«Логистические аспекты деятельности производственных предприятий» (стр. 2 )

Данный товар относится к регулярно потребляемым товарам. Поэтому для прогнозирования спроса будем использовать методы стохастического расчета, а именно простую скользящую среднюю, взвешенную скользящую среднюю и метод экспоненциального сглаживания. После этого сравним средние отклонения и выберем наиболее точный метод прогнозирования.

Метод простого скользящего среднего

Метод простого скользящего среднего обычно применяется для прогноза спроса на товар, отклонения в потреблении которого носят случайный характер. Формула для вычисления простого скользящего среднего:

Xt=(Xt-1+Xt-2+...+Xt-n)/n,

где Xt – прогноз на будущий период;

Xt-1 - фактическое значение в прошлом периоде;

Xt-2, …, Xt-n - фактическое значение, начиная с 2 периодов до n периодов назад;

n – интервал усреднения;

Рассчитаем прогнозы спроса на сок по формуле и занесем данные в таблицу:

Расчет спроса на сок "Тонус" при помощи простой скользящей средней
Месяц	Спрос, тыс. упак.	Расчет по 2 мес.	Откл-е	Расчет по 3 мес.	Откл-е	Расчет по 4 мес.	Откл-е	Расчет по 5 мес.	Откл-е	Расчет по 6 мес.	Откл-е
ноя.06	30
дек.06	28
янв.07	29	29	0
фев.07	33	28,5	4,5	29	4
мар.07	31	31	0	30	1	30	1
апр.07	30	32	2	31	1	30,25	0,25	30,2	0,2
май.07	29	30,5	1,5	31,33	2,33	30,75	1,75	30,2	1,2	30,17	1,17
июн.07	29	29,5	0,5	30	1	30,75	1,75	30,4	1,4	30	1
июл.07	31	29	2	29,33	1,67	29,75	1,25	30,4	0,6	30,17	0,83
авг.07	29	30	1	29,67	0,67	29,75	0,75	30	1	30,5	1,5
сен.07	34	30	4	29,67	4,33	29,5	4,5	29,6	4,4	29,83	4,17
окт.07	35	31,5	3,5	31,33	3,67	30,75	4,25	30,4	4,6	30,33	4,67
ноя.07	30	34,5	4,5	32,67	2,67	32,25	2,25	31,6	1,6	31,17	1,17
дек.07	37	32,5	4,5	33	4	32	5	31,8	5,2	31,33	5,67
янв.08	28	33,5	5,5	34	6	34	6	33	5	32,67	4,67
фев.08	32	32,5	0,5	31,67	0,33	32,5	0,5	32,8	0,8	32,17	0,17
мар.08	31	30	1	32,33	1,33	31,75	0,75	32,4	1,4	32,67	1,67
Среднее отклонение			2,33		2,43		2,31		2,28		2,43

Вывод: наименьшее среднее отклонение характерно для прогноза спроса по 5 прошлым месяцам (2,28).