Математическая статистика для психологов (стр. 9 )

(**)

Знак правой части зависит от случайных обстоятельств: от того, каким значениям мы приписываем нуль, а каким – единицу. Поэтому, как правило, оперируют значением .

Пример 2. В таблице приведены данные, характеризующие зависимость исключения из вуза (признак ) от семейного положения студента (признак ).

Признак принимает значение 0, если студент холост (студентка не замужем) и 1, если женат.

Признак принимает значение 0, если студент не исключен из вуза, и 1, если исключен.

Студент	А	Б	В	Г	Д	Е	Ж	З	И	К	Л	М
	0	1	0	0	1	1	0	1	0	0	0	1
	0	1	1	0	1	0	0	1	0	1	0	1

Оценить степень зависимости исключения из вуза от семейного положения.

Решение

Чтобы воспользоваться формулой (**), переведем исходные данные в таблицу сопряженности.

	Признак	Итого
0	1
Признак	0	=5	=1	=6
1	=2	=4	=6
Итого	=7	=5	=12

Можно утверждать, что в генеральной совокупности отсутствует взаимная связь, а отличие от нуля выборочного коэффициента ассоциации объясняется только случайностью выборки. Иными словами, не обнаружено значимой связи между неуспешностью обучения и семейным положением студентов.

Тестовые задания

1. Признаки Х и У измерены в количественной шкале. Для оценки связи между признаками нужно вычислить коэффициент корреляции:

1)  Спирмена

2)  Пирсона

3)  Кендалла

4)  ассоциации

2. Коэффициент Спирмена является показателем связи между переменными, измеренными в шкале:

1)  интервалов

2)  рангов

3)  наименований

4)  равных отношений

3. Признаки Х и У измерены в дихотомической шкале. Для оценки связи между признаками нужно вычислить коэффициент корреляции:

1)  Пирсона

2)  Спирмена

3)  Кендалла

4)  ассоциации

4. Коэффициент корреляции двух случайных величин (признаков) является мерой:

1)  взаимосвязи

2)  сходства

3)  независимости

4)  согласованности

Ответы. 1. 1. 2. 2. 3. 4.

Контрольные вопросы

1.  Опишите действия для вычисления коэффициента ассоциации .

2.  Опишите действия для вычисления коэффициента ранговой корреляции Спирмена.

Литература

Основная литература

1.  Кричевец, для психологов [Текст]: учебник / , , / Под ред. . – М. : Флинта: Московский психолого-социальный институт, 2003. – 376 с.

2.  Ермолаев, статистика для психологов [Текст]: учебник / . – М. : Московский психолого-социальный институт; Флинта, 20с.

3.  Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические метолы в педагогике и психологии. / Пер. с англ. Под общ. ред. . - М.: Прогресс, 1976. – 495 с.

4.  Наследов, методы психологического исследования. Анализ и интерпретация данных: учебное пособие [Текст] / . – СПб. : Речь, 2004. – 392 с.

5.  Сидоренко, математической обработки в психологии [Текст]: / . – СПб. : , 2007. – 350 с.

6.  Кутейников, методы в психологии: учебное пособие [текст] / . – СПб. : Речь, 2008. – 172 с.

7.  Шушерина, методы в психологии: учебное пособие [текст] / . – Красноярск : СибГТУ, 2004. – 144 с.

8.  Шушерина, методы в психологии. Учебное пособие для студентов специальности 030301 Психология очной формы обучения [текст] / , . - Красноярск : СибГТУ, 2007. – 44 с. (2,75п. л.).

Программное обеспечение, Интернет-ресурсы, электронные ресурсы

1.  Математическое бюро в Интернет. Режим доступа: http://www. *****/stuff. php .

2.  Библиотека "ПСИ-ФАКТОРА". Математические методы в психологии и социологии. Статистические методы. Режим доступа: http://psyfactor. org/lybr10.htm.

3.  Боднар методы и математическое моделирование в психологии: учебно-методическое пособие / . – Екатеринбург: Изд-во УрГУ, 2006. – 92 с. Режим доступа: http://psy. *****/statmethod. php

4.  Насонова методы в психологии: учебное пособие / . – Витебск: Издательство УО «ВГУ им. », 2010. Формат pdf. Режим доступа: http://*****/book/78370-nasonova-yuv-statisticheskie-metody-v-psixologii. html

6.   . Математические методы в психологии: уч. пособие / Владивосток: Изд-во ДВГУ, 2002. Режим доступа: www. /file/189951/.

7.   Лупандин методы в психологии: уч. пособие. – Екатеринбург: изд-во Урал. ун-та, 2006. – 208 с.

Приложения

Таблица 1. Критические значения критерия Манна-Уитни

- уровень статистической значимости; - объем выборки

В верхней строке - меньшее значение , в левом столбце - большее значение .

Различия между двумя выборками значимы на уровне значимости p, если .

	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14	15	16	17	18	19	20
р = 0,05
3	-	0
4	—	0	1
5	0	1	2	4
6	0	2	3	5	7
7	0	2	4	6	8	11
8	1	3	5	8	10	13	15
9	1	4	6	9	12	15	18	21
10	1	4	7	11	14	17	20	24	27
11	1	5	8	12	16	19	23	27	31	34
12	2	5	9	13	17	21	26	30	34	38	42
13	2	6	10	15	19	24	28	33	37	42	47	51
14	3	7	11	16	21	26	31	36	41	46	51	56	61
15	3	7	12	18	23	28	33	39	44	50	55	61	66	72
16	3	8	14	19	25	30	36	42	48	54	60	65	71	77	83
17	3	9	15	20	26	33	39	45	51	57	64	70	77	83	89	96
18	4	9	16	22	28	35	41	48	55	61	68	75	82	88	95	102	109
19	4	10	17	23	30	37	44	51	58	65	72	80	87	94	101	109	116	123
20	4	11	18	25	32	39	47	54	62	69	77	84	92	100	107	115	123	130	138

р = 0,01