Метод не подходит.
Вывод по прогнозу сока «Тонус»:
Наиболее точным оказался метод простого скользящего среднего с прогнозом спроса по 5 прошлым месяцам со средним отклонением 2.28.
Сделаем прогноз при помощи этого метода:
Прогноз спроса на сок "Тонус" при помощи метода простого скользящего среднего
Месяц | Спрос, тыс. упак. | Расчет по 5 мес. |
ноя.07 | 30 | |
дек.07 | 37 | |
янв.08 | 28 | |
фев.08 | 32 | |
мар.08 | 31 | |
апр.08 | 31,6 | 31,6 |
май.08 | 31,92 | 31,92 |
июн.08 | 30,9 | 30,9 |
2. Расчет потребности в сахаре «Краснодарский»
Для организации снабжения оптовой базы товарами требуется рассчитать потребность в сахаре "Краснодарский" на апрель, май и июнь месяцы 2008 года при наличии следующих данных:
Сахар | Тонн |
ноя.06 | 15,4 |
дек.06 | 21,1 |
янв.07 | 19,8 |
фев.07 | 20 |
мар.07 | 17,2 |
апр.07 | 12,8 |
май.07 | 10,2 |
июн.07 | 6 |
июл.07 | 5,2 |
авг.07 | 7,1 |
сен.07 | 10,9 |
окт.07 | 15 |
ноя.07 | 18,9 |
дек.07 | 19,4 |
янв.08 | 20,5 |
фев.08 | 21,1 |
мар.08 | 14,6 |
Данный товар относится к товарам, потребляемым нерегулярно, а именно к сезонным товарам. Поэтому для прогнозирования спроса будем использовать методы стохастического расчета, а именно простую скользящую среднюю, взвешенную скользящую среднюю, экспоненциального сглаживания, метод регрессионного анализа. После этого сравним средние отклонения и выберем наиболее точный метод прогнозирования.
Метод простого скользящего среднего
Рассчитаем прогнозы спроса на сок по формуле и занесем данные в таблицу
Расчет спроса на сахар "Краснодарский" при помощи простой скользящей средней | |||||||||||
Месяц | Спрос, Тонн. | Расчет по 2 мес. | Откл-е | Расчет по мес. | Откл-е | Расчет по 4 мес. | Откл-е | Расчет по 5 мес. | Откл-е | Расчет по 6 мес. | Откл-е |
ноя.06 | 15,4 | ||||||||||
дек.06 | 21,1 | 15,4 | 0 | ||||||||
янв.07 | 19,8 | 19,39 | 0,41 | 3,08 | |||||||
фев.07 | 20 | 19,677 | 0,323 | 6,342 | 13,658 | ||||||
мар.07 | 17,2 | 19,9031 | 2,7031 | 9,009 | 8,191 | 19,08 | 1,88 | ||||
апр.07 | 12,8 | 18,01093 | 5,21093 | 11,18782 | 1,61218 | 19,53 | 6,73 | 18,7 | 5,9 | ||
май.07 | 10,2 | 14,36328 | 4,163279 | 12,55244 | 2,352442 | 17,45 | 7,25 | 18,18 | 7,98 | 17,72 | 7,52 |
июн.07 | 6 | 11,44898 | 5,4489837 | 12,91461 | 6,914609 | 15,05 | 9,05 | 16 | 10 | 16,85 | 10,85 |
июл.07 | 5,2 | 7,634695 | 2, | 12,62148 | 7,421484 | 11,55 | 6,35 | 13,24 | 8,04 | 14,33 | 9,13 |
авг.07 | 7,1 | 5,930409 | 1, | 11,62413 | 4,524126 | 8,55 | 1,45 | 10,28 | 3,18 | 11,9 | 4,8 |
сен.07 | 10,9 | 6,749123 | 4, | 10,48538 | 0,414617 | 7,13 | 3,77 | 8,26 | 2,64 | 9,75 | 1,15 |
окт.07 | 15 | 9,654737 | 5, | 9,738131 | 5,261869 | 7,3 | 7,7 | 7,88 | 7,12 | 8,7 | 6,3 |
ноя.07 | 18,9 | 13,39642 | 5, | 9,721452 | 9,178548 | 9,55 | 9,35 | 8,84 | 10,06 | 9,07 | 9,83 |
дек.07 | 19,4 | 17,24893 | 2, | 10,45645 | 8,943554 | 12,98 | 6,42 | 11,42 | 7,98 | 10,52 | 8,88 |
янв.08 | 20,5 | 18,75468 | 1, | 11,81494 | 8,685058 | 16,05 | 4,45 | 14,26 | 6,24 | 12,75 | 7,75 |
фев.08 | 21,1 | 19,9764 | 1, | 13,20289 | 7,897111 | 18,45 | 2,65 | 16,94 | 4,16 | 15,3 | 5,8 |
мар.08 | 14,6 | 20,76292 | 6, | 14,55759 | 0,042408 | 19,98 | 5,38 | 18,98 | 4,38 | 17,63 | 3,03 |
Среднее отклонение | 3,2 | 6,08 | 5,57 | 6,47 | 6,82 | ||||||
Вывод: наименьшее среднее отклонение характерно для прогноза спроса по 2 прошлым месяцам (3,2)
|
Из за большого объема этот материал размещен на нескольких страницах:
1 2 3 4 5 6 |
