2x1 - 4 x2 = 2
|
Вариант 43 | Вариант 44 | Вариант 45 |
Q = x1 + 1.5x2 ® max - 4 x1 +2 x2 = 4
| Q = x1 + 1.5x2 ® max - 4 x1 +2 x2 = 2
| Q = x1 + 1.5x2 ® max
- 2x1 + x2 ³ 4 |
Вариант 46 | Вариант 47 | Вариант 48 |
Q = - x1 + 1.5x2 ® max
- 2x1 + x2 ³ 4 | Q = 2x1 + 3x2 ® min
- 2x1 + x2 ³ 4 | Q = - x1 + 1.5x2 ® max
- x1 +2 x2 ³ 4 |
Вариант 49 | Вариант 50 | |
Q = x1 -3 x2 ® max 2x1 + 5x2 ³ -4
x1 + 2x2 £ 8 | Q =2 x1 -3 x2 ® max 2x1 + 5x2 ³ -4 2x1 - 4x2 = 5 x1 + 2x2 £ 5 |
3. Задание №2
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 |



